Senovės egiptiečiai daug žinojo apie vivisekciją ir liesdami galėjo atskirti kepenis nuo inksto. Vystydamiesi mumijas nuo ryto iki vakaro ir gydydami (nuo trefinavimo iki auglių pašalinimo), neišvengiamai išmoksite suprasti anatomiją.
Daugybę anatominių detalių daugiau nei kompensavo painiava suprantant organų funkciją. Kunigai, gydytojai ir paprasti žmonės drąsiai įdėjo protą į širdį, o smegenims paskyrė nosies gleivių gamybos vaidmenį.
Po 4 tūkstančių metų sunku leisti sau juoktis iš fellahų ir faraonų – mūsų kompiuteriai ir duomenų rinkimo algoritmai atrodo šauniai nei papiruso ritiniai, o mūsų smegenys vis dar paslaptingai gamina, kas ką žino.
Taigi šiame straipsnyje turėjo būti kalbama apie tai, kad emocijų atpažinimo algoritmai, interpretuodami pašnekovo signalus, pasiekė veidrodinių neuronų greitį, kai staiga paaiškėjo, kad nervinės ląstelės nėra tokios, kaip atrodė.
Sprendimų priėmimo klaidos
Vaikystėje vaikas stebi savo tėvų veidus ir mokosi atkurti šypseną, pyktį, pasitenkinimą savimi ir kitas emocijas, kad visą gyvenimą įvairiose situacijose galėtų šypsotis, raukti kaktą, pykti – lygiai taip, kaip jo artimieji. padarė.
Daugelis tyrinėtojų mano, kad emocijų imitaciją sukuria veidrodinių neuronų sistema. Tačiau kai kurie mokslininkai skeptiškai vertina šią teoriją: mes dar nesuprantame visų smegenų ląstelių funkcijų.
Smegenų funkcijos modelis stovi ant netvirtos hipotezių pagrindo. Abejonių nekyla tik dėl vieno dalyko: pilkosios medžiagos „firminėje programinėje įrangoje“ nuo gimimo yra funkcijų ir klaidų, arba, tiksliau, funkcijų, kurios turi įtakos elgesiui.
Veidrodiniai neuronai ar kiti neuronai yra atsakingi už imitacinį atsaką, ši sistema veikia tik pagrindiniame paprasčiausių ketinimų ir veiksmų atpažinimo lygyje. Vaikui to pakanka, o suaugusiam – velniškai mažai.
Žinome, kad emocijos daugiausia priklauso nuo žmogaus įgytos sąveikos su gimtąja kultūra patirties. Niekas nepagalvos, kad tu psichopatas, jei tarp linksmų žmonių šypsotės, jausdami skausmą, nes suaugusiųjų gyvenime emocijos naudojamos kaip prisitaikymo prie egzistencijos sąlygų priemonė.
Mes nežinome, ką kitas žmogus iš tikrųjų galvoja. Lengva daryti prielaidas: jis šypsosi, vadinasi, jam smagu. Protas turi įgimtą gebėjimą statyti pilis nuoseklių vaizdų, kas vyksta, ore.
Tereikia pabandyti nustatyti, kiek esamos prielaidos atitinka tiesą, ir pradės judėti netvirtantis hipotezių pagrindas: šypsena – liūdesys, susiraukęs kaktos – laimė, vokų virpėjimas – malonumas.
Vokiečių psichiatras Franzas Karlas Mülleris-Lyeris 1889 m. parodė geometrinę-optinę iliuziją, susijusią su linijų ir figūrų suvokimo iškraipymu. Iliuzija ta, kad segmentas, įrėmintas į išorę nukreiptais antgaliais, atrodo trumpesnis nei segmentas, įrėmintas uodegomis. Tiesą sakant, abiejų segmentų ilgis yra vienodas.
Psichiatras atkreipė dėmesį ir į tai, kad iliuzijos kontempliatorius, net išmatavęs linijas ir išklausęs neurologinio vaizdo suvokimo fono paaiškinimą, ir toliau laiko vieną eilutę trumpesne už kitą. Įdomu ir tai, kad ši iliuzija ne visiems atrodo vienoda – yra žmonių, kurie jai mažiau jautrūs.
