ຄວາມແຕກຕ່າງທາງເທັກນິກຂອງລະບົບ BI (Power BI, Qlik Sense, Tableau)

ເວລາທີ່ຕ້ອງການອ່ານ 11 ນາທີ

ພວກເຮົາ ແລະ Gartner Square 2019 BI :)

ຈຸດປະສົງຂອງບົດຄວາມນີ້ແມ່ນເພື່ອປຽບທຽບສາມເວທີ BI ຊັ້ນນໍາທີ່ຢູ່ໃນຜູ້ນໍາຂອງ Gartner quadrant:

- Power BI (Microsoft)
— ຕາ​ຕະ​ລາງ
—Qlik

ຮູບ 1. Gartner BI Magic Quadrant 2019

ຂ້ອຍຊື່ Andrey Zhdanov, ຂ້ອຍເປັນຫົວຫນ້າພະແນກການວິເຄາະຢູ່ກຸ່ມ Analytics (www.analyticsgroup.ru). ພວກເຮົາສ້າງບົດລາຍງານສາຍຕາກ່ຽວກັບການຕະຫຼາດ, ການຂາຍ, ການເງິນ, ການຂົນສົ່ງ, ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ພວກເຮົາມີສ່ວນຮ່ວມໃນການວິເຄາະທຸລະກິດແລະການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນ.

ເພື່ອນຮ່ວມງານຂອງຂ້ອຍແລະຂ້ອຍໄດ້ເຮັດວຽກກັບເວທີ BI ຕ່າງໆເປັນເວລາຫລາຍປີ. ພວກເຮົາມີປະສົບການໂຄງການທີ່ດີຫຼາຍ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາສາມາດປຽບທຽບເວທີຕ່າງໆຈາກທັດສະນະຂອງນັກພັດທະນາ, ນັກວິເຄາະ, ຜູ້ໃຊ້ທຸລະກິດແລະຜູ້ປະຕິບັດລະບົບ BI.

ພວກເຮົາຈະມີບົດຄວາມແຍກຕ່າງຫາກກ່ຽວກັບການປຽບທຽບລາຄາແລະການອອກແບບສາຍຕາຂອງລະບົບ BI ເຫຼົ່ານີ້, ດັ່ງນັ້ນໃນທີ່ນີ້ພວກເຮົາຈະພະຍາຍາມປະເມີນລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຈາກທັດສະນະຂອງນັກວິເຄາະແລະນັກພັດທະນາ.

ຂໍໃຫ້ຍົກໃຫ້ເຫັນຫຼາຍຂົງເຂດສໍາລັບການວິເຄາະແລະປະເມີນພວກມັນໂດຍໃຊ້ລະບົບ 3 ຈຸດ:

— ຂອບ​ເຂດ​ການ​ເຂົ້າ​ແລະ​ຂໍ້​ກໍາ​ນົດ​ສໍາ​ລັບ​ນັກ​ວິ​ເຄາະ​;
- ແຫຼ່ງ​ຂໍ້​ມູນ​;
- ທໍາ​ຄວາມ​ສະ​ອາດ​ຂໍ້​ມູນ​, ETL (ສະ​ກັດ​, ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​, ການ​ໂຫຼດ​)
- ວິ​ໄສ​ທັດ​ແລະ​ການ​ພັດ​ທະ​ນາ​
— ສະ​ພາບ​ແວດ​ລ້ອມ​ຂອງ​ບໍ​ລິ​ສັດ — ເຄື່ອງ​ແມ່​ຂ່າຍ​, ບົດ​ລາຍ​ງານ​
- ສະ​ຫນັບ​ສະ​ຫນູນ​ສໍາ​ລັບ​ອຸ​ປະ​ກອນ​ມື​ຖື​
- ການ​ວິ​ເຄາະ​ທີ່​ຝັງ​ຢູ່​ໃນ​ຕົວ​ຂອງ​ຄໍາ​ຮ້ອງ​ສະ​ຫມັກ / ສະ​ຖານ​ທີ່​ຂອງ​ບຸກ​ຄົນ​ທີ​ສາມ​

1. ເກນການເຂົ້າ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບນັກວິເຄາະ

Power BI

ຂ້ອຍໄດ້ເຫັນຜູ້ໃຊ້ Power BI ຫຼາຍຄົນທີ່ບໍ່ແມ່ນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານໄອທີແຕ່ສາມາດສ້າງບົດລາຍງານທີ່ດີໄດ້. Power BI ໃຊ້ພາສາແບບສອບຖາມດຽວກັນກັບ Excel - Power Query ແລະພາສາສູດ DAX. ນັກວິເຄາະຫຼາຍຄົນຮູ້ Excel ໄດ້ດີ, ດັ່ງນັ້ນການປ່ຽນໄປສູ່ລະບົບ BI ນີ້ແມ່ນຂ້ອນຂ້າງງ່າຍສໍາລັບພວກເຂົາ.

ການປະຕິບັດສ່ວນຫຼາຍແມ່ນປະຕິບັດໄດ້ງ່າຍໃນຕົວແກ້ໄຂຄໍາຖາມ. ນອກຈາກນັ້ນ, ມີບັນນາທິການຂັ້ນສູງທີ່ມີພາສາ M ສໍາລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານ.

ຮູບທີ 2. Power BI Query Builder

ຄວາມຮູ້ສຶກ Qlik

Qlik Sense ເບິ່ງເປັນມິດຫຼາຍ - ຈໍານວນຂະຫນາດນ້ອຍຂອງການຕັ້ງຄ່າ, ຄວາມສາມາດໃນການສ້າງບົດລາຍງານຢ່າງໄວວາ, ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ຜູ້ອອກແບບການໂຫຼດຂໍ້ມູນ.

ໃນຕອນທໍາອິດມັນເບິ່ງຄືວ່າງ່າຍດາຍກວ່າ Power BI ແລະ Tableau. ແຕ່ຈາກປະສົບການຂ້າພະເຈົ້າຈະເວົ້າວ່າຫຼັງຈາກນັ້ນ, ເມື່ອນັກວິເຄາະສ້າງບົດລາຍງານທີ່ງ່າຍດາຍສອງຢ່າງແລະຕ້ອງການບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ສັບສົນຫຼາຍ, ລາວຈະປະເຊີນກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງໂຄງການ.

Qlik ມີພາສາທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍສໍາລັບການໂຫຼດແລະການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນ. ມັນມີພາສາສູດຂອງຕົນເອງ, ການວິເຄາະກໍານົດ. ດັ່ງນັ້ນ, ນັກວິເຄາະຕ້ອງສາມາດຂຽນແບບສອບຖາມແລະການເຊື່ອມຕໍ່, ວາງຂໍ້ມູນໃນຕາຕະລາງ virtual, ແລະນໍາໃຊ້ຕົວແປຢ່າງຈິງຈັງ. ຄວາມສາມາດຂອງພາສາແມ່ນກວ້າງຫຼາຍ, ແຕ່ມັນຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຮຽນຮູ້. ອາດຈະເປັນນັກວິເຄາະ Qlik ທັງຫມົດທີ່ຂ້ອຍຮູ້ວ່າມີພື້ນຖານດ້ານໄອທີທີ່ຮ້າຍແຮງ.

