Kaip aš netapau mašininio mokymosi specialiste

Visi mėgsta sėkmės istorijas. Ir stebulėje jų yra gana daug.

„Kaip aš gavau 300 000 USD darbą Silicio slėnyje“
„Kaip aš gavau darbą Google“
„Kaip aš uždirbau 200 000 USD būdamas 16 metų“
„Kaip aš patekau į populiariausią „AppStore“ su paprasta valiutų kurso programa
„Kaip aš...“ ir dar tūkstantis ir viena panaši istorija.

Kaip aš netapau mašininio mokymosi specialiste
Puiku, kad žmogus pasiekė sėkmės ir nusprendė apie tai pakalbėti! Skaitai ir džiaukis juo. Tačiau dauguma šių istorijų turi vieną bendrą bruožą: jūs negalite eiti autoriaus keliu! Arba tu gyveni netinkamu laiku, arba ne vietoje, arba gimei berniuku, arba...

Manau, kad nesėkmės istorijos šiuo atžvilgiu dažnai yra naudingesnės. Jums tiesiog nereikia daryti to, ką padarė autorius. Ir tai, matote, yra daug lengviau, nei bandyti pakartoti kažkieno kito patirtį. Tiesiog žmonės dažniausiai nenori dalintis tokiomis istorijomis. Ir aš tau pasakysiu.

Daug metų dirbau sistemų integravimo ir techninio aptarnavimo srityje. Prieš keletą metų net išvykau dirbti sistemų inžinieriumi į Vokietiją, kad užsidirbčiau daugiau pinigų. Tačiau sistemų integravimo sritis manęs neįkvėpė ilgą laiką, todėl norėjau pakeisti sritį į pelningesnę ir įdomesnę. O 2015 metų pabaigoje aptikau straipsnį apie Habré „Nuo fizikų iki duomenų mokslo (nuo mokslo variklių iki biuro planktono)“, kuriame Vladimiras aprašo savo kelią į duomenų mokslą. Supratau: štai ko man reikia. Gerai išmanau SQL ir domėjausi darbu su duomenimis. Mane ypač sužavėjo šie grafikai:

Kaip aš netapau mašininio mokymosi specialiste

Net minimalus atlyginimas šioje srityje buvo didesnis nei bet koks atlyginimas, kurį uždirbau per visą ankstesnį gyvenimą. Buvau pasiryžęs tapti mašininio mokymosi inžinieriumi. Sekdamas Vladimiro pavyzdžiu, svetainėje coursera.org užsiregistravau devynių kursų specializacijai: „Duomenų mokslas“.

Dariau vieną kursą per mėnesį. Buvau labai darbštus. Kiekviename kurse atlikdavau visas užduotis, kol gavau aukščiausią rezultatą. Tuo pačiu ėmiausi užduočių ant kaggle ir net pavyko!!! Aišku, kad prizams man nelemta, bet kelis kartus patekau į šimtuką.

Po penkių sėkmingai baigtų kursų svetainėje coursera.org ir dar vieno „Big Data with Apache Spark“ svetainėje stepik.ru jaučiausi įgalintas. Supratau, kad pradedu susigaudyti. Supratau, kokiais atvejais kokius analizės metodus reikia naudoti. Aš gerai susipažinau su Python ir jo bibliotekomis.

Kitas mano žingsnis buvo darbo rinkos analizė. Turėjau išsiaiškinti, ką dar reikia žinoti, kad galėčiau gauti darbą. Kokias studijų sritis verta studijuoti ir kurios domina darbdavius. Lygiagrečiai su likusiais 4 kursais norėjau mokytis dar kažko labai specializuoto. Ką nori matyti konkretus darbdavys. Tai padidintų mano galimybes gauti darbą naujokui, turinčiam gerų žinių, bet neturinčio patirties.

Nuėjau į darbo paieškos svetainę atlikti savo analizės. Tačiau 10 kilometrų spinduliu laisvų vietų nebuvo. Ir 25 kilometrų spinduliu. Ir net 50 km spinduliu!!! Kaip tai? Tai negali būti!!! Nuėjau į kitą svetainę, tada į trečią... Tada atsidariau žemėlapį su laisvomis vietomis ir pamačiau kažką panašaus į TAI:

Kaip aš netapau mašininio mokymosi specialiste

Paaiškėjo, kad aš gyvenu pačiame anomalinės pitonų draudimo zonos centre Vokietijoje. Nė vienos velniškai priimtinos laisvos mašininio mokymosi specialisto ar net Python kūrėjo vietos 100 kilometrų spinduliu!!! Tai fiasko, broli!!!

