Mažos socialinės atsakomybės merginų analizė (apmokestinama Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Kas mes tokie ir kokios buvo prielaidos šiam projektui?

Laba diena, mano vardas Vladimiras Lazarevas, aš esu BI integratoriaus vadovas „Analytics“ grupė. Kuriame vaizdines ataskaitas įmonėms apie rinkodarą, pardavimą, finansus ir logistiką, remdamiesi pirmaujančiomis analitinėmis platformomis Qlik Sense, Power BI, Tableau.

BI platformose vizualinis komponentas yra labai svarbus. Jei peržiūrėjote dešimtis BI sistemų demonstracinių ataskaitų ir jums nepatinka, kaip atrodo ta ar kita platforma, greičiausiai jos neįdiegsite, net jei jus tenkina kaina ir techninės charakteristikos. Remiantis tuo, reikia matyti tuos pačius duomenis skirtingose ​​analitinėse platformose, kad būtų galima juos palyginti.

Ir norisi, kad duomenys būtų įdomūs... :)

Iš kur kilo šio pranešimo idėja?

Prieš kelerius metus Aukštoji ekonomikos mokykla paskelbė straipsnį apie mažos socialinės atsakomybės merginų paslaugų kainų formavimąsi Maskvoje. Tai buvo apibendrinti duomenys iš 1.800 anketų analizės. Mums pasirodė įdomūs HSE sociologų išvadų duomenys. Ir mes nusprendėme padirbėti su šia tema.

Pagrindinės idėjos:

  • Parodykite ne tik paviršiuje esančias išvadas, bet ir duomenis, kuriais jos buvo pagrįstos;
  • Norintiems suteikti galimybę savarankiškai analizuoti modelius, iškelkite hipotezę ir ją patikrinkite.
  • Siekiant padidinti patikimumą, rengimas turėtų apimti didesnę klausimynų imtį;
  • Paieškos sistemose statistiniais duomenimis rodyti ne tik „rinkos pasiūlą“, bet ir paklausą;

Duomenų šaltinis:

  • SQL anketų duomenų bazė*, suformuota vienos svetainės pagrindu, įtraukta į TOP 3 paieškos sistemose Yandex ir Google.
  • Excel failas su atitinkamomis** analizės dalykinės srities užklausomis.
  • „Excel“ failas su istoriniu užklausų dažnumu „Yandex“ paieškos sistemoje.
  • Excel failas su užklausų dažnumu Google paieškos sistemoje.

* Informacijai rinkti buvo naudojamas analizatorius. Duomenų analizė buvo atlikta vieną kartą.
** Atitinkamų užklausų atrankos įrankis buvo wordstat.yandex.ru

Verslo vaidmenys ir USER-istorija

Įprastuose projektuose visada išsiaiškiname, kas naudosis analitika ir į kokius klausimus (tiesioginius ar netiesioginius) žmogus nori rasti atsakymus.

Bėda tik ta, kad šis projektas neturi užsakovo. Taigi turėjome sugalvoti tris vaidmenis ir jų klausimus.

Taigi gavome šiuos vaidmenis:

  1. Mažos socialinės atsakomybės mergina
  2. Svetainės administratorius su klausimynais
  3. Nuomojamo nekilnojamojo turto savininkas

Mažos socialinės atsakomybės mergina

"Indy" Elvira yra 25 metai. Ji atrodo gerai, pažįstami vyrai jos amžių vertina apie 19-20 metų. Jis sportuoja, lanko soliariumą, sveikai maitinasi, turi gerą manikiūrą ir visa kita. Ji įpratusi gyventi gerai, tikrai nieko sau neneigia. Tačiau toks gyvenimo būdas reikalauja daug pinigų. Biuro darbas, jos įsitikinimu, ne jai. Ji mėgsta seksą ir šioje veikloje nemato nieko gėdingo. Ekonominis išsilavinimas ir analitinis protas pastūmėjo ją pragmatiškai žiūrėti į kainodaros ir teikiamų paslaugų sąrašo nustatymo procesą. Elvira nusprendė analizuoti duomenis naudodama BI platformą.

Tikslas: nustatykite pagrindinius taškus, kad būtumėte konkurencingi ir uždirbtumėte daugiau.

Ją domina šie klausimai:

  • Už kokią kainą panašių parametrų (ūgis, svoris, krūtinė, amžius) „kolegos“ parduoda savo valandas Elviros gyvenamajame rajone? Ar prasminga už tuos pačius pinigus, bet su didesne vidutine sąskaita ar mažesne konkurencija, rasti butą kitame Maskvos rajone?
  • Ar paraiškos formoje turėtumėte per daug nurodyti savo amžių ar per mažai?
  • Ar ekonomiškai prasminga padidinti 2 krūtinę iki 4 dydžio ir kaip greitai atsipirks investicijos į operaciją?

