Jau daug metų vadovauju įmonei, kuri yra viena iš BI sistemų diegimo lyderių Rusijoje ir nuolat patenka į geriausius analitikų sąrašus pagal verslo apimtis BI srityje. Darbo metu dalyvavau diegiant BI sistemas įmonėse iš įvairių ūkio sričių – nuo mažmeninės prekybos ir gamybos iki sporto industrijos. Todėl puikiai žinau verslo žvalgybos sprendimų klientų poreikius.
Užsienio tiekėjų sprendimai yra žinomi, dauguma jų turi tvirtą prekės ženklą, jų perspektyvas analizuoja didelės analitinės agentūros, o vietinės BI sistemos didžiąja dalimi vis dar išlieka nišiniais produktais. Tai labai apsunkina pasirinkimą tiems, kurie ieško savo poreikius atitinkančio sprendimo.
Norėdami pašalinti šį trūkumą, bendraminčių komanda ir aš nusprendėme peržiūrėti Rusijos kūrėjų sukurtas BI sistemas - „Gromovo BI ratas“. Išanalizavome daugumą rinkoje esančių vidaus sprendimų ir bandėme pabrėžti jų stipriąsias ir silpnąsias puses. Savo ruožtu jos dėka į apžvalgą įtrauktų sistemų kūrėjai galės iš šalies pažvelgti į savo produktų privalumus ir trūkumus ir, galbūt, pakoreguoti savo plėtros strategiją.
Tai pirmoji patirtis kuriant tokią Rusijos BI sistemų apžvalgą, todėl daugiausia dėmesio skyrėme informacijos apie vietines sistemas rinkimui.
Rusijos BI sistemų apžvalga atliekama pirmą kartą, jos pagrindinė užduotis yra ne tiek identifikuoti lyderius ir pašalinius asmenis, kiek surinkti kuo išsamesnę ir patikimiausią informaciją apie sprendimų galimybes.
Apžvalgoje dalyvavo šie sprendimai: Visiology, Alpha BI, Foresight.Analytical platform, Modus BI, Polymatica, Loginom, Luxms BI, Yandex.DataLens, Krista BI, BIPLANE24, N3.ANALYTICS, QuBeQu, BoardMaps OJSC Dashboard Systems, Slemma BI , KPI Suite, Malahit: BI, Naumen BI, MAYAK BI, IQPLATFORM, A-KUB, NextBI, RTAnalytics, Simpl.Data valdymo platforma, DATAMONITOR, Galaxy BI, Etton platforma, BI modulis
Rusijos BI platformų funkcionalumui ir architektūrinėms ypatybėms analizuoti naudojome tiek vidinius kūrėjų pateiktus duomenis, tiek atvirus informacijos šaltinius – sprendimų svetaines, reklamą ir techninę tiekėjų medžiagą.
Analitikai, remdamiesi savo patirtimi diegiant BI sistemas ir pagrindinius Rusijos įmonių poreikius BI funkcionalumui, nustatė nemažai parametrų, leidžiančių įžvelgti sprendimų panašumus ir skirtumus, o vėliau išryškinti jų stipriąsias ir silpnąsias puses.
Tai yra parametrai
Administravimas, sauga ir BI platformos architektūra – šioje kategorijoje buvo vertinamas išsamus platformos saugumą užtikrinančių galimybių aprašymas bei vartotojų administravimo ir prieigos audito funkcionalumas. Taip pat buvo atsižvelgta į bendrą informacijos apie platformos architektūrą kiekį.
Debesis BI – šis kriterijus leidžia įvertinti ryšio prieinamumą naudojant platformą kaip paslaugą ir analitinę taikomąją programą kaip paslaugos modelį, skirtą kurti, diegti ir valdyti analitines ir analitines programas debesyje, remiantis tiek debesyje, tiek vietoje esančiais duomenimis.
Prisijungimas prie šaltinio ir duomenų gavimas – Taikant kriterijų atsižvelgiama į galimybes, leidžiančias vartotojams prisijungti prie struktūrizuotų ir nestruktūrizuotų duomenų, esančių skirtingų tipų saugojimo platformose (santykinėse ir nesusijusiose) – tiek vietinėse, tiek debesyje.
Metaduomenų valdymas – atsižvelgiama į tai, kad yra įrankių, leidžiančių naudoti bendrą semantinį modelį ir metaduomenis, aprašymas. Jie turėtų suteikti administratoriams patikimą ir centralizuotą būdą rasti, užfiksuoti, saugoti, pakartotinai naudoti ir skelbti metaduomenų objektus, pvz., dimensijas, hierarchijas, priemones, našumo metriką arba pagrindinius našumo rodiklius (KPI), be to, jie gali būti naudojami ataskaitoms apie išdėstymo objektai, parametrai ir kt. Funkcinis kriterijus taip pat atsižvelgia į administratorių galimybę verslo vartotojų apibrėžtus duomenis ir metaduomenis perkelti į SOR metaduomenis.
Duomenų saugojimas ir įkėlimas – Šis kriterijus leidžia įvertinti platformos galimybes pasiekti, integruoti, transformuoti ir įkelti duomenis į autonominį našumo variklį su galimybe indeksuoti duomenis, valdyti duomenų įkėlimą ir atnaujinti grafikus. Taip pat atsižvelgiama į ekstraneto diegimo funkcionalumo prieinamumą: ar platforma palaiko darbo eigą, panašią į lankstų centralizuotą BI aprūpinimą išoriniam klientui ar piliečiui prieigai prie analitinės turinio viešajame sektoriuje.
