Be rekomenduojamos 3 metų praktinės patirties
Prieš kurso pradžią , norime su jumis pasidalinti vienos labai įdomios istorijos vertimu, kuris tikrai bus naudingas būsimiems duomenų inžinieriams. Pirmyn!
„Google“ džemperis: apsivilk. Rimta darbinga veido išraiška: dabar. Nuotrauka iš šio straipsnio vaizdo įrašo versijos .
Pastaba. Šiame straipsnyje aprašomas „Google Cloud Professional Data Engineer“ sertifikavimo egzaminas iki 29 m. kovo 2019 d. Nuo šios datos įvyko keletas pakeitimų. Aš įtraukiau juos į skyrių „Priedai“.
Taigi, jūs norite gauti naują gobtuvą, kaip ant mano viršelio? O gal galvojate gauti sertifikatą? ir įdomu, kaip tai padaryti.
Per pastaruosius kelis mėnesius lankiau kursus ir naudojau „Google Cloud“, kad pasiruoščiau profesionalaus duomenų inžinieriaus egzaminui. Tada pabandžiau praeiti ir praėjau. Ir po kelių savaičių mano gobtuvas buvo pristatytas. Pažyma atėjo greitai.
Šiame straipsnyje bus išvardyti keli dalykai, kuriuos galbūt norėsite žinoti, ir veiksmai, kurių ėmėsi, kad gaučiau „Google Cloud Professional“ duomenų inžinieriaus sertifikatą.
Kodėl norėtumėte gauti „Google Cloud Professional“ duomenų inžinieriaus sertifikatą?
Duomenys yra visur. Be to, reikia žinoti, kaip sukurti sistemas, kurios galėtų apdoroti ir naudoti duomenis. „Google Cloud“ suteikia infrastruktūrą šioms sistemoms kurti.
Galbūt jau turite įgūdžių naudoti „Google Cloud“, bet kaip tai parodysite būsimam darbdaviui ar klientui? Yra du būdai: projektų portfelis arba sertifikavimas.
Sertifikate būsimiems klientams ir darbdaviams sakoma: „Turiu įgūdžių ir įdėjau pastangų, kad gaučiau akreditaciją“.
Tai apibendrina trumpas „Google“ aprašymas.
Parodykite savo gebėjimą kurti ir kurti duomenų sistemas ir mašininio mokymosi modelius „Google Cloud Platform“.
Jei dar neturite įgūdžių, perėję sertifikavimo mokymo programas sužinosite viską apie tai, kaip kurti pasaulinio lygio duomenų sistemas „Google Cloud“.
Kas norėtų gauti „Google Cloud Professional“ duomenų inžinieriaus sertifikatą?
Jūs matėte skaičius. Debesis auga. Jis jau čia ir niekur nedings. Jei dar nematėte skaičių, patikėkite manimi, debesys auga.
Nesvarbu, ar jau esate duomenų mokslininkas, duomenų inžinierius, duomenų analitikas, mašininio mokymosi inžinierius, ar ieškote karjeros galimybių duomenų pasaulyje, „Google Cloud Professional“ duomenų inžinieriaus sertifikatas yra skirtas jums.
Galimybė naudoti debesį tampa bet kokios į duomenis orientuotos padėties reikalavimu.
Ar jums reikia sertifikato, kad būtumėte geras duomenų inžinierius / duomenų mokslininkas / mašinų mokymosi inžinierius?
Ne.
Vis tiek galite naudoti „Google Cloud“ duomenų perdavimo sprendimams be sertifikato.
Sertifikatas yra tik vienas iš būdų patvirtinti turimus įgūdžius.
Kiek tai kainuoja?
Egzamino kaina – 200 USD. Jei nepavyks, turėsite dar kartą sumokėti už naują bandymą.
Gali būti išlaidų, susijusių su parengiamaisiais kursais ir pačios platformos naudojimu.
Platformos mokesčiai yra mokesčiai už naudojimąsi „Google Cloud“ paslaugomis. Jei esate patyręs vartotojas, tai jau žinote. Jei ne, o jūs tik pradedate naudotis šiame straipsnyje aprašytomis mokymo programomis, galite sukurti naują „Google Cloud“ paskyrą ir prisiregistravę neviršyti 300 USD kainuojančių „Google“ pasiūlymų.
Kurso kainą sužinosime po sekundės.
Kiek laiko galioja sertifikatas?
2 metai. Po to egzaminą reikės laikyti dar kartą.
O kadangi Google Cloud tobulėja kiekvieną dieną, tikėtina, kad pasikeis tai, ko reikia sertifikatui (kaip sužinojau, jis jau buvo pasikeitęs, kai pradėjau rašyti šį straipsnį).
