„Microsoft“ atidaro verslo mokyklą, kurioje mokoma dirbtinio intelekto strategijos, kultūros ir atsakomybės

Pastaraisiais metais kai kurios sparčiausiai augančios pasaulio įmonės imasi dirbtinio intelekto (DI), kad spręstų konkrečias verslo problemas. „Microsoft“ atliko tyrimą, siekdama suprasti, kaip dirbtinis intelektas paveiks verslo lyderystę, ir nustatė, kad sparčiai augančios įmonės yra daugiau nei 2 kartus labiau linkusios aktyviai taikyti AI nei lėčiau augančios įmonės.

Be to, sparčiai augančios įmonės jau dabar daug agresyviau naudoja dirbtinį intelektą, o maždaug pusė jų ateinančiais metais planuoja išplėsti AI naudojimą, kad pagerintų sprendimų priėmimo procesus. Iš lėto augimo įmonių tokius planus turi tik kas trečia. Bet kaip tyrimas parodė, net tarp sparčiai augančių įmonių tik kas penktas AI integruoja į savo veiklą.

Detalės po pjūviu!

Šis straipsnis yra mūsų naujienų svetainė.

„Yra atotrūkis tarp žmonių ketinimų ir tikrosios jų organizacijų būklės, tų organizacijų pasirengimo“, – sako Mitra Azizirad, „Microsoft“ AI rinkodaros viceprezidentė.

„AI strategijos kūrimas neapsiriboja verslo problemomis“, – aiškina Mitra. „Norint paruošti organizaciją dirbtiniu intelektu, reikia organizacinių įgūdžių, kompetencijų ir išteklių.

Kuriant tokias strategijas, aukščiausio lygio vadovams ir kitiems verslo lyderiams dažnai kyla klausimai: kaip ir nuo ko pradėti diegti dirbtinį intelektą įmonėje, kokių tam reikia pokyčių įmonės kultūroje, kaip atsakingai, saugiai kurti ir naudoti AI, apsaugoti privatumą, laikytis įstatymų ir taisyklių?

Šiandien Azizirade ir jos komanda pradeda „Microsoft AI Business School“, kad padėtų verslo lyderiams išspręsti šias problemas. Nemokami internetiniai kursai yra meistriškumo kursų serija, skirta suteikti vadovams pasitikėjimo naršyti AI eroje.

Dėmesys strategijai, kultūrai ir atsakomybei

Verslo mokyklos kursų medžiaga apima trumpus vadovus ir atvejų analizę, taip pat paskaitų ir pokalbių vaizdo įrašus, kuriuos užimti vadovai gali peržiūrėti, kai tik turi laiko. Daugelyje trumpų įvadinių vaizdo įrašų pateikiama AI technologijų, skatinančių pokyčius visose pramonės šakose, apžvalga, tačiau didžioji turinio dalis skirta valdyti AI poveikį įmonės strategijai, kultūrai ir atskaitomybei.

„Ši mokykla suteiks jums gilų supratimą, kaip parengti strategiją ir nustatyti kliūtis, kol jos neleis jums diegti dirbtinio intelekto jūsų organizacijoje“, – sako Azizirad.

Naujoji verslo mokykla papildo kitas „Microsoft“ AI švietimo iniciatyvas, įskaitant skirtą kūrėjams mokykla AI mokykla ir AI mokymo programa (Microsoft Professional Program for Artificial Intelligence), kuri suteikia realią patirtį, žinias ir įgūdžius, reikalingus inžinieriams ir apskritai visiems, norintiems tobulinti savo įgūdžius dirbtinio intelekto ir duomenų apdorojimo srityje.

Aziziradas teigia, kad naujoji verslo mokykla, skirtingai nei kitos iniciatyvos, yra orientuota ne į techninius specialistus, o į vadovų paruošimą vadovauti organizacijoms pereinant prie AI.

Analitikas Nickas McQuire'as rašo išmaniųjų technologijų apžvalgas CCS įžvalga, teigia, kad daugiau nei 50 % jo įmonės apklaustų įmonių jau tiria, testuoja arba įgyvendina specializuotus projektus, pagrįstus AI ir mašininiu mokymusi, tačiau tik nedaugelis naudoja AI visoje savo organizacijoje ir ieško verslo galimybių bei iššūkių, susijusių su AI.

„Taip yra todėl, kad verslo bendruomenė visiškai nesupranta, kas yra dirbtinis intelektas, kokios yra jo galimybės ir galiausiai kaip jį pritaikyti“, – sako McQuire'as. „Microsoft bando užpildyti šią spragą.

Mitra Azizirad, viceprezidentė. Nuotrauka: Microsoft.

