Python ໃນເດືອນ

ຄູ່ມືສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນຊາຢ່າງແທ້ຈິງ.
(ຫມາຍ​ເຫດ​ຈາກ​ເສັ້ນ​ທາງ​: ເຫຼົ່າ​ນີ້​ແມ່ນ​ຄໍາ​ແນະ​ນໍາ​ຈາກ​ນັກ​ຂຽນ​ອິນ​ເດຍ​, ແຕ່​ເບິ່ງ​ຄື​ວ່າ​ພວກ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ປະ​ຕິ​ບັດ​ໄດ້​. ກະ​ລຸ​ນາ​ເພີ່ມ​ຄວາມ​ຄິດ​ເຫັນ​.)

ເດືອນເປັນເວລາດົນນານ. ຖ້າເຈົ້າໃຊ້ເວລາ 6-7 ຊົ່ວໂມງຮຽນທຸກໆມື້, ທ່ານສາມາດເຮັດໄດ້ຫຼາຍ.

ເປົ້າ​ຫມາຍ​ສໍາ​ລັບ​ເດືອນ​:

• ຄຸ້ນເຄີຍກັບແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານ (ຕົວແປ, ເງື່ອນໄຂ, ບັນຊີລາຍຊື່, loop, function)
• ແມ່ບົດຫຼາຍກວ່າ 30 ບັນຫາການຂຽນໂປລແກລມໃນພາກປະຕິບັດ
• ເອົາສອງໂຄງການຮ່ວມກັນເພື່ອເຮັດໃຫ້ຄວາມຮູ້ໃຫມ່ເຂົ້າໄປໃນການປະຕິບັດ
• ເຮັດຄວາມຄຸ້ນເຄີຍກັບຕົວເອງຢ່າງໜ້ອຍສອງກອບ
• ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ IDE (ສະພາບແວດລ້ອມການພັດທະນາ), Github, hosting, ບໍລິການ, ແລະອື່ນໆ.

ອັນນີ້ຈະເຮັດໃຫ້ເຈົ້າເປັນນັກພັດທະນາ Python ລຸ້ນໜຸ່ມ.

ໃນປັດຈຸບັນແຜນການແມ່ນອາທິດຕໍ່ອາທິດ.

ບົດຄວາມໄດ້ຖືກແປດ້ວຍການສະຫນັບສະຫນູນຂອງຊອບແວ EDISON, ເຊິ່ງ ໃຫ້ຄໍາແນະນໍາພາກປະຕິບັດກັບ juniorsແລະ ອອກ​ແບບ​ຊອບ​ແວ​ແລະ​ຂຽນ​ສະ​ເພາະ​ດ້ານ​ວິ​ຊາ​ການ​ໃນ​ພາ​ສາ​ລັດ​ເຊຍ​ແລະ​ພາ​ສາ​ອັງ​ກິດ​.

ອາທິດທີ 1: ຮູ້ຈັກກັບ Python

ເຂົ້າໃຈວ່າທຸກຢ່າງເຮັດວຽກແນວໃດໃນ Python. ກວດເບິ່ງສິ່ງຫຼາຍຢ່າງທີ່ເປັນໄປໄດ້.