Kaip aš netapau mašininio mokymosi specialiste

Ši nuotrauka 100% atspindi mano būseną tą akimirką. Tai buvo žemas smūgis, kurį padariau sau. Ir buvo tikrai skaudu...

Taip, galėjai važiuoti į Miuncheną, Kelną ar Berlyną – ten buvo laisvų vietų. Tačiau šiame kelyje buvo viena rimta kliūtis.

Pradinis mūsų planas persikėlus į Vokietiją buvo toks: eiti ten, kur mus nuveža. Mums nebuvo jokio skirtumo, į kurį Vokietijos miestą jie mus nuleis. Kitas žingsnis – patogiai įsitaisyti, sutvarkyti visus dokumentus ir patobulinti kalbos įgūdžius. Na, tada skubėkite į didmiestį daugiau uždirbti. Mūsų preliminarus tikslas buvo Štutgartas. Didelis technologijų miestas pietų Vokietijoje. Ir ne toks brangus kaip Miunchenas. Ten šilta ir auga vynuogės. Yra daug pramonės įmonių, todėl yra daug laisvų darbo vietų su gerais atlyginimais. Aukšta gyvenimo kokybė. Kaip tik tai, ko mums reikia.

Kaip aš netapau mašininio mokymosi specialiste

Likimas mus atvedė į nedidelį miestelį pačiame Vokietijos centre, kuriame gyvena apie 100000 XNUMX. Įsikūrėme, įsitaisėme, sutvarkėme visus dokumentus. Miestas pasirodė labai jaukus, švarus, žalias ir saugus. Vaikai lankė darželį ir mokyklą. Viskas buvo arti. Aplinkui labai draugiški žmonės.

Tačiau šioje pasakoje ne tik nebuvo laisvų mašininio mokymosi specialistų darbo vietų, bet net Python pasirodė niekam nenaudingas.

Su žmona pradėjome diskutuoti apie galimybę kraustytis į Štutgartą ar Frankfurtą... Aš pradėjau ieškoti laisvų darbo vietų, žiūrėti darbdavių reikalavimus, o žmona dairytis į butą, darželį ir mokyklą. Po maždaug savaitės paieškų žmona man pasakė: „Žinai, aš nenoriu vykti į Frankfurtą, Štutgartą ar bet kurį kitą didelį miestą. Aš noriu likti čia“.

Ir supratau, kad visiškai su ja sutinku. Aš irgi pavargau nuo didmiesčio. Tik kol gyvenau Sankt Peterburge, šito nesupratau. Taip, didelis miestas yra ideali vieta kurti karjerą ir užsidirbti pinigų. Bet ne patogiam gyvenimui šeimai su vaikais. Ir mūsų šeimai šis mažas miestelis pasirodė kaip tik tai, ko mums reikėjo. Čia buvo viskas, ko taip pasiilgome Sankt Peterburge.

Kaip aš netapau mašininio mokymosi specialiste

Nusprendėme likti, kol mūsų vaikai paaugs.

Na, o kaip dėl Python ir mašininio mokymosi? O šeši mėnesiai, kuriuos jau praleidau tam visam? Negali būti. Netoliese laisvų vietų nėra! Nebenorėjau 3-4 valandų per dieną praleisti kelyje į darbą. Jau keletą metų taip dirbau Sankt Peterburge: važiavau su Dybenko į Krasnoje Selo, kai žiedinė sankryža dar nebuvo nutiesta. Pusantros valandos ten ir pusantros valandos atgal. Prabėga gyvenimas, o į mirksinčius namus žiūri pro automobilio ar mikroautobuso langą. Taip, galite skaityti, klausytis audioknygų ir visa tai kelyje. Tačiau tai greitai pasidaro nuobodu, o po šešių mėnesių ar metų jūs tiesiog nužudysite šį laiką, klausydamiesi radijo, muzikos ir be tikslo žvelgdami į tolį.

