Be rekomenduojamos trejų metų praktinės patirties
*Pastaba: Straipsnis skirtas Google Cloud Professional Data Engineer sertifikavimo egzaminui, kuris galiojo iki 29 m. kovo 2019 d. Po to įvyko kai kurie pakeitimai – jie aprašyti skiltyje „Be"*
„Google“ megztinis: Taip. Rimta veido išraiška: taip. Nuotrauka iš šio straipsnio vaizdo įrašo versijos .
Ar norite gauti visiškai naują megztinį, tokį kaip mano nuotraukoje?
O gal jus domina sertifikatas o tu bandai suprasti, kaip tai gauti?
Per pastaruosius kelis mėnesius išklausiau kelis kursus ir tuo pat metu dirbau su „Google Cloud“, kad pasiruoščiau profesionalaus duomenų inžinieriaus egzaminui. Tada nuėjau į egzaminą ir jį išlaikiau. Megztinis atkeliavo po kelių savaičių – bet sertifikatas atkeliavo greičiau.
Šiame straipsnyje bus pateikta šiek tiek informacijos, kuri jums gali būti naudinga, ir veiksmai, kurių ėmiau, kad gaučiau „Google Cloud Professional“ duomenų inžinieriaus sertifikatą.
Perkelta į
Kodėl turėtumėte gauti „Google Cloud Professional Data Engineer“ sertifikatą?
Duomenys supa mus, jie yra visur. Todėl šiandien yra paklausa specialistų, žinančių, kaip sukurti sistemas, galinčias apdoroti ir naudoti duomenis. „Google Cloud“ suteikia infrastruktūrą šioms sistemoms kurti.
Jei jau turite „Google Cloud“ įgūdžių, kaip galite juos parodyti būsimam darbdaviui ar klientui? Tai galima padaryti dviem būdais: turint projektų portfelį arba išlaikant sertifikatą.
Sertifikatas praneša potencialiems klientams ir darbdaviams, kad turite tam tikrų įgūdžių ir kad įdėjote pastangų, kad jie būtų oficialiai sertifikuoti.
Tai nurodyta ir oficialiame egzamino aprašyme.
Parodykite savo gebėjimą kurti ir kurti duomenų mokslo sistemas ir mašininio mokymosi modelius „Google Cloud“ platformoje.
Jei dar neturite įgūdžių, sertifikavimo mokymo medžiaga išmokys jus visko, ką reikia žinoti apie tai, kaip kurti pasaulinio lygio duomenų sistemas naudojant „Google Cloud“.
Kas turi gauti „Google Cloud Professional“ duomenų inžinieriaus sertifikatą?
Matėte skaičius – debesų technologijų sektorius auga, jie jau seniai su mumis. Jei nesate susipažinę su statistika, patikėkite manimi: debesų daugėja.
Jei jau esate duomenų mokslininkas, mašininio mokymosi inžinierius arba norite pereiti į duomenų mokslo sritį, „Google Cloud Professional Data Engineer“ sertifikatas yra būtent tai, ko jums reikia.
Galimybė naudotis debesų technologijomis tampa privalomu reikalavimu visiems duomenų specialistams.
Ar jums reikia sertifikato, kad būtumėte duomenų mokslo ar mašininio mokymosi profesionalas?
Ne.
Galite naudoti „Google Cloud“ duomenų sprendimams vykdyti be sertifikato.
Sertifikatas yra tik vienas iš būdų įrodyti turimus įgūdžius.
Kiek tai kainuoja?
Egzamino laikymo kaina – 200 USD. Jei nepavyks, teks mokėti dar kartą.
Be to, turėsite išleisti pinigus parengiamiesiems kursams ir pačiai platformai.
Platformos mokesčiai yra mokesčiai už naudojimąsi „Google Cloud“ paslaugomis. Jei esate aktyvus vartotojas, tai puikiai žinote. Jei esate pradedantysis, ką tik pradedate naudotis šio straipsnio mokymo programomis, galite susikurti „Google Cloud“ paskyrą ir viską padaryti už 300 USD „Google“ kreditą, kurį gausite prisiregistruodami.
Netrukus sužinosime apie kursų kainą.
Kiek laiko galioja sertifikatas?
Dvejus metus. Praėjus šiam laikotarpiui, egzaminą reikia laikyti dar kartą.
O kadangi Google Cloud nuolat tobulėja, tikėtina, kad sertifikavimo reikalavimai keisis (tai nutiko kaip tik pradėjus rašyti straipsnį).
