Į renginį NVIDIA delegavo Danny Shapiro, atsakingą už automobilių sistemų segmento plėtrą, o savo pristatymo metu jis laikėsi vienos įdomios idėjos, susijusios su „robotinių automobilių“ bandymų modeliavimu naudojant DRIVE Sim platformą. Pastarasis, priminsime, leidžia virtualioje aplinkoje imituoti automobilio su aktyviomis pagalbos vairuotojui sistemomis bandymus skirtingomis apšvietimo, matomumo ir eismo intensyvumo sąlygomis. NVIDIA atstovai įsitikinę, kad simuliatoriaus naudojimas gali gerokai paspartinti saugių automatinių transporto priemonių valdymo sistemų kūrimą.
Šiame procese svarbu ne mylių, kurias nuvažiuoja prototipas, skaičius, aiškina Shapiro, o mylių kokybė. Šiame kontekste turime omenyje tų sąlygų, kurios leidžia nustatyti valdymo sistemos elgesį kritinėse situacijose, koncentraciją. Kai automobilių gamintojai bando įprastus prototipus viešuose keliuose, jie ilgą laiką gali nesusidurti su kritinėmis situacijomis, todėl mokymasis vyksta lėtai. Be to, ieškant kai kurių konkrečių meteorologinių sąlygų, testuotojus reikia siųsti į atokias vietoves, kur niekas negali garantuoti nuolatinio algoritmų tikrinimui būtinų veiksnių buvimo: nustos lyti ar snigti, išsisklaidys rūkas, ir bandymus teks nutraukti. Simuliatorius leidžia visa tai atlikti virtualioje aplinkoje.
NVIDIA jokiu būdu nepakeis tikrų testų virtualiais, jie turėtų papildyti vienas kitą. Būtent todėl įmonė modeliavimui naudoja tą patį įrangos komplektą, kuris sumontuotas tikruose „robotinių automobilių“ prototipuose, tiesiog jų jutikliai ir kameros gauna ne tikrus duomenis, o imituojamus.
Tesla išlieka partnere NVIDIA, tačiau yra ir prieštaravimų
Kalbėdamas apie santykius su „Tesla“, J. Shapiro pabrėžė, kad ji išlieka NVIDIA klientu ir partneriu, nes ir toliau naudoja to paties pavadinimo serverio komponentus. Tuo pačiu metu NVIDIA ir toliau ginčija daugybę „Tesla“ teiginių dėl jų pačių procesoriaus, skirto pagreitinti neuroninius tinklus, našumą. „Tesla“ atstovai, anot Shapiro, iškraipo NVIDIA duomenis, taikydami neteisingus palyginimo metodus.
Pasak NVIDIA atstovo, Tesla borto kompiuteris, pagrįstas nauju patentuotu procesoriumi, užtikrina 144 trilijonų operacijų per sekundę našumą, o NVIDIA DRIVE AGX platforma maksimalioje konfigūracijoje demonstruoja mažiausiai 320 trilijonų operacijų per sekundę našumą.
NVIDIA taip pat ginčija „Tesla“ teiginius dėl jų procesoriaus energijos vartojimo efektyvumo. Visiems rinkos žaidėjams, anot Shapiro, galioja tie patys fizikos dėsniai ir negali būti, kad „Tesla“ staiga ėmė ir sukūrė procesorių, kuris būtų žymiai efektyvesnis greičio ir energijos sąnaudų prasme.
„Robotinių automobilių“ pristatymas: nereikia skubėti
Denny Shapiro padarė labai svarbų pripažinimą visai pramonei. Jis teigė, kad automatizuotų transporto priemonių valdymo sistemų kūrimo pradžioje rinkos dalyviai padarė daug ambicingų pareiškimų apie laiką, kada visiškai autonominės transporto priemonės pasieks viešuosius kelius. Anksčiau dėl to kalta ir pati NVIDIA, tačiau gilinantis į problemos tyrimą tapo aišku, kad tokių sistemų sukūrimas užtruks daug daugiau laiko, nei atrodė iš pradžių. NVIDIA nenori pateikti į rinką kažko „neapdoroto“ ir nesaugaus, kaip ir daugelis kitų įmonių, užsiimančių transporto valdymo automatizavimu.
