Šiandien daugumai įmonių ir organizacijų duomenys yra vienas iš strateginių turtų. O plečiantis analitikos galimybėms, įmonių renkamų ir kaupiamų duomenų vertė nuolat auga. Tuo pačiu metu jie dažnai kalba apie sprogstamą, eksponentinį generuojamų įmonių duomenų apimties augimą. Pažymima, kad 90% visų duomenų buvo sukurti per pastaruosius dvejus metus.
Duomenų apimties augimą lydi jų vertės didėjimas
Duomenis kuria ir naudoja didžiųjų duomenų analizės sistemos, daiktų internetas (IoT), dirbtinis intelektas ir kt. Surinkti duomenys yra pagrindas gerinti klientų aptarnavimo kokybę, priimti sprendimus, palaikyti įmonių veiklą, įvairūs tyrimai ir plėtra.
90% visų duomenų buvo sukurti per pastaruosius dvejus metus.
IDC prognozuoja, kad nuo 2018 m. iki 2023 m. pasaulyje saugomų duomenų kiekis padvigubės, o bendra duomenų saugojimo talpa pasieks 11,7 zettabaito, o įmonių duomenų bazės sudarys daugiau nei tris ketvirtadalius visų duomenų. Būdinga, kad jei dar 2018 metais bendra tiekiamų diskinių įrenginių (HDD), kurie vis dar išlieka pagrindine laikmena, talpa siekė 869 eksabaitus, tai 2023 metais šis skaičius gali viršyti 2,6 zettabaito.
Duomenų valdymo platformos: kam jos skirtos ir kokį vaidmenį jos atlieka?
Nenuostabu, kad duomenų valdymo klausimai tampa įmonių prioritetu, turinčiu tiesioginės įtakos jų darbui. Norint juos išspręsti, kartais reikia įveikti tokius sunkumus kaip sistemų nevienalytiškumas, duomenų formatai, jų saugojimo ir naudojimo būdai, požiūriai į valdymą skirtingu metu įgyvendintų sprendimų „zoologijos sode“.
Šio nevienodo požiūrio rezultatas – skirtingose sistemose saugomų ir apdorojamų duomenų rinkinių suskaidymas ir skirtingos duomenų kokybės užtikrinimo procedūros. Šios tipiškos problemos padidina darbo ir finansines išlaidas dirbant su duomenimis, pavyzdžiui, gaunant statistiką ir ataskaitas arba priimant valdymo sprendimus.
Duomenų valdymo verslo modelis turi būti pritaikytas, pritaikytas prie įmonės poreikių, uždavinių ir tikslų. Nėra vienos automatizuotos sistemos ar duomenų valdymo platformos, kuri apimtų visas užduotis. Tačiau šiandienos išsamios, lanksčios ir keičiamo dydžio duomenų valdymo sistemos dažnai teikia visapusišką duomenų valdymo ir saugojimo programinę įrangą. Jie apima efektyviam duomenų valdymui reikalingus įrankius ir paslaugas.
Naujausi pokyčiai leidžia įmonėms permąstyti duomenų valdymą visoje organizacijoje, aiškiai suprasti, kokie duomenys yra prieinami, kokia politika su jais susieta, kur duomenys saugomi ir kiek laiko, ir galiausiai jie suteikia galimybę pateikti teisingą informaciją reikiamiems žmonėms laiku. Tai sprendimai, kurie išplečia įmonių galimybes ir leidžia:
- Tvarkykite failus, objektus, programų duomenis, duomenų bazes, duomenis iš virtualios ir debesies aplinkos ir pasiekite įvairių tipų duomenis.
- Naudodami orkestravimo ir automatizavimo įrankius, perkelkite duomenis ten, kur jie saugomi efektyviausiai – į pirminę, antrinę saugojimo infrastruktūrą, į tiekėjo duomenų centrą arba į debesį.
- Naudokite išsamias duomenų apsaugos funkcijas.
- Užtikrinkite duomenų integravimą.
- Iš duomenų gaukite veiklos analizę.
Duomenų valdymo platforma gali būti sukurta kelių programinės įrangos produktų pagrindu arba būti viena vieninga sistema. Išsami platforma suteikia vieningą duomenų valdymą visoje IT infrastruktūroje, įskaitant atsarginių kopijų kūrimą, atkūrimą, archyvavimą, aparatinės įrangos momentinių nuotraukų valdymą ir ataskaitų teikimą.