Ko reikia norint pasiruošti egzaminui?
Norint gauti profesionalaus lygio sertifikatą, „Google“ rekomenduoja turėti trejų metų patirtį pramonės srityje ir daugiau nei vienerių metų patirtį kuriant ir valdant sprendimus naudojant GCP.
Aš neturėjau nieko iš šito.
Kiekvienu atveju atitinkama patirtis buvo maždaug šeši mėnesiai.
Norėdami užpildyti spragą, panaudojau kelis internetinius mokymosi išteklius.
Kokius kursus lankiau?
Jei jūsų atvejis yra panašus į mano ir jūs neatitinkate rekomenduojamų reikalavimų, galite lankyti kai kuriuos toliau išvardytus kursus, kad pagerintumėte savo lygį.
Tai yra tie, kuriuos naudojau ruošdamasi atestacijai. Jie pateikiami užpildymo tvarka.
Kiekvienam nurodžiau sertifikavimo egzamino išlaikymo kainą, laiką ir naudingumą.
Keletas puikių internetinių mokymosi šaltinių, kuriuos naudojau tobulindamas savo įgūdžius prieš egzaminą. , , .
kaina: 49 USD per mėnesį (po 7 dienų nemokamo bandomojo laikotarpio).
Laikas: 1–2 mėnesius, daugiau nei 10 valandų per savaitę.
Naudingumas: 8 iš 10.
Kursas Coursera platformoje, sukurtoje bendradarbiaujant su Google Cloud.
Jis suskirstytas į penkis įdėtus kursus, kurių kiekvienas yra apie 10 studijų valandų per savaitę.
Jei dar nesinaudojote „Google Cloud“ duomenų mokslu, ši specializacija suteiks jums reikalingų įgūdžių. Atliksite keletą praktinių pratimų naudodami pasikartojančią platformą QwikLabs. Prieš tai vyks Google Cloud specialistų paskaitos, kaip naudotis įvairiomis paslaugomis, tokiomis kaip Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow ir Bigtable.
kaina: nemokamai.
Laikas: 1 savaitė, 4-6 valandos.
Naudingumas: 4 iš 10.
Žemas naudingumo įvertinimas nereiškia, kad visas kursas yra nenaudingas – toli gražu ne. Vienintelė priežastis, dėl kurios balas toks mažas, yra ta, kad jis nėra orientuotas į profesionalaus duomenų inžinieriaus sertifikatą (kaip rodo pavadinimas).
Paėmiau tai kaip atgaivą, kai baigiau Coursera specializaciją, nes kai kuriais ribotais atvejais naudojau „Google Cloud“.
Jei anksčiau dirbote su kitu debesies paslaugų teikėju arba niekada nenaudojote „Google Cloud“, šis kursas jums gali būti naudingas – tai puiki įžanga į visą „Google Cloud“ platformą.
kaina: 49 USD per mėnesį (po 7 dienų nemokamo bandomojo laikotarpio).
Laikas: 1–4 savaites, daugiau nei 4 valandas per savaitę.
Naudingumas: 10 iš 10.
Išlaikęs egzaminą ir apmąstęs išklausytus kursus galiu pasakyti, kad labiausiai padėjo Linux Academy Google Certified Professional Data Engineer.
Video pamokos, taip pat (puikus nemokamas mokymosi šaltinis, pateikiamas kartu su kursu) ir praktikos egzaminai daro tai vienu geriausių kursų, kuriuos kada nors lankiau.
Net rekomendavau jį kaip informacinę medžiagą „Slack“ užrašuose komandai po egzamino.
Pastabos Slack
• Kai kurie egzamino klausimai nebuvo aptarti „Linux Academy“, „A Cloud Guru“ ar „Google Cloud Practice“ egzaminuose (to reikia tikėtis).
• Vienas klausimas turėjo duomenų taškų grafiką. Buvo užduotas klausimas, kokia lygtis gali būti naudojama joms sugrupuoti (pavyzdžiui, cos(X) arba X²+Y²).
• Būtinai žinokite „Dataflow“, „Dataproc“, „Datastore“, „Bigtable“, „BigQuery“, „Pub/Sub“ skirtumus ir supraskite, kaip juos galima naudoti.
• Du konkretūs pavyzdžiai egzamine yra tokie patys kaip ir praktikos, nors per egzaminą jų visai neskaičiau (atsakyti užteko pačių klausimų).