Mokymasis pagal pavyzdį

INSEAD, MBA verslo mokykla, turinti miestelius Europoje, Azijoje ir Artimuosiuose Rytuose, bendradarbiauja su „Microsoft“, kad sukurtų verslo mokyklos AI strategijos modulį, kad ištirtų, kaip įvairiose pramonės šakose veikiančios įmonės sėkmingai pertvarkė savo verslą naudodamos AI.

Pavyzdžiui, „Jabil“ patirtis rodo, kaip vienas didžiausių pasaulyje gamybos sprendimų tiekėjų sugebėjo sumažinti pridėtines išlaidas ir pagerinti savo gamybos linijos kokybę, naudodamas dirbtinį intelektą elektroninėms dalims, kai jos buvo gaminamos, ir leisti darbuotojams sutelkti dėmesį į kitą veiklą, kurią galėjo atlikti mašinos. nedaryk.

„Vis dar yra daug darbo, kuriam reikalingas žmogiškasis kapitalas, ypač procesuose, kurių negalima standartizuoti“, – sakė Jabil vyresnysis viceprezidentas ir vyriausiasis informacijos pareigūnas Gary Cantrell.

Cantrell pridūrė, kad raktas į AI pritaikymą buvo vadovybės įsipareigojimas pranešti darbuotojams apie įmonės AI strategiją: panaikinti įprastą, pasikartojančią veiklą, kad žmonės galėtų sutelkti dėmesį į tai, ko negalima automatizuoti.

„Jei darbuotojai patys spėliotų ir darytų prielaidas, tai tam tikru momentu imtų trukdyti darbui“, – sakė jis. „Kuo geriau paaiškinsite savo komandai, ko siekiate, tuo efektyvesnis ir greitesnis bus įgyvendinimas.

Perėjimo prie AI kultūros puoselėjimas

„Microsoft AI Business School“ kultūros ir atsakomybės moduliuose pagrindinis dėmesys skiriamas duomenims. Kaip paaiškino Azizirade, norint sėkmingai įgyvendinti dirbtinį intelektą, įmonėms reikia atviro dalijimosi duomenimis tarp padalinių ir verslo funkcijų, o visiems darbuotojams reikia galimybės dalyvauti kuriant ir diegiant duomenimis pagrįstas AI programas.

„Pradėti reikia nuo atviro požiūrio į tai, kaip organizacija naudoja savo duomenis. Tai yra DI diegimo pagrindas, kad būtų pasiekti norimi rezultatai“, – sakė ji ir pridūrė, kad sėkmingi lyderiai laikosi visa apimančio požiūrio į DI, sujungdami skirtingus vaidmenis ir suskaidydami duomenų kaupiklius.

„Microsoft AI Business School“ tai iliustruoja „Microsoft“ rinkodaros skyriaus pavyzdys, kuris nusprendė naudoti AI, kad geriau įvertintų galimas galimybes, kurių turėtų siekti pardavimų komanda. Kad priimtų šį sprendimą, rinkodaros darbuotojai kartu su duomenų mokslininkais sukūrė mašininio mokymosi modelius, analizuojančius tūkstančius kintamųjų, kad būtų galima įvertinti potencialius klientus. Raktas į sėkmę buvo rinkodaros specialistų žinių apie švino kokybę derinimas su mašininio mokymosi ekspertų žiniomis.

„Norėdami pakeisti kultūrą ir įdiegti dirbtinį intelektą, turite įtraukti žmones, kurie yra arčiausiai verslo problemos, kurią bandote išspręsti“, – sakė Aziziradas ir pridūrė, kad pardavėjai naudoja pagrindinio vertinimo modelį, nes mano, kad tai duoda aukštų rezultatų.

AI ir atsakomybė

Pasitikėjimo kūrimas taip pat susijęs su atsakingu AI sistemų kūrimu ir diegimu. „Microsoft“ rinkos tyrimai parodė, kad tai atsiliepia verslo lyderiams. Kuo daugiau sparčiai augančių įmonių lyderių žino apie AI, tuo labiau jie supranta, kad jiems reikia užtikrinti, kad dirbtinis intelektas būtų naudojamas atsakingai.

„Microsoft AI Business School“ modulis apie atsakingo AI poveikį demonstruoja pačios „Microsoft“ darbą šioje srityje. Kurso medžiagoje pateikiami realūs pavyzdžiai, kuriuose „Microsoft“ vadovai išmoko pamokas, pavyzdžiui, būtinybę apsaugoti intelektualias sistemas nuo atakų ir nustatyti modeliams mokyti naudojamų duomenų rinkinių paklaidas.

„Laikui bėgant, įmonėms veikiant remdamosi algoritmais ir mašininio mokymosi modeliais, daug didesnis dėmesys bus skiriamas valdymui“, – sakė McQuire'as, CCS Insight analitikas.

Šaltinis: www.habr.com