Qlik integrators, ຄືກັບພວກເຮົາ, ມັກເວົ້າກ່ຽວກັບຕົວແບບສະມາຄົມ, ເມື່ອໂຫລດຂໍ້ມູນ, ຂໍ້ມູນທັງຫມົດແມ່ນຖືກຈັດໃສ່ໃນ RAM, ແລະການເຊື່ອມຕໍ່ລະຫວ່າງຂໍ້ມູນແມ່ນດໍາເນີນໂດຍກົນໄກພາຍໃນຂອງເວທີ. ເມື່ອເລືອກຄ່າ, ການສອບຖາມຍ່ອຍພາຍໃນບໍ່ໄດ້ຖືກປະຕິບັດ, ຄືກັບຖານຂໍ້ມູນຄລາສສິກ. ຂໍ້ມູນໄດ້ຖືກສະຫນອງໃຫ້ເກືອບທັນທີເນື່ອງຈາກຄ່າທາງສ່ວນຫນ້າຂອງດັດສະນີແລະຄວາມສໍາພັນ.

ຄວາມຈິງ, ໃນການປະຕິບັດນີ້ນໍາໄປສູ່ການສ້າງຕາຕະລາງອັດຕະໂນມັດເຂົ້າຮ່ວມໃນເວລາທີ່ຊື່ພາກສະຫນາມກົງກັນ. ຕົວຢ່າງ, ທ່ານບໍ່ສາມາດມີຕາຕະລາງທີ່ແຕກຕ່າງກັນໂດຍບໍ່ມີຄວາມສໍາພັນທີ່ຈະມີພາກສະຫນາມດຽວກັນ. ທ່ານຕ້ອງໄດ້ຮັບໃຊ້ກັບສິ່ງນີ້. ທ່ານຕ້ອງປ່ຽນຊື່ຄໍລໍາແລະໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຊື່ບໍ່ກົງກັນ, ຫຼືລວມຕາຕະລາງຄວາມເປັນຈິງທັງຫມົດເຂົ້າໄປໃນຫນຶ່ງແລະອ້ອມຮອບພວກເຂົາດ້ວຍໄດເລກະທໍລີປະເພດດາວ. ມັນອາດຈະສະດວກສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ, ແຕ່ສໍາລັບນັກວິເຄາະທີ່ມີປະສົບການ, ມັນບໍ່ສໍາຄັນ.

ການໂຕ້ຕອບແບບປົກກະຕິສໍາລັບການໂຫຼດແລະການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນສໍາລັບນັກວິເຄາະເບິ່ງຄືວ່ານີ້.

ຮູບ 3. Qlik Sense data load editor, ຕາຕະລາງປະຕິທິນ

ຫມາຍເຫດ: ໃນ Power BI ສະຖານະການມັກຈະແຕກຕ່າງກັນ, ທ່ານອອກຈາກຕາຕະລາງຂໍ້ເທັດຈິງແລະເອກະສານອ້າງອີງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ທ່ານສາມາດເຂົ້າຮ່ວມຕາຕະລາງດ້ວຍຕົນເອງໃນແບບຄລາສສິກ, i.e. ຂ້ອຍປຽບທຽບຄໍລໍາກັບກັນແລະກັນດ້ວຍຕົນເອງ.

ຕາຕະລາງ

ນັກພັດທະນາວາງ Tableau ເປັນ BI ທີ່ມີການໂຕ້ຕອບທີ່ສະດວກແລະເປັນມິດທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ນັກວິເຄາະສາມາດສຶກສາຂໍ້ມູນຂອງເຂົາເຈົ້າຢ່າງເປັນອິດສະຫຼະ. ແມ່ນແລ້ວ, ໃນບໍລິສັດຂອງພວກເຮົາມີນັກວິເຄາະຜູ້ທີ່, ໂດຍບໍ່ມີປະສົບການ IT, ສາມາດເຮັດບົດລາຍງານຂອງເຂົາເຈົ້າ. ແຕ່ຂ້ອຍຈະຫຼຸດລົງການຈັດອັນດັບຂອງຂ້ອຍສໍາລັບ Tableau ສໍາລັບເຫດຜົນຫຼາຍຢ່າງ:
— ການ​ແປ​ພາ​ສາ​ທີ່​ອ່ອນ​ແອ​ກັບ​ພາ​ສາ​ລັດ​ເຊຍ​
— ເຊີບເວີ Tableau Online ບໍ່ໄດ້ຕັ້ງຢູ່ໃນສະຫະພັນລັດເຊຍ
— ຕົວສ້າງການໂຫຼດທີ່ງ່າຍດາຍພໍສົມຄວນເລີ່ມເຮັດໃຫ້ເກີດບັນຫາໃນເວລາທີ່ທ່ານຕ້ອງການສ້າງຕົວແບບຂໍ້ມູນທີ່ສັບສົນຫຼາຍ.

ຮູບທີ 4. Tableau Data Loader Builder

ຫນຶ່ງໃນຄໍາຖາມທີ່ພວກເຮົາຖາມນັກວິເຄາະ Tableau ໃນລະຫວ່າງການສໍາພາດແມ່ນ "ວິທີການສ້າງຕົວແບບຂອງຕາຕະລາງຄວາມເປັນຈິງດ້ວຍຕາຕະລາງອ້າງອີງໂດຍບໍ່ໄດ້ເອົາທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງເຂົ້າໄປໃນຕາຕະລາງດຽວ?!" ການປະສົມຂໍ້ມູນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການໃຊ້ຄວາມຄິດ. ຂ້ອຍໄດ້ແກ້ໄຂຄວາມຜິດພາດການຊໍ້າຊ້ອນຂໍ້ມູນຫຼາຍຄັ້ງໃນບັນດານັກວິເຄາະຂອງຂ້ອຍຫຼັງຈາກການລວມຕົວດັ່ງກ່າວ.

ນອກຈາກນັ້ນ, Tableau ມີລະບົບທີ່ເປັນເອກະລັກຫຼາຍ, ບ່ອນທີ່ທ່ານເຮັດແຕ່ລະຕາຕະລາງໃນ Sheet ແຍກຕ່າງຫາກ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນສ້າງ Dashboard, ບ່ອນທີ່ທ່ານເລີ່ມຕົ້ນວາງແຜ່ນທີ່ສ້າງຂື້ນ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ທ່ານສາມາດສ້າງເລື່ອງ, ນີ້ແມ່ນການປະສົມປະສານຂອງ Dashboards ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ການພັດທະນາໃນ Qlik ແລະ Power BI ແມ່ນງ່າຍດາຍໃນເລື່ອງນີ້; ທ່ານທັນທີຖິ້ມແມ່ແບບກາຟໃສ່ແຜ່ນ, ກໍານົດມາດຕະການແລະການວັດແທກ, ແລະ Dashboard ແມ່ນກຽມພ້ອມ. ມັນເບິ່ງຄືວ່າຂ້ອຍວ່າຄ່າແຮງງານສໍາລັບການກະກຽມໃນ Tableau ແມ່ນເພີ່ມຂຶ້ນຍ້ອນນີ້.

2. ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນແລະການດາວໂຫຼດ

ບໍ່ມີຜູ້ຊະນະທີ່ຊັດເຈນຢູ່ໃນພາກນີ້, ແຕ່ພວກເຮົາຈະເນັ້ນ Qlik ຍ້ອນວ່າມີຄຸນສົມບັດທີ່ດີສອງຢ່າງ.

Tableau ໃນສະບັບຟຣີແມ່ນຈໍາກັດໃນແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ, ແຕ່ໃນບົດຄວາມຂອງພວກເຮົາພວກເຮົາສຸມໃສ່ທຸລະກິດຫຼາຍຂຶ້ນ, ແລະທຸລະກິດສາມາດຊື້ຜະລິດຕະພັນການຄ້າແລະນັກວິເຄາະ. ດັ່ງນັ້ນ, Tableau ບໍ່ໄດ້ຫຼຸດລົງການຈັດອັນດັບຂອງມັນສໍາລັບພາລາມິເຕີນີ້.

