„MAX Data“ bus derinama su „Optane DC“, kad efektyviai veiktų su AI ir ML sistemomis.
Фото - – Atskleiskite
Apie Remiantis „MIT Sloan Management Review“ ir „The Boston Consulting Group“ atliktu tyrimu, 85% iš trijų tūkstančių apklaustų vadovų mano, kad dirbtinio intelekto sistemos padės jų įmonėms įgyti konkurencinį pranašumą rinkoje. Tačiau ką nors panašaus praktiškai bandė įgyvendinti tik 39% įmonių.
Viena iš šios situacijos priežasčių yra ta, kad efektyvus darbas su duomenimis ir energijos naudojimo optimizavimas mašininio mokymosi užduotims nėra lengvas darbas. IDC , kad nauja technologija, pagrįsta nuolatine atmintimi (Persistent Memory, PMEM), galėtų išspręsti situaciją.
Šią technologiją pasiūlė „NetApp“ ir „Intel“, NetApp Memory Accelerated (MAX) duomenų ir Intel Optane DC nuolatinė atmintis vietiniam nuolatinės atminties saugojimo produktui.
Kaip tai veikia
MAX Data yra serverio technologija, kuri pagerina programos našumą naudojant PMEM arba DRAM, bet nereikalauja programinės įrangos architektūros pakeitimų.
Jis įgyvendina automatizuoto kelių lygių saugojimo principus, paskirstant duomenis lygiais ir saugojimą priklausomai nuo naudojimo dažnumo – „šaltiems“ duomenims naudojama labiau prieinama saugykla, o dažnai naudojami duomenys yra „po ranka“ – nuolatinėje atmintyje, kuri sumažina delsą dirbant su tokiais duomenimis.
1.1 versija naudoja DRAM atmintį ir . Abu diegimai turi savo trūkumų – atitinkamai santykinis efektyvumo praradimas ir didelės atminties sąnaudos, palyginti su Optane DCPMM. Pateikiama diagrama, kurioje pateikiamas lyginamasis delsos įvertis (4 psl.).
Технология и ir darbas su blokų ar failų sistemų semantika. Duomenų apsauga ir atkūrimas saugyklos lygiu įgyvendinami naudojant MAX Snap ir MAX Recovery. Šios technologijos naudoja momentines nuotraukas, SnapMirror įrankį ir kitus ONTAP saugos mechanizmus.
Schematiškai įgyvendinimas atrodo taip:
Šioje grandinėje dar nėra PMEM, tačiau kūrėjai žada iki metų pabaigos pridėti tokio tipo atmintį. Iki šiol „Max Data“ veikia su DRAM ir DIMM.
Sprendimo potencialas
IDC kad ateinančiais metais bus daugiau tokių pokyčių kaip MAX Data, nes įmonių duomenų kiekis nuolat auga, o įmonės neturi pakankamai pajėgumų juos efektyviai apdoroti. Technologijos naudinga didelio masto debesų aplinkoje ir dirbant su daug išteklių reikalaujančiomis užduotimis, tokiomis kaip neuroninių tinklų mokymas. Jis bus pritaikytas prekybos platformose, informacijos saugumo sistemose ir bet kuriuose kituose programinės įrangos produktuose, kuriems reikalinga nuolatinė ir greita prieiga prie didelių informacijos kiekių.
Taip pat yra tikimybė, kad technologija iš karto neprigis rinkoje. Kaip minėjome aukščiau, tik trečdalis įmonių visame pasaulyje dirba su AI sistemomis viena ar kita forma. Šiuo požiūriu daugelis gali manyti, kad MAX Data pasirodė per anksti, ir sutelks dėmesį į labiau prieinamą infrastruktūrą, leidžiančią išspręsti esamas problemas.
Kita mūsų medžiaga apie IT infrastruktūrą:
Šaltinis: www.habr.com