Установка or-tools с SCIP и GLPK в виртуальное окружение Python 3.7 на Linux

ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຕັດສິນໃຈທີ່ຈະມີສ່ວນຮ່ວມໃນ ການແຂ່ງຂັນ ແລະມັນຈໍາເປັນຕ້ອງໃຊ້ແພັກເກດເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາການເພີ່ມປະສິດທິພາບ. ຂ້ອຍເລືອກເຄື່ອງມືຂອງ Google ຫຼືເຄື່ອງມື, ເຊິ່ງເປັນການໂຕ້ຕອບສໍາລັບຕົວແກ້ໄຂທີ່ແຕກຕ່າງກັນ (ຫຼືຕົວແກ້ໄຂ? solvers?). ມັນມີເຄື່ອງມືການເພີ່ມປະສິດທິພາບຫຼາຍຢ່າງ, ແຕ່ຜູ້ສ້າງອ້າງວ່າສະຫນັບສະຫນູນຊຸດພາຍນອກຈໍານວນຫນຶ່ງ, ລວມທັງ Gurobi ການຄ້າແລະ CPLEX. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ພວກເຮົາບໍ່ແມ່ນຄົນຮັ່ງມີ, ແລະພວກເຮົາຈະໃຊ້ SCIP ແລະ GLPK ຟຣີ (ຈາກຜູ້ພັດທະນາພາຍໃນປະເທດ, ໂດຍວິທີທາງການ). ດ້ວຍຄວາມແປກໃຈຂອງຂ້ອຍ, ຂ້ອຍບໍ່ພົບຄໍາແນະນໍາດຽວກ່ຽວກັບວິທີເຮັດໃຫ້ຄວາມງົດງາມທັງຫມົດນີ້ເຮັດວຽກຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມ virtual ຂອງ Python ໃນຄວາມກວ້າງໃຫຍ່ຂອງທັງສອງສ່ວນທີ່ເວົ້າພາສາອັງກິດຂອງພວກເຮົາແລະອິນເຕີເນັດແລະຂ້ອຍຕ້ອງຄິດເລັກນ້ອຍ. ສໍາລັບຜູ້ທີ່ຮີບຮ້ອນ, ອ່ານທັນທີ ທີ່ນີ້, остальным предлагаю познакомиться с сомнительного качества моей графоманией, описывающей перипетии установки гугловского софта. Да, забыл сразу сказать, что устанавливалось всё в Manjaro Linux.

ຂັ້ນຕອນທໍາອິດ

ທັງສາມແພັກເກັດມີຢູ່ໃນບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນ Python, ດັ່ງນັ້ນພວກເຮົາຕິດຕັ້ງພວກມັນຈາກຜ່ານ pip.

ພວກເຂົາແຕ່ລະມີການໂຕ້ຕອບຂອງຕົນເອງ, ແລະຫຼືເຄື່ອງມືໄດ້ຖືກເລືອກພຽງແຕ່ເພື່ອທົດລອງໃຊ້ແພັກເກັດທີ່ແຕກຕ່າງກັນໂດຍບໍ່ມີການຂຽນໂປຼແກຼມໃຫມ່ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ດັ່ງນັ້ນວຽກງານແມ່ນສໍາລັບຫຼືເຄື່ອງມືທີ່ຈະເລືອກເອົາຕົວແກ້ໄຂເຫຼົ່ານີ້ແລະໃຫ້ພວກເຂົາແລ່ນຜ່ານຕົວມັນເອງ. ແລະເຈົ້າຄິດແນວໃດ? ຕິດຕັ້ງຜ່ານ pip or-tools ບໍ່ເຫັນຕົວແກ້ໄຂທີ່ຕິດຕັ້ງຜ່ານ pip, ແລະພວກເຂົາບໍ່ເຫັນມັນ (ໃຜຈະຄິດ). ດັ່ງນັ້ນ, ເຈົ້າຍັງຕ້ອງເບິ່ງສິ່ງທີ່ເຂົາເຈົ້າຂຽນໃນ ເອກະສານ.
ເອກະສານຂຽນວ່າທ່ານຕ້ອງການສ້າງຈາກແຫຼ່ງເພື່ອໃຫ້ຫຼືເຄື່ອງມືສາມາດເອົາແພັກເກັດພາຍນອກໄດ້. ພວກເຮົາພະຍາຍາມລວບລວມມັນ, ແຕ່ບໍ່ມີຫຍັງມາຈາກມັນ, ເພາະວ່າຕົວແກ້ໄຂທີ່ຕິດຕັ້ງຜ່ານ pip ແມ່ນບໍ່ເຫັນ.
ຕາມນັ້ນແລ້ວ, ວິທີການທີ່ງ່າຍດາຍທີ່ສຸດຂອງການຕິດຕັ້ງແພັກເກັດທັງຫມົດຜ່ານ pip ບໍ່ເຮັດວຽກ, ເພາະວ່າຫຼື - ເຄື່ອງມືບໍ່ໄດ້ດຶງຕົວແກ້ໄຂ, ຜູ້ແກ້ໄຂບໍ່ໄດ້ຕິດຕັ້ງຫ້ອງສະຫມຸດຕາມວິທີການຫຼືເຄື່ອງມືຕ້ອງການ, ທຸກຄົນຖິ້ມຄວາມຜິດພາດໃສ່ເຈົ້າ, ໂທຫາເຈົ້າໂງ່ແລະ ຫົວເລາະໃນທຸກວິທີທາງທີ່ເປັນໄປໄດ້.

