ສະບາຍດີທຸກຄົນ! ໃນບົດຂຽນນີ້, ຂ້ອຍຢາກບອກເຈົ້າກ່ຽວກັບການຝຶກງານລະດູຮ້ອນຂອງຂ້ອຍຢູ່ ABBYY. ຂ້າພະເຈົ້າຈະພະຍາຍາມຍົກໃຫ້ເຫັນຈຸດທັງຫມົດທີ່ມັກຈະມີຄວາມສົນໃຈກັບນັກຮຽນແລະນັກພັດທະນາຈົວໃນເວລາທີ່ເລືອກບໍລິສັດ. ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າການຕອບນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃດຜູ້ຫນຶ່ງຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບແຜນການສໍາລັບລະດູຮ້ອນຕໍ່ໄປ. ໂດຍທົ່ວໄປ, ໃຫ້ໄປ!

ຫນ້າທໍາອິດ, ໃຫ້ຂ້າພະເຈົ້າບອກທ່ານເລັກນ້ອຍກ່ຽວກັບຕົນເອງ. ຂ້ອຍຊື່ Zhenya, ໃນເວລາສະຫມັກຝຶກງານ, ຂ້ອຍຮຽນຈົບປີທີ 3 ທີ່ Moscow Institute of Physics and Technology, Faculty of Innovation and High Technologies (ດຽວນີ້ມັນອາດຈະຖືກເອີ້ນວ່າໂຮງຮຽນ Phystech ຂອງຄະນິດສາດແລະຂໍ້ມູນຂ່າວສານ. ). ຂ້າພະເຈົ້າຕ້ອງການຢາກເລືອກບໍລິສັດທີ່ທ່ານສາມາດໄດ້ຮັບປະສົບການໃນພາກສະຫນາມຂອງວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ: ຮູບພາບ, ເຄືອຂ່າຍ neural, ແລະນັ້ນແມ່ນມັນ. ຕົວຈິງແລ້ວ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເລືອກທີ່ຖືກຕ້ອງ - ABBYY ແມ່ນດີຫຼາຍສໍາລັບການນີ້, ແຕ່ຫຼາຍກວ່ານັ້ນຕໍ່ມາ.

ການຄັດເລືອກສໍາລັບການຝຶກງານ

ໃນປັດຈຸບັນມັນເປັນການຍາກສໍາລັບຂ້າພະເຈົ້າທີ່ຈະຈື່ຈໍາສິ່ງທີ່ມີອິດທິພົນໂດຍສະເພາະການຕັດສິນໃຈຂອງຂ້າພະເຈົ້າທີ່ຈະນໍາໃຊ້ກັບ ABBYY. ບາງທີມັນແມ່ນວັນອາຊີບ, ເຊິ່ງໄດ້ຈັດຂຶ້ນຢູ່ສະຖາບັນຂອງພວກເຮົາ, ຫຼືບາງທີຄໍາຄຶດຄໍາເຫັນຈາກຄົນຮູ້ຈັກທີ່ໄດ້ຝຶກງານໃນປີກາຍນີ້. ເຊັ່ນດຽວກັນກັບບໍລິສັດສ່ວນໃຫຍ່, ການຄັດເລືອກປະກອບດ້ວຍຫຼາຍຂັ້ນຕອນ. ເມື່ອສະຫມັກຜ່ານເວັບໄຊທ໌, ຂັ້ນຕອນທໍາອິດແມ່ນການກວດສອບຊີວະປະຫວັດຂອງທ່ານແລະສໍາເລັດແບບສອບຖາມການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ທົດສອບທັກສະພື້ນຖານຂອງທ່ານໃນການເຮັດວຽກກັບຂໍ້ມູນແລະຮູບແບບການຝຶກອົບຮົມ. ການເນັ້ນຫນັກໃສ່ການຍື່ນສະເຫນີໂດຍຜ່ານສະຖານທີ່ບໍ່ແມ່ນອຸບັດຕິເຫດ - ສໍາລັບນັກສຶກສາຂອງພະແນກ ABBYY (ພະແນກການຮັບຮູ້ຮູບພາບແລະການປະມວນຜົນຂໍ້ຄວາມແລະພາກວິຊາພາສາຄອມພິວເຕີຂອງ MIPT) ມີໂຄງການຄັດເລືອກທີ່ງ່າຍດາຍ, ສະນັ້ນນັກສຶກສາຂອງພະແນກໄດ້ຜ່ານຂັ້ນຕອນທີສອງອັດຕະໂນມັດ. .