• ມື້ທີ 1: 4 ແນວຄວາມຄິດຫຼັກ (4 ຊົ່ວໂມງ): input, output, variable, ເງື່ອນໄຂ
• ມື້ທີ 2: 4 ແນວຄວາມຄິດຫຼັກ (5 ຊົ່ວໂມງ): list, for loop, while loop, function, module import
• ວັນທີ 3: ບັນຫາການຂຽນໂປຼແກຼມງ່າຍໆ (5 ຊົ່ວໂມງ): ສະຫຼັບຕົວແປສອງຕົວແປ, ປ່ຽນອົງສາເຊນຊຽດເປັນອົງສາຟາເຣນຮາຍ, ຄິດໄລ່ຜົນບວກຂອງຕົວເລກທັງໝົດໃນຈໍານວນໜຶ່ງ, ກວດສອບຕົວເລກສຳລັບຂັ້ນຕົ້ນ, ສ້າງຕົວເລກແບບສຸ່ມ, ເອົາການຊໍ້າກັນອອກຈາກລາຍຊື່.
• ມື້ທີ 4: ບັນຫາການຂຽນໂປຣແກຣມປານກາງ (6 ຊົ່ວໂມງ): ປີ້ນສະຕຣິງ (ກວດຫາ palindrome), ຄິດໄລ່ຕົວຫານທົ່ວໄປທີ່ສຸດ, ສົມທົບສອງອັນທີ່ຈັດຮຽງ, ຂຽນເກມເດົາຕົວເລກ, ຄິດໄລ່ອາຍຸ, ແລະອື່ນໆ.
• ວັນທີ 5: ໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນ (6 ຊົ່ວໂມງ): stack, queue, dictionary, tuples, linked list
• ມື້ທີ 6: OOP - ການຂຽນໂປຣແກຣມແບບວັດຖຸ (6 ຊົ່ວໂມງ): object, class, method and constructor, OOP inheritance
• ວັນທີ 7: ສູດການຄິດໄລ່ (6 ຊົ່ວໂມງ): ຄົ້ນຫາ (ເສັ້ນແລະສອງ), ການຈັດລຽງ (ວິທີການຟອງ, ການຄັດເລືອກ), ຟັງຊັນ recursive (factorial, Fibonacci series), ຄວາມຊັບຊ້ອນເວລາຂອງສູດການຄິດໄລ່ (ເສັ້ນ, ສີ່ຫລ່ຽມ, ຄົງທີ່)

ຢ່າຕິດຕັ້ງ Python:

ຂ້ອຍຮູ້ວ່ານີ້ສຽງກົງກັນຂ້າມ. ແຕ່ເຊື່ອຂ້ອຍ. ຂ້ອຍຮູ້ຫຼາຍຄົນທີ່ສູນເສຍຄວາມປາດຖະໜາຢາກຮຽນຮູ້ອັນໃດອັນໜຶ່ງ ຫຼັງຈາກທີ່ເຂົາເຈົ້າບໍ່ສາມາດຕິດຕັ້ງສະພາບແວດລ້ອມ ຫຼື ຊອບແວພັດທະນາໄດ້. ຂ້າພະເຈົ້າແນະນໍາໃຫ້ທ່ານທັນທີເຂົ້າໄປໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Android ເຊັ່ນ Hero Programming ຫຼືເວັບໄຊທ໌ ແທນ ແລະເລີ່ມຄົ້ນຫາພາສາ. ຢ່າເຮັດໃຫ້ມັນເປັນຈຸດທີ່ຈະຕິດຕັ້ງ Python ທໍາອິດເວັ້ນເສຍແຕ່ວ່າທ່ານມີຄວາມຊໍານິຊໍານານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີໂດຍສະເພາະ.

ອາທິດທີ 2: ເລີ່ມການພັດທະນາຊອບແວ (ສ້າງໂຄງການ)

ໄດ້ຮັບປະສົບການການພັດທະນາຊອບແວ. ພະຍາຍາມໃຊ້ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ທ່ານໄດ້ຮຽນຮູ້ເພື່ອສ້າງໂຄງການທີ່ແທ້ຈິງ.

