Neuroninis tinklas „Beeline AI – Search for people“ padės surasti dingusius žmones

„Beeline“ sukūrė specializuotą neuroninį tinklą, kuris padės ieškoti dingusių žmonių: platforma vadinasi „Beeline AI – Search for People“.

Sprendimas skirtas supaprastinti paieškos ir gelbėjimo komandos darbą.Lisa Alert“ Nuo 2018 metų ši komanda nepilotuojamus orlaivius naudoja paieškos operacijoms miškuose ir miestų pramoninėse zonose. Tačiau analizuojant vaizdus, ​​gautus iš dronų kamerų, reikia įtraukti daug savanorių. Be to, tai užima daug laiko.

Neuroninis tinklas „Beeline AI - Search for people“ padės rasti dingusius žmones

Neuroninis tinklas „Beeline AI - People Search“ skirtas automatizuoti nuotraukų apdorojimo procesą. Teigiama, kad specializuoti algoritmai gali du su puse karto sutrumpinti gautų vaizdų peržiūros ir rūšiavimo laiką.

Platformoje naudojamos konvoliucinio neuroninio tinklo technologijos, kurios padidina kompiuterinio matymo įrankių efektyvumą. Neuroninis tinklas buvo apmokytas realiomis vaizdų kolekcijomis. Bandymai parodė, kad modelio tikslumas bandomuosiuose vaizduose yra beveik 98%.

Pagrindinė „Beeline AI - People Search“ užduotis yra surūšiuoti „tuščias“ ir neinformatyvias nuotraukas, kuriose tikrai nėra asmens ar atributų, rodančių, kad šioje vietoje buvo žmogus. Tai leidžia analizės komandai nedelsiant sutelkti dėmesį į potencialiai paveikius kadrus.

Neuroninis tinklas „Beeline AI - Search for people“ padės rasti dingusius žmones

Sistema gali prisitaikyti prie įvairių sąlygų. Jis vienodai tiksliai randa objektus tiek iš 30–40 metrų aukščio, tiek iš 100 metrų skrydžio aukščio. Tuo pačiu metu neuroninis tinklas gali apdoroti vaizdus su aukštu vizualinio „triukšmo“ lygiu - medžiais, gamtos peizažais, prieblanda ir kt.

„Neuroninis tinklas gali rasti žmones ir objektus visose paieškos vietose, pavyzdžiui, miškuose, pelkėse, laukuose, miestuose, nepriklausomai nuo metų laiko ir žmogaus aprangos, nes algoritmas sukonfigūruotas veikti bet kuriuo metu. metų ir potencialiai galės atpažinti nestandartines kūno padėtis erdvėje, pavyzdžiui, sėdintį, gulintį ar iš dalies lapija padengtą žmogų“, – pažymi Beeline. 



Šaltinis: 3dnews.ru

Добавить комментарий