Psichologas Danielis Kahnemanas kad mūsų lėtas analitinis protas atpažįsta Müller-Lyer triuką, tačiau antroji proto dalis, atsakinga už kognityvinį refleksą, automatiškai ir beveik akimirksniu reaguoja reaguodama į atsirandantį dirgiklį ir priima klaidingus sprendimus.
Pažinimo klaida nėra tik klaida. Galima suprasti ir pripažinti, kad žiūrint į optinę apgaulę akimis pasitikėti negalima, tačiau bendravimas su tikrais žmonėmis yra tarsi kelionė įmantriu labirintu.
Dar 1906 metais sociologas Williamas Sumneris paskelbė natūralios atrankos ir kovos už būvį universalumą, gyvūnų egzistencijos principus perkeldamas į žmonių visuomenę. Jo nuomone, į grupes susivieniję žmonės išaukština savo grupę, atsisakydami analizuoti bendruomenės vientisumui grėsmę keliančius faktus.
Psichologas Richardas Nisbettas „Pasakoti daugiau, nei galime žinoti: žodiniai pranešimai apie psichinius procesus“ rodo žmonių nenorą tikėti statistika ir kitais visuotinai priimtais duomenimis, kurie nesutampa su esamais įsitikinimais.
Didelių skaičių magija
Žiūrėkite šį vaizdo įrašą ir pažiūrėkite, kaip keičiasi aktoriaus veido išraiška.
Protas greitai „užklijuoja etiketes“ ir daro prielaidas, kai trūksta duomenų, o tai sukelia paradoksalius efektus, aiškiai matomus režisieriaus Levo Kuleshovo atlikto eksperimento pavyzdyje.
1929 metais jis stambiu planu nufotografavo aktorių, lėkštę, pripildytą sriubos, vaiką karste ir jauną merginą ant sofos. Tada filmas su aktoriaus kadru buvo supjaustytas į tris dalis ir atskirai suklijuotas rėmeliais, kuriuose buvo sriubos lėkštė, vaikas ir mergaitė.
Nepriklausomai vienas nuo kito žiūrovai daro išvadą, kad pirmame fragmente herojus yra alkanas, antrajame jį liūdina vaiko mirtis, trečiame jį žavi ant sofos gulinti mergina.
Realiai aktoriaus veido išraiška keičiasi ne visais atvejais.
O jei pamatytum šimtą kadrų, ar būtų atskleista gudrybė?
Remdamasis duomenimis apie neverbalinio elgesio tiesos statistinį patikimumą didelėse žmonių grupėse, psichologas Paulas Ekmanas visapusiška priemonė objektyviam veido judesių matavimui – „veido judesių kodavimo sistema“.
Jis laikosi nuomonės, kad dirbtiniai neuroniniai tinklai gali būti naudojami automatiškai analizuojant žmonių veido išraiškas. Nepaisant rimtos kritikos (Ekmano oro uosto saugumo programa kontroliuojami bandymai), šiuose argumentuose yra dalelė sveiko proto.
Žvelgiant į vieną besišypsantį žmogų, galima manyti, kad jis apgaudinėja ir iš tikrųjų nieko gero. Bet jei matote (ar fotoaparatą) šimtą besišypsančių žmonių, tikėtina, kad dauguma jų iš tikrųjų linksminasi, pavyzdžiui, žiūri karšto komiko pasirodymą.
Didelių skaičių pavyzdyje nėra taip svarbu, kad kai kurie žmonės gali taip sumaniai manipuliuoti emocijomis, kad net profesorius Ekmanas apsigautų. Rizikos eksperto Nassimo Talebo žodžiais, sistemos antitrapumas labai padidėja, kai stebėjimo objektas yra šalta, nešališka kamera.