Ko reikia norint pasiruošti egzaminui?
Profesionalaus lygio sertifikavimui „Google“ rekomenduoja turėti daugiau nei 3 metų pramonės patirtį ir 1 ir daugiau metų sprendimų kūrimo ir valdymo naudojant GCP.
Neturėjau nė vieno iš aukščiau paminėtų dalykų.
Turint 6 mėnesių atitinkamą patirtį. Kad kompensuočiau trūkumą, panaudojau internetinių mokymosi išteklių derinį.
Kokius kursus lankiau?
Jei esate panašus į mane ir neturite rekomenduojamų reikalavimų, galite lankyti kai kuriuos iš toliau pateiktų kursų, kad patobulintumėte savo įgūdžius.
Šiuos kursus naudojau ruošdamasis atestacijai. Jie pateikiami užpildymo tvarka.
Išvardijau sertifikavimo egzamino laikymo kainą, laiką ir naudingumą visiems.
Kai kurie puikūs internetiniai ištekliai, kuriuos naudojau tobulindamas savo įgūdžius prieš egzaminą. Eilės tvarka: , и .
Kaina: 49 USD per mėnesį (po 7 dienų nemokamo bandomojo laikotarpio)
Laikas: 1-2 mėn., 10+ valandų per savaitę
naudingumas: 8 / 10
sukurta bendradarbiaujant su Google Cloud.
Jis suskirstytas į penkis subkursus, kurių kiekvienas trunka apie 10 valandų per savaitę.
Jei pirmą kartą naudojate „Google Cloud“ duomenų apdorojimą, ši specializacija pakels jus nuo 0 lygio iki 1 lygio. Atliksite keletą praktinių pratimų naudodami kartotinę platformą, vadinamą QwikLabs. Prieš tai vyks „Google Cloud“ specialistų paskaitos, kaip naudotis įvairiomis paslaugomis, tokiomis kaip „Google BigQuery“, „Cloud Dataproc“, „Dataflow“ ir „Bigtable“.
Kaina: nemokamai
Laikas: 1 savaitė, 4-6 valandos
naudingumas: 4 / 10
Nelaikykite žemo naudingumo balo kaip kurso bevertiškumo požymio. Tai toli gražu nėra tiesa. Vienintelė priežastis, dėl kurios jis gauna žemesnį balą, yra ta, kad jis nėra skirtas profesionalaus duomenų inžinieriaus sertifikavimui (kaip rodo pavadinimas).
Baigęs Coursera specializaciją, šį kursą išklausiau kaip kvalifikacijos kėlimo kursą, nes „Google Cloud“ naudojau tik keletui specializuotų naudojimo atvejų.
Jei esate iš kito debesies paslaugų teikėjo arba niekada anksčiau nenaudojote „Google Cloud“, galbūt norėsite lankyti šį kursą. Tai puikus įvadas į „Google Cloud Platform“ apskritai.
Kaina: 49 USD per mėnesį (po 7 dienų nemokamo bandomojo laikotarpio)
Laikas: 1-4 savaitės, 4+ valandos per savaitę
naudingumas: 10 / 10
Išlaikius egzaminą ir apmąsčius išklausytus kursus, labiausiai padėjo .
Video taip pat (puikus nemokamas mokymosi šaltinis, pateikiamas kartu su kursu) ir praktikos egzaminai padarė šį kursą vienu geriausių mokymosi išteklių, kurį kada nors naudojau.
Net rekomendavau jį kaip nuorodą kai kuriuose „Slack“ užrašuose komandai po egzamino.
Pastabos Slack
- Kai kurie egzamino dalykai nebuvo „Linux Academy“, „Cloud Guru“ ar „Google Cloud Practice“ egzaminuose (tikimasi)
- 1 klausimas su duomenų taškų diagrama, pagal kurią lygtį turėtumėte juos sugrupuoti (pvz., cos(X) arba X² + Y²)
- Būtina žinoti, kuo skiriasi Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub ir kaip juos galima naudoti.
- Du darbiniai tyrimo pavyzdžiai egzamine buvo lygiai tokie patys, kaip ir praktikos sesijoje, nors per egzaminą visai nekalbėjau apie šiuos tyrimus (klausimai suteikė pakankamai supratimo).
- Žinoti pagrindinę SQL užklausų sintaksę yra labai naudinga, ypač kalbant apie BigQuery klausimus.
- „Linux Academy“ ir GCP siūlomi praktikos egzaminai savo stiliumi labai panašūs į egzaminų klausimus, todėl kiekvieną iš jų peržiūrėsiu kelis kartus ir naudosiu, kad išsiaiškinčiau jūsų trūkumus.