ຕໍ່ໄປໃນ ທ່າເຮືອ ພວກເຂົາຂຽນວ່າທ່ານຕ້ອງການລວບລວມຕົວແກ້ໄຂຈາກລະຫັດແຫຼ່ງ, ຫຼັງຈາກນັ້ນລວບລວມຫຼື - ເຄື່ອງມືຕົວມັນເອງຈາກລະຫັດແຫຼ່ງ. ບໍ່ເວົ້າໄວກວ່າເຮັດ! ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຕິດຕັ້ງ SCIP, ຕິດຕັ້ງ GLPK, ແຕ່ຄໍາຖາມທີ່ເກີດຂື້ນ, ເຊິ່ງບໍ່ໄດ້ອະທິບາຍໄວ້ໃນເອກະສານ, ວິທີການຕິດຕັ້ງຫຼືເຄື່ອງມືໃນສະພາບແວດລ້ອມ virtual.

ຄໍາສັ່ງດຽວທີ່ຂຽນໄວ້ໃນ docks, ເຮັດໃຫ້ python, ຕິດຕັ້ງຊຸດທົ່ວໂລກໃນລະບົບ (ປະຫລາດໃຈ, ແມ່ນບໍ?).

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຂ້າພະເຈົ້າໂຊກດີ: ໃນລະຫວ່າງການຄົ້ນຫາວິສະວະກໍາໂດຍໃຊ້ວິທີການຂອງ monkeys ທີ່ບໍ່ມີທີ່ສິ້ນສຸດ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ພິມຄໍາສັ່ງຊ່ວຍເຫຼືອໂດຍບັງເອີນ, ແລະມັນໄດ້ໃຫ້ຂ້ອຍບັນຊີລາຍຊື່ຂອງທາງເລືອກທັງຫມົດສໍາລັບການກໍ່ສ້າງຫຼືເຄື່ອງມື, ໃນນັ້ນເປັນທາງເລືອກທີ່ຈະສ້າງລໍ້. ຊຸດ. ນີ້ແມ່ນຄໍາສັ່ງເຮັດໃຫ້ python_package, ຖ້າມີຫຍັງ (ຂ້ອຍຈະເຮັດຊ້ໍາອີກໃນຕອນທ້າຍ). ດັ່ງນັ້ນ, ມັນແມ່ນເວລາທີ່ຈະລວບລວມແລະເປີດຕົວບໍ?

ຊອກຫາບັນຫາ

ບໍ່ມີຫຍັງເຮັດວຽກຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນການກໍ່ສ້າງຫຼືເຄື່ອງມື, ມັນຈົ່ມກ່ຽວກັບຫ້ອງສະຫມຸດ GLPK ທີ່ບໍ່ດີ.

ການກໍ່ສ້າງດ້ວຍ SCIP ທີ່ມີພາລາມິເຕີຈາກເອກະສານແມ່ນປະສົບຜົນສໍາເລັດ, ແຕ່ຫຼື - ເຄື່ອງມືຍັງຄົງປະຕິເສດທີ່ຈະເຮັດວຽກໃນເວລານໍາເຂົ້າ.

ຂ້ອຍບໍ່ສາມາດຊອກຫາວິທີແກ້ໄຂບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ດ້ວຍຕົວຂ້ອຍເອງ, ດັ່ງນັ້ນຂ້ອຍຈຶ່ງໄປຫາ GitHub ເພື່ອຖາມນັກພັດທະນາວ່າເປັນຫຍັງການຕິດຕັ້ງຕາມຄໍາແນະນໍາຂອງພວກເຂົາເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຜິດພາດຢູ່ບ່ອນໃດຫນຶ່ງພາຍໃນລະຫັດຂອງພວກເຂົາ.

