Grafenas, kuris vis tiek negalėjo

Grafenas, kuris vis tiek negalėjo

Ar dažnai žiniasklaidoje matome „naujienas iš ateities“, kuriose išdidžiai skelbiami planuojami mokslo laimėjimai šalies ekonomikos labui? Neretai tokių žinučių ir pranešimų komentaruose galima aptikti skepticizmo ir raginimų rašyti tik apie praeities įvykius. Mes mažai tikime šviesiais ir įkvepiančiais planais.

Na, o buitinis informacinis laukas tokio pobūdžio leidiniuose nėra išskirtinis. Susitikti su „jų“ pranešimais apie Naująjį Vasiukovą nėra taip sunku.

Siūlau atsekti technologinio projekto, sukrėtusio ne tik Vakarus, bet pasiekusio ir rusakalbę žiniasklaidą, likimą. Jei žaidi nesąmoningą bingo, aš tau duosiu užuominą prieš katą - grafenas.

Kada ir kas buvo pažadėta

2019 m. kovo mėn. ji išplito anglų kalba, daugiausia britų, žiniasklaidoje. skambus Paragrafo pareiškimas. Generalinis direktorius ir vienas iš įkūrėjų Simon Thomas optimistiškai kalbėjo apie didžiulę grafeno gamybos pažangą. Pagal jį, įkurta 2015 metais metais Kembridžo profesorius seras Colinas Humphreysas, Paragrafas sugebėjo sukurti stabilų techninį grafeno gamybos procesą iki 200 mm skersmens diskų pavidalu.

Grafenas, kuris vis tiek negalėjo

Remdamasis ilgus metus trukusiais tyrimais ir metais, praleistais nustatant techninį procesą, Simonas pažadėjo per artimiausius du mėnesius pradėti pramoninę grafeną naudojančių prietaisų gamybą.

Kas buvo prieš pažadą

Žinoma, tokios neįprastos technologijos negali atsirasti iš oro. Galų gale, tokie milžinai kaip IBM, Intel, Samsung ir daugelis kitų grupių dirba su pramoninės grafeno gamybos problema. Vargu ar buvo įmanoma ir būtina juos aplenkti slaptu režimu. Todėl galime rasti ir ankstesnės jų veiklos pėdsakų.

2017 m. Įmonė gavo investicijų 3 milijonai svarų sterlingų, įskaitant vyriausybės pinigus. Šios lėšos buvo skirtos prototipų kūrimui ir technologijos tobulinimui (priminsiu, kad įmonė įkurta 2015 m., o komercializavimo etapą aktualizuojantys tyrimai buvo atlikti dar anksčiau).

2018 m. gegužės mėn gavo dar vieną dalį finansavimas. Šį kartą jo dydis siekė 2,9 mln. svarų, o tarp investuotojų buvo ne tik rizikos kapitalo bendrovės, bet ir Kembridžo įmonių fondas. Dabar tai nebebuvo apie technologijų tobulinimą. Numatyta investicijų paskirtis – atidaryti gamybos aikštelę, kad būtų pradėti gaminti grafeno pagrindu pagaminti įrenginiai. Pradėti jie planavo nuo itin jautrių magnetinio lauko jutiklių ir kitų masinei rinkai skirtų jutiklių.

Beveik po metų, 2019-ųjų kovą, pasigirdo pareiškimas, kad viskas paruošta ir nustatyta. Žodžiu, po poros mėnesių grafeno pagrindu pagaminti prietaisai bus pradėti masiškai gaminti, pasieks rinką ir prasidės nauja era. Ši garsi žinia su nurodytu (nors ir miglotu) terminu buvo sutikta palankiai ir pasiekė mūsų šalies skaitytoją.

Kas iš tikrųjų atsitiko ir neįvyko po ažiotažo

Sumanus skaitytojas galėjo atspėti, kas nutiko po tokio triukšmo ir žiniasklaidos dėmesio. Na, aš duosiu užuominą. Pastraipa uždarė kitą finansavimo etapą iš tų pačių investicinių fondų, jau gavę savo dispozicijoje £12,8 mln.Tačiau tai įvyko jau 2019 metų liepą, praėjus 4 mėnesiams po ažiotažo. Tą patį mėnesį startuolis (kiek 4 metų įmonę galima vadinti startuoliu) apdovanotas prizu £0,5 mln.