Anksčiau turėjau nesėkmių. Bet aš jau seniai nedariau nieko tokio kvailo kaip ši. Suvokimas, kad negaliu susirasti mašininio mokymosi inžinieriaus darbo, išmušė mane iš pusiausvyros. Mečiau visus kursus. Aš išvis nustojau ką nors daryti. Vakarais gerdavau alų ar vyną, valgydavau saliamį ir žaisdavau LoL. Taip praėjo mėnuo.

Tiesą sakant, visai nesvarbu, kokių sunkumų tau meta gyvenimas. Arba netgi pateikiate tai sau. Svarbu, kaip jas įveiksite ir kokias pamokas pasimokysite iš šių situacijų.

„Kas mūsų nenužudo, padaro mus stipresnius“. Žinote šią išmintingą frazę, tiesa? Taigi, manau, tai visiška nesąmonė! Turiu draugą, kuris po 2008 m. krizės neteko direktoriaus darbo gana didelėje automobilių prekybos įmonėje Sankt Peterburge. Ką jis padarė? Teisingai! Kaip tikras vyras, jis ieškojo darbo. Direktoriaus darbas. O kai per šešis mėnesius neradote direktoriaus darbo? Jis ir toliau ieškojo direktoriaus darbo, bet kitose srityse, nes... Darbas automobilių pardavimo vadybininku ar kitu, o ne direktoriumi, jam nebuvo comme il faut. Dėl to metus jis nieko nerado. Ir tada aš visiškai atsisakiau susirasti darbą. CV kabo ant HH – kam reikės, jam paskambins.

Ir jis ketverius metus sėdėjo be darbo, o žmona visą tą laiką uždirbo pinigus. Po metų ji gavo paaukštinimą ir jie turėjo daugiau pinigų. O jis dar sėdėjo namie, gėrė alų, žiūrėjo televizorių, žaidė kompiuterinius žaidimus. Žinoma, ne tik tai. Jis gamino maistą, skalbė, valė, ėjo apsipirkti. Jis virto gerai maitintu šernu. Ar visa tai padarė jį stipresnį? nemanau.

Aš irgi galėčiau toliau gerti alų ir kaltinti darbdavius, kad jie mano kaime neatsidarė laisvų darbo vietų. Arba kaltinau save, kad buvau toks kvailas ir net nesivarginau pasižiūrėti į siūlomas darbo vietas prieš imdamasis Python. Tačiau iš to nebuvo jokios prasmės. Man reikėjo plano B...

Dėl to susikaupiau mintis ir pradėjau daryti tai, nuo ko reikėjo pradėti pačioje pradžioje – nuo ​​paklausos analizės. Išanalizavau IT darbo rinką savo mieste ir padariau išvadą, kad yra:

  • 5 laisvos Java kūrėjų darbo vietos
  • 2 laisvos SAP kūrėjo darbo vietos
  • 2 laisvos darbo vietos C# kūrėjams pagal MS Navision
  • 2 laisvos vietos kai kuriems mikrovaldiklių ir techninės įrangos kūrėjams.

Pasirinkimas pasirodė mažas:

  1. SAP yra labiausiai paplitęs Vokietijoje. Sudėtinga struktūra, ABAP. Tai, žinoma, nėra 1C, bet vėliau bus sunku nuo jo nušokti. O jei persikeliate gyventi į kitą šalį, jūsų perspektyvos susirasti gerą darbą smarkiai sumažėja.
  2. C#, skirta MS Navision, taip pat yra specifinis dalykas.
  3. Mikrovaldikliai dingo savaime, nes... Ten teko mokytis ir elektronikos.

Dėl to perspektyvų, atlyginimų, paplitimo ir nuotolinio darbo galimybės požiūriu „Java“ laimėjo. Tiesą sakant, mane pasirinko Java, o ne aš.

Ir daugelis jau žino, kas nutiko toliau. Apie tai rašiau kitame straipsnyje: „Kaip tapti „Java“ kūrėju per 1,5 metų.

Taigi nekartok mano klaidų. Kelios dienos apgalvotos analizės gali sutaupyti daug laiko.

Savo Telegram kanale rašau apie tai, kaip pakeičiau savo gyvenimą būdamas 40 metų ir su žmona bei trim vaikais persikėliau į Vokietiją @LiveAndWorkInGermany. Rašau apie tai, kaip buvo, kas gerai, o kas blogai Vokietijoje, ir apie ateities planus. Trumpai ir taikliai. Įdomus? - Prisijunk prie mūsų.

Šaltinis: www.habr.com

Добавить комментарий