- Mažas patarimas, kaip padėti su Dataproc:dataproc krokas ir Hadoop dramblys planuoja Sukelti ugnis ir virėjas Avilys of Kiaulės“ {Krokodilas dataproc ir dramblys Hadoop planuoja kurti ugnįSukelti - kibirkštis, uždegkite ugnį - sukurkite ugnį) ir iškepkite spiečius (Avilys) kiaulės (kiaulė)} („Dataproc“ dirba su „Hadoop“, „Spark“, „Hive“ ir „Pig“)
- «Duomenų srautas yra tekantis Sija šviesos" {Duomenų srautas tai dabartinis spindulys (Sija) light} (duomenų srautas susijęs su „Apache Beam“)
- "Visi visame pasaulyje gali būti susijęs su a gerai pagaminta RŪGŠTIES išplauti Veržliaraktis" {Bet kas visame pasaulyje gali susidoroti su išvalyta rūgštimi (RŪGŠTIS) su kietu veržliarakčiu (veržliaraktis)} („Cloud Spanner“ yra duomenų bazė, sukurta debesiui pakelti nuo nulio, suderinama su ACID ir prieinama visame pasaulyje)
- Gali būti naudinga žinoti klasikinių reliacinių ir nesusijusių duomenų bazių pavadinimus (pavyzdžiui, MongoDB, Cassandra)
- Kiekvienos paslaugos IAM vaidmenys šiek tiek skiriasi, tačiau naudinga suprasti, kaip atskirti vartotojus nuo duomenų peržiūros neatimant galimybės kurti darbo eigas (pvz., vaidmuo „Duomenų srauto darbuotojas“ gali kurti darbo eigas, bet nemato duomenų).
Tikriausiai to kol kas užteks. Rida greičiausiai skirsis priklausomai nuo egzamino. „Linux Academy“ kursas suteiks jums 80% žinių.
Kaina: nemokamai
Laikas: 1-2 valandos
naudingumas: 5 / 10
Jie buvo rekomenduojami „Cloud Guru“ forumuose. Daugelis jų nebuvo susiję su profesionalaus duomenų inžinieriaus sertifikatu, tačiau pasirinkau keletą tokių.
Kai kurios paslaugos einant kursą gali atrodyti sudėtingos, todėl buvo malonu išgirsti, kaip per minutę aprašoma konkreti paslauga.
Kaina: 49 USD už sertifikatą arba nemokamai (be sertifikato)
Laikas: 1-2 savaitės, 6+ valandos per savaitę
naudingumas: N / A
Šį šaltinį radau dieną prieš suplanuotą egzaminą. Nebaigiau jo dėl laiko trūkumo, todėl trūksta naudingumo įvertinimo.
Tačiau kurso apžvalgos puslapyje atrodo, kad tai puikus šaltinis, leidžiantis surinkti viską, ką sužinojote apie „Google Cloud Data Engineering“, ir pabrėžti visus trūkumus.
Rekomendavau šį kursą kaip šaltinį vienam iš savo kolegų, kuris ruošiasi gauti sertifikatą.
Kaina: nemokamai
Laikas: N/A
naudingumas: N/A
Tai buvo dar vienas šaltinis, į kurį sutikau po egzamino. Mano nuomone, visapusiška, bet kartu ir glausta. Be to, tai nemokama. Jis gali būti naudojamas skaitymui tarp praktikos egzaminų arba net po sertifikavimo siekiant pagyvinti žinias.
Ką aš veikiau po kurso?
Artėjant kursų pabaigai, užsisakiau egzaminą iš anksto prieš savaitę.
Termino nustatymas yra puiki motyvacija sustiprinti tai, ko išmokote.
Ne kartą laikiau praktikos egzaminus iš „Linux Academy“ ir „Google Cloud“, kol kiekvieną kartą sugebėjau juos išlaikyti 95 % ir didesniu tikslumu.
Pirmą kartą „Linux Academy“ praktikos egzaminą išlaikė daugiau nei 90 proc.
Kiekvienos platformos testai yra panašūs, tačiau pastebėjau, kad nagrinėdamas klausimus, kuriuos nuolat klydau, ir užrašydamas, kodėl juos neteisingai supratau, padėjo sugriežtinti mano silpnąsias vietas.
Mano laikytas egzaminas buvo naudojamas kaip temos du pavyzdiniai tyrimų projektai, skirti kurti duomenų apdorojimo sistemas „Google Cloud“ (29 m. kovo 2019 d. tai pasikeitė). Ir buvo su keliais pasirinkimais.
