Rūkančiojo krioklys ir sveiko žmogaus krioklys
Visi žinome, kaip nupiešti pelėdą. Pirmiausia reikia nupiešti ovalą, tada kitą apskritimą, o tada - gausite nuostabią pelėdą. Žinoma, tai pokštas ir labai senas, tačiau „Nvidia“ inžinieriai stengėsi, kad fantazija išsipildytų.
, kuris vadinasi GauGAN, iš labai paprastų eskizų (tikrai paprastų – apskritimai, linijos ir viskas) kuria nuostabius peizažus. Žinoma, ši plėtra grindžiama šiuolaikinėmis technologijomis – būtent generatyviniais priešpriešiniais neuroniniais tinklais.
GauGAN leidžia kurti spalvingus virtualius pasaulius – ir ne tik pramogoms, bet ir darbui. Taigi, architektai, kraštovaizdžio dizaineriai, žaidimų kūrėjai – jie visi gali išmokti ko nors naudingo. Dirbtinis intelektas iš karto „supranta“, ko žmogus nori, ir papildo pirminę idėją didžiuliu kiekiu detalių.
„Protų šturmas kuriant dizainą yra daug lengvesnis naudojant GauGAN, nes išmanusis šepetys gali papildyti pradinį eskizą, pridėdamas kokybiškų vaizdų“, - sakė vienas GauGAN kūrėjas.
Šio įrankio naudotojai gali pakeisti pirminę idėją, modifikuoti kraštovaizdį ar kitą vaizdą, pridėti dangų, smėlį, jūrą ir pan. Viskas, ko geidžia jūsų širdis, o pridėjimas užtrunka vos kelias sekundes.
Neuroninis tinklas buvo apmokytas naudojant milijonų vaizdų duomenų bazę. Dėl to sistema gali suprasti, ko žmogus nori ir kaip pasiekti tai, ko nori. Be to, neuroninis tinklas nepamiršta ir smulkiausių smulkmenų. Taigi, jei schematiškai nubraižysite tvenkinį ir kai kuriuos medžius šalia jo, tada atgaivinus kraštovaizdį visi šalia esantys objektai atsispindės tvenkinio vandens veidrodyje.
Galite pasakyti sistemai, koks turi būti matomas paviršius – jis gali būti padengtas žole, sniegu, vandeniu ar smėliu. Visa tai per sekundę galima transformuoti taip, kad sniegas taptų smėliu ir vietoj snieguotos dykvietės menininkas gautų dykumos peizažą.
„Tai tarsi spalvinimo knygelė, kurioje parašyta, kur dėti medį, kur saulė, o kur dangus. Tada, atlikus pradinę užduotį, neuroninis tinklas animuoja paveikslėlį, prideda reikiamų detalių ir tekstūrų, piešia atspindžius. Visa tai paremta tikrais vaizdais“, – sako vienas kūrėjų.
Nors sistemai trūksta „supratimo“ apie realų pasaulį, sistema sukuria įspūdingus kraštovaizdžius. Taip yra todėl, kad čia naudojami du neuroniniai tinklai – generatorius ir diskriminatorius. Generatorius sukuria vaizdą ir parodo jį diskriminatoriui. Jis, remdamasis milijonais anksčiau matytų vaizdų, pasirenka realiausius variantus.
Todėl generatorius „žino“, kur turi būti atspindžiai. Verta paminėti, kad įrankis yra labai lankstus ir turi daug nustatymų. Taigi, su juo galite piešti, prisitaikydami prie konkretaus menininko stiliaus, arba tiesiog žaisti greitai pridedant saulėtekio ar saulėlydžio.
Kūrėjai tvirtina, kad sistema ne tik iš kažkur paima vaizdus, sudeda juos ir gauna rezultatą. Ne, visos gautos „nuotraukos“ yra generuojamos. Tai yra, neuroninis tinklas „kuria“ kaip tikras menininkas (ar dar geriau).
Kol kas programa nėra laisvai prieinama, tačiau netrukus ją bus galima išbandyti darbe. Tai galima padaryti GPU technologijų konferencijoje 2019, kuri šiuo metu vyksta Kalifornijoje. Laimingieji, spėję apsilankyti parodoje, jau gali išbandyti GauGAN.
Neuroniniai tinklai jau seniai mokomi dalyvauti kūrybiniame procese. Pavyzdžiui, pernai kai kurie iš jų . Be to, „DeepMind“ kūrėjai išmokė neuroninį tinklą atkurti trimates erdves ir objektus iš brėžinių, nuotraukų ir eskizų. Norint atkurti paprastą figūrą, neuroniniam tinklui užtenka vienos nuotraukos, sudėtingesniems objektams sukurti reikia penkių paveikslėlių „treniruotėms“.
Kalbant apie GauGAN, šis įrankis tikrai ras vertą komercinį pritaikymą – tokių paslaugų reikia daugeliui verslo ir mokslo sričių.
Šaltinis: www.habr.com