ຮູບທີ 5. ບັນຊີລາຍຊື່ຂອງແຫຼ່ງ Tableau ທີ່ເປັນໄປໄດ້

ຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນ, ບັນຊີລາຍຊື່ຂອງແຫຼ່ງແມ່ນປະທັບໃຈຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງ - ໄຟລ໌ຕາຕະລາງທັງຫມົດ, ຖານຂໍ້ມູນມາດຕະຖານທັງຫມົດ, ການເຊື່ອມຕໍ່ເວັບ, ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງເຮັດວຽກຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງ. ຂ້າພະເຈົ້າບໍ່ໄດ້ພົບກັບການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ແມ່ນມາດຕະຖານ, ພວກເຂົາເຈົ້າອາດຈະມີ nuances ຂອງຕົນເອງ, ແຕ່ໃນກໍລະນີຫຼາຍທີ່ສຸດທ່ານຈະບໍ່ມີບັນຫາໃນການໂຫຼດຂໍ້ມູນ. ຂໍ້ຍົກເວັ້ນພຽງແຕ່ 1C. ບໍ່ມີຕົວເຊື່ອມຕໍ່ໂດຍກົງກັບ 1C.

ຄູ່ຮ່ວມງານ Qlik ໃນລັດເຊຍຂາຍຕົວເຊື່ອມຕໍ່ຂອງຕົນເອງໃນລາຄາ 100 - 000 ຮູເບີນ, ແຕ່ໃນກໍລະນີຫຼາຍທີ່ສຸດ, ມັນມີລາຄາຖືກກວ່າທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ການອັບໂຫລດຈາກ 200C ກັບ FTP ກັບ Excel ຫຼືຖານຂໍ້ມູນ SQL. ຫຼືທ່ານສາມາດເຜີຍແຜ່ຖານຂໍ້ມູນ 000C ໃນເວັບ ແລະເຊື່ອມຕໍ່ກັບມັນໂດຍໃຊ້ Odata protocol.

PowerBI ແລະ Tableau ສາມາດເຮັດໄດ້ເປັນມາດຕະຖານ, ແຕ່ Qlik ຈະຮ້ອງຂໍໃຫ້ມີຕົວເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ຈ່າຍ, ດັ່ງນັ້ນມັນຍັງງ່າຍຕໍ່ການອັບໂຫລດມັນໃສ່ຖານຂໍ້ມູນລະດັບກາງ. ໃນກໍລະນີໃດກໍ່ຕາມ, ບັນຫາການເຊື່ອມຕໍ່ທັງຫມົດສາມາດໄດ້ຮັບການແກ້ໄຂ.

ຮູບ 6. ບັນຊີລາຍຊື່ຂອງແຫຼ່ງ Qlik Sense ທີ່ເປັນໄປໄດ້

ນອກຈາກນັ້ນ, ມັນເປັນມູນຄ່າທີ່ສັງເກດເຫັນຄຸນນະສົມບັດຂອງ Qlik ທີ່ພວກເຂົາສະຫນອງການເຊື່ອມຕໍ່ທັງຈ່າຍແລະບໍ່ເສຍຄ່າເປັນຜະລິດຕະພັນແຍກຕ່າງຫາກ.

ຮູບ 7. ຕົວເຊື່ອມຕໍ່ Qlik Sense ເພີ່ມເຕີມ

ຈາກປະສົບການ, ຂ້າພະເຈົ້າຈະເພີ່ມວ່າດ້ວຍປະລິມານຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຂໍ້ມູນຫຼືແຫຼ່ງຈໍານວນຫລາຍ, ມັນບໍ່ສະເຫມີແນະນໍາໃຫ້ເຊື່ອມຕໍ່ລະບົບ BI ທັນທີ. ໂຄງການທີ່ຮຸນແຮງມັກຈະໃຊ້ຄັງຂໍ້ມູນ, ຖານຂໍ້ມູນທີ່ມີຂໍ້ມູນທີ່ກຽມພ້ອມສໍາລັບການວິເຄາະ, ແລະອື່ນໆ. ທ່ານບໍ່ສາມາດເອົາແລະອັບໂຫລດ, ເວົ້າວ່າ, 1 ຕື້ບັນທຶກເຂົ້າໄປໃນລະບົບ BI. ໃນທີ່ນີ້ທ່ານແລ້ວຈໍາເປັນຕ້ອງຄິດໂດຍຜ່ານສະຖາປັດຕະຂອງການແກ້ໄຂ.


ຮູບ 8. ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ Power BI

ແຕ່ເປັນຫຍັງ Qlik ຖືກແຍກອອກ? ຂ້ອຍມັກ 3 ຢ່າງ:
- ໄຟລ​໌ QVD​
ຮູບແບບການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນຂອງຕົນເອງ. ບາງຄັ້ງມັນກໍ່ເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະສ້າງໂຄງການການຄ້າທີ່ຮ້າຍແຮງພຽງແຕ່ຢູ່ໃນໄຟລ໌ QVD. ຕົວຢ່າງ, ລະດັບທໍາອິດແມ່ນຂໍ້ມູນດິບ. ລະດັບທີສອງແມ່ນໄຟລ໌ທີ່ປຸງແຕ່ງ. ລະດັບທີສາມແມ່ນຂໍ້ມູນລວມ, ແລະອື່ນໆ. ໄຟລ໌ເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ແລະພະນັກງານແລະການບໍລິການທີ່ແຕກຕ່າງກັນອາດຈະຮັບຜິດຊອບໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ. ຄວາມ​ໄວ​ການ​ດາວ​ໂຫຼດ​ຈາກ​ໄຟລ​໌​ດັ່ງ​ກ່າວ​ແມ່ນ​ສິບ​ເທົ່າ​ໄວ​ກ​່​ວາ​ຈາກ​ແຫຼ່ງ​ຂໍ້​ມູນ​ທໍາ​ມະ​ດາ​. ນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນຖານຂໍ້ມູນແລະແບ່ງປັນຂໍ້ມູນລະຫວ່າງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Qlik ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

- ການ​ໂຫຼດ​ຂໍ້​ມູນ​ເພີ່ມ​ຂຶ້ນ​
ແມ່ນແລ້ວ, Power BI ແລະ Tableau ສາມາດເຮັດໄດ້ຄືກັນ. ແຕ່ Power BI ຕ້ອງການສະບັບ Premium ລາຄາແພງ, ແລະ Tableau ບໍ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຂອງ Qlik. ໃນ Qlik, ການນໍາໃຊ້ໄຟລ໌ QVD, ທ່ານສາມາດສ້າງພາບຖ່າຍຂອງລະບົບໃນເວລາທີ່ແຕກຕ່າງກັນແລະຫຼັງຈາກນັ້ນປະມວນຜົນຂໍ້ມູນນີ້ຕາມທີ່ທ່ານກະລຸນາ.

