В нашем онлайн-университете для программистов открылся новый факультет Аналитики Big Data. За полтора года студенты освоят все современные технологии аналитики больших данных и получат необходимый опыт для работы в крупных IT-компаниях. GeekUniversity — совместный образовательный проект Mail.ru Group и GeekBrains с гарантированным трудоустройством.
Поступить в GeekUniversity могут все желающие. Абитуриентам факультета Аналитики Big Data будет предложено пройти тест с теоретическими вопросами. Если результат окажется ниже проходного балла, можно воспользоваться подготовительными курсами, чтобы добрать недостающие знания.
Fakulteto dėstytojai yra praktikuojantys specialistai ir didelių įmonių darbuotojai, turintys specializuotą išsilavinimą ir didelę darbo patirtį:
- Константин Севостьянов, BI Lead в Ситимобил;
- Михаил Гунин, Senior BI Analyst в Ситимобил;
- Леонид Орлов, Python developer, создавал BI-системы для правительства РФ и ФСБ, работал в международных компаниях Prognoz и ER-Telecom;
- Сергей Кручинин, разработчик военных систем связи, преподает компьютерные сети и введение в GNU/Linux;
- Виктор Щупоченко, разработчик корпоративной системы управления проектами для oDesk и VNC;
- Алексей Петренко, Python developer, разрабатывает IT-решения для Министерства обороны РФ.
За каждым студентом закрепляется наставник, который поможет оперативно решить любые вопросы.
Выпускники факультета Аналитики Big Data получат все необходимые компетенции для решения реальных бизнес-задач: научатся работать с базами данных, прокачают знания в математике и статистике, изучат прикладные алгоритмы машинного обучения и основы ETL, инструменты аналитика Big Data (Hadoop, Apache Spark), освоят навыки работы в BI-системах. За полтора года обучения студенты смогут решить 6 проектных задач по работе с данными и применить полученные навыки на практике. Финальным этапом обучения станет работа над выпускным проектом. Выпускники получат свидетельство и сертификат, подтверждающие приобретенную квалификацию.
Старт первого потока — 18 апреля, затем — по понедельникам и четвергам. Обучение платное. Записаться на факультет можно .
Šaltinis: www.habr.com