Taip, mes nežinome, kaip atpažinti melą iš veido – su dirbtiniu intelektu ar be jo. Bet mes puikiai suprantame, kaip šimtui ir daugiau žmonių nustatyti laimės lygį.
Emocijų atpažinimas verslui
Paprasčiausias būdas nustatyti emocijas pagal veido vaizdą yra pagrįstas pagrindinių taškų klasifikacija, kurių koordinates galima gauti naudojant įvairius algoritmus. Dažniausiai pažymimos kelios dešimtys taškų, susiejant juos su antakių, akių, lūpų, nosies, žandikaulio padėtimi, kas leidžia fiksuoti veido išraiškas.
Emocinio fono įvertinimas naudojant mašinų algoritmus jau dabar padeda mažmenininkams kuo geriau integruotis internetu ir neprisijungus. Ši technologija leidžia įvertinti reklamos ir rinkodaros kampanijų efektyvumą, nustatyti klientų aptarnavimo ir aptarnavimo kokybę, taip pat nustatyti nenormalų žmonių elgesį.
Naudodami algoritmus galite stebėti darbuotojų emocinę būseną biure (biuras su liūdnais žmonėmis yra silpnos motyvacijos, nevilties ir nykimo biuras) ir darbuotojų bei klientų „laimės indeksą“ prie įėjimo ir išėjimo.
Alfa-Bankas keliuose filialuose bandomasis projektas, skirtas analizuoti klientų emocijas realiu laiku. Algoritmai sukuria vientisą klientų pasitenkinimo rodiklį, nustato emocinio suvokimo apie apsilankymą filiale pokyčių tendencijas ir pateikia bendrą apsilankymo įvertinimą.
„Microsoft“ įmonėje apie žiūrovų emocinės būsenos analizės sistemos testavimą kino teatre (objektyvus filmo kokybės įvertinimas realiu laiku), taip pat konkurso „Imagine Cup“ nominacijos „Publikos apdovanojimas“ nugalėtojo išaiškinimas. pergalę iškovojo komanda, į kurios pasirodymą publika reagavo pozityviausiai) .
Visa tai, kas išdėstyta aukščiau, yra tik visiškai naujos eros pradžia. Šiaurės Karolinos valstijos universitete lankant edukacinius kursus studentų veidai buvo filmuojami kamera, vaizdo įrašas, iš kurio kompiuterinės regos sistema, atpažįstanti emocijas. Remdamiesi gautais duomenimis, mokytojai modifikavo mokymo strategiją.
Ugdymo procese apskritai emocijų vertinimui skiriamas nepakankamas dėmesys. Bet pagal gautą informaciją galite įvertinti mokymo kokybę, mokinių įsitraukimą, atpažinti neigiamas emocijas, planuoti ugdymo procesą.
Veido atpažinimas Ivideon: demografija ir emocijos
Dabar mūsų sistemoje pasirodė reportažas apie emocijas.
Veido aptikimo įvykių kortelėse atsirado atskiras laukas „Emocija“, o skilties „Veidai“ skirtuke „Ataskaitos“ yra naujo tipo ataskaitos – pagal valandas ir dieną:
Galima atsisiųsti visų aptikimų šaltinio duomenis ir pagal juos generuoti savo ataskaitas.
Iki šiol visos emocijų atpažinimo sistemos veikė eksperimentinių projektų lygiu, kurie buvo išbandyti atsargiai. Tokių pilotų kaina buvo labai didelė.
Mes norime, kad analizė taptų pažįstamo paslaugų ir įrenginių pasaulio dalimi, todėl nuo šiandien „emocijos“ pasiekiamos visiems „Ivideon“ klientams. Specialaus tarifų plano neįvedame, specialių kamerų nesuteikiame ir stengiamės pašalinti visas įmanomas kliūtis. Tarifai nesikeičia, bet kas gali susieti emocijų analizę su veido atpažinimu už 1 rublių. per mėnesį.
Paslauga pristatoma Vartotojas. Ir toliau surinkome dar daugiau įdomių faktų apie Ivideon veido atpažinimo sistemą.
Šaltinis: www.habr.com