🥇Laimingas vakarėlis arba keletas eilučių prisiminimų apie skaidymą PostgreSQL10

Pratarmė arba kaip kilo suskirstymo idėja

Istorija prasideda čia: Ar prisimeni, kaip viskas prasidėjo. Viskas buvo pirmą kartą ir vėl. Išnaudojus beveik visus tuo metu užklausos optimizavimo išteklius, iškilo klausimas – o kas toliau? Taip ir kilo skaidymo idėja.

Lyrinis nukrypimas:
Būtent „tuo momento“, nes kaip paaiškėjo, buvo nepanaudotų optimizavimo rezervų. Ačiū asmm ir Habru!

Taigi, kaip dar galite pradžiuginti klientą ir tuo pačiu patobulinti savo įgūdžius?

Kad viskas būtų kuo labiau supaprastinta, tada yra tik du būdai, kaip iš esmės pagerinti duomenų bazės veikimą:
1) Platus kelias – didiname resursus, keičiame konfigūraciją;
2) Intensyvus kelias – užklausos optimizavimas

Kadangi, kartoju, tuo metu jau nebuvo aišku, ką dar pakeisti prašyme pagreitinti, buvo pasirinktas kelias - stalo dizaino pakeitimai.

Taigi, kyla pagrindinis klausimas: ką ir kaip keisime?

Pradinės sąlygos

Pirma, yra šis ERD (parodytas sąlygiškai supaprastintu būdu):

Pagrindiniai bruožai:

santykiai daug prieš daugelį
lentelėje jau yra potencialus skaidinio raktas

Originalus prašymas:

SELECT
            p."PARAMETER_ID" as  parameter_id,
            pc."PC_NAME" AS pc_name,
            pc."CUSTOMER_PARTNUMBER" AS customer_partnumber,
            w."LASERMARK" AS lasermark,
            w."LOTID" AS lotid,
            w."REPORTED_VALUE" AS reported_value,
            w."LOWER_SPEC_LIMIT" AS lower_spec_limit,
            w."UPPER_SPEC_LIMIT" AS upper_spec_limit,
            p."TYPE_CALCUL" AS type_calcul,
            s."SHIPMENT_NAME" AS shipment_name,
            s."SHIPMENT_DATE" AS shipment_date,
            extract(year from s."SHIPMENT_DATE") AS year,
            extract(month from s."SHIPMENT_DATE") as month,
            s."REPORT_NAME" AS report_name,
            p."SPARAM_NAME" AS SPARAM_name,
            p."CUSTOMERPARAM_NAME" AS customerparam_name
        FROM data w INNER JOIN shipment s ON s."SHIPMENT_ID" = w."SHIPMENT_ID"
             INNER JOIN parameters p ON p."PARAMETER_ID" = w."PARAMETER_ID"
             INNER JOIN shipment_pc sp ON s."SHIPMENT_ID" = sp."SHIPMENT_ID"
             INNER JOIN pc pc ON pc."PC_ID" = sp."PC_ID"
             INNER JOIN ( SELECT w2."LASERMARK" , MAX(s2."SHIPMENT_DATE") AS "SHIPMENT_DATE"
                          FROM shipment s2 INNER JOIN data w2 ON s2."SHIPMENT_ID" = w2."SHIPMENT_ID" 
                          GROUP BY w2."LASERMARK"
                         ) md ON md."SHIPMENT_DATE" = s."SHIPMENT_DATE" AND md."LASERMARK" = w."LASERMARK"
        WHERE 
             s."SHIPMENT_DATE" >= '2018-07-01' AND s."SHIPMENT_DATE" <= '2018-09-30' ;

Vykdymo rezultatai bandymų duomenų bazėje:
Kaina : 502 997.55
Vykdymo laikas: 505 sekundės.

Ką mes matome? Įprasta užklausa, pagrįsta laiko pjūviu.
Padarykime paprasčiausią loginę prielaidą: jei yra laiko pjūvio pavyzdys, ar tai mums padės? Teisingai – skaidymas.

Ką į skyrių?

Iš pirmo žvilgsnio pasirinkimas akivaizdus - deklaratyvus „siuntimo“ lentelės padalijimas naudojant klavišą „SHIPMENT_DATE“ (šokinėja per toli į priekį – galų gale gamyboje pasirodė šiek tiek negerai).

Kaip padalinti?