Man užtruko apie 2 valandas. Ir buvo maždaug 20 % sunkesnis nei bet kuris mano laikytas egzaminas.
Negaliu pakankamai išreikšti praktinių egzaminų vertės.
Ką pakeisčiau, jei vėl eičiau?
Daugiau praktikos egzaminų. Daugiau praktinių žinių.
Žinoma, visada reikia daugiau pasiruošimo.
Rekomenduojamas reikalavimas nurodo, kad GSP naudojamas ilgiau nei 3 metus. Bet aš jo neturėjau, todėl turėjau susitvarkyti su tuo, ką turėjau.
Be
Egzaminas buvo atnaujintas kovo 29 d. Šiame straipsnyje pateikta medžiaga vis dar yra geras pagrindas, tačiau svarbu atkreipti dėmesį į kai kuriuos pakeitimus.
Įvairios „Google Cloud Professional“ duomenų inžinieriaus egzamino skiltys ()
- Duomenų apdorojimo sistemų projektavimas
- Struktūrų ir duomenų bazių kūrimas ir palaikymas.
- Duomenų analizė ir mašininio mokymosi ryšys
- Verslo procesų modeliavimas analizei ir optimizavimui
- Patikimumo užtikrinimas
- Duomenų vizualizavimas ir politikos palaikymas
- Sukurta siekiant užtikrinti saugumą ir atitiktį
Įvairios „Google Cloud Professional“ duomenų inžinieriaus egzamino skiltys ()
- Duomenų apdorojimo sistemų projektavimas
- Duomenų apdorojimo sistemų konstravimas ir eksploatavimas
- Mašininio mokymosi modelių pritaikymas (dauguma pakeitimų įvyko čia) [NAUJA]
- Užtikrinti sprendimų kokybę
2 versija sujungė 1 versijos 2, 4, 6 ir 1 skyrius į 1 ir 2. Be to, 5 versijos 7 ir 1 skyriai buvo sujungti į 4 skyrių. O 3 versijos 2 skiltis buvo išplėsta, kad apimtų visą naująjį „Google Cloud“ Mašininio mokymosi galimybės.
Kadangi šie pakeitimai yra tokie neseniai, daugelio mokymosi medžiagos nepavyko atnaujinti.
Tačiau susipažinti su šio straipsnio medžiaga turėtų pakakti, kad padengtumėte 70% to, ko jums reikia. Tai derinčiau su kai kuriais jūsų atliktais toliau pateiktais klausimais atliktais tyrimais (kurie buvo pateikti antroje egzamino versijoje).
- (priskirta įranga, sukurta „Google“ specialiai ML mokymui)
Kaip matote, paskutinis egzamino atnaujinimas buvo skirtas „Google Cloud“ ML funkcijoms.
Atnaujinimas 29-04-2019: „Linux Academy“ kursų dėstytojo Matthew Ulaseino žinutė.
Tiesiog nuoroda, planuojame atnaujinti duomenų inžinieriaus kursą Linux akademijoje, kad atspindėtų naujus kursus, kurie prasidės kada nors gegužės viduryje arba pabaigoje.
Po egzamino
Išlaikę egzaminą gausite tik išlaikyto arba neišlaikyto egzamino rezultatą. Patariu siekti bent 70 proc., taigi praktikos egzaminuose siekiau mažiausiai 90 proc.
Baigę el. paštu gausite išpirkimo kodą kartu su oficialiu „Google Cloud Professional“ duomenų inžinieriaus sertifikatu. Sveikiname!
Išpirkimo kodą galite naudoti išskirtinėje „Google Cloud Professional Data Engineer Store“ parduotuvėje, kurioje gausu informacijos (). Yra marškinėliai, kuprinės ir gobtuvai (jų gali nebūti sandėlyje, kol atvyksite). Pasirinkau gobtuvus.
Dabar esate sertifikuotas, galite pademonstruoti savo įgūdžius (oficialiai) ir grįžti prie to, ką mokate geriausiai – kurti.
Pasimatysime po dvejų metų, kad gautumėte pakartotinį sertifikatą.
PS: Jei turite klausimų ar norite paaiškinimo, galite susisiekti su manimi el и . Apie Taip pat yra šio straipsnio vaizdo įrašo versija.
PGS: labai ačiū visiems nuostabiems mokytojams iš visų aukščiau išvardytų kursų ir už išteklių ir laiko skyrimą mokytis ir pasiruošti egzaminui.
O visus, norinčius daugiau sužinoti apie kursų programą, internetinio formato ypatybes, įgūdžius, kompetencijas ir perspektyvas, kurios laukia absolventų po mokymų, kviečiame , kuris vyks šiandien 20.00 val.
Šaltinis: www.habr.com