• ມື້ທີ 1: ຄຸ້ນເຄີຍກັບສະພາບແວດລ້ອມການພັດທະນາ (5 ຊົ່ວໂມງ): ສະພາບແວດລ້ອມການພັດທະນາແມ່ນສະພາບແວດລ້ອມການໂຕ້ຕອບທີ່ທ່ານຈະຂຽນລະຫັດສໍາລັບໂຄງການທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ. ທ່ານຕ້ອງຄຸ້ນເຄີຍກັບສະພາບແວດລ້ອມການພັດທະນາຢ່າງຫນ້ອຍຫນຶ່ງ. ຂ້າພະເຈົ້າແນະນໍາໃຫ້ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ ລະຫັດ VS ຕິດຕັ້ງສ່ວນຂະຫຍາຍ Python ຫຼືປື້ມບັນທຶກ Jupyter
• ວັນທີ 2: Github (6 ຊົ່ວໂມງ): ສຳຫຼວດ GitHub, ສ້າງ repository. ພະຍາຍາມໃຫ້ຄໍາຫມັ້ນສັນຍາ, ຍູ້ລະຫັດ, ແລະຄິດໄລ່ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງຕົ້ນໄມ້ Git ສອງອັນ. ຍັງເຂົ້າໃຈການແຍກ, ການລວມເຂົ້າ, ແລະດຶງຄໍາຮ້ອງຂໍ.
• ມື້ທີ 3: ໂຄງການທຳອິດ: ເຄື່ອງຄິດເລກແບບງ່າຍໆ (4 ຊົ່ວໂມງ): ກວດເບິ່ງ Tkinter. ສ້າງເຄື່ອງຄິດເລກແບບງ່າຍໆ.
• ວັນທີ 4, 5, 6: ໂຄງການສ່ວນຕົວ (5 ຊົ່ວໂມງທຸກໆມື້): ເລືອກຫນຶ່ງໃນໂຄງການແລະເລີ່ມເຮັດວຽກກ່ຽວກັບມັນ. ຖ້າທ່ານບໍ່ມີແນວຄວາມຄິດສໍາລັບໂຄງການ, ກວດເບິ່ງບັນຊີລາຍຊື່ນີ້: ໂຄງການ Python ທີ່ດີຫຼາຍໂຄງການ
• ວັນທີ 7: ການເປັນເຈົ້າພາບ (5 ຊົ່ວໂມງ): ເຂົ້າໃຈເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍແລະໂຮດຕິ້ງດັ່ງນັ້ນ ເປັນເຈົ້າພາບໂຄງການຂອງທ່ານ. ຕັ້ງຄ່າ Heroku ແລະນຳໃຊ້ການສ້າງແອັບຯຂອງທ່ານ.

ເປັນຫຍັງໂຄງການ:

ພຽງແຕ່ເຮັດຕາມຂັ້ນຕອນໃນບົດຮຽນ ຫຼືວິດີໂອແບບ blindly ຈະບໍ່ພັດທະນາທັກສະການຄິດຂອງເຈົ້າ. ທ່ານຕ້ອງໃຊ້ຄວາມຮູ້ຂອງທ່ານເຂົ້າໃນໂຄງການ. ເມື່ອເຈົ້າໄດ້ໃຊ້ພະລັງງານທັງໝົດຂອງເຈົ້າເພື່ອຊອກຫາຄໍາຕອບ, ເຈົ້າຈະຈື່ມັນໄວ້.

ອາທິດທີສາມ: ໄດ້ຮັບຄວາມສະດວກສະບາຍເປັນໂປລແກລມ

ເປົ້າຫມາຍຂອງທ່ານໃນອາທິດທີ 3 ແມ່ນເພື່ອໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈທົ່ວໄປກ່ຽວກັບຂະບວນການພັດທະນາຊອບແວ. ເຈົ້າບໍ່ ຈຳ ເປັນຕ້ອງສ້າງທັກສະຂອງເຈົ້າ. ແຕ່ທ່ານຄວນຮູ້ພື້ນຖານບາງຢ່າງຍ້ອນວ່າພວກມັນຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການເຮັດວຽກປະຈໍາວັນຂອງທ່ານ.