Šis klausimas taip pat nėra labai sunkus. Laimei, PostgreSQL 10 dabar yra žmogaus skaidymo mechanizmas.
Taigi:

Išsaugokite šaltinio lentelės ištrauką - pg_dump šaltinio_lentelė
Ištrinti pradinę lentelę - nuleiskite lentelę šaltinis_lentelė
Sukurkite pirminę lentelę su diapazono skaidymu - sukurti lentelę šaltinis_lentelė
Kurti skyrius - sukurti lentelę šaltinis_lentelė, sukurti indeksą
Importuokite 1 veiksme sukurtą sąvartyną - pg_restore

Skriptai skaidymui

Dėl paprastumo ir patogumo 2,3,4 žingsniai buvo sujungti į vieną scenarijų.

Taigi:
Išsaugokite šaltinio lentelės ištrauką

pg_dump postgres --file=/dump/shipment.dmp --format=c --table=shipment --verbose > /dump/shipment.log 2>&1

Ištrinkite šaltinio lentelę + sukurkite pirminę lentelę su diapazono skaidymu + Kurkite skaidinius

--create_partition_shipment.sql
do language plpgsql $$
declare 
rec_shipment_date RECORD ;
partition_name varchar;
index_name varchar;
current_year varchar ;
current_month varchar ;
begin_year varchar ;
begin_month varchar ;
next_year varchar ;
next_month varchar ;
first_flag boolean ;
i integer ;
begin
  RAISE NOTICE 'CREATE TEMPORARY TABLE FOR SHIPMENT_DATE';
  CREATE TEMP TABLE tmp_shipment_date as select distinct "SHIPMENT_DATE" from shipment order by "SHIPMENT_DATE" ;

  RAISE NOTICE 'DROP TABLE shipment';
  drop table shipment cascade ;
  
  CREATE TABLE public.shipment
  (
    "SHIPMENT_ID" integer NOT NULL DEFAULT nextval('shipment_shipment_id_seq'::regclass),
    "SHIPMENT_NAME" character varying(30) COLLATE pg_catalog."default",
    "SHIPMENT_DATE" timestamp without time zone,
    "REPORT_NAME" character varying(40) COLLATE pg_catalog."default"
  )
  PARTITION BY RANGE ("SHIPMENT_DATE")
  WITH (
      OIDS = FALSE
  )
  TABLESPACE pg_default;

  RAISE NOTICE 'CREATE PARTITIONS FOR TABLE shipment';

  current_year:='0';
  current_month:='0';

  begin_year := '0' ;
  begin_month := '0'  ;
  next_year := '0' ;
  next_month := '0'  ;

  FOR rec_shipment_date IN SELECT * FROM tmp_shipment_date LOOP
      
      RAISE NOTICE 'SHIPMENT_DATE=%',rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE";
      
      current_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE");
      current_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE") ; 

      IF to_number(current_month,'99') < 10 THEN
        current_month := '0'||current_month ; 
      END IF ;

      --Init borders
      IF   begin_year = '0' THEN
       first_flag := true ; --first time flag
       begin_year := current_year ;
       begin_month := current_month ;   
   
        IF current_month = '12' THEN
          next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
        ELSE
          next_year := current_year ;
        END IF;
     
       next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;

      END IF;

      -- Check current date into borders NOT for First time
      IF to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') >= to_date( begin_year||'.'||begin_month, 'YYYY.MM') AND 
         to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') < to_date( next_year||'.'||next_month, 'YYYY.MM') AND 
         NOT first_flag 
      THEN
         CONTINUE ; 
      ELSE
       --NEW borders only for second and after time 
       begin_year := current_year ;
       begin_month := current_month ;   
   
        IF current_month = '12' THEN
          next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
        ELSE
          next_year := current_year ;
        END IF;
     
       next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;

      END IF;      

      partition_name := 'shipment_shipment_date_'||begin_year||'-'||begin_month||'-01-'|| next_year||'-'||next_month||'-01'  ;
 
     EXECUTE format('CREATE TABLE ' || quote_ident(partition_name) || ' PARTITION OF shipment FOR VALUES FROM ( %L ) TO ( %L )  ' , current_year||'-'||current_month||'-01' , next_year||'-'||next_month||'-01'  ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_id_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      --Drop first time flag
      first_flag := false ;
   
  END LOOP;

end
$$;

Sąvartyno importas

pg_restore -d postgres --data-only --format=c --table=shipment --verbose  shipment.dmp > /tmp/data_dump/shipment_restore.log 2>&1

Tikrinami skaidymo rezultatai

Ką mes turime kaip rezultatą? Visas vykdymo plano tekstas yra didelis ir nuobodus, todėl visiškai įmanoma apsiriboti galutiniais skaičiais.

Buvo

Kaina: 502 997.55
Vykdymo laikas: 505 sekundžių.

Tapo

Kaina: 77 872.36
Vykdymo laikas: 79 sekundžių.