Svetainės su profiliais savininkas

Susipažinkite su Feliksu Albertovičiumi, svetainės su profiliais savininku. Galingas, 45 metų žavus vyras, turintis gerus bendravimo įgūdžius, turintis daug patirties rinkodaros srityje ir kt. Galėjau užpildyti svetainę daugybe skirtingų merginų profilių ir užtikrinti gerą srautą į šį išteklį per SEO reklamą. Šiuo metu jis uždirba pinigus iš mokamo profilių talpinimo svetainėje.

Tikslas: suprasti visuomenės poreikius, nustatyti perspektyvias darbo su savo svetaine sritis

Kreipdamasis į verslo žvalgybos agentūrą, jis tikisi gauti šiuos atsakymus:

  • Koks yra tipiško indie portretas?
  • Kokias užklausas naudotojai pateikia paieškos sistemose?

Iniciatyvus savarankiškai dirbantis pilietis, nuomojantis butą

Mitya yra nuotykių ieškotoja, žengianti koja kojon su laiku, turinti kruopštų požiūrį į verslą. Esu įpratęs vadovautis statistika ir faktais. Mitya turi butą Maskvos centriniame administraciniame rajone. Jis nori rasti būdą, kaip uždirbti daugiau pinigų iš savo turto.

Tikslas: rasti naują, efektyvesnį buto naudojimo modelį

Pagrindiniai klausimai:

  • Jei žemo socialinio elgesio merginai butą nuomojatės ne už fiksuotą sumą, o už procentą nuo pajamų, ar tokiu būdu įmanoma uždirbti daugiau?

Elviros vadybos įžvalgos

Elvira pamatė, kad panašių parametrų pagal amžių, krūtų dydį, ūgį ir svorį „kolegos“ siūlo vienodas kainas - 4080 - 4930 rub./val. Išskyrus Vakarų ir Centrinius rajonus.

Konkurencija „Maskvos regione“ yra minimali, tik 20 profilių, o būsto nuomos kaina yra beveik du kartus mažesnė nei bet kuriame Maskvos administraciniame rajone, išlaikant tokias pačias valandos išlaidas.

Mažos socialinės atsakomybės merginų analizė (apmokestinama Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Tuo pačiu metu Elvira norėtų savo paslaugas laikui bėgant parduoti brangiau, todėl sukūrė pasikartojančią anketą, nurodydama apgyvendinimą Vakarų rajone ir darbą išskirtinai nakvynei. Jei bus pakankamai pasiūlymų, ji persikels į teritoriją.

Ji nurodė savo tikrąjį amžių – 25 metai. Nes Pamačiau, kad amžiaus kategorijai nuo 25 iki 30 metų anketose nurodyta maksimali nakties kaina. Prioritetinei paslaugai nustatytas filtras.

Mažos socialinės atsakomybės merginų analizė (apmokestinama Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Dėl krūtų padidinimo nuo 2 iki 4 dydžio, Elvira svarstė:

  • Vidutinė jos valandos kaina padidėja 1.190 (7.060 - 5.870 = 1.190).
  • Krūtų didinimo operacija kainuoja 300.000 XNUMX rublių
  • Taigi investicija į krūtų didinimą atsipirks per 252 darbo valandas. Esant 5 valandų darbo krūviui per dieną, tai sudaro 50 darbo dienų.

Mažos socialinės atsakomybės merginų analizė (apmokestinama Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Felikso valdymo įžvalgos

Feliksas Albertovičius pirmiausia nusprendė suprasti tipišką „indie“ portretą. Taigi jis pamatė:

  • Vidutinis amžius: 29,8 metai
  • trečia. krūtinės dydis: 2,8
  • trečia. aukštis: 168 cm
  • trečia. svoris: 57 kg
  • trečia. drabužių dydis: 44

Mažos socialinės atsakomybės merginų analizė (apmokestinama Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Feliksas Albertovičius toliau nusprendė analizuoti užklausas paieškos sistemose. Anksčiau jis jau buvo susisteminęs pagrindines užklausas į grupes, mums trūko supratimo apie kiekvieno raktinio žodžio svorį ir jo užklausų statistiką.

Mažos socialinės atsakomybės merginų analizė (apmokestinama Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Analitinėje ataskaitoje Feliksas pastebėjo nuolatinį užklausų skaičiaus augimą. 2018 m., palyginti su 2017 m., užklausų skaičius išaugo 60% (nuo 9.99 mln. iki 16,59 mln.).

Mažos socialinės atsakomybės merginų analizė (apmokestinama Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Kaip ir tikėtasi, dauguma užklausų yra susijusios su vieta. Antroje vietoje – bendro pobūdžio užklausos, trečioje – kainų klasifikacija. Tai paskatino Feliksą naudoti dinaminį svetainės turinį, atsižvelgiant į tai, kokią paieškos užklausą žmogus į ją atėjo.

Mažos socialinės atsakomybės merginų analizė (apmokestinama Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Jis atkreipė dėmesį ir į tai, kad paieškos užklausose ženkliai vyrauja skambučiai iš mobiliųjų telefonų – beveik tris kartus. Todėl savo svetainės maketuotojui pavedžiau patikrinti ekrano kokybę mobiliajame telefone.