• ມື້ທີ 1: ພື້ນຖານຖານຂໍ້ມູນ (6 ຊົ່ວໂມງ): Basic SQL Query (Create Table, Select, Where, Update), SQL Function (Avg, Max, Count), Relational Database (Normalization), Inner Join, Outer Join, ແລະອື່ນໆ.
• ວັນທີ 2: ໃຊ້ຖານຂໍ້ມູນໃນ Python (5 ຊົ່ວໂມງ): ໃຊ້ກອບຖານຂໍ້ມູນ (SQLite ຫຼື Pandas), ເຊື່ອມຕໍ່ກັບຖານຂໍ້ມູນ, ສ້າງແລະຕື່ມຂໍ້ມູນໃສ່ຕາຕະລາງຫຼາຍ, ອ່ານຂໍ້ມູນຈາກຕາຕະລາງ
• ວັນທີ 3: API (5 ຊົ່ວໂມງ): ຮຽນຮູ້ການໂທຫາ APIs, ຮຽນຮູ້ JSON, microservices, REST API
• ມື້ທີ 4: ບໍ່ພໍເທົ່າໃດ (4 ຊົ່ວໂມງ): ກວດເບິ່ງ Numpy ແລະ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ມັນ​ ອອກ​ກໍາ​ລັງ​ກາຍ 30 ຄັ້ງ​ທໍາ​ອິດ​
• ວັນທີ 5, 6: ຂໍ້ມູນເວັບໄຊທ໌ (5 ຊົ່ວໂມງທຸກໆມື້): ຮຽນ​ຮູ້ Django​, ສ້າງເວັບໄຊທ໌ຫຼັກຊັບໂດຍໃຊ້ Django, ຍັງເບິ່ງຢູ່ໃນກອບ Flask
• ວັນທີ 7: ການທົດສອບຫນ່ວຍງານ, ບັນທຶກ, ການດີບັກ (4 ຊົ່ວໂມງ): ເຂົ້າໃຈການທົດສອບຫນ່ວຍງານ (PyTest), ຮຽນຮູ້ວິທີການເຮັດວຽກກັບບັນທຶກແລະກວດເບິ່ງພວກມັນ, ແລະໃຊ້ breakpoints

ເວລາຈິງ (ລັບ):

ຖ້າທ່ານມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ນີ້ແລະອຸທິດຕົນທັງຫມົດໃຫ້ກັບມັນ, ທ່ານສາມາດເຮັດທຸກຢ່າງໃນເດືອນ.

• ຮຽນຮູ້ Python ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ເລີ່ມແຕ່ເວລາ 8 ໂມງເຊົ້າ ແລະ ຮອດ 5 ໂມງແລງ. ພັກຜ່ອນສໍາລັບອາຫານທ່ຽງແລະອາຫານຫວ່າງ (ທັງຫມົດຫນຶ່ງຊົ່ວໂມງ)
• ເວລາ 8 ໂມງເຊົ້າ, ຈົ່ງເຮັດບັນຊີລາຍຊື່ຂອງສິ່ງທີ່ເຈົ້າຈະຮຽນໃນມື້ນີ້. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ໃຊ້ເວລາຫນຶ່ງຊົ່ວໂມງເພື່ອຈື່ແລະປະຕິບັດທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ທ່ານໄດ້ຮຽນຮູ້ມື້ວານນີ້.
• ແຕ່ 9 ໂມງເຊົ້າຫາ 12 ໂມງແລງ, ສຶກສາແລະປະຕິບັດຫນ້ອຍລົງ. ຫຼັງຈາກອາຫານທ່ຽງ, ເອົາຈັງຫວະ. ຖ້າເຈົ້າຕິດຢູ່ກັບບັນຫາ, ຄົ້ນຫາທາງອອນລາຍ.
• ແຕ່ລະມື້ໃຊ້ເວລາຮຽນ 4-5 ຊົ່ວໂມງ ແລະ ຝຶກ 2-3 ຊົ່ວໂມງ. (ທ່ານສາມາດພັກຜ່ອນໄດ້ສູງສຸດໜຶ່ງມື້ຕໍ່ອາທິດ)
• ໝູ່ຂອງເຈົ້າຈະຄິດວ່າເຈົ້າເປັນບ້າ. ຢ່າເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາຜິດຫວັງ - ດໍາລົງຊີວິດຕາມຮູບພາບ.

ຖ້າເຈົ້າເຮັດວຽກເຕັມເວລາ ຫຼືຮຽນຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ, ເຈົ້າຈະຕ້ອງໃຊ້ເວລາຫຼາຍ. ໃນ​ຖາ​ນະ​ເປັນ​ນັກ​ສຶກ​ສາ, ມັນ​ໃຊ້​ເວ​ລາ​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ 8 ເດືອນ​ເພື່ອ​ເຮັດ​ທຸກ​ສິ່ງ​ທຸກ​ຢ່າງ​ໃນ​ບັນ​ຊີ​ລາຍ​ການ. ຕອນນີ້ຂ້ອຍເຮັດວຽກເປັນນັກພັດທະນາອາວຸໂສ (ອາວຸໂສ). ມັນໃຊ້ເວລາພັນລະຍາຂອງຂ້ອຍ, ຜູ້ທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ທະນາຄານກາງສະຫະລັດ, ຫົກເດືອນເພື່ອເຮັດສໍາເລັດຫນ້າວຽກທັງຫມົດໃນບັນຊີລາຍຊື່. ມັນບໍ່ສໍາຄັນວ່າມັນໃຊ້ເວລາດົນປານໃດ. ສໍາເລັດບັນຊີລາຍຊື່.

