ການປ່ອຍຫ້ອງສະຫມຸດວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ OpenCV 4.2

ໄດ້ຈັດຂຶ້ນ ປ່ອຍຫ້ອງສະຫມຸດຟຣີ OpenCV 4.2 (Open Source Computer Vision Library), ເຊິ່ງສະຫນອງເຄື່ອງມືສໍາລັບການປຸງແຕ່ງແລະການວິເຄາະເນື້ອຫາຮູບພາບ. OpenCV ສະຫນອງຫຼາຍກວ່າ 2500 algorithms, ທັງແບບຄລາສສິກແລະສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມກ້າວຫນ້າຫລ້າສຸດໃນວິໄສທັດຄອມພິວເຕີແລະລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. ລະຫັດຫ້ອງສະຫມຸດແມ່ນຂຽນໃນ C ++ ແລະ ແຈກຢາຍໂດຍ ພາຍໃຕ້ໃບອະນຸຍາດ BSD. ການຜູກມັດໄດ້ຖືກກະກຽມສໍາລັບພາສາການຂຽນໂປຼແກຼມຕ່າງໆ, ລວມທັງ Python, MATLAB ແລະ Java.

ຫ້ອງສະຫມຸດສາມາດນໍາໃຊ້ເພື່ອຮັບຮູ້ວັດຖຸໃນຮູບຖ່າຍແລະວິດີໂອ (ຕົວຢ່າງເຊັ່ນການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າແລະຕົວເລກຂອງຄົນ, ຂໍ້ຄວາມ, ແລະອື່ນໆ), ຕິດຕາມການເຄື່ອນໄຫວຂອງວັດຖຸແລະກ້ອງຖ່າຍຮູບ, ການຈັດປະເພດການປະຕິບັດໃນວິດີໂອ, ການແປງຮູບພາບ, ສະກັດຮູບແບບ 3D, ການສ້າງພື້ນທີ່ 3D ຈາກຮູບພາບຈາກກ້ອງຖ່າຍຮູບສະເຕີລິໂອ, ການສ້າງຮູບພາບທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງໂດຍການລວມຮູບພາບທີ່ມີຄຸນນະພາບຕ່ໍາ, ຄົ້ນຫາວັດຖຸໃນຮູບພາບທີ່ຄ້າຍຄືກັບຊຸດອົງປະກອບທີ່ນໍາສະເຫນີ, ນໍາໃຊ້ວິທີການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ການວາງເຄື່ອງຫມາຍ, ການກໍານົດອົງປະກອບທົ່ວໄປທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຮູບພາບ, ອັດຕະໂນມັດກໍາຈັດຂໍ້ບົກພ່ອງເຊັ່ນ: ຕາແດງ.

В ໃຫມ່ ປ່ອຍ:

• backend ສໍາລັບການນໍາໃຊ້ CUDA ໄດ້ຖືກເພີ່ມເຂົ້າໄປໃນໂມດູນ DNN (Deep Neural Network) ດ້ວຍການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໂດຍອີງໃສ່ເຄືອຂ່າຍ neural ແລະການສະຫນັບສະຫນູນ API ທົດລອງໄດ້ຖືກປະຕິບັດ. nGraph OpenVINO;
• ການນໍາໃຊ້ຄໍາແນະນໍາ SIMD, ການປະຕິບັດລະຫັດໄດ້ຖືກປັບປຸງໃຫ້ເຫມາະສົມສໍາລັບຜົນຜະລິດສະເຕີລິໂອ (StereoBM/StereoSGBM), ປັບຂະຫນາດ, ການໃສ່ຜ້າອັດດັງ, ການຫມຸນ, ການຄິດໄລ່ອົງປະກອບສີທີ່ຂາດຫາຍໄປແລະການດໍາເນີນງານອື່ນໆຈໍານວນຫຼາຍ;
• ເພີ່ມການປະຕິບັດຫຼາຍກະທູ້ຂອງຟັງຊັນ pyrDown;
• ເພີ່ມຄວາມສາມາດໃນການສະກັດສາຍວິດີໂອຈາກຖັງສື່ (demuxing) ໂດຍໃຊ້ backend videoio ໂດຍອີງໃສ່ FFmpeg;
• ເພີ່ມ algorithm ສໍາລັບ reconstruction ເລືອກຄວາມຖີ່ໄວຂອງຮູບພາບທີ່ເສຍຫາຍ FSR (ການປະຕິສັງຂອນເລືອກຄວາມຖີ່);
• ເພີ່ມວິທີການ RIC ສໍາລັບການແຊກແຊງຂອງພື້ນທີ່ unfilled ປົກກະຕິ;
• ເພີ່ມວິທີການ normalization deviation ເປີ;
• ໂມດູນ G-API (opencv_gapi), ເຊິ່ງເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນເຄື່ອງຈັກສໍາລັບການປະມວນຜົນຮູບພາບທີ່ມີປະສິດທິພາບໂດຍໃຊ້ algorithms ທີ່ອີງໃສ່ກາຟ, ສະຫນັບສະຫນູນວິໄສທັດຄອມພິວເຕີປະສົມທີ່ສັບສົນຫຼາຍແລະລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເລິກ. ສະຫນັບສະຫນູນສໍາລັບ Intel Inference Engine backend ແມ່ນສະຫນອງໃຫ້. ເພີ່ມການສະຫນັບສະຫນູນສໍາລັບການປຸງແຕ່ງນ້ໍາວິດີໂອກັບຮູບແບບການປະຕິບັດ;
• ລົບລ້າງ ຄວາມອ່ອນແອ (CVE-2019-5063, CVE-2019-5064), ເຊິ່ງອາດຈະນໍາໄປສູ່ການປະຕິບັດລະຫັດຂອງຜູ້ໂຈມຕີໃນເວລາທີ່ປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນໃນຮູບແບບ XML, YAML ແລະ JSON. ຖ້າພົບຕົວອັກສອນທີ່ມີລະຫັດ null ໃນລະຫວ່າງການວິເຄາະ JSON, ຄ່າທັງຫມົດຈະຖືກຄັດລອກໄປທີ່ buffer, ແຕ່ໂດຍບໍ່ມີການກວດສອບຢ່າງຖືກຕ້ອງວ່າມັນເກີນຂອບເຂດຂອງພື້ນທີ່ຫນ່ວຍຄວາມຈໍາທີ່ຈັດສັນ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: opennet.ru