Visai geras rezultatas. Sumažėjusi kaina ir vykdymo laikas. Taigi skaidymo naudojimas duoda laukiamą efektą ir apskritai nieko nestebina.

Padarykite klientą laimingą

Bandymo rezultatai buvo pateikti klientui peržiūrėti. Ir jį peržiūrėjus buvo pateiktas kiek netikėtas nuosprendis: „Puiku, padalinkite „duomenų“ lentelę“.

Taip, bet mes išnagrinėjome visiškai kitokią „siuntimo“ lentelę; „duomenų“ lentelėje nėra lauko „SHIPMENT_DATE“.

Jokių problemų, pridėkite, pakeiskite. Svarbiausia, kad klientas būtų patenkintas rezultatu, įgyvendinimo detalės nėra itin svarbios.

Pagrindinės lentelės „duomenų“ skaidymas

Apskritai jokių ypatingų sunkumų nekilo. Nors skaidymo algoritmas, žinoma, šiek tiek pasikeitė.

Stulpelio „SHIPMENT_DATA“ pridėjimas prie „duomenų“ lentelės

psql -h хост -U база -d юзер
=> ALTER TABLE data ADD COLUMN "SHIPMENT_DATE" timestamp without time zone ;

Įveskite lentelės „duomenys“ stulpelio „SHIPMENT_DATA“ reikšmes su to paties pavadinimo stulpelio reikšmėmis iš lentelės „siuntimas“

-----------------------------
--update_data.sql
--updating for altered table "data" to values of "shipment_data" from the table "shipment"
--version 1.0
do language plpgsql $$
declare 
rec_shipment_data RECORD ;
shipment_date timestamp without time zone ; 
row_count integer ;
total_rows integer ;
begin

  select count(*) into total_rows from shipment ; 
  RAISE NOTICE 'Total %',total_rows;
  row_count:= 0 ;

  FOR rec_shipment_data IN SELECT * FROM shipment LOOP

   update data set "SHIPMENT_DATE" = rec_shipment_data."SHIPMENT_DATE" where "SHIPMENT_ID" = rec_shipment_data."SHIPMENT_ID";
   
   row_count:=  row_count +1 ;
   RAISE NOTICE 'row count = % , from %',row_count,total_rows;
  END LOOP;

end
$$;

Išsaugokite „duomenų“ lentelės išklotinę

pg_dump postgres --file=/dump/data.dmp --format=c --table=data --verbose > /dump/data.log 2>&1</source

Iš naujo sukurkite padalintą lentelę „duomenys“

--create_partition_data.sql
--create partitions for the table "wafer data" by range column "shipment_data" with one month duration
--version 1.0
do language plpgsql $$
declare 
rec_shipment_date RECORD ;
partition_name varchar;
index_name varchar;
current_year varchar ;
current_month varchar ;
begin_year varchar ;
begin_month varchar ;
next_year varchar ;
next_month varchar ;
first_flag boolean ;
i integer ;

begin

  RAISE NOTICE 'CREATE TEMPORARY TABLE FOR SHIPMENT_DATE';
  CREATE TEMP TABLE tmp_shipment_date as select distinct "SHIPMENT_DATE" from shipment order by "SHIPMENT_DATE" ;


  RAISE NOTICE 'DROP TABLE data';
  drop table data cascade ;


  RAISE NOTICE 'CREATE PARTITIONED TABLE data';
  
  CREATE TABLE public.data
  (
    "RUN_ID" integer,
    "LASERMARK" character varying(20) COLLATE pg_catalog."default" NOT NULL,
    "LOTID" character varying(80) COLLATE pg_catalog."default",
    "SHIPMENT_ID" integer NOT NULL,
    "PARAMETER_ID" integer NOT NULL,
    "INTERNAL_VALUE" character varying(75) COLLATE pg_catalog."default",
    "REPORTED_VALUE" character varying(75) COLLATE pg_catalog."default",
    "LOWER_SPEC_LIMIT" numeric,
    "UPPER_SPEC_LIMIT" numeric , 
    "SHIPMENT_DATE" timestamp without time zone
  )
  PARTITION BY RANGE ("SHIPMENT_DATE")
  WITH (
    OIDS = FALSE
  )
  TABLESPACE pg_default ;


  RAISE NOTICE 'CREATE PARTITIONS FOR TABLE data';

  current_year:='0';
  current_month:='0';

  begin_year := '0' ;
  begin_month := '0'  ;
  next_year := '0' ;
  next_month := '0'  ;
  i := 1;