• Naudinga žinoti pagrindinę SQL užklausos sintaksę, ypač „BigQuery“ klausimams.
• „Linux Academy“ ir GCP kursų praktikos egzaminai savo stiliumi labai panašūs į egzamino klausimus – juos verta laikyti keletą kartų, kad atrastumėte savo silpnąsias vietas.
• Reikia atsiminti, kad dataproc veikia su Hadoop, Sukelti, Avilys и Kiaulės.
• Duomenų srautas veikia su Apache spindulys.
• Debesų veržliaraktis yra duomenų bazė, iš pradžių sukurta debesims, su ja suderinama RŪGŠTIS ir dirba bet kurioje pasaulio vietoje.
• Naudinga žinoti „senukų“ pavadinimus – reliacinių ir nesusijusių duomenų bazių atitikmenis (pavyzdžiui, MongoDB, Cassandra).
• IAM vaidmenys įvairiose paslaugose šiek tiek skiriasi, tačiau verta suprasti, kaip atskirti vartotojų galimybę matyti duomenis ir kurti darbo eigas (pavyzdžiui, duomenų srauto darbuotojo vaidmuo gali kurti darbo eigas, bet nemato duomenų).
Kol kas to turbūt užtenka. Kiekvienas egzaminas vyks skirtingai. „Linux Academy“ kursas suteiks 80% reikalingų žinių.
kaina: nemokamai.
Laikas: 1-2 valandas.
Naudingumas: 5 iš 10.
Šie vaizdo įrašai buvo rekomenduojami „A Cloud Guru“ forumuose. Daugelis jų nesusiję su profesionalaus duomenų inžinieriaus sertifikatu, todėl tiesiog pasirinkau tuos, kurių paslaugų pavadinimai man pasirodė pažįstami.
Einant kursuose kai kurios paslaugos gali atrodyti sudėtingos, todėl buvo malonu pamatyti, kaip konkreti paslauga buvo aprašyta vos per minutę.
kaina: 49 USD už sertifikatą arba nemokamai (be sertifikato).
Laikas: 1–2 savaites, daugiau nei šešias valandas per savaitę.
Naudingumas: neįvertintas.
Šį šaltinį radau dieną prieš egzamino datą. Neužteko laiko jį užbaigti – todėl trūksta naudingumo įvertinimo.
Tačiau pažvelgęs į kursų apžvalgos puslapį galiu pasakyti, kad tai puikus šaltinis norint peržiūrėti viską, ką sužinojote apie duomenų inžineriją „Google Cloud“ ir rasti savo silpnąsias vietas.
Apie šį kursą pasakojau vienai kolegei, kuri ruošiasi atestacijai.
kaina: nemokamai.
Laikas: nežinomas.
Naudingumas: neįvertintas.
Kitas šaltinis, su kuriuo susidūriau po egzamino. Atrodo visapusiškai, bet pristatymas gana trumpas. Be to, tai nemokama. Galite remtis juo tarp praktikos egzaminų ir net po sertifikavimo, kad atnaujintumėte savo žinias.
Ką aš veikiau po kurso?
Artėjant savo kursų pabaigai, užsisakiau egzaminą iš anksto prieš savaitę.
Terminas yra puiki motyvacija peržiūrėti tai, ko išmokote.
Keletą kartų laikiau „Linux Academy“ ir „Google Cloud“ praktikos egzaminus, kol pradėjau nuolat gauti daugiau nei 95%.
Pirmą kartą išlaikė Linux akademijos praktikos egzaminą daugiau nei 90%.
Kiekvienos platformos testai yra panašūs; Užsirašiau ir išanalizavau klausimus, kuriuos nuolat suklydau – tai padėjo pašalinti mano silpnybes.
Pačio egzamino metu buvo kalbama apie duomenų apdorojimo sistemų kūrimą Google Cloud naudojant du pavyzdžius (nuo 29 m. kovo 2019 d. pasikeitė egzamino turinys). Visas egzaminas buvo klausimų su atsakymų variantais.
Egzaminas užtruko dvi valandas ir atrodė maždaug 20 % sunkesnis nei man žinomi praktikos egzaminai.
Tačiau pastarieji yra labai vertingas šaltinis.
Ką keisčiau, jei egzaminą laikyčiau dar kartą?
Daugiau praktikos egzaminų. Daugiau praktinių žinių.
Žinoma, visada galite pasiruošti šiek tiek geriau.