- ການ​ເຊື່ອມ​ຕໍ່​ຕົວ​ອັກ​ສອນ​ພາຍ​ນອກ​
ນອກເຫນືອໄປຈາກໄຟລ໌ QVD ສໍາລັບການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນ, ໃນ Qlik ລະຫັດສະຄິບຍັງສາມາດເອົາອອກນອກຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະປະກອບດ້ວຍຄໍາສັ່ງລວມ. ນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດຈັດລະບຽບການເຮັດວຽກເປັນທີມ, ໃຊ້ລະບົບການຄວບຄຸມເວີຊັນ, ແລະຈັດການລະຫັດດຽວສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. Power BI ມີຕົວແກ້ໄຂແບບສອບຖາມຂັ້ນສູງ, ແຕ່ພວກເຮົາບໍ່ສາມາດຕັ້ງການເຮັດວຽກເປັນທີມໄດ້ຄືກັບໃນ Qlik. ໂດຍທົ່ວໄປ, BI ທັງຫມົດມີບັນຫາກັບເລື່ອງນີ້; ມັນເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະຈັດການຂໍ້ມູນ, ລະຫັດ, ແລະການເບິ່ງເຫັນພ້ອມໆກັນໃນທຸກຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຈາກບ່ອນດຽວ. ຫຼາຍທີ່ສຸດທີ່ພວກເຮົາສາມາດເຮັດໄດ້ແມ່ນການສະກັດໄຟລ໌ QVD ແລະລະຫັດສະຄິບ. ອົງປະກອບຂອງສາຍຕາຕ້ອງໄດ້ຮັບການແກ້ໄຂພາຍໃນບົດລາຍງານດ້ວຍຕົນເອງ, ເຊິ່ງບໍ່ອະນຸຍາດໃຫ້ພວກເຮົາປ່ຽນແປງການເບິ່ງເຫັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍສໍາລັບລູກຄ້າທັງຫມົດໃນເວລາດຽວກັນ.

ແຕ່ສິ່ງທີ່ກ່ຽວກັບກົນໄກເຊັ່ນການເຊື່ອມຕໍ່ສົດ? Tableau ແລະ Power BI ຮອງຮັບການເຊື່ອມຕໍ່ສົດກັບແຫຼ່ງຕ່າງໆ, ບໍ່ຄືກັບ Qlik. ພວກເຮົາແທນທີ່ຈະ indifferent ກັບຄຸນນະສົມບັດນີ້, ເນື່ອງຈາກວ່າ ... ການປະຕິບັດສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບຂໍ້ມູນໃຫຍ່, ການເຮັດວຽກກັບການເຊື່ອມຕໍ່ LIVE ກາຍເປັນສິ່ງທີ່ເປັນໄປບໍ່ໄດ້. ແລະ BI ໃນກໍລະນີຫຼາຍທີ່ສຸດແມ່ນຈໍາເປັນສໍາລັບຂໍ້ມູນໃຫຍ່.

3. ການທໍາຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນ, ETL (Extract, Transform, Load)

ໃນພາກນີ້ຂ້ອຍມີ 2 ຜູ້ນໍາ, Qlik Sense ແລະ Power Bi.
ໃຫ້ເວົ້າວ່າ Qlik ແມ່ນມີອໍານາດແຕ່ສະລັບສັບຊ້ອນ. ເມື່ອທ່ານເຂົ້າໃຈພາສາທີ່ຄ້າຍຄືກັບ SQL ຂອງພວກເຂົາ, ທ່ານສາມາດເຮັດໄດ້ເກືອບທຸກຢ່າງ - ຕາຕະລາງ virtual, ເຂົ້າຮ່ວມແລະເຂົ້າຮ່ວມຕາຕະລາງ, loop ຜ່ານຕາຕະລາງແລະສ້າງຕາຕະລາງໃຫມ່, bunch ຂອງຄໍາສັ່ງສໍາລັບການປະມວນຜົນແຖວ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ຊ່ອງຂໍ້ມູນໃນ 1 ຕາລາງທີ່ເຕັມໄປດ້ວຍຂໍ້ມູນເຊັ່ນ "Ivanov 851 Bely" ໃນເວລາບິນສາມາດຖືກທໍາລາຍບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນ 3 ຖັນ (ຕາມທີ່ທຸກຄົນສາມາດເຮັດໄດ້), ແຕ່ຍັງເປັນ 3 ແຖວໃນເວລາດຽວກັນ, ສໍາລັບຕົວຢ່າງ. ມັນ​ຍັງ​ງ່າຍ​ທີ່​ຈະ​ເຮັດ​ສິ່ງ​ດຽວ​ກັນ​ໃນ​ການ​ບິນ​: ລວມ 3 ສາຍ​ເຂົ້າ​ໄປ​ໃນ 1​.

ຮູບທີ 9. ວິທີການໂຫຼດ ແລະປ່ຽນຕາຕະລາງໃນ Qlik Sense ຈາກ Google Sheets

Power BI ເບິ່ງຄືວ່າງ່າຍດາຍໃນເລື່ອງນີ້, ແຕ່ບັນຫາສ່ວນໃຫຍ່ສາມາດແກ້ໄຂໄດ້ງ່າຍໂດຍຜ່ານຜູ້ອອກແບບແບບສອບຖາມ. ຂ້ອຍກໍານົດຕົວກໍານົດການຈໍານວນຫນຶ່ງ, transposed ຕາຕະລາງ, ເຮັດວຽກກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນ, ແລະທັງຫມົດນີ້ບໍ່ມີເສັ້ນດຽວຂອງລະຫັດ.

ຮູບທີ 10. ວິທີການໂຫຼດ ແລະປ່ຽນຕາຕະລາງເປັນ Power BI ຈາກ AmoCRM

Tableau ເບິ່ງຄືວ່າຂ້ອຍມີອຸດົມການທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ພວກເຂົາເຈົ້າແມ່ນເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບຄວາມງາມແລະການອອກແບບ. ມັນເບິ່ງຄືວ່າມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຫຼາຍທີ່ຈະເຊື່ອມຕໍ່ແຫຼ່ງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ສົມທົບພວກມັນທັງຫມົດແລະປຸງແຕ່ງພາຍໃນ Tableau. ໃນໂຄງການການຄ້າ, ໃນກໍລະນີຫຼາຍທີ່ສຸດ, ຂໍ້ມູນໄດ້ຖືກກະກຽມແລະສະສົມສໍາລັບ Tableau ໃນສາງແລະຖານຂໍ້ມູນ.

ຮູບທີ 11. ວິທີການໂຫຼດ ແລະປ່ຽນຕາຕະລາງໃນ Tableau

4. ການສະແດງພາບ

ໃນພາກນີ້ພວກເຮົາບໍ່ໄດ້ເນັ້ນໃສ່ຜູ້ນໍາ. ພວກເຮົາຈະມີບົດຄວາມແຍກຕ່າງຫາກທີ່, ການນໍາໃຊ້ຕົວຢ່າງຂອງກໍລະນີຫນຶ່ງ, ພວກເຮົາຈະສະແດງບົດລາຍງານດຽວກັນໃນທັງ 3 ລະບົບ (ບົດຄວາມ “ການວິເຄາະເດັກຍິງທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບຕໍ່ສັງຄົມຕໍ່າ”). ມັນເປັນເລື່ອງຂອງລົດຊາດແລະທັກສະຂອງນັກວິເຄາະ. ໃນອິນເຕີເນັດທ່ານສາມາດຊອກຫາຮູບພາບທີ່ສວຍງາມຫຼາຍທີ່ສ້າງຂຶ້ນບົນພື້ນຖານຂອງລະບົບເຫຼົ່ານີ້. ຄວາມສາມາດໃນການເບິ່ງເຫັນພື້ນຖານແມ່ນປະມານດຽວກັນສໍາລັບທຸກຄົນ. ສ່ວນທີ່ເຫຼືອແມ່ນແກ້ໄຂໂດຍໃຊ້ Extensons. ມີການຈ່າຍແລະບໍ່ເສຍຄ່າ. ມີການຂະຫຍາຍຈາກຜູ້ຂາຍເອງ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຈາກ freelancers ແລະປະສົມປະສານ. ທ່ານສາມາດຂຽນການຂະຫຍາຍການເບິ່ງເຫັນຂອງທ່ານເອງສໍາລັບເວທີໃດກໍ່ຕາມ.

