Sveiki, Habr! Jūsų dėmesiui pristatau straipsnio vertimą pateikė Kristencarter7519.
Nors atrodo, kad iki 2020-ųjų liko vos kelios dienos, šios dienos svarbios ir programinės įrangos kūrimo srityje. Šiame straipsnyje pamatysime, kaip ateinantys 2020 metai pakeis programinės įrangos kūrėjų gyvenimą.
Programinės įrangos kūrimo ateitis jau čia!
Tradicinis programinės įrangos kūrimas – tai programinės įrangos kūrimas rašant kodą laikantis tam tikrų fiksuotų taisyklių. Tačiau šiuolaikinės programinės įrangos kūrimas parodė paradigmos pasikeitimą dirbtinio intelekto, mašininio mokymosi ir gilaus mokymosi pažanga. Integruodami šias tris technologijas, kūrėjai galės kurti programinės įrangos sprendimus, kurie mokosi iš instrukcijų ir papildys duomenis, reikalingus norimam rezultatui pasiekti, papildomų funkcijų ir šablonų.
Pabandykime su kodu
Laikui bėgant neuroninių tinklų programinės įrangos kūrimo sistemos tapo sudėtingesnės integracijos, funkcionalumo ir sąsajų požiūriu. Pavyzdžiui, kūrėjai gali sukurti labai paprastą neuroninį tinklą naudodami Python 3.6. Štai programos pavyzdys, kuris atlieka dvejetainę klasifikaciją su 1 arba 0.
Žinoma, galime pradėti kurdami neuroninio tinklo klasę:
importuoti NumPy kaip NP
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])Sigmoidinės funkcijos taikymas:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)Modelio mokymas su pradiniais svoriais ir šališkumu:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))Pradedantiesiems, jei jums reikia pagalbos dėl neuroninių tinklų, galite internete ieškoti geriausių programinės įrangos kūrimo įmonių svetainių arba pasamdyti AI / ML kūrėjus, kad jie dirbtų su jūsų projektu.
Kodo modifikavimas naudojant išvesties sluoksnio neuroną
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Paslėpto kodo sluoksnio skaičiavimo klaida
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lrProdukcija
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]Visada verta neatsilikti nuo naujausių programavimo kalbų ir kodavimo metodų, o programuotojai taip pat turėtų žinoti apie daugybę naujų įrankių, padedančių jų programas pritaikyti naujiems vartotojams.
2020 m. programinės įrangos kūrėjai turėtų apsvarstyti galimybę į savo produktus įtraukti šiuos 5 programinės įrangos kūrimo įrankius, nesvarbu, kokią programavimo kalbą jie naudoja:
1. Natūralios kalbos apdorojimas (NLP)
Su pokalbių robotu, kuris supaprastina klientų aptarnavimą, NLP sulaukia programuotojų, dirbančių su modernios programinės įrangos kūrimu, dėmesio. Jie naudoja NLTK įrankių rinkinius, tokius kaip Python NLTK, kad greitai įtrauktų NLP į pokalbių robotus, skaitmeninius asistentus ir skaitmeninius produktus. Iki 2020 m. vidurio arba artimiausiu metu pamatysite, kad NLP taps vis svarbesnis visame kame – nuo mažmeninės prekybos iki autonominių transporto priemonių ir prietaisų, skirtų namams ir biurui.
Vykdydami tobulesnius programinės įrangos kūrimo įrankius ir technologijas, galite tikėtis, kad programinės įrangos kūrėjai naudos NLP įvairiais būdais: nuo balsu pagrįstų vartotojo sąsajų iki daug lengvesnio meniu naršymo, nuotaikų analizės, konteksto identifikavimo, emocijų ir duomenų pasiekiamumo. Visa tai bus prieinama daugumai vartotojų, o įmonės iki 430 m. galės pasiekti našumo augimą iki 2020 mlrd. USD (pagal Deloitte cituojamą IDC).
2. GraphQL, pakeičiantis REST Apis
Mano įmonės, kuri yra atviroje jūroje veikiančios programinės įrangos kūrimo įmonė, kūrėjų teigimu, REST API praranda savo dominavimą prieš taikomųjų programų visatą dėl lėto duomenų įkėlimo, kurį reikia atlikti iš kelių URL atskirai.
GraphQL yra nauja tendencija ir geresnė alternatyva REST pagrįstai architektūrai, kuri nuskaito visus svarbius duomenis iš kelių svetainių naudojant vieną užklausą. Tai pagerina kliento ir serverio sąveiką ir sumažina delsą, todėl programa žymiai geriau reaguoja į vartotoją.
Galite pagerinti savo programinės įrangos kūrimo įgūdžius, kai programinės įrangos kūrimui naudojate GraphQL. Be to, tai reikalauja mažiau kodo nei REST Api ir leidžia atlikti sudėtingas užklausas keliomis paprastomis eilutėmis. Jis taip pat gali būti aprūpintas daugybe Backand as a Service (BaaS) funkcijų, kurios palengvina programinės įrangos kūrėjų naudojimą įvairiomis programavimo kalbomis, įskaitant Python, Node.js, C++ ir Java.