Rekomenduojamuose reikalavimuose buvo nurodyta daugiau nei trejų metų patirtis naudojant GCP, kurios aš neturėjau – tad teko susitvarkyti su tuo, ką turėjau.
Be
Egzaminas buvo atnaujintas kovo 29 d. Šiame straipsnyje pateikta medžiaga vis tiek bus geras pasiruošimo pagrindas, tačiau svarbu atkreipti dėmesį į kai kuriuos pakeitimus.
„Google Cloud Professional“ duomenų inžinieriaus egzamino skyriai ()
1. Duomenų apdorojimo sistemų projektavimas.
2. Duomenų struktūrų ir duomenų bazių kūrimas ir palaikymas.
3. Duomenų analizė ir mašininio mokymosi prijungimas.
4. Verslo procesų modeliavimas analizei ir optimizavimui.
5. Patikimumo užtikrinimas.
6. Duomenų vizualizavimas ir sprendimų palaikymas.
7. Dizainas daugiausia dėmesio skiriant saugai ir atitikčiai.
„Google Cloud Professional“ duomenų inžinieriaus egzamino skyriai ()
1. Duomenų apdorojimo sistemų projektavimas.
2. Duomenų apdorojimo sistemų konstravimas ir eksploatavimas.
3. Mašininio mokymosi modelių veikimas (dauguma pakeitimų įvyko čia) [NAUJA].
4. Sprendimų kokybės užtikrinimas.
2 versijoje 1 versijos 2, 4, 6 ir 1 skiltys sujungtos į 1 ir 2 skyrius, 5 ir 7 skiltys – 4. 3 versijos 2 skiltis buvo išplėsta, kad apimtų visas naujas mašininio mokymosi galimybes sistemoje „Google“ Debesis.
Šie pokyčiai įvyko gana neseniai, todėl daug mokomosios medžiagos nespėjo atnaujinti.
Tačiau jei naudojate medžiagas iš straipsnio, to turėtų pakakti 70% reikalingų žinių. Taip pat savarankiškai peržiūrėčiau šias temas (jos pasirodė antrame egzamino variante):
- (aparatinė įranga, sukurta „Google“ specialiai mašininiam mokymuisi).
Kaip matote, egzaminų atnaujinimas pirmiausia susijęs su „Google Cloud“ mašininio mokymosi galimybėmis.
Atnaujinta 29.04.2019 m. balandžio XNUMX d. Gavau žinutę iš „Linux Academy“ kursų dėstytojo (Matthew Ulasien).
Tiesiog nuoroda, planuojame atnaujinti duomenų inžinieriaus kursą „Linux Academy“, kad atspindėtų naujus tikslus gegužės viduryje arba pabaigoje.
Po egzamino
Išlaikę egzaminą gausite išlaikyto arba neišlaikyto rezultatą. Praktikos egzaminuose sako siekti mažiausiai 70 proc., todėl aš siekiau 90 proc.
Sėkmingai išlaikę egzaminą el. paštu gausite aktyvinimo kodą kartu su oficialiu „Google Cloud Professional Data Engineer“ sertifikatu. Sveikiname!
Aktyvinimo kodą galima naudoti išskirtinėje „Google Cloud Professional Data Engineer“ parduotuvėje, kurioje galite gauti gerų pinigų: yra marškinėliai, kuprinės ir gobtuvai (kai kurių prekių pristatymo metu gali nebūti). Išsirinkau megztinį.
Gavę sertifikatą galėsite pademonstruoti savo įgūdžius (oficialiai) ir vėl pradėti daryti tai, ką mokate geriausiai: kurti sistemas.
Pasimatysime po dvejų metų dėl pakartotinio sertifikavimo.
P.S. Labai ačiū nuostabioms aukščiau minėtų kursų mokytojams ir už išteklių ir laiko skyrimą mokytis ir pasiruošti egzaminui.
Apie vertėją
Straipsnį išvertė Alconost.
Alkonostas susižadėjo , 70 kalbų. Vietiniai vertėjai, kalbinis testavimas, debesų platforma su API, nuolatinė lokalizacija, visą parą dirbantys projektų vadovai, bet kokie eilučių išteklių formatai.
Taip pat darome – svetainėms, kuriose parduodami, vaizdiniai, reklaminiai, mokomieji, anonsai, paaiškinimai, anonsai, skirti „Google Play“ ir „App Store“.
→
Šaltinis: www.habr.com