ອາທິດທີສີ່: ເອົາຈິງຈັງກ່ຽວກັບການຮັບວຽກ (ຝຶກງານ)

ເປົ້າຫມາຍຂອງທ່ານໃນອາທິດທີ່ສີ່ແມ່ນການຄິດຢ່າງຈິງຈັງກ່ຽວກັບການໄດ້ຮັບວຽກ. ເຖິງແມ່ນວ່າເຈົ້າບໍ່ຕ້ອງການວຽກໃນຕອນນີ້, ເຈົ້າຈະຮຽນຮູ້ຫຼາຍໃນລະຫວ່າງການສໍາພາດ.

• ມື້ທີ 1: ສະຫຼຸບ (5 ຊົ່ວໂມງ): ສ້າງຊີວະປະຫວັດຫຍໍ້ໜ້າດຽວ. ຢູ່ເທິງສຸດຂອງຊີວະປະຫວັດຂອງທ່ານ, ປະກອບມີບົດສະຫຼຸບກ່ຽວກັບຄວາມສາມາດຂອງທ່ານ. ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າເພີ່ມບັນຊີລາຍຊື່ຂອງໂຄງການຂອງທ່ານດ້ວຍການເຊື່ອມຕໍ່ກັບ Github.
• ວັນທີ 2: ບັນຊີລາຍການ (6 ຊົ່ວໂມງ): ຂຽນບາງ blogs. ເພີ່ມພວກມັນໃສ່ເວັບໄຊທ໌ກ່ອນຫນ້າທີ່ທ່ານເຮັດ.
• ວັນທີ 3: ໂປຣໄຟລ໌ LinkedIn (4 ຊົ່ວໂມງ): ສ້າງໂປຣໄຟລ໌ LinkedIn. ເອົາທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງໃນຊີວະປະຫວັດຂອງທ່ານໄປຫາ LinkedIn.
• ມື້ທີ 4: ການກະກຽມສໍາພາດ (7 ຊົ່ວໂມງ): Google ຄໍາຖາມສໍາພາດທີ່ຖືກຖາມຫຼາຍທີ່ສຸດ. ປະຕິບັດການແກ້ໄຂບັນຫາການຂຽນໂປລແກລມ 10 ທີ່ຖືກຖາມກ່ຽວກັບການສໍາພາດ. ເຮັດມັນຢູ່ໃນເຈ້ຍ. ຄໍາຖາມສໍາພາດສາມາດພົບໄດ້ຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌ເຊັ່ນ Glassdoor, Careercup
• ວັນທີ 5: ເຄືອຂ່າຍ (~ ຊົ່ວໂມງ): ອອກຈາກ closet. ເລີ່ມໄປງານພົບປະສັງສັນ ແລະງານຕະຫຼາດນັດ. ພົບກັບຜູ້ຮັບສະໝັກ ແລະຜູ້ພັດທະນາອື່ນໆ.
• ວັນທີ 6: ພຽງແຕ່ສະໝັກວຽກ (~ຊົ່ວໂມງ): Google “Python jobs” ແລະເບິ່ງວ່າວຽກໃດມີຢູ່ໃນ LinkedIn ແລະສະຖານທີ່ວຽກທ້ອງຖິ່ນ. ເລືອກ 3 ວຽກທີ່ເຈົ້າຈະສະໝັກ. ປັບແຕ່ງຊີວະປະຫວັດຂອງເຈົ້າໃຫ້ແຕ່ລະອັນ. ຊອກຫາ 2-3 ສິ່ງໃນລາຍການຄວາມຕ້ອງການທີ່ທ່ານບໍ່ຮູ້. ໃຊ້​ເວ​ລາ 3-4 ມື້​ຕໍ່​ໄປ​ເພື່ອ​ຄັດ​ເລືອກ​ເອົາ​.
• ວັນທີ 7: ຮຽນຮູ້ຈາກຄວາມລົ້ມເຫລວ (~ ຊົ່ວໂມງ): ທຸກໆຄັ້ງທີ່ເຈົ້າຖືກປະຕິເສດ, ໃຫ້ລະບຸ 2 ສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງການຮູ້ເພື່ອຮັບວຽກ. ຫຼັງຈາກນັ້ນໃຊ້ເວລາ 4-5 ມື້ honing ຄວາມສາມາດຂອງທ່ານໃນດ້ານເຫຼົ່ານີ້. ວິທີນີ້, ຫຼັງຈາກການປະຕິເສດທຸກໆຄັ້ງ, ທ່ານຈະກາຍເປັນຜູ້ພັດທະນາທີ່ດີກວ່າ.

