„Bumble“, kurianti vieną didžiausių internetinių pažinčių paslaugų, atidarė „Private Detector“ mašininio mokymosi sistemos šaltinio kodą, naudojamą nepadoriems vaizdams atpažinti į paslaugą įkeltose nuotraukose. Sistema parašyta Python, naudoja Tensorflow sistemą ir platinama pagal Apache-2.0 licenciją. Klasifikavimui naudojamas konvoliucinis neuroninis tinklas EfficientNet v2. Galima atsisiųsti paruoštą nuogų žmonių atvaizdų atpažinimo modelį. Nustatymo tikslumas yra didesnis nei 98%.
Jame taip pat yra scenarijus, skirtas sukurti savo modelius, kuriuos galite mokyti savo kolekcijoje ir naudoti savavališkam turiniui klasifikuoti. Treniruotėms pakanka paleisti scenarijų su tekstiniais failais, kuriuose yra vaizdų, turinčių teigiamų ir neigiamų savybių, sąrašai. Baigę mokymą, galite nusiųsti savavališką vaizdą privačiam detektoriui ir pagal jį bus apskaičiuotas pataikymo rodiklis.
Šaltinis: opennet.ru