Mano vardas Aleksejus Dolotovas, Habrui nerašiau 10 metų. Dalis fakto yra tai, kad būdamas 22 metų pradėjau kurti „Yandex“ analizės skyrių, paskui jam vadovavau septynerius metus, o dabar sugalvojau ir kuriu „Yandex.Talents“ paslaugą. Analitiko profesija suteikia daug galimybių. Svarbiausia pradėti teisingai - pavyzdžiui, į Šiuo metu ieškome analitikos darbuotojų.
Nusprendžiau papasakoti, kaip klostėsi mano karjera, ir duoti patarimų tiems, kurie nori „pradėti“ šioje profesijoje. Tikiuosi, kad mano unikali patirtis kam nors bus naudinga.
Vienintelis semestras universitete ir karjeros pradžia
Kai įstojau į universitetą, buvau geras programuotojas, net parašiau savo shareware produktą (žodis iš praeities). Tai buvo lazerinis diskų katalogas. Vinčesteriai dar buvo maži ir ne viskas į juos tilpo, todėl žmonės dažnai naudodavo kompaktinius ir DVD diskus. Katalogas perskaitė disko failų sistemą, indeksavo ir rinko iš failų metainformaciją, visa tai surašė į duomenų bazę ir leido ieškoti. Pirmą dieną produktą atsisiuntė 50 tūkstančių kinų, antrą dieną Altavista pasirodė įtrūkimas. Ir maniau, kad puikiai apsigyniau.
Įstojau į Sankt Peterburgo ITMO universitetą, bet po vieno semestro nusprendžiau, kad jau moku programuoti, greičiau išmokau darbe, todėl išvažiavau į Norvegiją laisvai samdyti. Kai grįžau, kartu su savo partneriu įkūrėme internetinę studiją. Jis buvo labiau atsakingas už verslą ir dokumentus, aš – už visa kita, įskaitant techninę dalį. Įvairiu metu dirbome iki 10 žmonių.
Tais metais „Yandex“ rengdavo vadinamuosius klientų seminarus, į vieną iš kurių neva įstojau kaip žurnalistė. Be kitų, čia koncertavo Andrejus Sebrantas, Zhenya Lomize ir Lena Kolmanovskaja. Išklausęs, kaip jie kalba, mane sužavėjo jų nestandartinis mąstymas. Geriausias būdas su kuo nors suartėti profesionalumo prasme – pradėti su juo dirbti. Todėl tą akimirką – man buvo 19 ar 20 metų – permąsčiau visą savo gyvenimą, nusprendžiau mesti ne itin sėkmingą internetinę studiją ir persikelti iš Sankt Peterburgo į Maskvą, kad patekčiau į „Yandex“.
Negalėjau to padaryti iškart po persikraustymo. Skyrius, kuriame kažkodėl atkakliai bandžiau įsidarbinti, žinojo, kad gudriai įstojau į minėtą seminarą ir net bandžiau gauti Yandex.Direct kurso baigimo pažymėjimą. Beje, jie ilgai negalėjo man išduoti šio pažymėjimo. Niekas nesitikėjo, kad kursą išklausys kas nors kitas, išskyrus pagrindinę seminaro auditoriją. Ši istorija mano būsimiems kolegoms atrodė keista, ir jie manęs neįsamdė „Yandex“.
Bet Mail.Ru mane pasamdė greitai, penkis interviu per dvi dienas. Tai buvo naudinga – persikrausčius jau trūko pinigų. Buvau atsakingas už visas paieškos paslaugas, įskaitant GoGo ir go.mail.ru. Tačiau po pusantrų metų pagaliau perėjau į „Yandex“ kaip burtininkų vadybininkas (problemos elementai, atsakantys į vartotojo klausimą tiesiai paieškos rezultatų puslapyje). Buvo 2008 m. pabaiga, „Mail.Ru“ dirbo apie 400 žmonių, „Yandex“ – apie 1500.
Yandex
Turiu pripažinti, kad iš pradžių „Yandex“ tai nepasiteisino. Po keturių mėnesių manęs paprašė ieškoti kitų galimybių įmonėje. Tiesą sakant, jie mane atleido. Turėjau šiek tiek laiko paieškoti, bet jei nieko nerasiu, turėčiau išeiti. Iki tol tikrai didelėje kompanijoje su sudėtinga projektų valdymo struktūra nebuvau dirbęs. Nesusipratau, neturėjau pakankamai patirties.