ຂ້ອຍມັກຮູບແບບຂອງ Tableau, ຂ້ອຍຄິດວ່າມັນເຄັ່ງຄັດແລະບໍລິສັດ. ແຕ່ການໄດ້ຮັບຮູບພາບທີ່ສວຍງາມແທ້ໆໃນ Tableau ແມ່ນມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ. ຕົວຢ່າງທີ່ດີເລີດຂອງການເບິ່ງເຫັນ Tableau ໂດຍໃຊ້ສ່ວນຂະຫຍາຍເທົ່ານັ້ນ. ຂ້ອຍຈະບໍ່ສາມາດເຮັດຊ້ຳໄດ້, ເພາະວ່າ... ຂ້ອຍບໍ່ມີສ່ວນຂະຫຍາຍເຫຼົ່ານີ້, ແຕ່ມັນເບິ່ງດີ.

ຮູບທີ 12. ຮູບລັກສະນະຂອງບົດລາຍງານ Tableau ທີ່ມີການຂະຫຍາຍ

Power BI ຍັງສາມາດເຮັດໃຫ້ຫນ້າສົນໃຈ.

ຮູບທີ 13. ຮູບລັກສະນະຂອງບົດລາຍງານ Power Bi c Extensions

ສິ່ງດຽວທີ່ຂ້ອຍບໍ່ເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບ Power BI ແມ່ນວ່າເປັນຫຍັງພວກມັນມີສີເລີ່ມຕົ້ນທີ່ແປກປະຫຼາດ. ໃນຕາຕະລາງໃດກໍ່ຕາມ, ຂ້ອຍຖືກບັງຄັບໃຫ້ປ່ຽນສີໃຫ້ກັບຍີ່ຫໍ້ຂອງຂ້ອຍ, ເປັນບໍລິສັດຫນຶ່ງແລະຂ້ອຍປະຫລາດໃຈກັບສີມາດຕະຖານ.

Qlik Sense ຍັງຂຶ້ນກັບສ່ວນຂະຫຍາຍ. ການໃຊ້ add-ons ສາມາດປ່ຽນບົດລາຍງານນອກເຫນືອການຮັບຮູ້. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດເພີ່ມຫົວຂໍ້ແລະການອອກແບບຂອງທ່ານເອງ.

ຮູບ 14. ຮູບລັກສະນະຂອງບົດລາຍງານ Qlik Sense ທີ່ມີສ່ວນຂະຫຍາຍ

ຈາກທັດສະນະຂອງນັກພັດທະນາ, ຂ້ອຍມັກ Qlik Sense ເນື່ອງຈາກທາງເລືອກມາດຕະຖານເຊັ່ນ: ຂະຫນາດທາງເລືອກແລະມາດຕະການ. ທ່ານສາມາດກໍານົດຂະຫນາດແລະມາດຕະການຫຼາຍໃນການຕັ້ງຄ່າການເບິ່ງເຫັນ, ແລະຜູ້ໃຊ້ສາມາດກໍານົດສິ່ງທີ່ລາວຄວນເບິ່ງຢູ່ໃນຕາຕະລາງສະເພາະ.

ໃນ Power Bi ແລະ Tableau, ຂ້ອຍຕ້ອງກໍາຫນົດຄ່າພາລາມິເຕີ, ປຸ່ມ, ດໍາເນີນໂຄງການພຶດຕິກໍາຂອງລະບົບໂດຍອີງຕາມຕົວກໍານົດການເຫຼົ່ານີ້. ຂ້ອຍສົງໄສວ່າເປັນຫຍັງມັນຍາກຫຼາຍ. ສິ່ງດຽວກັນກັບຄວາມສາມາດໃນການປ່ຽນແປງປະເພດຂອງ vilization.

ໃນ Qlik ທ່ານສາມາດຊ່ອນການເບິ່ງເຫັນປະເພດຕ່າງໆໃນວັດຖຸດຽວ, ແຕ່ໃນ Power BI ແລະ Tableau ນີ້ແມ່ນຍາກກວ່າ. ອີກເທື່ອຫນຶ່ງ, ນີ້ແມ່ນຂຶ້ນກັບຄວາມສາມາດຂອງນັກສະແດງ. ທ່ານສາມາດສ້າງຜົນງານໄດ້ໃນລະບົບໃດກໍ່ຕາມ, ແຕ່ໂດຍບໍ່ມີປະສົບການທ່ານຈະສິ້ນສຸດດ້ວຍຮູບພາບທີ່ບໍ່ສະແດງອອກຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງ.

5. ສະພາບແວດລ້ອມຂອງບໍລິສັດ - ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ, ບົດລາຍງານ

ຜະລິດຕະພັນທັງຫມົດມີສະບັບເຊີຟເວີຂອງບໍລິສັດ. ຂ້ອຍໄດ້ເຮັດວຽກກັບທຸກສະບັບແລະຂ້ອຍສາມາດເວົ້າໄດ້ວ່າພວກເຂົາທັງຫມົດມີຄວາມເຂັ້ມແຂງແລະຈຸດອ່ອນ. ທາງເລືອກຂອງຜະລິດຕະພັນຄວນຈະອີງໃສ່ຄວາມຕ້ອງການຂອງຊອບແວຂອງທ່ານ, ຄໍານຶງເຖິງ nuances ຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຜູ້ຂາຍທັງຫມົດສາມາດກໍານົດສິດທັງໃນລະດັບບັນຊີແລະກຸ່ມ, ແລະໃນລະດັບຄວາມປອດໄພແຖວຂໍ້ມູນ. ມີການອັບເດດລາຍງານອັດຕະໂນມັດຕາມກຳນົດເວລາ.

Qlik Sense Enterprise ເປັນໂອກາດທີ່ດີທີ່ຈະສ້າງການວິເຄາະພາຍໃນອົງກອນຂອງທ່ານສໍາລັບທຸລະກິດຂະຫນາດກາງ. ອັນນີ້ອາດເບິ່ງຄືວ່າແພງກວ່າ Power BI Pro, ແຕ່ຢ່າລືມວ່າເຊີບເວີ Power BI Pro ຕັ້ງຢູ່ໃນຄລາວໃນອານາເຂດຂອງ Microsoft ແລະທ່ານບໍ່ສາມາດມີອິດທິພົນຕໍ່ການປະຕິບັດໄດ້, ແລະເມື່ອທ່ານຕ້ອງການ Power BI Premium, ເຊິ່ງສາມາດຖືກນຳໃຊ້ໃນເຊີບເວີຂອງເຈົ້າ, ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ລາຄາເລີ່ມຕົ້ນຈາກ $ 5000 ຕໍ່ເດືອນ.

Qlik Sense Enterprise ລາຄາເລີ່ມຕົ້ນ 230 RUB. ສໍາລັບ 000 ໃບອະນຸຍາດ (ຄ່າທໍານຽມຕໍ່ປີ, ຫຼັງຈາກນັ້ນພຽງແຕ່ສະຫນັບສະຫນູນດ້ານວິຊາການ), ເຊິ່ງມີລາຄາຖືກກວ່າ Power BI Premium. ແລະ Qlik Sense Enterprise ຈະອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານໃຊ້ຄວາມສາມາດທັງຫມົດຂອງ Qlik. ບາງທີຍົກເວັ້ນສໍາລັບຫນຶ່ງ. ສໍາລັບເຫດຜົນບາງຢ່າງ, Qlik ຕັດສິນໃຈວ່າຄຸນນະສົມບັດດັ່ງກ່າວເປັນຄວາມສາມາດໃນການສົ່ງບົດລາຍງານ PDF ທາງອີເມວຄວນໄດ້ຮັບການສະຫນອງໃຫ້ເປັນບໍລິການ NPprinting ແຍກຕ່າງຫາກ.