Tokia platforma leidžia įgyvendinti kelių debesų strategiją, išplėsti duomenų centrą į debesų aplinką, vykdyti sparčią migraciją į debesį, pasinaudoti galimybe keisti įrangą ir diegti ekonomiškai efektyviausias duomenų saugojimo galimybes.
Kai kurie sprendimai gali automatiškai archyvuoti duomenis. O dirbtinio intelekto pagalba jie gali aptikti, kad „kažkas ne taip“ ir automatiškai imtis korekcinių veiksmų arba pranešti administratoriui, taip pat nustatyti ir sustabdyti įvairaus tipo atakas. Paslaugų automatizavimas padeda optimizuoti IT veiklą, atlaisvina IT personalą, sumažina klaidas dėl žmogiškojo faktoriaus ir sumažina prastovų laiką.
Kokiomis savybėmis turėtų pasižymėti moderni duomenų valdymo platforma ir kur tokie sprendimai naudojami praktikoje?
Visiems tinkantis metodas neveikia duomenų valdymo platformose. Kiekviena įmonė turi savo duomenų reikalavimus, jie priklauso nuo verslo tipo, darbo patirties ir pan. Universali platforma, viena vertus, turėtų numatyti konfigūraciją darbui su duomenimis konkrečioje įmonėje, kita vertus, būti nepriklausoma nuo taikomosios pramonės specifiką, jos pagrindu sukurto produkto taikymo sritį ir jo informacinę aplinką.
Praktinės duomenų valdymo sritys (šaltinis; CMMI institutas).
Štai keletas praktinių duomenų valdymo platformų taikomųjų programų:
Komponentas
Programos
Duomenų valdymo strategija
Valdymo tikslai ir uždaviniai, įmonių duomenų valdymo kultūra, reikalavimų duomenų gyvavimo ciklui nustatymas.
Duomenų valdymas
Duomenų ir metaduomenų valdymas
Duomenų operacijos
Darbo su duomenų šaltiniais standartai ir procedūros
Duomenų kokybė
Kokybės užtikrinimas, duomenų kokybės sistema
Platforma ir architektūra
Architektūrinis pagrindas, platformos ir integracija
Pagalbiniai procesai
Vertinimas ir analizė, procesų valdymas, kokybės užtikrinimas, rizikos valdymas, konfigūracijos valdymas
Be to, tokios platformos atlieka svarbų vaidmenį paverčiant organizaciją „duomenimis valdoma“ įmone, kurią galima suskirstyti į kelis etapus:
- Keičiamas duomenų valdymas esamose sistemose, pristatomas sektinas modelis su atsakomybės ir galių atskyrimu. Duomenų kokybės kontrolė, kryžminis duomenų tikrinimas tarp sistemų, neteisingų duomenų taisymas.
- Duomenų išgavimo ir rinkimo, transformavimo ir įkėlimo procesų nustatymas. Duomenų suvedimas į vieningą sistemą neapsunkinant duomenų kokybės kontrolės ir nekeičiant verslo procesų.
- Duomenų integravimas. Automatizuokite reikiamų duomenų pateikimo į reikiamą vietą ir tinkamu laiku procesus.
- Pilnos duomenų kokybės kontrolės įvedimas. Kokybės kontrolės parametrų nustatymas, automatinių sistemų naudojimo metodikos sukūrimas.
- Duomenų rinkimo, tikrinimo, dubliavimo panaikinimo ir valymo procesų valdymo įrankių diegimas. Dėl to pagerėja visų įmonės sistemų duomenų kokybė, patikimumas ir suvienodinimas.
Duomenų valdymo platformų pranašumai
Įmonės, kurios efektyviai dirba su duomenimis, dažniausiai būna sėkmingesnės nei konkurentės, greičiau pristato produktus ir paslaugas į rinką, geriau supranta tikslinės auditorijos poreikius ir gali greitai reaguoti į paklausos pokyčius. Duomenų valdymo platformos suteikia galimybę išvalyti duomenis, gauti kokybišką ir aktualią informaciją, transformuoti duomenis ir strategiškai įvertinti įmonės duomenis.
Universalios platformos, skirtos įmonių duomenų valdymo sistemoms kurti, pavyzdys yra Rusijos Unidata, sukurta atvirojo kodo programinės įrangos pagrindu. Ji siūlo duomenų modelio kūrimo įrankius ir priemones funkcionalumui plėsti integruojantis į įvairias IT aplinkas ir trečiųjų šalių informacines sistemas: nuo materialinių ir techninių išteklių priežiūros iki saugaus didelio asmens duomenų kiekio apdorojimo.
To paties pavadinimo įmonės Unidata platformos architektūra.
