„Facebook AI Research“ teigia, kad sukūrė mašininio mokymosi sistemą, kad būtų išvengta žmonių identifikavimo vaizdo įrašuose. Startuoliams patinka ir nemažai ankstesnių jau sukūrė panašias technologijas fotografijoms, tačiau pirmą kartą technologija leidžia dirbti su vaizdo įrašu. Pirmųjų bandymų metu šis metodas sugebėjo sutrikdyti šiuolaikinių veido atpažinimo sistemų, pagrįstų tuo pačiu mašininiu mokymusi, veikimą.
AI automatiniam vaizdo įrašo modifikavimui nereikalauja papildomo mokymo konkrečiam vaizdo įrašui. Algoritmas pakeičia asmens veidą šiek tiek iškreipta versija, kad būtų sunku atpažinti naudojant veido atpažinimo technologijas. Galite pamatyti, kaip tai veikia .
„Dėl veido atpažinimo gali būti prarastas privatumas, o veido pakeitimo technologija gali būti naudojama klaidinančiai vaizdo įrašams kurti“, – teigiama dokumente, kuriame paaiškinamas metodas. — Pastarieji pasaulio įvykiai, susiję su veido atpažinimo technologijos pažanga ir piktnaudžiavimu ja, kelia poreikį suprasti metodus, kurie sėkmingai susidoroja su atpažinimo problema. Mūsų metodas kol kas vienintelis tinkamas vaizdo įrašams, įskaitant transliacijas, ir užtikrina kokybę, gerokai pranokstančią literatūroje aprašytus metodus.“
„Facebook“ metodas sujungia priešingą automatinį kodavimo įrenginį su neuroniniu tinklu. Mokymų metu mokslininkai bandė apgauti neuroninius tinklus, išmokytus atpažinti veidus, „Facebook“ AI tyrimų inžinierius ir Tel Avivo universiteto profesorius Lioras Wolfas telefonu pasakojo „VentureBeat“.
„Taigi, automatinis kodavimo įrenginys bando apsunkinti gyvenimą neuroniniam tinklui, išmokytam atpažinti veidus, ir tai iš tikrųjų yra bendros paskirties technika, kurią taip pat galima naudoti, jei reikia sukurti metodą, kaip maskuoti kalbą, elgesį internete ar bet kokį kitą identifikuojamą informaciją, kurią reikia pašalinti“, – pažymėjo jis.
AI naudoja kodavimo-dekoderio architektūrą, kad sukurtų iškraipytus ir neiškraipytus asmens veido vaizdus, kuriuos vėliau galima įterpti į vaizdo įrašus. „Facebook“ šiuo metu neketina naudoti šios technologijos jokioje savo programoje, „VentureBeat“ sakė socialinio tinklo atstovas. Tačiau tokie metodai gali pagaminti medžiagas, kurios lieka atpažįstamos žmonėms, bet ne dirbtinio intelekto sistemoms.
Šiuo metu „Facebook“ laukia 35 milijardų dolerių ieškinys, susijęs su automatinio veido atpažinimo socialiniame tinkle problema.
Šaltinis: 3dnews.ru