ໂດຍວິທີທາງການ, ກ່ຽວກັບຂັ້ນຕອນທີສອງ. ມັນປະກອບດ້ວຍການສໍາພາດກັບ HR, ບ່ອນທີ່ພວກເຂົາຖາມກ່ຽວກັບປະສົບການແລະແຜນການຂອງເຈົ້າສໍາລັບອະນາຄົດ. ແລະ, ແນ່ນອນ, ບັນຫາຄະນິດສາດແລະການຂຽນໂປຼແກຼມ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ສໍາພາດດ້ານວິຊາການກັບຜູ້ນໍາຂອງທີມງານທີ່ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ສະຫມັກ. ໃນການສໍາພາດ, ພວກເຂົາເຈົ້າອີກເທື່ອຫນຶ່ງເວົ້າກ່ຽວກັບປະສົບການຂອງຂ້າພະເຈົ້າ, ຖາມທິດສະດີຂອງການຮຽນຮູ້ເລິກ, ໂດຍສະເພາະ, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ເວົ້າຫຼາຍກ່ຽວກັບເຄືອຂ່າຍ neural convolutional, ເຊິ່ງບໍ່ແປກໃຈ, ເພາະວ່າ. ຂ້ອຍຢາກເຮັດ Computer Vision. ໃນຕອນທ້າຍຂອງການສໍາພາດ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ບອກລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບວຽກງານທີ່ສະເຫນີທີ່ຈະຈັດການກັບການຝຶກງານ.

ວຽກເຮັດງານທໍາຂອງຂ້ອຍສໍາລັບການຝຶກງານ

ໃນລະຫວ່າງການຝຶກງານໃນຊ່ວງລຶະເບິ່ງຮ້ອນຂອງຂ້ອຍ, ຂ້ອຍໄດ້ມີສ່ວນຮ່ວມໃນການນໍາໃຊ້ວິທີການຄົ້ນຫາສະຖາປັດຕະຍະກໍາ Neural ກັບຕົວແບບເຄືອຂ່າຍ neural ທີ່ມີຢູ່ໃນບໍລິສັດ. ໃນສັ້ນ, ຂ້ອຍຈໍາເປັນຕ້ອງຂຽນໂປຼແກຼມທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເລືອກສະຖາປັດຕະຍະກໍາທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບເຄືອຂ່າຍ neural. ດ້ວຍຄວາມຊື່ສັດ, ວຽກງານນີ້ເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ງ່າຍສໍາລັບຂ້ອຍ. ນີ້, ໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງຂ້າພະເຈົ້າ, ແມ່ນເຢັນ, ເນື່ອງຈາກວ່າໃນໄລຍະການຝຶກງານ, ເພື່ອນຮ່ວມງານຂອງຂ້າພະເຈົ້າແລະຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ປັບປຸງທັກສະການພັດທະນາຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບ Keras ແລະ Tensorflow ຂ້ອນຂ້າງດີ. ນອກຈາກນັ້ນ, ວິທີການຄົ້ນຫາສະຖາປັດຕະຍະກໍາ Neural ແມ່ນຢູ່ແຖວຫນ້າຂອງການຮຽນຮູ້ເລິກ, ດັ່ງນັ້ນຂ້ອຍໄດ້ມີໂອກາດທີ່ຈະຄຸ້ນເຄີຍກັບວິທີການຂອງລັດ. ມັນດີທີ່ຈະເຂົ້າໃຈວ່າເຈົ້າໃຊ້ສິ່ງທີ່ທັນສະໄຫມແທ້ໆໃນການເຮັດວຽກຂອງເຈົ້າ. ມັນເປັນມູນຄ່າທີ່ພິຈາລະນາວ່ານີ້ອາດຈະບໍ່ເຫມາະສົມສໍາລັບທຸກຄົນ - ຖ້າທ່ານມີປະສົບການຫນ້ອຍໃນການນໍາໃຊ້ຕົວແບບເຄືອຂ່າຍ neural, ເຖິງແມ່ນວ່າທ່ານມີອຸປະກອນຄະນິດສາດທີ່ຈໍາເປັນ, ມັນຈະມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກສໍາລັບການຝຶກງານ. ການເຮັດວຽກທີ່ມີປະສິດຕິຜົນກັບບົດຄວາມຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີທັກສະທີ່ມີການພັດທະນາດີເພື່ອນໍາທາງເຄື່ອງມືພັດທະນາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ.