ແຕ່ Qlik Sense Enterprise ແມ່ນມີອໍານາດຫຼາຍກ່ວາ Power BI Pro ແລະດັ່ງນັ້ນການປຽບທຽບຕໍ່ໄປນີ້ສາມາດເຮັດໄດ້.

Qlik Sense Enterprise = Power BI Premium, ມີຄວາມສາມາດເທົ່າທຽມກັນມັນເຮັດໃຫ້ລາຄາຖືກກວ່າສໍາລັບການປະຕິບັດໂດຍສະເລ່ຍ. ການປະຕິບັດຂະຫນາດໃຫຍ່ມັກຈະຖືກຄິດໄລ່ຢູ່ໃນຝ່າຍຂອງຜູ້ຂາຍ, ບ່ອນທີ່ພວກເຂົາສາມາດສະຫນອງເງື່ອນໄຂສ່ວນບຸກຄົນສໍາລັບບໍລິສັດຂອງທ່ານ.

ໃນເລື່ອງນີ້, ພວກເຮົາຈະໃຫ້ຄວາມຕ້ອງການກັບ Qlik Sense Enterprise, ມັນມີໂອກາດທັງຫມົດທີ່ຈະສ້າງການວິເຄາະທີ່ຮຸນແຮງກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່. ໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງພວກເຮົາ, Qlik ຈະເຮັດວຽກໄວກວ່າ Power BI ໃນ arrays ຂະຫນາດໃຫຍ່; ໃນກອງປະຊຸມ Qlik ພວກເຮົາໄດ້ມາໃນທົ່ວລູກຄ້າທີ່ທໍາອິດທົດສອບຂໍ້ມູນຂອງເຂົາເຈົ້າໃນຫຼາຍຕື້ບັນທຶກແລະ Power BI ສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຮ້າຍແຮງກວ່າເກົ່າ.

ຮູບທີ 15. ຮູບລັກສະນະຂອງລາຍງານເຊີບເວີ Qlik Sense Enterprise

Qlik Sense Cloud = Power BI Pro. Qlik Sense Cloud ກາຍເປັນລາຄາແພງກວ່າ 1.5 ເທົ່າ* ແລະມີຂໍ້ຈຳກັດຫຼາຍທີ່ເວທີນີ້ບໍ່ອະນຸຍາດໃຫ້ພວກເຮົາ. ທ່ານ​ບໍ່​ສາ​ມາດ​ນໍາ​ໃຊ້​ສ່ວນ​ຂະ​ຫຍາຍ​, ແມ່ນ​ແຕ່​ໃນ​ຕົວ​. ແລະໂດຍບໍ່ມີການຂະຫຍາຍ, Qlik ສູນເສຍຄວາມງາມທາງດ້ານສາຍຕາ.

ຮູບທີ 16. ຮູບລັກສະນະຂອງແຜງຄວບຄຸມ Power BI Pro

*ທາງເລືອກໜຶ່ງແມ່ນການໃຊ້ການສະໝັກສະມາຊິກ Qlik Sense Enterprise. ແຕ່ເພື່ອໃຫ້ບົດຄວາມນີ້ບໍ່ຖືກຮັບຮູ້ວ່າເປັນການໂຄສະນາ, ພວກເຮົາຈະບໍ່ກວມເອົາລາຄາຂອງພວກເຮົາ

ແລະ Tableau ຢືນຫລີກໄປທາງຫນຶ່ງສໍາລັບພວກເຮົາ. ພວກເຂົາມີທັງການຈອງຄລາວໃນລາຄາ 70 ໂດລາຕໍ່ຜູ້ພັດທະນາແລະ 15 ໂດລາຕໍ່ການເບິ່ງ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການແກ້ໄຂເຊີຟເວີລາຄາແພງ. ແຕ່ແນວຄວາມຄິດຕົ້ນຕໍຂອງ Tableau ແມ່ນວ່າສໍາລັບຂໍ້ມູນໃຫຍ່, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງຈັດຕັ້ງການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນແລະການເກັບຮັກສາຢູ່ດ້ານຂ້າງ. ຈຸດປະສົງ, ການເຮັດວຽກຫນ້ອຍບໍ່ອະນຸຍາດໃຫ້ປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທີ່ຮ້າຍແຮງໃນ Tableau. ເຫັນພາບ, ວິເຄາະ, ແມ່ນແລ້ວ. ແຕ່ສໍາລັບທຸລະກິດຂະຫນາດນ້ອຍແລະຂະຫນາດກາງ, ການສ້າງການເກັບຮັກສາແຍກຕ່າງຫາກແມ່ນປົກກະຕິແລ້ວມີບັນຫາ. ຂ້ອຍຈະໄດ້ຫຼຸດລົງຄະແນນສໍາລັບ Tableau ດັ່ງນັ້ນ, ຖ້າບໍ່ແມ່ນສໍາລັບຄຸນສົມບັດ 1 ຂອງພວກເຂົາ. ເຊີບເວີ Tableau ສົ່ງອີເມວທີ່ກຳນົດເວລາໄວ້ຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງດ້ວຍໄຟລ໌ແນບ CSV ຫຼື PDF. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ທ່ານສາມາດແຈກຢາຍສິດທິ, autofilters, ແລະອື່ນໆ. ສໍາລັບເຫດຜົນບາງຢ່າງ Power BI ແລະ Qlik ບໍ່ສາມາດເຮັດສິ່ງນີ້ໄດ້, ແຕ່ສໍາລັບບາງຄົນມັນອາດຈະສໍາຄັນ. ເນື່ອງຈາກນີ້, Tableau ຖືຕໍາແຫນ່ງໃນການຂັດແຍ້ງຂອງພວກເຮົາ.