ພ້ອມ​ທີ່​ຈະ​ເຮັດ​ວຽກ​:

ຄວາມຈິງແມ່ນວ່າທ່ານຈະບໍ່ມີຄວາມພ້ອມ 100% ສໍາລັບການເຮັດວຽກ. ທັງ​ຫມົດ​ທີ່​ທ່ານ​ຕ້ອງ​ການ​ແມ່ນ​ເພື່ອ​ຮຽນ​ຮູ້ 1-2 ສິ່ງ​ທີ່​ດີ​ຫຼາຍ​. ແລະຄຸ້ນເຄີຍກັບຄໍາຖາມອື່ນໆເພື່ອເອົາຊະນະອຸປະສັກການສໍາພາດ. ເມື່ອເຈົ້າໄດ້ວຽກ, ເຈົ້າຈະຮຽນຮູ້ຫຼາຍຢ່າງຈາກມັນ.

ມີ​ຄວາມ​ສຸກ​ຂະ​ບວນ​ການ​:

ການຮຽນຮູ້ແມ່ນຂະບວນການ. ແນ່ນອນຈະມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຕາມເສັ້ນທາງຂອງເຈົ້າ. ຫຼາຍຂອງພວກເຂົາ, ທີ່ດີກວ່າທ່ານເປັນນັກພັດທະນາ.

ຖ້າທ່ານສາມາດສໍາເລັດບັນຊີລາຍຊື່ໃນ 28 ມື້, ທ່ານກໍາລັງເຮັດໄດ້ດີ. ແຕ່ເຖິງແມ່ນວ່າທ່ານຈະສໍາເລັດ 60-70% ຂອງບັນຊີລາຍຊື່, ທ່ານຈະພັດທະນາຄຸນນະພາບແລະທັກສະທີ່ຈໍາເປັນ. ພວກເຂົາຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານກາຍເປັນນັກຂຽນໂປລແກລມ.

ໄປຮຽນຢູ່ໃສ:

ຖ້າເຈົ້າຍັງບໍ່ຮູ້ວ່າຈະເລີ່ມຈາກໃສ,

• Hero Programming (ເປັນ app Android ມ່ວນ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ຮຽນ​ຮູ້ Python​)
• ການຮຽນຮູ້ Python ສໍາລັບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ (ແຫຼ່ງ​ຂໍ້​ມູນ​ການ​ຮຽນ​ຮູ້​ຟຣີ​ໃນ​ສະ​ບັບ​ເວັບ​ໄຊ​ຕ​໌​)
• ຊຸດວິດີໂອ YouTube (ເບິ່ງ​ວິ​ດີ​ໂອ​ແລະ​ຮຽນ​ຮູ້​)

ຂ້າພະເຈົ້າຕ້ອງການໃຫ້ທ່ານເດີນທາງທີ່ຫນ້າຕື່ນເຕັ້ນ. ອະນາຄົດແມ່ນຢູ່ໃນມືຂອງເຈົ້າ.

ການແປພາສາ: Diana Sheremyeva

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: www.habr.com