  FOR rec_shipment_date IN SELECT * FROM tmp_shipment_date LOOP
      
      RAISE NOTICE 'SHIPMENT_DATE=%',rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE";
      
      current_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE");
      current_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE") ; 

      --Init borders
      IF   begin_year = '0' THEN
       RAISE NOTICE '***Init borders';
       first_flag := true ; --first time flag
       begin_year := current_year ;
       begin_month := current_month ;   
   
        IF current_month = '12' THEN
          next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
        ELSE
          next_year := current_year ;
        END IF;
     
       next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;

      END IF;

--      RAISE NOTICE 'current_year=% , current_month=% ',current_year,current_month;
--      RAISE NOTICE 'begin_year=% , begin_month=% ',begin_year,begin_month;
--      RAISE NOTICE 'next_year=% , next_month=% ',next_year,next_month;

      -- Check current date into borders NOT for First time

      RAISE NOTICE 'Current data = %',to_char( to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM'), 'YYYY.MM');
      RAISE NOTICE 'Begin data = %',to_char( to_date( begin_year||'.'||begin_month, 'YYYY.MM'), 'YYYY.MM');
      RAISE NOTICE 'Next data = %',to_char( to_date( next_year||'.'||next_month, 'YYYY.MM'), 'YYYY.MM');

      IF to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') >= to_date( begin_year||'.'||begin_month, 'YYYY.MM') AND 
         to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') < to_date( next_year||'.'||next_month, 'YYYY.MM') AND 
         NOT first_flag 
      THEN
         RAISE NOTICE '***CONTINUE';
         CONTINUE ; 
      ELSE
       --NEW borders only for second and after time 
       RAISE NOTICE '***NEW BORDERS';
       begin_year := current_year ;
       begin_month := current_month ;   
   
        IF current_month = '12' THEN
          next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
        ELSE
          next_year := current_year ;
        END IF;
     
       next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;


      END IF;      

      IF to_number(current_month,'99') < 10 THEN
        current_month := '0'||current_month ; 
      END IF ;

      IF to_number(begin_month,'99') < 10 THEN
        begin_month := '0'||begin_month ; 
      END IF ;

      IF to_number(next_month,'99') < 10 THEN
        next_month := '0'||next_month ; 
      END IF ;

      RAISE NOTICE 'current_year=% , current_month=% ',current_year,current_month;
      RAISE NOTICE 'begin_year=% , begin_month=% ',begin_year,begin_month;
      RAISE NOTICE 'next_year=% , next_month=% ',next_year,next_month;

      partition_name := 'data_'||begin_year||begin_month||'01_'||next_year||next_month||'01'  ;

      RAISE NOTICE 'PARTITION NUMBER % , TABLE NAME =%',i , partition_name;
      
      EXECUTE format('CREATE TABLE ' || quote_ident(partition_name) || ' PARTITION OF data FOR VALUES FROM ( %L ) TO ( %L )  ' , begin_year||'-'||begin_month||'-01' , next_year||'-'||next_month||'-01'  ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_id_parameter_id_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID", "PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_lasermark_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("LASERMARK" COLLATE pg_catalog."default") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_id_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_parameter_id_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_date_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_DATE") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      --Drop first time flag
      first_flag := false ;

  END LOOP;
end
$$;

Įkelkite 3 veiksme sukurtą sąvartyną.

pg_restore -h хост -юзер -d база --data-only --format=c --table=data --verbose  data.dmp > data_restore.log 2>&1

Sukurkite atskirą skyrių seniems duomenims

---------------------------------------------------
--create_partition_for_old_dates.sql
--create partitions for keeping old dates 
--version 1.0
do language plpgsql $$
declare 
rec_shipment_date RECORD ;
partition_name varchar;
index_name varchar;

begin

      SELECT min("SHIPMENT_DATE") AS min_date INTO rec_shipment_date from data ;

      RAISE NOTICE 'Old date is %',rec_shipment_date.min_date ;

      partition_name := 'data_old_dates'  ;

      RAISE NOTICE 'PARTITION NAME IS %',partition_name;

      EXECUTE format('CREATE TABLE ' || quote_ident(partition_name) || ' PARTITION OF data FOR VALUES FROM ( %L ) TO ( %L )  ' , '1900-01-01' , 
              to_char( rec_shipment_date.min_date,'YYYY')||'-'||to_char(rec_shipment_date.min_date,'MM')||'-01'  ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_id_parameter_id_idx';
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID", "PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_lasermark_idx';
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("LASERMARK" COLLATE pg_catalog."default") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_id_idx';
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_parameter_id_idx';
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_date_idx';
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_DATE") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

end
$$;

Galutiniai rezultatai:

Buvo
Kaina: 502 997.55
Vykdymo laikas: 505 sekundės.

