PyTorch 1.3.0 ປ່ອຍອອກມາເມື່ອ

PyTorch, ກອບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໃນແຫຼ່ງເປີດທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມ, ໄດ້ປັບປຸງເປັນເວີຊັ່ນ 1.3.0 ແລະສືບຕໍ່ໄດ້ຮັບຄວາມກະຕືລືລົ້ນໂດຍເນັ້ນໃສ່ການຮັບໃຊ້ຄວາມຕ້ອງການຂອງທັງນັກຄົ້ນຄວ້າແລະນັກຂຽນໂປລແກລມ.

ການປ່ຽນແປງບາງຢ່າງ:

• ສະຫນັບສະຫນູນການທົດລອງສໍາລັບ tensors ທີ່ມີຊື່. ໃນປັດຈຸບັນທ່ານສາມາດອ້າງອີງເຖິງຂະຫນາດ tensor ໂດຍຊື່, ແທນທີ່ຈະກໍານົດຕໍາແຫນ່ງຢ່າງແທ້ຈິງ:
  NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W'] images = torch.randn(32, 3, 56, 56, names=NCHW)
  images.sum('C')
  images.select('C', index=0)

• ສະຫນັບສະຫນູນສໍາລັບການ 8-bit quantization ການນໍາໃຊ້ FBGEMM и QNNPACK, ເຊິ່ງປະສົມປະສານເຂົ້າໃນ PyTorch ແລະນໍາໃຊ້ API ທົ່ວໄປ;
• ເຮັດວຽກສໍາລັບ ອຸປະກອນມືຖື ແລ່ນ iOS ແລະ Android;
• ການປ່ອຍເຄື່ອງມືເພີ່ມເຕີມແລະຫ້ອງສະຫມຸດສໍາລັບການຕີຄວາມຕົວແບບ.

ຍິ່ງ​ໄປ​ກວ່າ​ນັ້ນ​, ຈັດພີມມາ ບັນທຶກບົດລາຍງານຈາກກອງປະຊຸມນັກພັດທະນາ Pytorg ທີ່ຜ່ານມາ 2019.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: linux.org.ru