ຮືມ, ຂອບໃຈສຳລັບຄວາມກະຈ່າງແຈ້ງ

ໃນຂະນະທີ່ຂ້ອຍລໍຖ້າຄໍາຕອບຢູ່ໃນ Github, ຂ້ອຍໄດ້ຄົ້ນຫາອິນເຕີເນັດ, ຫວັງວ່າຈະຊອກຫາບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ຂ້ອຍ. ແລະເປັນເລື່ອງແປກທີ່, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ພົບເຫັນມັນ. ມັນແມ່ນ ບລັອກ ຫົວຫນ້າທີມງານຂອງໂຄງການ, ບ່ອນທີ່ທ່ານໄດ້ຂຽນກ່ຽວກັບວິທີການເຊື່ອມຕໍ່ GLPK ກັບ or-tools. ແລະວິທີການນີ້ສຸດທ້າຍໄດ້ຜົນ! ໃນປັດຈຸບັນ, ຖ້າທ່ານເກັບທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງໂດຍບໍ່ມີ SCIP, ແຕ່ດ້ວຍ GLPK, ຫຼັງຈາກນັ້ນທ່ານສາມາດເຮັດວຽກກັບມັນໄດ້. ມີຄວາມຄືບໜ້າແລ້ວ.

ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຫົວຫນ້າທີມຂອງທີມງານ or-tools ບໍ່ໄດ້ແນະນໍາໃຫ້ໃຊ້ GLPK, ໂດຍກ່າວວ່າຜົນໄດ້ຮັບທີ່ມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນແມ່ນບໍ່ສໍາຄັນ, ແລະຂ້ອຍຍັງຕ້ອງການທີ່ຈະເອົາຊະນະ SCIP ແລະເຮັດໃຫ້ມັນເຮັດວຽກ. ເພື່ອນບ້ານ ໂພດ ບລັອກໃຫ້ຂ້ອຍຮູ້ວ່າຊຸດ Google ເຮັດວຽກກັບສະບັບສະເພາະ. ໃຫ້ເບິ່ງ ບັນຊີລາຍຊື່ຂອງການປ່ຽນແປງການປ່ອຍ ແລະພວກເຮົາເຫັນວ່າມີຕົວຊີ້ບອກທີ່ຊັດເຈນຂອງຮຸ່ນ 6.0.0. ເຖິງວ່າຈະມີຄວາມຈິງທີ່ວ່າສະບັບ 6.0.2 ຖືກລະບຸໄວ້ໃນ makefile, ພວກເຮົາພະຍາຍາມຕິດຕັ້ງເວີຊັນເກົ່າກວ່າແລະ voila!

ແລະໃນປັດຈຸບັນອີກເທື່ອຫນຶ່ງລໍາດັບການເຮັດວຽກຂອງການປະຕິບັດ.

ລຳດັບການຕິດຕັ້ງ

1. ດາວໂຫລດ SCIP archive, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າ ທີ່ນີ້ ສະຫນັບສະຫນູນສະບັບທີ່ທ່ານກໍາລັງດາວໂຫຼດແມ່ນຊີ້ໃຫ້ເຫັນຢ່າງຊັດເຈນ (ໃນກໍລະນີຂອງຂ້ອຍ developers.google.com/optimization/support/release_notes#support-for-scip-6.0.0) ແລະ unpack.
2. ດາວ​ນ​໌​ໂຫລດ GLPK (ໃນ​ເວ​ລາ​ຂອງ​ການ​ຕອບ​ນີ້​ສະ​ບັບ​ຫລ້າ​ສຸດ​ແມ່ນ 4.65​) ແລະ unpack ມັນ​.
3. ຕິດຕັ້ງຄໍາສັ່ງ SCIP

   make GMP=false READLINE=false TPI=tny ZIMPL=false scipoptlib install INSTALLDIR=<path>/scipoptsuite-6.0.0
   

4. ຕິດຕັ້ງ GLPK ດ້ວຍຄໍາສັ່ງ:

   ./configure --prefix=<install_path> --with-pic --enable-shared
   make
   make install
   

5. ດາວໂຫລດ OR-Tools ຈາກ Github

   git clone https://github.com/google/or-tools

6. ຕິດຕັ້ງ OR-Tools ໂດຍໃຊ້ຄໍາສັ່ງ:

   make third_party
   make python_package
   

   ຖ້າຄໍາສັ່ງສຸດທ້າຍບໍ່ເຮັດວຽກ, ຕິດຕັ້ງລໍ້ດ້ວຍຄໍາສັ່ງ:

   pip install wheel

7. ເພື່ອເປີດໃຊ້ສະພາບແວດລ້ອມ virtual, ໄປທີ່ໂຟນເດີທີ່ມີຊຸດ Python ແລະຕິດຕັ້ງມັນຈາກບ່ອນນັ້ນ.

   ຖ້າທ່ານຕ້ອງການຕິດຕັ້ງບໍ່ໄດ້ຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມ virtual, ແຕ່ທົ່ວໂລກສໍາລັບລະບົບທັງຫມົດ, ແທນທີ່ຈະ:

   make python_package

   ດໍາເນີນການຄໍາສັ່ງ:

   make python
   

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: www.habr.com