Ši daugiafunkcė platforma užtikrina centralizuotą duomenų rinkimą (inventorijų ir išteklių apskaitą), informacijos standartizavimą (normalizavimą ir praturtinimą), esamos ir istorinės informacijos apskaitą (įrašo versijų kontrolę, duomenų tinkamumo laikotarpius), duomenų kokybę ir statistiką. Pateikiamas tokių užduočių kaip rinkimas, kaupimas, valymas, palyginimas, konsolidavimas, kokybės kontrolė, duomenų paskirstymas automatizavimas, taip pat sprendimų priėmimo sistemos automatizavimo įrankiai.
Duomenų valdymo platformos (DPM) reklamos ir rinkodaros srityse
Reklamoje ir rinkodaroje duomenų valdymo platformos DMP (Data Management Platform) sąvoka turi siauresnę reikšmę. Tai programinės įrangos platforma, kuri, remiantis surinktais duomenimis, leidžia įmonėms apibrėžti auditorijos segmentus, nukreipiančius reklamą konkretiems vartotojams ir internetinių reklamos kampanijų kontekstui. Tokia programinė įranga gali rinkti, apdoroti ir saugoti bet kokio tipo klasės duomenis, taip pat turi galimybę juos naudoti per pažįstamus žiniasklaidos kanalus.
„Market Research Future“ (MRFR) duomenimis, pasaulinė duomenų valdymo platformos (DMP) rinka iki 2023 m. pabaigos gali siekti 3 milijardus USD, o CAGR sieks 15 proc., o 2025 m. ji viršys 3,5 mlrd.
DMP sistema:
- Suteikia galimybę rinkti ir struktūrizuoti visų tipų klasės duomenis; analizuoti turimus duomenis; perkelti duomenis į bet kurią žiniasklaidos erdvę, kad būtų galima įdėti tikslinę reklamą.
- Padeda rinkti, tvarkyti ir aktyvuoti duomenis iš įvairių šaltinių ir paversti juos naudinga forma.
- Suskirsto visus duomenis į kategorijas pagal verslo tikslus ir rinkodaros modelius. Sistema analizuoja duomenis ir generuoja auditorijos segmentus, kurie tiksliai reprezentuoja klientų bazę įvairiuose kanaluose, remiantis įvairiomis bendromis savybėmis.
- Leidžia padidinti internetinės reklamos taikymo tikslumą ir sukurti asmeninius ryšius su atitinkamomis auditorijomis. Remdamiesi DMP, taip pat galite nustatyti sąveikos grandines su kiekvienu tiksliniu segmentu, kad vartotojai gautų atitinkamus pranešimus reikiamu laiku ir tinkamoje vietoje.
Didėjanti skaitmeninės rinkodaros dalis daro didelę įtaką duomenų valdymo platformų rinkos augimui. DMP sistemos gali greitai sujungti duomenis iš įvairių šaltinių ir suskirstyti vartotojus į kategorijas pagal jų elgesio modelius. Tokios galimybės skatina DMP paklausą tarp rinkodaros specialistų.
Pasaulinę duomenų valdymo platformų rinką atstovauja daugybė pirmaujančių žaidėjų, taip pat kelios naujos įmonės, įskaitant Lotame Solutions, KBM Group, Rocket Fuel, Krux Digital), Oracle, Neustar, SAS Institute, SAP, Adobe Systems, Cloudera, Turn, Informatika ir kt.
Rusiško sprendimo pavyzdys yra Mail.ru grupės išleistas infrastruktūros produktas, kuris yra vieninga duomenų valdymo ir apdorojimo platforma (Data Management Platform, DMP). Sprendimas leidžia sukurti išplėstinį auditorijos segmentų profilio aprašymą platformoje, integruotoje su rinkodaros įrankiais. DMP sujungia Mail.ru Group sprendimus ir paslaugas daugiakanalio rinkodaros ir darbo su auditorijomis srityje. Klientai galės saugoti, apdoroti ir struktūrizuoti savo anoniminius duomenis, taip pat juos aktyvuoti reklamos komunikacijose, didindami verslo ir rinkodaros efektyvumą.
Debesų duomenų valdymas
Kita duomenų valdymo sprendimų kategorija – debesų platformos. Visų pirma, naudojant modernų duomenų apsaugos sprendimą kaip debesų duomenų valdymo dalį, galima išvengti galimų problemų – nuo saugumo grėsmių iki duomenų migracijos problemų ir sumažėjusio produktyvumo, taip pat išspręsti skaitmeninės transformacijos iššūkius, su kuriais susiduria įmonė. Žinoma, tokių sistemų funkcijos neapsiriboja duomenų apsauga.