Tapo
Kaina: 68 533.70
Vykdymo laikas: 69 sek.

Vertas, visai vertas. Ir atsižvelgiant į tai, kad pakeliui mums pavyko daugiau ar mažiau įvaldyti skaidymo mechanizmą PostgreSQL 10 - puikus rezultatas.

Lyrinis nukrypimas

Ar įmanoma padaryti dar geriau – TAIP, TU GALI!Norėdami tai padaryti, turite naudoti MATERIALIZED VIEW.
KURTI MATERIALIZUOTĄ ROŽĮ LASERMARK_VIEW

CREATE MATERIALIZED VIEW LASERMARK_VIEW 
AS
SELECT w."LASERMARK" , MAX(s."SHIPMENT_DATE") AS "SHIPMENT_DATE"
FROM shipment s INNER JOIN data w ON s."SHIPMENT_ID" = w."SHIPMENT_ID" 
GROUP BY w."LASERMARK" ;

CREATE INDEX lasermark_vw_shipment_date_ind on lasermark_view USING btree ("SHIPMENT_DATE") TABLESPACE pg_default;
analyze lasermark_view ;

Dar kartą perrašome prašymą:
Užklausa naudojant materializuotą vaizdą

SELECT
            p."PARAMETER_ID" as  parameter_id,
            pc."PC_NAME" AS pc_name,
            pc."CUSTOMER_PARTNUMBER" AS customer_partnumber,
            w."LASERMARK" AS lasermark,
            w."LOTID" AS lotid,
            w."REPORTED_VALUE" AS reported_value,
            w."LOWER_SPEC_LIMIT" AS lower_spec_limit,
            w."UPPER_SPEC_LIMIT" AS upper_spec_limit,
            p."TYPE_CALCUL" AS type_calcul,
            s."SHIPMENT_NAME" AS shipment_name,
            s."SHIPMENT_DATE" AS shipment_date,
            extract(year from s."SHIPMENT_DATE") AS year,
            extract(month from s."SHIPMENT_DATE") as month,
            s."REPORT_NAME" AS report_name,
            p."STC_NAME" AS STC_name,
            p."CUSTOMERPARAM_NAME" AS customerparam_name
        FROM data w INNER JOIN shipment s ON s."SHIPMENT_ID" = w."SHIPMENT_ID"
             INNER JOIN parameters p ON p."PARAMETER_ID" = w."PARAMETER_ID"
             INNER JOIN shipment_pc sp ON s."SHIPMENT_ID" = sp."SHIPMENT_ID"
             INNER JOIN pc pc ON pc."PC_ID" = sp."PC_ID"
             INNER JOIN LASERMARK_VIEW md ON md."SHIPMENT_DATE" = s."SHIPMENT_DATE" AND md."LASERMARK" = w."LASERMARK"
        WHERE 
              s."SHIPMENT_DATE" >= '2018-07-01' AND s."SHIPMENT_DATE" <= '2018-09-30';

Ir mes gauname kitą rezultatą:
Buvo
Kaina: 502 997.55
Vykdymo laikas: 505 sekundės

Tapo
Kaina: 42 481.16
Vykdymo laikas: 43 sekundžių.

Nors, žinoma, toks daug žadantis rezultatas yra apgaulingas, idėjas reikia atnaujinti. Taigi bendras duomenų gavimo laikas nelabai padės. Bet kaip eksperimentas tai gana įdomu.

Tiesą sakant, kaip paaiškėjo, dar kartą ačiū asmm ir Habru! Užklausą galima dar patobulinti.

Afterword

Taigi, klientas patenkintas. IR reikia pasinaudoti situacija.

Nauja užduotis: Ką galite sugalvoti pagilinti ir plėsti?

Ir tada prisimenu – vaikinai, mes negalime stebėti savo PostgreSQL duomenų bazių.

Ranka į širdį, AWS vis dar stebimas „Cloud Watch“. Bet kokia šio stebėjimo nauda DBA? Apskritai, praktiškai jokios.

Jei turite galimybę padaryti ką nors naudingo ir įdomaus sau, negalite nepasinaudoti šia galimybe...
DĖL

Štai kaip pasiekiame įdomiausią dalį:

3 m. gruodžio 2018 d.
Priimant sprendimą pradėti tyrinėti turimas „PostgreSQL“ užklausų našumo stebėjimo galimybes.

Bet tai visiškai kita istorija.

Tęsinys…

Šaltinis: www.habr.com

Linksmas vakarėlis arba keletas eilučių prisiminimų apie skaidymą PostgreSQL10