Beje, Shapiro pabrėžė, kad pati NVIDIA neketina išleisti „robotinių automobilių“. Taip, jis turi keletą prototipų, keliaujančių viešaisiais keliais skirtinguose planetos regionuose, tačiau šios mašinos naudojamos tik algoritmams išbandyti praktiškai. Viena didžiausių automobilių gamintojų pasaulyje „Toyota“ pradėjo bendradarbiauti su NVIDIA ir pirks ne tik transporto priemonių sistemų komponentus, bet ir serverių sistemas. Apskritai Shapiro mano, kad transporto priemonių valdymo sistemų serverių komponentų pardavimas ateityje taps pagrindiniu NVIDIA pajamų šaltiniu šioje srityje. Bent jau pelno marža čia didesnė nei parduodant komponentus galutiniams integruotiems įrenginiams.
Apie konkurenciją su „Intel“ ir įsigijimų poreikis
„Intel Corporation“, norėdama dalyvauti kuriant automobilio „autopiloto“ komponentus, prieš kurį laiką įsigijo Izraelio kompaniją „Mobileye“, kuri iš pradžių savo komponentais tiekė „Tesla“ elektromobilius. Kai partnerių keliai išsiskyrė, Izraelio kūrėjai rado prieglobstį po „Intel“ sparnu. NVIDIA Intel konkurencinį potencialą automobilių sektoriuje vertina taip: pastaroji įmonė turi daug skirtingų komponentų (Mobileye kamerų, Xeon serverio procesorių, Nervana neuroninio tinklo greitintuvų, Altera programuojamų matricų ir net siūlomo atskiro grafikos procesoriaus), tačiau pati NVIDIA gali atremti. visa ši vertikaliai integruota atvira ekosistema.
Kai Denny Shapiro paklausė, ar ji svarsto galimybę įsigyti bet kurį autopiloto sistemų jutiklių kūrėją (pavyzdžiui, tuos pačius lidarus), jis paprieštaravo, kad toks sandoris apsunkintų sąžiningą sąveiką su visais kitais optinių radarų kūrėjais. Dėl šios priežasties NVIDIA nori palaikyti lygiaverčius santykius su jais visais ir niekam nepirks, kad sukurtų savo uždaresnę ekosistemą.
Apie autopiloto variantų kainas: nuo kelių šimtų iki kelių tūkstančių dolerių
NVIDIA atstovas RBC Capital Markets konferencijoje pakartojo anksčiau bendrovės vykdomojo direktoriaus išsakytą tezę. Priklausomai nuo sistemos autonomijos lygio, autopilotas padidins automobilių kainą nuo kelių šimtų iki kelių tūkstančių dolerių. Kainų skirtumą lems ne tik skirtingas komponentų rinkinys, nes „nepriklausomesniems“ automobiliams reikės daugiau jutiklių, bet ir algoritmų sudėtingumas. NVIDIA primena, kad dabar ji teikia pirmenybę savo programinės įrangos, o ne aparatinės įrangos kūrimui, todėl sudėtingesnėms transporto priemonėms eksploatuoti reikės didesnių programinės įrangos sąnaudų.
Tačiau „automatinių“ variantų kaina nepriklausys nuo automobilių dydžio, nes ir sunkvežimiui, ir kompaktiškam automobiliui reikės vieno komponentų rinkinio. Galbūt jų jutikliai ir kameros bus išdėstytos kitaip, tačiau tai neturės lemiamos įtakos sąnaudoms. Beje, NVIDIA įsitikinusi, kad krovinių gabenimas tolimais atstumais taps viena tų sričių, kur pirmiausia bus diegiamas transporto valdymo automatizavimas. Galiausiai tai yra logistikos įmonių ir jų klientų interesas, nes sumažės visų prekių pristatymo transporto išlaidos.
Šaltinis: 3dnews.ru