„Folding@Home“ iniciatyva suteikia 1,5 jėgų kovoti su koronavirusu

Paprasti kompiuterių vartotojai ir daugelis įmonių visame pasaulyje susivienijo koronaviruso plitimo keliamos grėsmės akivaizdoje ir per šį mėnesį sukūrė produktyviausią paskirstytą kompiuterių tinklą istorijoje.

„Folding@Home“ iniciatyva suteikia 1,5 jėgų kovoti su koronavirusu

„Folding@Home“ paskirstytojo skaičiavimo projekto dėka dabar kiekvienas gali panaudoti savo kompiuterio, serverio ar kitos sistemos skaičiavimo galią SARS-CoV-2 koronaviruso tyrimui ir vaistų nuo jo kūrimui. O tokių žmonių buvo labai daug, kurių dėka bendra tinklo skaičiavimo galia šiandien viršijo 1,5 eksaflopo. Tai yra pusantro kvintilijono arba 1,5 × 1018 operacijų per sekundę.

Norint geriau suprasti mastą, „Folding@Home“ tinklo našumas yra eilės tvarka didesnis nei šiandieninio galingiausio superkompiuterio – „IBM Summit“, kurio galia taip pat yra labai didelė – 148,6 petaflops. Netgi bendras visų 500 galingiausių superkompiuterių pasaulyje, remiantis TOP-500, yra 1,65 eksaflopso, todėl „Folding@Home“ tinklas turi daug šansų pranokti juos visus kartu.

„Folding@Home“ iniciatyva suteikia 1,5 jėgų kovoti su koronavirusu

Sistemų, naudojamų Folding@Home, skaičius nuolat keičiasi, kaip ir našumas. Paskirstyto tinklo 1,5 eksaflopo pasiekimą užtikrino 4,63 mln. procesoriaus branduolių ir 430 tūkst. AMD ir NVIDIA grafikos procesorių. Dažniausiai tai yra „Windows“ sistemos, nors nemaža dalis yra ir „Linux“, tačiau „macOS“ kompiuteriai gali naudoti tik centrinį procesorių, todėl jų indėlis nėra toks reikšmingas.


„Folding@Home“ iniciatyva suteikia 1,5 jėgų kovoti su koronavirusu

Pabaigoje taip pat pažymime, kad daugelis superkompiuterių dabar yra skirti kovai su koronavirusu. Pavyzdžiui, IBM greitai subūrė COVID-19 didelio našumo skaičiavimo konsorciumą, kuris kovoja su epidemija vienija didelius superkompiuterius iš įvairių JAV tyrimų institutų ir technologijų įmonių. Bendras IBM COVID-19 HPC konsorciume dalyvaujančių superkompiuterių našumas yra 330 petaflopų, o tai taip pat yra gana daug.



Šaltinis: 3dnews.ru

Добавить комментарий