Duomenų paruošimas – taikant kriterijų atsižvelgiama į vartotojo valdomų duomenų iš skirtingų šaltinių „vilkimo ir numetimo“ derinių funkcionalumą ir analitinių modelių, pvz., vartotojo apibrėžtų priemonių, rinkinių, grupių ir hierarchijų, kūrimą. Išplėstinės galimybės pagal šį kriterijų apima semantinio automatinio aptikimo galimybes su mašininio mokymosi palaikymu, sumaniu agregavimu ir profiliavimu, hierarchijos generavimu, duomenų paskirstymu ir maišymu iš kelių šaltinių, įskaitant kelių struktūrų duomenis.
Duomenų modelio mastelio keitimas ir sudėtingumas – Parametras įvertina informacijos apie lustinės atminties mechanizmą ar architektūrą buvimą ir išsamumą duomenų bazėje, dėl kurios apdorojami dideli duomenų kiekiai, apdorojami sudėtingi duomenų modeliai, optimizuojamas našumas ir diegiamas dideliam skaičiui vartotojų. .
Išplėstinė analizė – Įvertintas funkcionalumas, leidžiantis vartotojams lengvai pasiekti išplėstines neprisijungus atliekamos analizės galimybes naudojant meniu parinktis arba importuojant ir integruojant iš išorės sukurtus modelius.
Analitiniai prietaisų skydeliai – pagal šį kriterijų atsižvelgiama į interaktyvių informacinių skydelių ir turinio kūrimo su vaizdiniais tyrimais ir integruota išplėstine bei geografine analize, įskaitant skirtą naudoti kitiems vartotojams, funkcionalumo aprašymą.
Interaktyvus vizualinis tyrinėjimas – Įvertina duomenų tyrinėjimo funkcijų išsamumą naudodama įvairias vizualizacijos parinktis, kurios neapsiriboja pagrindinėmis skritulinėmis ir linijinėmis diagramomis, įskaitant šilumos ir medžių žemėlapius, geografinius žemėlapius, sklaidos diagramas ir kitas specializuotas vizualizacijas. Taip pat atsižvelgiama į galimybę analizuoti ir manipuliuoti duomenimis tiesiogiai sąveikaujant su jų vaizdiniu vaizdu, rodant juos procentais ir grupėmis.
Išplėstinis duomenų aptikimas – Pagal šį kriterijų buvo vertinamas funkcionalumas, leidžiantis automatiškai rasti, vizualizuoti ir perduoti svarbius apibrėžimus, pvz., koreliacijas, išimtis, grupes, nuorodas ir prognozes vartotojams svarbiuose duomenyse, nereikalaujant jiems kurti modelių ar rašyti algoritmų. Taip pat buvo atsižvelgta į informacijos apie galimybes tirti duomenis naudojant vizualizacijas, pasakojimus, paiešką ir natūralios kalbos užklausų (NLQ) technologijas.
Funkcionalumas mobiliuosiuose įrenginiuose – pagal šį kriterijų atsižvelgiama į turinio kūrimo ir pristatymo į mobiliuosius įrenginius funkcionalumą, skirtą skelbti ar mokytis internete. Taip pat vertinami duomenys apie vietinių mobiliųjų įrenginių, pvz., jutiklinio ekrano, fotoaparato ir vietos, naudojimą.
Analitinio turinio įterpimas – pagal šį kriterijų atsižvelgiama į informacijos prieinamumą apie programinės įrangos kūrėjų rinkinį, turintį API sąsajas ir atvirų standartų palaikymą kuriant ir modifikuojant analitinį turinį, vizualizacijas ir programas, integruojant juos į verslo procesą, taikomąją programą ar portalą. Šios galimybės gali būti už programos ribų, pakartotinai naudojant analizės infrastruktūrą, tačiau turėtų būti lengvai ir sklandžiai pasiekiamos programoje, nepriverčiant naudotojų persijungti iš vienos sistemos į kitą. Šiame parametre taip pat atsižvelgiama į analitikos ir BI integravimo su programos architektūra galimybes, kurios leidžia vartotojams pasirinkti, kur verslo procese turėtų būti įdėta analizė.
Analitinio turinio publikavimas ir bendradarbiavimas – pagal šį kriterijų atsižvelgiama į galimybes, kurios leidžia vartotojams skelbti, diegti ir vartoti analitinį turinį naudojant įvairius išvesties tipus ir platinimo metodus, kartu su turinio aptikimo, planavimo ir įspėjimų palaikymu.
Lengvas naudojimas, vizualinis patrauklumas ir darbo eigos integravimas – šis parametras apibendrina informacijos apie platformos administravimo ir diegimo paprastumą, turinio kūrimą, naudojimą ir sąveiką su turiniu prieinamumą, taip pat produkto patrauklumo laipsnį. Taip pat atsižvelgiama į tai, kiek šios galimybės yra siūlomos viename vientisame gaminyje ir darbo eigoje arba keliuose produktuose su mažai integracija.
Buvimas informacinėje erdvėje, PR – kriterijus įvertina informacijos apie naujų versijų išleidimą ir įgyvendintus projektus prieinamumą atviruose šaltiniuose – žiniasklaidoje, taip pat produkto ar kūrėjo svetainės naujienų skiltyje.
Šaltinis: www.habr.com