Waymo ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກຳໂດຍ autopilot ກັບນັກຄົ້ນຄວ້າ

ບໍລິສັດທີ່ພັດທະນາລະບົບ autopilot algorithms ສໍາລັບລົດມັກຈະຖືກບັງຄັບໃຫ້ເກັບຂໍ້ມູນຢ່າງເປັນອິດສະຫຼະເພື່ອຝຶກອົບຮົມລະບົບ. ເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, ມັນແມ່ນຄວາມປາຖະຫນາທີ່ຈະມີຍານພາຫະນະຂະຫນາດໃຫຍ່ພໍສົມຄວນປະຕິບັດການໃນເງື່ອນໄຂທີ່ຫຼາກຫຼາຍ. ດັ່ງນັ້ນ, ທີມງານພັດທະນາທີ່ຕ້ອງການຄວາມພະຍາຍາມຂອງເຂົາເຈົ້າໃນທິດທາງນີ້ມັກຈະບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້. ແຕ່ບໍ່ດົນມານີ້, ບໍລິສັດຈໍານວນຫຼາຍທີ່ພັດທະນາລະບົບການຂັບຂີ່ແບບອັດຕະໂນມັດໄດ້ເລີ່ມເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາໃຫ້ກັບຊຸມຊົນການຄົ້ນຄວ້າ.

ຫນຶ່ງໃນບໍລິສັດຊັ້ນນໍາໃນພາກສະຫນາມນີ້, Waymo, ເປັນເຈົ້າຂອງໂດຍ Alphabet, ໄດ້ປະຕິບັດຕາມເສັ້ນທາງທີ່ຄ້າຍຄືກັນແລະໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າທີ່ມີຊຸດຂໍ້ມູນຈາກກ້ອງຖ່າຍຮູບແລະເຊັນເຊີທີ່ເກັບກໍາໂດຍເຮືອຂອງຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດຂອງຕົນ. ຊຸດບັນຈຸມີ 1000 ບັນທຶກເສັ້ນທາງຂອງການເຄື່ອນໄຫວຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ 20 ວິນາທີ, ບັນທຶກຢູ່ທີ່ 10 ເຟຣມຕໍ່ວິນາທີໂດຍໃຊ້ lidars, ກ້ອງຖ່າຍຮູບແລະ radars. ວັດຖຸໃນບັນທຶກເຫຼົ່ານີ້ຖືກຕິດສະຫຼາກຢ່າງລະມັດລະວັງ ແລະ ມີປ້າຍ 12D ທັງໝົດ 3 ລ້ານແຜ່ນ ແລະ 1,2 ລ້ານປ້າຍ 2D.

ຂໍ້ມູນໄດ້ຖືກເກັບກໍາໂດຍເຄື່ອງຈັກ Waymo ໃນສີ່ເມືອງຂອງອາເມລິກາ: San Francisco, Mountain View, Phoenix ແລະ Kirkland. ເອກະສານນີ້ຈະເປັນການຊ່ວຍເຫຼືອທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບນັກຂຽນໂປລແກລມພັດທະນາຕົວແບບຂອງຕົນເອງເພື່ອຕິດຕາມແລະຄາດຄະເນພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ໃຊ້ຖະຫນົນ: ຈາກຄົນຂັບລົດໄປຫາຄົນຍ່າງທາງແລະຜູ້ຂີ່ລົດຖີບ.

ໃນລະຫວ່າງການສະຫຼຸບໂດຍຫຍໍ້ກັບນັກຂ່າວ, ຜູ້ອໍານວຍການຄົ້ນຄ້ວາ Waymo Drago Anguelov ກ່າວວ່າ, "ການສ້າງຊຸດຂໍ້ມູນເຊັ່ນນີ້ແມ່ນວຽກງານຫຼາຍ. ມັນໃຊ້ເວລາຫຼາຍເດືອນເພື່ອຕິດປ້າຍໃຫ້ເຂົາເຈົ້າເພື່ອຮັບປະກັນວ່າທຸກພາກສ່ວນທີ່ສໍາຄັນໄດ້ບັນລຸມາດຕະຖານສູງສຸດທີ່ສາມາດຄາດຫວັງໄດ້, ຫມັ້ນໃຈວ່ານັກຄົ້ນຄວ້າມີອຸປະກອນທີ່ເຫມາະສົມທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ມີຄວາມກ້າວຫນ້າ."

ໃນເດືອນມີນາ, Aptiv ໄດ້ກາຍເປັນຫນຶ່ງໃນຜູ້ປະຕິບັດການຍານພາຫະນະຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງທີ່ສໍາຄັນທີ່ປ່ອຍຊຸດຂໍ້ມູນຈາກເຊັນເຊີຂອງຕົນສາທາລະນະ. Uber ແລະ Cruise, ພະແນກເອກະລາດຂອງ General Motors, ຍັງໄດ້ນໍາສະເຫນີອຸປະກອນຂອງພວກເຂົາສໍາລັບການພັດທະນາ autopilot ຕໍ່ສາທາລະນະ. ໃນກອງປະຊຸມ Computer Vision and Pattern Recognition ໃນ Long Beach ໃນເດືອນມິຖຸນາ, Waymo ແລະ Argo AI ກ່າວວ່າພວກເຂົາກໍ່ຈະປ່ອຍຊຸດຂໍ້ມູນໃນທີ່ສຸດ. ໃນປັດຈຸບັນ Waymo ໄດ້ສົ່ງຄໍາສັນຍາຂອງຕົນ.

ບໍລິສັດຍັງອ້າງວ່າຊຸດຂໍ້ມູນຂອງມັນມີລາຍລະອຽດແລະລາຍລະອຽດຫຼາຍກ່ວາທີ່ສະເຫນີໂດຍບໍລິສັດອື່ນໆ. ຊຸດທີ່ຜ່ານມາສ່ວນໃຫຍ່ຖືກຈໍາກັດພຽງແຕ່ຂໍ້ມູນກ້ອງຖ່າຍຮູບ. ຊຸດຂໍ້ມູນ Aptiv NuScenes ລວມມີຂໍ້ມູນ lidar ແລະ radar ນອກເຫນືອໄປຈາກຮູບພາບກ້ອງຖ່າຍຮູບ. Waymo ໃຫ້ຂໍ້ມູນຈາກຫ້າ lidars, ເມື່ອທຽບກັບອັນດຽວໃນຊຸດ Aptiv.

Waymo ຍັງໄດ້ປະກາດຄວາມຕັ້ງໃຈຂອງຕົນທີ່ຈະສືບຕໍ່ສະຫນອງເນື້ອຫາທີ່ຄ້າຍຄືກັນໃນອະນາຄົດ. ຂໍຂອບໃຈກັບການປະຕິບັດແບບນີ້, ການພັດທະນາຊອບແວສໍາລັບການວິເຄາະການຈະລາຈອນແລະການຄວບຄຸມຍານພາຫະນະສາມາດໄດ້ຮັບແຮງກະຕຸ້ນເພີ່ມເຕີມແລະທິດທາງໃຫມ່. ນີ້ຍັງຈະຊ່ວຍໃຫ້ໂຄງການນັກສຶກສາ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: 3dnews.ru