Dirbtinis intelektas ir žmogaus smegenų sudėtingumas

Laba diena, Habr. Jūsų dėmesiui pristatau straipsnio vertimą:„Dirbtinis intelektas X žmogaus smegenų sudėtingumas“ autorius Andre Lisboa.

  • Ar mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto technologijų pažanga sukels rimtą grėsmę vertėjų darbui?
  • Ar kalbininkus vertėjus pakeis kompiuteriai?
  • Kaip vertėjai gali prisitaikyti prie šių pokyčių?
  • Ar per ateinantį dešimtmetį kompiuterinis vertimas pasieks 100 % tikslumą?


Tai klausimai, kurie šiandien tikriausiai kyla į galvą milijonams vertėjų. Tiesą sakant, ne tik jie, bet ir šimtai kitų ekspertų, kurie greitai neteks darbo, jei neras būdų prisitaikyti prie šio naujo gyvenimo. Kaip pavyzdį, kaip technologijos perima žmonių darbus, 2019 m. į gatves buvo išleisti savavaldžiai automobiliai, kuriuos „Google“ slapta tikrino metus laiko, nustebusiai visuomenei, tarsi tai būtų kažkas iš Holivudo mokslo. fi filmas.

„Ar menas imituoja gyvenimą, ar gyvenimas imituoja meną?

Oscaras Wilde'as 1889 m. esė „Melavimo meno nuosmukis“ rašė, kad „gyvenimas daug labiau imituoja meną, nei menas gyvenimą“. 2035 m. filme „Aš, robotas“ labai protingos mašinos užima vyriausybės pozicijas visame pasaulyje, vadovaudamosi trimis robotikos dėsniais. Nepaisant sudėtingos robotikos istorijos, detektyvas Del Spooneris (Willas Smithas) tiria tariamą JAV Robotics įkūrėjo Alfredo Lanningo (James Cromwell) savižudybę ir mano, kad jį nužudė robotas humanoidas (Alanas Tudykas). Padedamas robotų eksperto (Bridget Moynahan), Spooneris atranda sąmokslą, galintį pavergti žmonių rasę. Skamba nuostabiai, net neįmanoma, bet taip nėra. Prisimeni filmą „Žvaigždžių kelias“? Tikriausiai netrukus mūsų pasaulyje pasirodys dalykai iš „Star Trek“. Ir nors žmonės vis dar laukia FTL diskų ir teleporterių, kai kurios laidoje vaizduojamos kaip beprotiškai futuristinės technologijos dabar yra prieinamos. Štai keletas idėjų, kurios atrodė fantastiškos tuo metu, kai buvo išleistas filmas, pavyzdžių.

Mobilieji telefonai: Kai fiksuotojo ryšio telefonai buvo montuojami ant sienų, tai atrodė kaip šauni futuristinė idėja.

Planšetiniai kompiuteriai: jų versijos buvo PADD, kurios buvo planšetiniai įrenginiai, įrenginys buvo naudojamas ataskaitoms, knygoms ir kitai informacijai, įskaitant aukštų planus ir diagnostiką, skaityti.

Virtualūs asistentai: Įmonės įgula galėjo kalbėtis „į orą“, komanda galėjo užduoti klausimus kompiuteriui ir iškart gauti atsakymą. Šiandien dauguma žmonių naudoja šią funkciją savo telefonuose naudodami „Google Assistant“ ir „Apple Siri“.

Vaizdo skambučiai: „Star Trek“ buvo sukurta remiantis technologijomis, kurios gerokai pralenkė savo laiką. „Skype“ ir „Facetime“ su vaizdo skambučio funkcija atrodo įprastas dalykas, tačiau filmo išleidimo metu apie tai galėjo tik pasvajoti.

Nuostabu, ar ne?

Dabar grįžkime prie vertėjų problemos.

Ar mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto technologijų pažanga sukels rimtą grėsmę vertėjų darbui?

Negalima sakyti, kad tai yra grėsmė, bet tai jau pakeitė profesionalių vertėjų darbo būdą. Daugelis įmonių reikalauja naudoti CAT (Computer-Aided Translation) programas, tokias kaip Trados, o dauguma vertėjų šiais laikais naudoja šias programas, kad užtikrintų greitus, nuoseklius ir tikslius vertimus, įskaitant kokybės tikrinimą, kad būtų užtikrintas aukščiausias įmanomas balas. Neigiama yra tai, kad kontekstinės atitikties, „PerfectMatch“ ir kiti aspektai gali sumažinti žodžių, kurie išverčiami be CAT programinės įrangos, skaičių, o tai reiškia, kad vertėjo vertė yra mažesnė, nes „kompiuteris“ dalį darbo atliko pats. Tačiau negalima paneigti, kad šios priemonės itin naudingos tiek vertėjams, tiek panašioms agentūroms.

