Apie dirbtinio intelekto šališkumą
tl;dr: mašininis mokymasis ieško duomenų šablonų. Tačiau dirbtinis intelektas gali būti „šališkas“, tai yra, rasti neteisingus modelius. Pavyzdžiui, nuotraukomis pagrįsta odos vėžio aptikimo sistema gali skirti ypatingą dėmesį vaizdams, darytam gydytojo kabinete. Mašininis mokymasis nesupranta: jo algoritmai nustato tik skaičių modelius, o jei duomenys nėra reprezentatyvūs, […]