Mažos socialinės atsakomybės merginų analizė (apmokestinama Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Įdomu tai, kad tam tikros užklausų grupės auga greičiau nei kitos.

Mažos socialinės atsakomybės merginų analizė (apmokestinama Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Pavyzdžiui, „Kainų kategorija“ – subkategorija „Pigūs“ išaugo 74 % (palyginti su 60 % augimu vidutiniškai). Taip pat atskiri raktiniai žodžiai „pigiausi *****“ išaugo 113 proc., o „**** Uzbekistano moterys“ – 120 proc. Tačiau Feliksas žiūri į šiuos duomenis atsižvelgdamas ne tik į procentinį santykį, bet ir į kiekybinį.

Mažos socialinės atsakomybės merginų analizė (apmokestinama Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Mitios vadybinės išvados

Mitya turi butą Maskvos centriniame administraciniame rajone ir nori jį išnuomoti. „Pagal rinką“ toks butas nuomojamas už 100–120 tūkstančių rublių. Bet jis norėtų uždirbti daugiau. Todėl nusprendžiau išnuomoti „indie“ butą už procentą pajamų. Jiems mažesnė nepageidautinos buto savininko reakcijos rizika, jam daugiau pajamų iš buto.

Mitya iškėlė hipotezę, kad merginos, parduodančios savo valandas brangiau, atneš jam daugiau pajamų. Jis turi butą Centriniame administraciniame rajone, todėl pirmiausia pasidomėjo, už kokius biudžetus merginos dažniausiai parduoda savo valandas šiame rajone.

Mažos socialinės atsakomybės merginų analizė (apmokestinama Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Dauguma profilių (206 vnt.) parduoda savo valandas Centrinėje administracinėje apygardoje už 10.000 XNUMX rublių. Toliau jis sutvarkė profilius, kurių nebuvo Centrinėje administracinėje apygardoje, bet parduodavo už panašią kainą. Būtent šią auditoriją jis surūšiuos svetainėje, turėdamas tikslą paskambinti ir pasiūlyti kitokią buto nuomos schemą, bet Centrinėje administracinėje apygardoje.

Mažos socialinės atsakomybės merginų analizė (apmokestinama Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Parduodant šiai auditorijai vidutiniškai 3 valandas per dieną su čekiu, bendros mėnesio pajamos yra: 11.203 3 * 30 valandos * 1.008.270 dienų = XNUMX XNUMX XNUMX rublių / mėn.

Mažos socialinės atsakomybės merginų analizė (apmokestinama Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Be to, jei jis gaus 20%, tai reiškia, kad butas bus parduotas už daugiau nei 200.000 XNUMX rublių / mėn.

Savo skaičiavimuose Mitya neatsižvelgė į papildomas pajamas. paslaugos:

Mažos socialinės atsakomybės merginų analizė (apmokestinama Power BI, Qlik Sense, Tableau)

išvada

Baigdamas šį straipsnį norėčiau pažymėti, kad analizės tema yra gana prieštaringa. Žinoma, ši tema yra visuomenės problema. Šį straipsnį sąmoningai parašėme su humoru, o „Vadybos išvados“ buvo sukurtos su tam tikru absurdu, kad informacija būtų lengviau suvokiama, tačiau tikimės, kad ji privers susimąstyti apie tendenciją.

Šiuo atžvilgiu analitinė platforma, kaip niekas kitas, leidžia matyti tikrą vaizdą, tik skaičius, po kurių turėtų sekti teisingi žmogaus veiksmai.

Šiuo pavyzdžiu parodėme, kad galima analizuoti bet kurią temą ar verslą, jos rodiklius, statyti savo hipotezes, remiantis faktais. Tai ypač aktualu, kai duomenų yra daug, kai jie yra skirtinguose šaltiniuose ir jų sujungimas į vieną nuotrauką užima daug laiko. Tai aktualu rinkodaros, pardavimo, finansų, logistikos ir prekių apskaitos srityse. Jei yra poreikis, rašykite, mielai aptarsime galimą sprendimą.

„Microsoft Power BI“ ekrano kopijos

Mažos socialinės atsakomybės merginų analizė (apmokestinama Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Mažos socialinės atsakomybės merginų analizė (apmokestinama Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Lentelės ekrano kopijos

Mažos socialinės atsakomybės merginų analizė (apmokestinama Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Mažos socialinės atsakomybės merginų analizė (apmokestinama Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Qlik Sense ekrano kopijos

Mažos socialinės atsakomybės merginų analizė (apmokestinama Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Mažos socialinės atsakomybės merginų analizė (apmokestinama Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Šaltinis: www.habr.com

Pirkite patikimą prieglobą svetainėms su DDoS apsauga, VPS VDS serveriais 🔥 Įsigykite patikimą svetainių talpinimą su DDoS apsauga, VPS VDS serveriais | ProHoster