Visi esame susipažinę su neuroninių tinklų galimybe atpažinti ranka rašytą tekstą. Šios technologijos pagrindai buvo žinomi jau daug metų, tačiau tik palyginti neseniai dėl skaičiavimo galios šuolių ir lygiagretaus apdorojimo ši technologija tapo labai praktišku sprendimu. Tačiau šis praktiškas sprendimas iš esmės būtų skaitmeninis kompiuteris, nuolat keičiantis bitus, kaip ir bet kuri kita programa. Tačiau taip nėra su neuroniniu tinklu, kurį sukūrė Viskonsino, MIT ir Kolumbijos universitetų mokslininkai. Jie .
Šiame stikle yra tiksliai išdėstytų intarpų, tokių kaip oro burbuliukai, grafeno priemaišos ir kitos medžiagos. Kai šviesa patenka į stiklą, susidaro sudėtingi bangų modeliai, todėl šviesa tampa intensyvesnė vienoje iš dešimties sričių. Kiekviena iš šių sričių atitinka skaičių. Pavyzdžiui, žemiau pateikiami du pavyzdžiai, rodantys, kaip šviesa sklinda atpažįstant skaičių „du“.
Naudodamas 5000 vaizdų mokymo rinkinį, neuroninis tinklas gali teisingai atpažinti 79 % iš 1000 įvesties vaizdų. Komanda mano, kad jie galėtų pagerinti rezultatą, jei galėtų apeiti apribojimus, kuriuos sukelia stiklo gamybos procesas. Jie pradėjo nuo labai riboto įrenginio dizaino, kad gautų veikiantį prototipą. Toliau jie planuoja toliau tirti įvairius būdus, kaip pagerinti atpažinimo kokybę, kartu stengdamiesi pernelyg neapsunkinti technologijos, kad vėliau ją būtų galima panaudoti gamyboje. Komanda taip pat planuoja sukurti XNUMXD neuronų tinklą stikle.
Šaltinis: www.habr.com