Ar kalbininkus vertėjus pakeis kompiuteriai?

Pradėkime nuo to, kad kompiuteriai „bando“ imituoti žmogaus smegenis!

Žmogaus smegenys yra sudėtingiausia struktūra Visatoje. Neperdedame sakyti, kad smegenys yra įspūdingas organas. Jokios kitos gyvūnų karalystės smegenys nepajėgios sukurti „aukštesnės sąmonės“, susijusios su žmogaus išradingumu, gebėjimu planuoti ir rašyti poeziją. Tačiau žmogaus smegenyse yra daugiau paslapčių nei mažiausiai ištirtose vandenyno vietose. „One Hour Translation“ generalinis direktorius Oferis Shoshanas teigė, kad per vienerius ar trejus metus „Neural Machine Technology“ (NMT) vertėjai atliks daugiau nei 50 % 40 mlrd. USD rinkos atliekamo darbo. Režisieriaus žodžiai visiškai prieštarauja dažnai kartojamam posakiui, kad netolimoje ateityje dirbtinis intelektas pirmiausia sustiprins, o ne pakeis žmogiškuosius veiksnius. Faktas yra tas, kad kalbos yra labai sudėtingos. Net profesionalus, patyręs vertėjas sunkiai žinos, kaip išversti tam tikrus žodžius. Kodėl? Nes kontekstas svarbus. Užuot pakeistas kompiuteriais, vertėjai bus panašesni į tekstų kūrėjus, kurie atlieka mašinų atliekamą darbą ir pasirenka tinkamus žodžius, kad suteiktų tekstui sielą.

Kaip vertėjai gali prisitaikyti prie šių pokyčių?

Visų pirma, susidurk su tiesa! Vertėjai, kurie nesutinka, kad šie pokyčiai bus palikti už borto ir taps nykstančiomis dinozaurų rūšimis, o niekas nenori būti dinozaurais, tiesa? Kai kurie ekspertai mano, kad pusė milijono žmonių vertėjų ir 21 XNUMX agentūrų gali greitai netekti darbo. Ką tuomet daryti, kad jūsų darbas būtų saugus?

Nesipriešink! Technologijos kuriamos mūsų pačių naudai, palengvinti gyvenimą. Jei nemokate naudotis CAT programomis, kurti terminų bazes, paleisti QA (Quality Assurance) ir kitas technologijas, paskubėkite! Mokytis niekada nevėlu. Šios neįtikėtinos mašinos sukurtos padėti. Jiems visada reikės patyrusio vertėjo. Youtube yra daug vaizdo įrašų, kuriuose parodyta, kaip jais naudotis, kai kurie iš jų yra nemokami. Nebūk senas! Ieškokite naujų technologijų, įrankių, programinės įrangos... skaitykite straipsnius apie naujoves, nuolat reklamuokite savo prekės ženklą, lankykite internetinius kursus bet kokia tinkama tema. Pavyzdžiui, jei norite specializuotis rinkodaros vertimuose, išklausykite „Google Adwords“ (dabar „Ads“) kursą. Atminkite, kad naujas vertimas yra nauja patirtis. Kai kurie patyrę vertėjai mano, kad žino viską, o tai klaidinga ir įžūli mintis.

Ar per ateinantį dešimtmetį kompiuterinis vertimas pasieks 100 % tikslumą?

Atsižvelgiant į žmogaus smegenų sudėtingumą, ar manote, kad kompiuteriai gali pasiekti tokį patį lygį? Dėl to nekyla jokių abejonių. Prisimeni „Star Trek“? "Aš esu robotas"? „Jetsonai“? Tarkime, jūs gyvenate viduramžiais, ar patikėtumėte, jei jums pasakytų, kad ateityje žmonės galės keliauti į Mėnulį? Pagalvok apie tai!

Taigi, koks bus mūsų naujasis dešimtmetis?

Šaltinis: www.habr.com

Добавить комментарий