ປ່ອຍ Frigate 0.14, ລະບົບກວດຈັບວັດຖຸໃນກ້ອງຖ່າຍຮູບເຝົ້າລະວັງ

ການປ່ອຍໂຄງການ Frigate 0.14 ແມ່ນມີ, ສະຫນອງເຄື່ອງມືສໍາລັບການສ້າງເຄື່ອງບັນທຶກວິດີໂອເຄືອຂ່າຍ (NVR, Network Video Recorder) ທີ່ວິເຄາະວິດີໂອທີ່ຖ່າຍທອດຈາກກ້ອງຖ່າຍຮູບເຝົ້າລະວັງ IP ໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການກວດສອບແລະບັນທຶກການປ່ຽນແປງແລະວັດຖຸ. ຕົວຢ່າງ, ລະບົບສາມາດບັນທຶກຮູບພາບຂອງຄົນຍ່າງຜ່ານກ້ອງຖ່າຍຮູບ. ເພື່ອກໍານົດວັດຖຸ, ຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຖືກນໍາໃຊ້, ດໍາເນີນການຢູ່ໃນລະບົບທ້ອງຖິ່ນໂດຍບໍ່ມີການເຂົ້າເຖິງການບໍລິການພາຍນອກ. ລະຫັດເວທີແມ່ນຂຽນໃນ Python ແລະຖືກແຈກຢາຍພາຍໃຕ້ໃບອະນຸຍາດ MIT.

OpenCV ແລະ Tensorflow ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອປະມວນຜົນຮູບພາບທີ່ສົ່ງມາຈາກກ້ອງຖ່າຍຮູບແລະກໍານົດວັດຖຸ. ລະບົບໄດ້ຖືກປັບປຸງໃຫ້ເຫມາະສົມສໍາລັບການບໍລິໂພກຊັບພະຍາກອນຫນ້ອຍທີ່ສຸດແລະນໍາໃຊ້ຮູບແບບການດໍາເນີນການຫຼາຍຂະບວນການ. ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການໂຫຼດ, ການກວດຫາວັດຖຸແມ່ນປະຕິບັດພຽງແຕ່ໂດຍສົມທົບກັບການປ່ຽນແປງແລະການກວດສອບການເຄື່ອນໄຫວ. ການປະສົມປະສານກັບລະບົບອັດຕະໂນມັດໃນເຮືອນຕ່າງໆທີ່ຮອງຮັບ MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) protocol, ເຊັ່ນ Home Assistant ແລະ OpenHab, ແມ່ນເປັນໄປໄດ້. ການຄວບຄຸມແມ່ນດໍາເນີນໂດຍຜ່ານການໂຕ້ຕອບຂອງເວັບໄຊຕ໌, ເຊິ່ງສາມາດປະສົມປະສານໂດຍກົງເຂົ້າໃນການໂຕ້ຕອບຜູ້ຊ່ວຍຫນ້າທໍາອິດ.

ໃນບັນດາລັກສະນະທີ່ໄດ້ກ່າວມາແມ່ນລະດັບຕ່ໍາຂອງຜົນບວກທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ຄວາມສາມາດໃນການກໍານົດວັດຖຸແຍກຕ່າງຫາກ (ຄົນ, ລົດ), ການສະຫນັບສະຫນູນການນໍາໃຊ້ທາງເລືອກຂອງອຸປະກອນ Google Coral TPU ເພື່ອເລັ່ງການປຸງແຕ່ງວິດີໂອໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ (Frigate ສາມາດປຸງແຕ່ງຫຼາຍກ່ວາ 100 ວັດຖຸ. ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ການ​ລະ​ບຸ​ຕໍ່​ວິ​ນາ​ທີ​)​, ຄວາມ​ສາ​ມາດ​ໃນ​ການ​ກໍາ​ນົດ​ເຂດ​ຜົນ​ກະ​ທົບ​ແລະ​ເວ​ລາ​ທີ່​ແນ່​ນອນ​ຂອງ​ການ​ບຸກ​ລຸກ​, ລະ​ບົບ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ສົ່ງ​ການ​ແຈ້ງ​ເຕືອນ​. ລະບົບຍັງສະຫນັບສະຫນູນການຖ່າຍທອດວິດີໂອແລະການເບິ່ງສົດໂດຍໃຊ້ WebRTC ແລະ RTSP, ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຈໍານວນການເຊື່ອມຕໍ່ກັບກ້ອງຖ່າຍຮູບ.

ການປ່ອຍຕົວໃຫມ່ແມ່ນເປັນທີ່ຫນ້າສັງເກດສໍາລັບການເພີ່ມການໂຕ້ຕອບຜູ້ໃຊ້ໃຫມ່ທີ່ຂຽນໃຫມ່ຢ່າງສົມບູນທີ່ຖືກປັບປຸງໃຫ້ເຫມາະສົມກັບ desktop ແລະລະບົບມືຖື. ອິນເຕີເຟດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດປະເມີນສະຖານະການປະຈຸບັນໄດ້ໄວແລະສຶກສາເຫດການທີ່ເກີດຂື້ນເມື່ອໄວໆມານີ້, ເຂົ້າເຖິງຮູບພາບຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບ, ເບິ່ງສະຖານະການສະຫຼຸບຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບແລະຕິດຕາມປະຫວັດຂອງເຫດການ, ເຊິ່ງສະແດງຢ່າງຊັດເຈນໃນຮູບແບບຂອງຮູບຫຍໍ້ທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວ. ເພີ່ມການສະຫນັບສະຫນູນການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງ, ກໍານົດບົດບາດການເຂົ້າເຖິງ (ຜູ້ເບິ່ງແຍງລະບົບ, ຜູ້ໃຊ້) ແລະການເຊື່ອມຕໍ່ໂດຍໃຊ້ຕົວແທນເຊັ່ນ: authelia, authentik ແລະ oauth2_proxy.

ການໂຕ້ຕອບສໍາລັບການທົບທວນຄືນວິດີໂອທີ່ບັນທຶກໄວ້ໄດ້ຖືກປັບປຸງ, ເຊິ່ງໃນປັດຈຸບັນທ່ານສາມາດສະຫຼັບລະຫວ່າງຊ່ວງເວລາທີ່ການເຄື່ອນໄຫວຖືກບັນທຶກແລະວັດຖຸຖືກລະບຸ. ເຫດການທີ່ຖືກກໍານົດໄດ້ຖືກແບ່ງອອກເປັນປະເພດຄວາມສໍາຄັນແລະປະເພດຂອງວັດຖຸ, ແລະຄວາມສາມາດໃນການກັ່ນຕອງໂດຍອີງໃສ່ບູລິມະສິດໄດ້ຖືກເພີ່ມ (ຕົວຢ່າງ, ສະຖານະການຂອງບຸກຄົນທີ່ຂ້າມເສັ້ນຊັບສິນມີບູລິມະສິດສູງກວ່າການກໍານົດບຸກຄົນທີ່ຍ່າງຢູ່ໃກ້ໆ). ຄວາມສາມາດໃນການແບ່ງກ້ອງຖ່າຍຮູບເປັນກຸ່ມໄດ້ຖືກປະຕິບັດ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: opennet.ru