3. Žemas kodavimo lygis / be kodo (žemas kodas)
Visi žemo kodo programinės įrangos kūrimo įrankiai suteikia daug privalumų. Ji turėtų būti kuo efektyvesnė rašant daug programų nuo nulio. Žemas kodas suteikia iš anksto sukonfigūruotą kodą, kurį galima įterpti į didesnes programas. Tai leidžia net neprogramuojantiems greitai ir lengvai sukurti sudėtingus produktus ir paspartinti šiuolaikinės plėtros ekosistemą.
Remiantis „TechRepublic“ ataskaita, be kodo / žemo kodo įrankiai jau naudojami interneto portaluose, programinės įrangos sistemose, mobiliosiose programose ir kitose srityse. Mažo kodo įrankių rinka iki 15 m. išaugs iki 2020 mlrd. Šie įrankiai tvarko viską, įskaitant darbo eigos logikos valdymą, duomenų filtravimą, importavimą ir eksportą. Čia yra geriausios žemo kodo platformos 2020 m.:
- „Microsoft PowerApps“.
- Priedėlis
- Išorinės sistemos
- „Zoho“ kūrėjas
- „Salesforce App Cloud“.
- Greita bazė
- Pavasario batas
4. 5G banga
5G ryšys labai paveiks mobiliųjų programų ir programinės įrangos kūrimą bei interneto svetainių kūrimą. Juk su tokiomis technologijomis kaip daiktų internetas viskas susiję. Taigi įrenginio programinė įranga maksimaliai išnaudos didelės spartos belaidžių tinklų su 5G galimybes.
Neseniai duodamas interviu „Digital Trends“, „Motorola“ produktų viceprezidentas Danas Dery teigė, kad „ateinančiais metais 5G teiks greitesnius duomenis, didesnį pralaidumą ir paspartins telefono programinę įrangą 10 kartų greičiau nei esamos belaidžio ryšio technologijos“.
Atsižvelgiant į tai, programinės įrangos įmonės stengsis įtraukti 5G į šiuolaikines programas. Šiuo metu daugiau nei 20 operatorių paskelbė apie savo tinklų atnaujinimus. Taigi, kūrėjai dabar pradės naudoti atitinkamas API, kad galėtų pasinaudoti 5G pranašumais. Ši technologija žymiai pagerins šiuos dalykus:
- Tinklo programų sauga, ypač skirta tinklo pjaustymui.
- Pateikite naujų būdų, kaip tvarkyti naudotojų ID.
- Leidžia pridėti naujų funkcijų prie programų, kurių delsa yra maža.
- Turės įtakos AR/VR sistemos kūrimui.
5. Lengvas autentifikavimas
Autentifikavimas vis labiau tampa veiksmingu slaptų duomenų apsaugos procesu. Sudėtinga technologija yra ne tik pažeidžiama programinės įrangos įsilaužimų, bet ir palaiko dirbtinį intelektą ir net kvantinį skaičiavimą. Tačiau programinės įrangos kūrimo rinkoje jau matoma daug naujų autentifikavimo tipų, tokių kaip balso analizė, biometriniai duomenys ir veido atpažinimas.
Šiame etape įsilaužėliai randa įvairių būdų, kaip suklastoti internetinius vartotojo ID ir slaptažodžius. Kadangi mobiliųjų telefonų vartotojai jau yra įpratę prie savo išmaniųjų telefonų prisijungti naudodami pirštų atspaudų ar veido nuskaitymą, taigi naudodami autentifikavimo įrankius, jiems nereikės naujų tikrinimo galimybių, nes bus mažesnė kibernetinės vagystės tikimybė. Štai keletas kelių veiksnių autentifikavimo įrankių su SSL šifravimu.
- Soft Tokens paverčia jūsų išmaniuosius telefonus patogiais kelių veiksnių autentifikavimo įrenginiais.
- EGrid šablonai yra paprasta naudoti ir populiari autentifikavimo priemonė pramonėje.
- Kai kurios iš geriausių verslo autentifikavimo programų yra RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx ir Aerobase.
Indijoje ir JAV yra programinės įrangos kompanijų, atliekančių išsamius autentifikavimo ir biometrinių duomenų tyrimus. Jie taip pat skatina dirbtinį intelektą, kad sukurtų aukščiausios kokybės balso, veido ID, elgesio ir biometrinio autentifikavimo programinę įrangą. Dabar galite apsaugoti skaitmeninius kanalus ir pagerinti platformos galimybes.
išvada
Panašu, kad 2020 m. programuotojų gyvenimas taps ne toks sudėtingas, nes programinės įrangos kūrimo tempas greičiausiai paspartės. Turimi įrankiai taps lengviau naudojami. Galiausiai ši pažanga sukurs dinamišką pasaulį, įžengiantį į naują skaitmeninį amžių.
Šaltinis: www.habr.com