Iki šiol „IBM Watson Visual Recognition“ pirmiausia buvo naudojamas atpažinti vaizdus kaip visumą. Tačiau darbas su paveikslu kaip viena visuma toli gražu nėra pats teisingiausias požiūris. Dabar dėl naujos funkcijos objekto atpažinimas, „IBM Watson“ naudotojai galėjo parengti modelius pagal vaizdus su pažymėtais objektais, kad vėliau būtų atpažįstami bet kuriame kadre.
Parodykime, kaip tai galima padaryti dabar.
Jei anksčiau naudodamiesi IBM Watson galėjote atskirti apgadintą automobilį nuo nepažeisto, tai dabar galite ne tik atpažinti pažeidimo buvimą, bet ir įvertinti jo vietą bei dydį. Šis metodas yra daug informatyvesnis, todėl galima numatyti būtino remonto kainą.
Žinoma, šio funkcionalumo naudojimo galimybių sąrašas yra daug platesnis, nei tiesiog patikrinti automobilio vientisumą. Dabar galite naudoti Watson Visual Recognition, kad:
- Žmonių eilėse ar automobilių spūstyse skaičiavimas
- Prekių identifikavimas mažmeninės prekybos lentynose
- Logotipo atpažinimas nuotraukose
- KT ir MRT vaizdų analizė dėl anomalijų
- Kitos užduotys, susijusios su darbu su konkrečiais objektais nuotraukose
Jums nereikės praleisti mėnesių atrenkant ir žymint duomenis – mūsų modelis jau parengtas pagal kelis milijonus pavyzdžių ir užtikrina gana aukštą numatymo kokybę be jokių pakeitimų. Jei reikia, visada galite jį perkvalifikuoti taip, kad neuroninis tinklas atitiktų jūsų veiklos srities specifiką.
Pažymėkite vaizdus ir greičiau išmokykite modeliuoti savo duomenis naudodami Watson Studio
Paprastai sudėtingiausia užduotis kuriant kompiuterinės regos sistemą yra išmokyti savo modelį tiksliai atpažinti objektus. Watson Studio pagreitina šį procesą ir padeda sutrumpinti laiką dirbant su dideliais duomenų kiekiais. Kartu su nemokamu priedu Automatinis ženklas galite greitai pažymėti visus duomenų rinkinio vaizdus.
Darbo pradžia
Suaktyvinę ir sukūrę Visual Recognition programą debesyje, prijunkite ją prie Watson Studio ir skiltyje Custom Models sukurkite modelį lange Detect Objects.
Įkelkite neapdorotus duomenis į Watson Studio (galite naudoti JPEG, PNG arba ZIP archyvą, kuriame yra šie vaizdai)
Pasirinkite vaizdą, pasirinkite objektą, kurį norite atpažinti, suteikite jam pavadinimą ir išsaugokite. Kartokite tol, kol pasirinksite visus reikiamus objektus šiame paveikslėlyje.
Pažymėję kelis vaizdus, galėsite mokyti ir išbandyti savo modelį.
Taip pat galite pridėti daugiau vaizdų, kad pagerintumėte modelio kokybę, naudodami automatinio žymėjimo funkciją, kuri padeda pažymėti visus duomenis. Norėdami naudoti šią funkciją, pasirinkite visus reikiamus vaizdus ir spustelėkite mygtuką „Auto Label“, kad Watson savarankiškai pažymėtų duomenis pagal nurodytas klases.
Patikrinę modelio tikslumą, į gaminį galite įdėti paruoštą sprendimą.
objektų atpažinimas naudojant IBM Watson Visual Recognition šiandien nemokamai!
Taip pat norėtume pakviesti į nemokamus mokymo seminarus apie и lapkričio mėnesį mūsų biuro Maskvoje klientų centre.
Дополнительные mм:
- su sausainiais mokymams
Šaltinis: www.habr.com