„Gartner“ debesies duomenų valdymo platformos ypatybės: išteklių paskirstymas, automatizavimas ir orkestravimas; paslaugų užklausų valdymas; aukšto lygio valdymo ir politikos laikymosi stebėsena; parametrų stebėjimas ir matavimas; kelių debesų aplinkos palaikymas; išlaidų optimizavimas ir skaidrumas; pajėgumų ir išteklių optimizavimas; debesų migracija ir atsparumas nelaimėms (DR); paslaugų lygio valdymas; saugumas ir identifikavimas; konfigūracijos atnaujinimų automatizavimas.
Duomenų valdymas debesų aplinkoje turi užtikrinti aukštą duomenų prieinamumo, kontrolės ir duomenų valdymo automatizavimo lygį duomenų centruose, tinklo perimetro ir debesyje.
Cloud Data Management (CDM) – tai platforma, kuri naudojama įmonės duomenims tvarkyti įvairiose debesų aplinkose, atsižvelgiant į privačius, viešuosius, hibridinius ir kelių debesų metodus.
Tokio sprendimo pavyzdys yra Veeam Cloud Data Management Platform. Sistemos kūrėjų teigimu, tai padeda organizacijoms keisti požiūrį į duomenų valdymą, užtikrina išmanų, automatizuotą duomenų valdymą ir jų prieinamumą bet kurioje aplikacijoje ar debesų infrastruktūroje.
Veeam mano, kad debesų duomenų valdymas yra neatsiejama intelektualaus duomenų valdymo dalis, užtikrinanti, kad duomenys būtų pasiekiami įmonėms iš bet kurios vietos.
„Veeam Cloud Data Management Platform“ modernizuoja atsargines kopijas ir pašalina senas sistemas, pagreitina hibridinių debesų pritaikymą ir duomenų perkėlimą bei automatizuoja duomenų saugumą ir atitiktį.
Veeam Cloud Data Management Platform yra „šiuolaikinė duomenų valdymo platforma, palaikanti bet kokį debesį“.
Kaip matote, šiuolaikinės duomenų valdymo platformos yra gana plati ir įvairi sprendimų klasė. Galbūt juos sieja vienas bendras bruožas: dėmesys efektyviam darbui su įmonės duomenimis ir įmonės ar organizacijos pavertimas modernia, duomenimis pagrįsta įmone.
Duomenų valdymo platformos yra būtina tradicinio duomenų valdymo evoliucija. Vis daugiau organizacijų perkelia duomenis į debesį, todėl vis daugiau įvairių vietinių ir debesies konfigūracijų sukuria naujų iššūkių, kuriuos reikia spręsti konkrečiai duomenų valdymo požiūriu. Duomenų tvarkymas debesyje yra atnaujintas požiūris, nauja paradigma, išplečianti duomenų valdymo galimybes, kad būtų palaikomos naujos platformos, programos ir naudojimo atvejai.
Be to, remiantis 2019 m. „Veeam Cloud Data Management Report“, įmonės planuoja toliau integruoti debesų technologijas, hibridines debesų technologijas, didelių duomenų analizę, dirbtinį intelektą ir daiktų internetą. Tikimasi, kad šių skaitmeninių iniciatyvų įgyvendinimas atneš didelės naudos įmonėms.
„451 Research“ analitikų teigimu, įmonės sparčiau diegia duomenų platformų technologijas ir yra pasirengusios panaudoti debesį, kad galėtų vykdyti analizės darbo krūvius, tačiau daugelis susiduria su iššūkiais panaudoti visus savo duomenis siekdamos geresnių verslo rezultatų. Naujausios duomenų valdymo platformos gali padėti įmonėms naršyti sudėtingas duomenų darbo eigas keliuose debesyse, tvarkyti duomenis ir atlikti analizę, kad ir kur duomenys būtų.
Kadangi stengiamės žengti koja kojon su laiku ir orientuotis į savo klientų (tiek esamų, tiek potencialių) norus, norėtume paklausti habros bendruomenės, ar norėtumėte matyti Veeam mūsų ? Galite atsakyti žemiau esančioje apklausoje.
Apklausoje gali dalyvauti tik registruoti vartotojai. , Prašau.
Paketo pasiūlymas su Veeam rinkoje
-
62,5%Taip, gera idėja 5
-
37,5%Nemanau, kad jis pakils3
Balsavo 8 vartotojų. 4 vartotojai susilaikė.
Šaltinis: www.habr.com