Mokslininkų grupė ICLR 2025 teminėje konferencijoje parodė Dirbtinio intelekto (DI) gebėjimas savarankiškai kurti mokslinius straipsnius, kurie yra recenzuojami ir publikuojami moksliniuose žurnaluose. Teigiama, kad tai pirmas kartas istorijoje, kai DI veikia kaip mokslininkas nuo hipotezės pasiūlymo iki straipsnio pateikimo publikuoti. Žmonės rizikuoja pralaimėti šiose intelekto lenktynėse.
Iš principo DI mokslininko modelio kūrėjai nieko iš esmės naujo nepadarė. Jie sujungė kelis esamus modulius, kurie anksčiau buvo naudojami įvairiuose mokslinės duomenų analizės etapuose. Darbas buvo atliktas atitinkamos konferencijos seminarui ir turėjo parodyti DI esminį pasirengimą savarankiškai atlikti mokslinį darbą visuose etapuose be išimties. Kartelė nebuvo aukšta, tačiau iš kūrėjų nereikalauta nieko novatoriško.
Pristatyta „AI Scientist“ sistema, kurioje buvo naudojami tokie modeliai kaip „Claude Sonnet“ ir „GPT-4o“, tekstą sukūrė per 15 valandų, o bendra kaina, įskaitant literatūros peržiūrą, hipotezių formulavimą, eksperimentų atlikimą, duomenų analizę ir straipsnio parašymą, siekė maždaug 140 USD. Žmogui magistrantui tai pačiai užduočiai atlikti būtų prireikę mėnesių pastangų ir didžiulių išteklių, o tai akivaizdžiai neproporcinga DI investicijų dydžiui. Šis įvykis vėlgi buvo pirmas kartas, kai visiškai DI sukurtas straipsnis sėkmingai praėjo kolegų peržiūros etapą, nors iš trijų pateiktų „DI straipsnių“ recenzentai priėmė tik vieną. Vėliau straipsnis buvo atsiimtas; niekas rimtai neketino jo publikuoti.
Dirbtinio intelekto sukurtas straipsnis pasirodė esąs vidutiniškos kokybės – C lygio magistrantūros studento. Darbui trūko metodologinio griežtumo, jame buvo grafinio dubliavimo, neegzistuojančių nuorodų ir nemažai kitų DI sukurtam tekstui būdingų trūkumų. Nepaisant to, seminaro peržiūroje jis buvo priimtas 70 % balų. Modelio autoriai pažymi, kad DI mokslininkas savarankiškai atlieka vidinę kolegų peržiūrą, kad nustatytų bet kokius trūkumus.
Apskritai reikia pripažinti, kad dirbtinio intelekto sugeneruotų straipsnių, kuriuos galima recenzuoti, atsiradimas kelia grėsmę tradicinei mokslo sistemai. Viena vertus, tai galėtų radikaliai paspartinti atradimus; kita vertus, tai galėtų lemti „automatizuotą vidutinybę“ ir užtvindyti recenzentus žemos kokybės straipsniais. Taip pat akivaizdu, kad dirbtinio intelekto įgūdžiai tik didės, todėl mokslinių tyrimų automatizavimas taps neišvengiamas kaip ir tekanti saulė. Žmonės turės prisitaikyti prie šių naujų realijų. Dirbtinis intelektas nekvestionuos savo paties naudingumo. Bent jau tol, kol neatsiras „Skynet“...
Šaltinis:
Šaltinis: 3dnews.ru