ຮູບທີ 17. ລັກສະນະແຜງຄວບຄຸມຂອງເຊີບເວີ Tableau

ນອກຈາກນັ້ນໃນສະພາບແວດລ້ອມຂອງບໍລິສັດ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງຄິດກ່ຽວກັບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການປະຕິບັດແລະການບໍາລຸງຮັກສາ. ໃນລັດເຊຍ, ການປະຕິບັດໄດ້ພັດທະນາວ່າ Power BI ແມ່ນທົ່ວໄປໃນທຸລະກິດຂະຫນາດນ້ອຍ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ການເກີດໃຫມ່ຂອງຈໍານວນວຽກຫວ່າງແລະຊີວະປະຫວັດຫຍໍ້ເປັນຈໍານວນຫລາຍ, ແລະການເກີດໃຫມ່ຂອງການເຊື່ອມໂຍງຂະຫນາດນ້ອຍ. ນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຊອກຫາຜູ້ຊ່ຽວຊານສໍາລັບໂຄງການຂະຫນາດນ້ອຍ. ແຕ່ສ່ວນຫຼາຍອາດຈະ, ພວກເຂົາທັງຫມົດຈະບໍ່ມີປະສົບການໃນການປະຕິບັດຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະເຮັດວຽກກັບຂໍ້ມູນໃຫຍ່. Qlik ແລະ Tableau ແມ່ນກົງກັນຂ້າມ. ມີຄູ່ຮ່ວມງານຂອງ Qlik ຈໍານວນຫນ້ອຍ, ແລະແມ້ກະທັ້ງຄູ່ຮ່ວມງານ Tableau ຫນ້ອຍລົງ. ຄູ່ຮ່ວມງານເຫຼົ່ານີ້ມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນການປະຕິບັດຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ມີການກວດສອບສະເລ່ຍຂະຫນາດໃຫຍ່. ບໍ່ມີບ່ອນຫວ່າງ ແລະ ຊີວະປະຫວັດຫຍໍ້ຢູ່ໃນຕະຫຼາດຫຼາຍ; ອຸປະສັກໃນການເຂົ້າສູ່ຜະລິດຕະພັນເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຍາກກວ່າໃນ Power BI. ແຕ່ໃນລັດເຊຍມີການປະຕິບັດທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດຂອງຜະລິດຕະພັນເຫຼົ່ານີ້ສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ຫລາຍພັນຄົນ, ແລະຜະລິດຕະພັນເຫຼົ່ານີ້ປະຕິບັດໄດ້ດີໃນຂໍ້ມູນໃຫຍ່. ທ່ານພຽງແຕ່ຕ້ອງການເຂົ້າໃຈຈຸດແຂງແລະຈຸດອ່ອນຂອງຜະລິດຕະພັນຍ້ອນວ່າພວກເຂົານໍາໃຊ້ໂດຍສະເພາະກັບທຸລະກິດຂອງທ່ານ.

6. ສະຫນັບສະຫນູນອຸປະກອນມືຖື.

ໃນພາກນີ້ພວກເຮົາຈະເນັ້ນ Power BI ແລະ Tableau. ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ຕິດ​ຕັ້ງ​ຄໍາ​ຮ້ອງ​ສະ​ຫມັກ​ມື​ຖື​ແລະ​ພວກ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ຈະ​ເບິ່ງ​ຂ້ອນ​ຂ້າງ​ພຽງ​ພໍ​ໃນ​ຫນ້າ​ຈໍ​ຂອງ​ອຸ​ປະ​ກອນ​ມື​ຖື​. ເຖິງແມ່ນວ່າມັນເບິ່ງຄືວ່າພວກເຮົາວ່າການວິເຄາະໃນອຸປະກອນມືຖືແມ່ນຕ່ໍາກວ່າການວິເຄາະໃນ PC. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມັນບໍ່ສະດວກຫຼາຍທີ່ຈະໃຊ້ຕົວກອງ, ຮູບພາບມີຂະຫນາດນ້ອຍ, ຕົວເລກແມ່ນຍາກທີ່ຈະເຫັນ, ແລະອື່ນໆ.

ຮູບທີ 18. ປະກົດການລາຍງານ Power BI ໃນ iPhone

ຮູບທີ 19. ລັກສະນະລາຍງານຂອງຕາຕະລາງໃນ iPhone

ຮູບທີ 20. ປະກົດການລາຍງານ Qlik Sense ໃນ iPhone

ເປັນຫຍັງຄະແນນ Qlik ຈຶ່ງຫຼຸດລົງ? ສໍາລັບເຫດຜົນທີ່ພວກເຮົາບໍ່ຮູ້, ລູກຄ້າມືຖືແມ່ນມີຢູ່ໃນ iPhone ເທົ່ານັ້ນ; ໃນ Android ທ່ານຈະຕ້ອງໃຊ້ຕົວທ່ອງເວັບປົກກະຕິ. ນອກຈາກນັ້ນ, ເມື່ອໃຊ້ Qlik, ທ່ານທັນທີຕ້ອງເຂົ້າໃຈວ່າການຂະຫຍາຍຫຼືການເບິ່ງເຫັນຈໍານວນຫນຶ່ງບໍ່ໄດ້ຖືກຫຼຸດລົງຫຼືລົດຖືກຈັດໃສ່ໃນອຸປະກອນມືຖືຕາມທີ່ຄາດໄວ້. ບົດ​ລາຍ​ງານ​ທີ່​ເບິ່ງ​ງາມ​ຫຼາຍ​ໃນ PC ໄດ້​ເບິ່ງ​ຮ້າຍ​ແຮງ​ກວ່າ​ຫຼາຍ​ໃນ​ຫນ້າ​ຈໍ​ຂະ​ຫນາດ​ນ້ອຍ​. ທ່ານຕ້ອງເຮັດບົດລາຍງານແຍກຕ່າງຫາກສໍາລັບອຸປະກອນມືຖື, ບ່ອນທີ່ທ່ານສາມາດເອົາຕົວກອງ, KPIs ແລະວັດຖຸອື່ນໆຈໍານວນຫນຶ່ງ. ນີ້ຍັງໃຊ້ກັບ Power BI ຫຼື Tableau, ແຕ່ໂດຍສະເພາະແມ່ນການອອກສຽງໃນ Qlik. ພວກເຮົາຫວັງວ່າ Qlik ຈະສືບຕໍ່ເຮັດວຽກຢູ່ໃນລູກຄ້າມືຖືຂອງຕົນ.

ຖ້າທ່ານວາງແຜນທີ່ຈະໃຊ້ເວລາຫຼາຍໃນການປະຕິບັດການວິເຄາະຈາກອຸປະກອນມືຖື, ຫຼັງຈາກນັ້ນມັນສົມເຫດສົມຜົນທີ່ຈະຕິດຕັ້ງລູກຄ້າທັງຫມົດ 3 ຄົນແລະກວດເບິ່ງການສະແດງຜົນຂອງພວກເຂົາໃນບົດລາຍງານການທົດສອບ. ຜູ້ຂາຍໃດໆມີຄັງຂອງບົດລາຍງານການທົດສອບຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌ຂອງຕົນສໍາລັບການທົບທວນຄືນ.

7. ການວິເຄາະແບບຝັງຕົວ (ໃນຕົວ) ໃນແອັບພລິເຄຊັນ/ສະຖານທີ່ພາກສ່ວນທີສາມ

ການນໍາໃຊ້ການວິເຄາະເປັນການບໍລິການພາກສ່ວນທີສາມແມ່ນບໍ່ສະດວກສະເຫມີ. ບາງທີທ່ານກໍາລັງພັດທະນາຜະລິດຕະພັນຂອງທ່ານເອງ, ແຕ່ບໍ່ພ້ອມທີ່ຈະພັດທະນາເຄື່ອງຈັກໃນການເບິ່ງເຫັນແລະການວິເຄາະຈາກ scratch. ບາງທີທ່ານຕ້ອງການນໍາໃຊ້ການວິເຄາະຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌ຂອງທ່ານເພື່ອໃຫ້ລູກຄ້າລົງທະບຽນຕົວເອງ, ອັບໂຫລດຂໍ້ມູນຂອງລາວແລະດໍາເນີນການວິເຄາະພາຍໃນບັນຊີສ່ວນຕົວຂອງລາວ. ເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, ທ່ານຕ້ອງການການວິເຄາະໃນຕົວ (ຝັງ).
ຜະລິດຕະພັນທັງຫມົດອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານເຮັດແນວນີ້, ແຕ່ໃນປະເພດນີ້ພວກເຮົາຈະເນັ້ນໃສ່ Qlik.