ທີມງານ

ມັນສະດວກສະບາຍຫຼາຍທີ່ຈະເຮັດວຽກເປັນທີມ, ພະນັກງານຫຼາຍຄົນກໍ່ຍ່າງອ້ອມຫ້ອງການໃນເກີບແຕະ! ມັນເບິ່ງຄືວ່າໃນບັນດານັກຝຶກງານ, ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນຜູ້ຊາຍຈາກໂຮງຮຽນເສດຖະກິດຊັ້ນສູງແລະສະຖາບັນຟີຊິກແລະເຕັກໂນໂລຢີ Moscow, ດັ່ງນັ້ນຫມູ່ເພື່ອນຂອງຂ້ອຍຫຼາຍຄົນໄດ້ຝຶກອົບຮົມໃນເວລາດຽວກັນກັບຂ້ອຍ. ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ຈັດກອງປະຊຸມສໍາລັບພວກເຮົາ, ທີ່ພະນັກງານຂອງບໍລິສັດໄດ້ສົນທະນາກ່ຽວກັບເສັ້ນທາງການເຮັດວຽກຂອງເຂົາເຈົ້າຢູ່ ABBYY: ເຂົາເຈົ້າເລີ່ມຕົ້ນແນວໃດແລະສິ່ງທີ່ເຂົາເຈົ້າກໍາລັງເຮັດໃນປັດຈຸບັນ. ແລະ, ແນ່ນອນ, ມີການທ່ອງທ່ຽວຂອງຫ້ອງການ.

ຂ້ອຍມັກຕາຕະລາງການເຮັດວຽກຢູ່ ABBYY ແທ້ໆ - ບໍ່ມີ! ຕົວທ່ານເອງສາມາດເລືອກເວລາທີ່ຈະມາເຮັດວຽກແລະເວລາໃດທີ່ຈະອອກຈາກມັນ - ນີ້ແມ່ນສະດວກທີ່ສຸດ, ໂດຍສະເພາະສໍາລັບນັກຮຽນ, ແຕ່ສໍາລັບຂ້ອຍໂດຍສ່ວນຕົວມັນໄດ້ກາຍເປັນບັນຫານ້ອຍໆ, ເພາະວ່າໃນຊ່ວງລຶະເບິ່ງຮ້ອນມີການລໍ້ລວງຫຼາຍເກີນໄປທີ່ຈະນອນຕໍ່ໄປອີກແລ້ວ. ມາເຮັດວຽກຕໍ່ມາ. ຕາມ​ນັ້ນ​ແລ້ວ, ມັນ​ເປັນ​ເລື່ອງ​ຈຳ​ເປັນ​ຕ້ອງ​ຢູ່​ຊ້າ​ເພື່ອ​ຈະ​ມີ​ເວລາ​ເຮັດ​ວຽກ​ງານ​ທີ່​ໄດ້​ກຳນົດ​ໄວ້. ຂ້ອຍສັງເກດວ່າຂ້ອຍບໍ່ເຄີຍມີບັນຫາກັບເວລາພັກຜ່ອນຫຼືເຮັດວຽກຫ່າງໄກສອກຫຼີກໃນມື້ໃດກໍ່ຕາມ. ສິ່ງທີ່ ສຳ ຄັນແມ່ນບໍ່ລືມທີ່ຈະສະແດງຜົນຂອງການເຮັດວຽກຂອງເຈົ້າໃຫ້ຜູ້ແນະ ນຳ, ຜູ້ທີ່ຕະຫຼອດການຝຶກງານທັງ ໝົດ ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕັດສິນໃຈໃນທິດທາງໃດທີ່ຈະກ້າວຕໍ່ໄປ.

ຢູ່ ABBYY, ທຸກໆຄົນຕິດຕໍ່ສື່ສານກັບກັນແລະກັນກ່ຽວກັບ "ເຈົ້າ", ທ່ານສາມາດແບ່ງປັນຄວາມຄິດກັບນາຍຈ້າງຂອງເຈົ້າໄດ້ຢ່າງປອດໄພແລະບໍ່ຢ້ານທີ່ຈະເຂົ້າໃຈຜິດ. ໂດຍວິທີທາງການ, ໃນໄລຍະການຝຶກງານ, ບໍລິສັດໄດ້ສະເຫຼີມສະຫຼອງຄົບຮອບ 30 ປີຂອງຕົນໃນກິດຈະກໍາວັນ ABBYY, ເຊິ່ງຜູ້ຝຶກຫັດໄດ້ຖືກເຊື້ອເຊີນ. ໂຊກບໍ່ດີ, ຂ້ອຍບໍ່ສາມາດເຂົ້າຮ່ວມມັນດ້ວຍຕົນເອງໄດ້, ແຕ່ເພື່ອນຮ່ວມງານຂອງຂ້ອຍໄດ້ຖ່າຍຮູບທັກທາຍຂ້ອຍໜ້ອຍໜຶ່ງ.