Kas neįvyko per pastarąjį laiką, tai žadėta revoliucija ir masinės gamybos pradžia. Jau praėjo 8 su puse mėnesio nuo pažado pradėti masinę produktų gamybą per 2-3 mėnesius, tačiau deklaruoti jutikliai ir keitikliai (kurių jautrumas 30 kartų didesnis nei naudojamų) į rinką nepateko.

Pirmieji 5 „Google“ paieškos puslapiai ir skirtukas „Naujienos“ atskleidžia tik pirminius skambius pareiškimus apie pasirengimą pradėti komercinę grafeno pagrindu pagamintų prietaisų gamybą per „kitus kelis mėnesius“ nuo 2019 m. kovo mėnesio, taip pat liepos mėnesio naujienas apie gavęs investicijų 12,8 mln.

Neįmanoma rasti jokios informacijos apie faktinį bet kokios gamybos pradžią ar komponentų tiekimą trečiosios šalies gamintojui. Be to, bendrovės interneto svetainė nustojo veikti, nors žiniasklaida apie tai užsiminė dar rugsėjį.

Dabartinė būsena

Nuo 2017 metų bendrovė gavo mažiausiai 19,2 mln. svarų sterlingų (1,6 mlrd. rublių pagal dabartinį kursą) finansavimą. 2019 metų rugsėjį įmonės komandoje dirbo 25 mokslininkai (kovą jų buvo 16), o, sprendžiant iš įkūrėjo žodžių, jie vis dar tik kuria ir ruošiasi pradėti stebuklingų magnetinio lauko jutiklių ir kitų jutiklių gamybą. Paskutinės žinios apie juos baigiasi rugsėjį. Vieta dabar nebeveikia (upd. pasiekiama per VPN).

reklama

Tuo tarpu kitur jie renka kitas investicijas revoliucinėms baterijoms, laidininkams, jutikliams ir kiti prezervatyvai, mes siūlome jums nuolaidą tam, kas jau daro įtaką. Išanalizuoti šaltinius ir paruošti medžiagą prireikė kelių valandų ir net šiek tiek sėkmės, kai naujiena patraukė akį, ją išsaugojau ir tinkamu metu prisiminiau. Bet visa tai gali padaryti fone esanti mašina, kuria jau naudojasi daugybė organizacijų ir analitinių grupių. Prisijunk prie mūsų!

Grafenas, kuris vis tiek negalėjo

Knyga "Duomenų gavyba. Ištraukite informaciją iš Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub»

Populiarių socialinių tinklų – „Twitter“, „Facebook“, „LinkedIn“ ir „Instagram“ – gelmėse slepiasi gausūs informacijos telkiniai. Šioje knygoje mokslininkai, analitikai ir kūrėjai sužinos, kaip išgauti šiuos unikalius duomenis naudojant Python kodą, Jupyter Notebook arba Docker konteinerius. Pirmiausia susipažinsite su populiariausių socialinių tinklų („Twitter“, „Facebook“, „LinkedIn“, „Instagram“), tinklalapių, tinklaraščių ir informacijos santraukų, el. pašto ir „GitHub“ funkcijomis. Tada pradėkite analizuoti duomenis naudodami Twitter kaip pavyzdį.

» Išsamiau galite perskaityti knygą leidėjo svetainėje
» Turinys
» Ištrauka

Khabrozhiteley 25% nuolaida naudojant kuponą - Duomenų gavyba

Grafenas, kuris vis tiek negalėjo

Knyga "Pristatome PyTorch: gilų mokymąsi natūralios kalbos apdorojime»

Natūralios kalbos apdorojimas (NLP) yra nepaprastai svarbi užduotis dirbtinio intelekto srityje. Sėkmingas diegimas leidžia sukurti tokius produktus kaip „Amazon Alexa“ ir „Google Translate“. Ši knyga padės išmokti PyTorch – gilaus mokymosi Python biblioteką, kuri yra viena iš pirmaujančių duomenų mokslininkų ir NLP programinės įrangos kūrėjų įrankių. Deleep Rao ir Brian McMahan supažindina jus su NLP ir gilaus mokymosi algoritmais. Ir jie parodys, kaip „PyTorch“ leidžia įdiegti programas, kurios naudoja teksto analizę.

» Išsamiau galite perskaityti knygą leidėjo svetainėje
» Turinys
» Ištrauka

Khabrozhiteley 25% nuolaida naudojant kuponą - „PyTorch“.

Apmokėjus popierinę knygos versiją, elektroninė knyga bus atsiųsta el.

Šaltinis: www.habr.com

Добавить комментарий