Power Bi ແລະ Tableau ເວົ້າຢ່າງຊັດເຈນວ່າສໍາລັບຈຸດປະສົງດັ່ງກ່າວທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງຊື້ Tableau Embedded Analytics ຫຼືຜະລິດຕະພັນ Power BI Embedded ແຍກຕ່າງຫາກ. ເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ແມ່ນການແກ້ໄຂລາຄາຖືກທີ່ມີມູນຄ່າຫລາຍພັນໂດລາຕໍ່ເດືອນ, ເຊິ່ງທັນທີຈໍາກັດການນໍາໃຊ້ຂອງພວກເຂົາ. ໂຄງ​ການ​ສ່ວນ​ໃຫຍ່​ໃນ​ທັນ​ທີ​ກາຍ​ເປັນ unprofitable ສໍາ​ລັບ​ລູກ​ຄ້າ​ຂອງ​ພວກ​ເຮົາ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າທ່ານຕ້ອງການບໍ່ພຽງແຕ່ເຜີຍແຜ່ບົດລາຍງານໃນອິນເຕີເນັດທັງຫມົດ, ແຕ່ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າບົດລາຍງານໄດ້ຖືກເຜີຍແຜ່ຕາມການເຂົ້າເຖິງທີ່ແນ່ນອນ, ດ້ວຍການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນ, ການອະນຸຍາດຂອງຜູ້ໃຊ້, ແລະອື່ນໆ.

ແລະ Qlik ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດອອກໄດ້. ແນ່ນອນ, ພວກເຂົາຍັງມີ Qlik Analytics Platform, ເຊິ່ງໄດ້ຮັບໃບອະນຸຍາດຕໍ່ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍແລະຈັດຈໍານວນການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ບໍ່ຈໍາກັດ. ມັນຍັງຈະມີລາຄາແພງເຊັ່ນຄູ່ແຂ່ງ Tableau ແລະ Power Bi. ແລະໃນກໍລະນີຂອງການເຊື່ອມຕໍ່ບໍ່ຈໍາກັດ, ບໍ່ມີທາງເລືອກຫຼາຍ.

ແຕ່ໃນ Qlik ມີສິ່ງດັ່ງກ່າວເຊັ່ນ Mashup. ໃຫ້ເວົ້າວ່າທ່ານມີ Qlik Sense Enterprise ແລະ 10 ໃບອະນຸຍາດ. ການວິເຄາະມາດຕະຖານ, ຮູບລັກສະນະ, ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງແມ່ນຫນ້າເບື່ອແລ້ວ. ທ່ານສ້າງເວັບໄຊທ໌ຫຼືຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງທ່ານເອງ, ແລະທ່ານສາມາດປະຕິບັດການວິເຄາະທັງຫມົດຂອງທ່ານຢູ່ທີ່ນັ້ນ. ເຄັດລັບແມ່ນວ່າ, ເວົ້າງ່າຍໆ, Mashup ແມ່ນການເບິ່ງເຫັນໃນລະຫັດໂຄງການ. ການ​ນໍາ​ໃຊ້ API​, ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ຕັ້ງ​ໂຄງ​ການ​ສ້າງ​ການ​ສ້າງ​ຮູບ​ພາບ​ພາຍ​ໃນ​ຄໍາ​ຮ້ອງ​ສະ​ຫມັກ​ຫຼື​ເວັບ​ໄຊ​ທ​໌​ຂອງ​ທ່ານ​. ທ່ານຍັງຕ້ອງການ Qlik Sense Enterprise ສໍາລັບໃບອະນຸຍາດ (ໃບອະນຸຍາດສໍາລັບການເຊື່ອມຕໍ່ເວັບໄຊທ໌ = ໃບອະນຸຍາດສໍາລັບການເຊື່ອມຕໍ່ກັບ BI), ສໍາລັບການໂຫຼດຂໍ້ມູນ, ແລະອື່ນໆ, ແຕ່ການສະແດງພາບຈະບໍ່ຖືກສະແດງຢູ່ຂ້າງຂອງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍນີ້, ແຕ່ຈະຖືກສ້າງຢູ່ໃນເຄື່ອງຂອງທ່ານ. ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຫຼືເວັບໄຊທ໌. ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ຮູບແບບ CSS, ກໍານົດຕົວອັກສອນແລະສີໃຫມ່. ຜູ້ໃຊ້ 10 ຄົນຂອງເຈົ້າຈະບໍ່ເຂົ້າສູ່ລະບົບເຊີບເວີການວິເຄາະອີກຕໍ່ໄປ, ແຕ່ຈະໃຊ້ໜ້າເວັບ ຫຼືແອັບພລິເຄຊັນຂອງເຈົ້າ. ການວິເຄາະຈະບັນລຸລະດັບໃຫມ່.

ຮູບທີ 21. ຮູບລັກສະນະຂອງບົດລາຍງານ Qlik Sense ທີ່ຝັງຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌

ມັນຈະເປັນການຍາກທີ່ຈະເຂົ້າໃຈວ່າອົງປະກອບຂອງສະຖານທີ່ຢູ່ໃສແລະບ່ອນທີ່ Qlik Sense ເລີ່ມຕົ້ນ.
ແນ່ນອນ, ທ່ານຈະຕ້ອງການນັກຂຽນໂປລແກລມ, ຫຼືແມ້ກະທັ້ງຫຼາຍ. ຫນຶ່ງສໍາລັບການຂຽນໂປຼແກຼມເວັບ, ຫນຶ່ງສໍາລັບການເຮັດວຽກກັບ Qlik API. ແຕ່ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຕົກເປັນມູນຄ່າມັນ.

ບົດສະຫຼຸບ. ຂໍໃຫ້ສະຫຼຸບ.

ມັນເປັນການຍາກທີ່ຈະເວົ້າຢ່າງຈະແຈ້ງວ່າໃຜດີກວ່າແລະໃຜຮ້າຍກວ່າ. Power BI ແລະ Qlik ແມ່ນເທົ່າກັນໃນການແຂ່ງຂັນຂອງພວກເຮົາ, Tableau ແມ່ນຕໍ່າກວ່າເລັກນ້ອຍ. ແຕ່ບາງທີຜົນໄດ້ຮັບຈະແຕກຕ່າງກັນສໍາລັບທຸລະກິດຂອງທ່ານ. ໃນເວທີ BI, ອົງປະກອບສາຍຕາແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍ. ຖ້າທ່ານໄດ້ເບິ່ງບົດລາຍງານການສາທິດແລະຮູບພາບຫຼາຍສິບໃນອິນເຕີເນັດສໍາລັບລະບົບ BI ທັງຫມົດແລະທ່ານບໍ່ມັກວິທີການຫນຶ່ງຂອງແພລະຕະຟອມເບິ່ງ, ສ່ວນຫຼາຍແລ້ວທ່ານຈະບໍ່ປະຕິບັດມັນ, ເຖິງແມ່ນວ່າທ່ານຈະພໍໃຈກັບລາຄາຫຼືດ້ານວິຊາການ. ສະຫນັບສະຫນູນ. ລັກສະນະ.

ຕໍ່ໄປ, ທ່ານແນ່ນອນຈະຕ້ອງຄິດໄລ່ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງໃບອະນຸຍາດ, ການປະຕິບັດແລະການບໍາລຸງຮັກສາເວທີ BI. ບາງທີໃນກໍລະນີຂອງທ່ານຜູ້ນໍາຈະຖືກລະບຸ. ຜູ້ຮັບເຫມົາຫຼືຄວາມສາມາດໃນການຈ້າງຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ເຫມາະສົມແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍ. ໂດຍບໍ່ມີຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນເວທີໃດກໍ່ຕາມ, ຜົນໄດ້ຮັບຈະເປັນອັນຕະລາຍ.

ການເຊື່ອມໂຍງ BI ທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດກັບທ່ານ, Andrey Zhdanov ແລະ Vladimir Lazarev, ກຸ່ມການວິເຄາະ

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: www.habr.com