ຫ້ອງການແລະຊີວິດ

ຫ້ອງການ ABBYY ຕັ້ງຢູ່ໃກ້ກັບສະຖານີລົດໄຟໃຕ້ດິນ Otradnoye, ໃນພາກເຫນືອຂອງ Moscow. ຖ້າທ່ານເປັນນັກຮຽນຂອງສະຖາບັນຟີຊິກແລະເຕັກໂນໂລຢີ, ມັນສະດວກກວ່າທີ່ຈະໄດ້ຈາກ Novodachnaya ໄປສະຖານີ Degunino, ເຊິ່ງ, ໂດຍວິທີທາງການ, ບໍ່ມີ turnstiles. ຄວາມຈິງ, ດ້ວຍເສັ້ນທາງນີ້ເຈົ້າຈະມີເວລາຍ່າງ 25-30 ນາທີ, ດັ່ງນັ້ນຖ້າທ່ານບໍ່ແມ່ນແຟນຂອງການຍ່າງຫຼາຍ, ມັນກໍ່ດີກວ່າທີ່ຈະໃຊ້ລົດໄຟໃຕ້ດິນ.

ມີ canteens ຫຼາຍແຫ່ງຢູ່ໃນອານາເຂດຂອງສູນທຸລະກິດ, ມີເຄື່ອງຂາຍໃນແຕ່ລະຊັ້ນ, ລວມທັງອາຫານຮ້ອນ. ໂດຍສະເລ່ຍ, ອາຫານທ່ຽງທີ່ຫນ້າພໍໃຈອອກມາໃນຈໍານວນ 250-300 rubles. ລັກສະນະທີ່ໂດດເດັ່ນຂອງ ABBYY ສໍາລັບຂ້ອຍແມ່ນຫມາກໄມ້ຟຣີຈໍານວນຫລາຍສໍາລັບພະນັກງານ. ບໍ​ລິ​ສັດ​ທັງ​ຫມົດ drowns ສໍາ​ລັບ​ຊີ​ວິດ​ສຸ​ຂະ​ພາບ​ແລະ​ສະ​ພາບ​ແວດ​ລ້ອມ - ທີ່​ເຢັນ! ຢູ່ຊັ້ນທີ 5, ທ່ານສາມາດສົ່ງຄືນຫມໍ້ໄຟ, ເຈ້ຍ, cardboard, ຫມວກຂວດ, ໂຄມໄຟປະຫຍັດພະລັງງານແລະເຄື່ອງໃຊ້ທີ່ແຕກຫັກ.

ຫ້ອງການມີຫ້ອງອອກກໍາລັງກາຍທີ່ທ່ານສາມາດໃຊ້ເວລາຫຼັງຈາກການເຮັດວຽກ. ຂ້າພະເຈົ້າກໍ່ຕ້ອງການທີ່ຈະສັງເກດພື້ນທີ່ເຢັນ - veranda ຮ້ອນ, ບ່ອນທີ່ທ່ານສາມາດເຮັດວຽກ, ນອນຢູ່ເທິງ ottoman ອ່ອນໆພາຍໃຕ້ແສງແດດ. ດີ, ຫຼືສົນທະນາຂ່າວຫລ້າສຸດກັບເພື່ອນຮ່ວມງານ.

ຂ້ອຍຈະບອກເຈົ້າອີກໜ້ອຍໜຶ່ງກ່ຽວກັບເງິນເດືອນຂອງຜູ້ຝຶກງານ, ເພາະວ່າ. ຂ້ອຍແນ່ໃຈວ່າຫຼາຍຄົນສົນໃຈຄືກັນ. ການຝຶກງານຢູ່ ABBYY ຈ່າຍຫຼາຍກວ່າຄ່າສະເລ່ຍສໍາລັບຜູ້ຝຶກງານຢູ່ບໍລິສັດໃຫຍ່ອື່ນໆ. ແຕ່, ແນ່ນອນ, ເງິນເດືອນບໍ່ຄວນເປັນເງື່ອນໄຂດຽວໃນເວລາເລືອກບໍລິສັດ.

ໂດຍທົ່ວໄປ, ແນວຄວາມຄິດຕົ້ນຕໍທີ່ຢາກແບ່ງປັນແມ່ນວ່າຖ້າທ່ານເຂົ້າໃຈວ່າທ່ານຕ້ອງການທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນສ້າງອາຊີບໃນພາກສະຫນາມຂອງການຮຽນຮູ້ເລິກ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າພະຍາຍາມສະຫມັກເຂົ້າຝຶກງານທີ່ ABBYY. ໂຊກ​ດີ!

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: www.habr.com