Likau ir įsidarbinau komunikacijos paslaugų analitiku: Fotok, Ya.ru, bet svarbiausia – Pochta. Ir čia man labai pravertė vadybinių įgūdžių (vaikščiojimas su žmonėmis, derybų vedimas), produkto įgūdžių (supratimas, kur nauda, ko nori vartotojai) ir techninių įgūdžių (programavimo patirties pritaikymas, duomenų apdorojimas savarankiškai) derinys.
Pirmieji įmonėje pradėjome kurti kohortas – tirti vartotojų lankomumo priklausomybę nuo mėnesio, kurį jie užsiregistravo. Pirma, mes gana tiksliai numatėme auditorijos dydį naudodami gautą modelį. Antra, ir dar svarbiau, buvo galima numatyti, kaip įvairūs pokyčiai paveiks pagrindinius paslaugos rodiklius. „Yandex“ niekada to nedarė.
Kartą Andrejus Sebrantas atėjo pas mane ir pasakė – tau sekasi gerai, dabar mums reikia to paties viso „Yandex“ mastu. „Sukurk skyrių“. Aš atsakiau: „Gerai“.
Padalinys
Andrejus man labai padėjo, kartais sakydamas: „Tu jau suaugęs vaikinas, suprask“. Rašybos klaidos nėra, tai irgi pagalba. Man labai reikėjo daugiau savarankiškumo, todėl viską pradėjau daryti pati. Kai iškilo klausimas vadovybei, pirmiausia bandžiau pagalvoti: kaip vadovas atsakytų į šį klausimą? Šis požiūris padėjo greičiau vystytis. Kartais dėl didelės atsakomybės būdavo tiesiog baisu. Atėjo lūžis: iš problemų sprendėjo tapau atsakinga už daugelio procesų vystymą. Paslaugų ir pačių paslaugų skaičius augo, joms reikėjo analitikų. Aktyviai įsitraukiau į du dalykus: įdarbinimą ir kuravimą.
Pas mane dažnai ateidavo žmonės su klausimais, į kuriuos nežinojau atsakymų. Taigi, remdamasis labai ribotu duomenų kiekiu, išmokau išspręsti beveik bet kokią problemą tam tikru tikslumu. Tai tarsi „Ką? Kur? Kada?“, tik ten reikia duoti teisingą atsakymą, o čia gal ir nėra teisingo atsakymo, bet užtenka suprasti, kuria kryptimi kapstyti. Pradėjau kovoti su daugybe kognityvinių iškraipymų (bene populiariausias tarp tyrėjų ir analitikų yra patvirtinimo šališkumas, polinkis patvirtinti savo požiūrį), išsiugdžiau „nekantinį“, „kvantinį“ mąstymą. Tai veikia taip: išgirsti problemos teiginį ir iškart įsivaizduoji visus galimus ir neįmanomus sprendimus, automatiškai „išspręsdamas“ šias šakas ir supranti, kokias minimalias hipotezes reikia patikrinti, norint „išspręsti“ kuo daugiau tikėtinų šakų. kaip įmanoma.
Taip pat mokiau vaikus to, ko pati nežinojau. Pirmuosius statistikos pagrindus išmokau atliktų interviu metu. Tada pradėjo mokyti vadovauti, nors pats vadovu buvo tik dabar tapęs. Atrodo, kad nėra didesnės paskatos ką nors suprasti geriau, nei paaiškinti tai kam nors kitam.
Partizanai
Pradėjau padėti analitikams augti: visiems sakiau, kad dirbsiu su jais, o jie turėtų dirbti savarankiškai su aptarnavimo komanda. Tuo pat metu uždaviau nepatogius klausimus. Prie manęs ateina analitikas ir kalba apie užduotis, kurias šiuo metu atlieka. Tolesnis dialogas:
– Kodėl atlieki tokias užduotis?
- Nes jie manęs prašė.
— Kokios pačios komandos dabar svarbiausios užduotys?
- Aš nežinau.
– Darykime ne tai, ko prašė, o tai, ko reikalauja paslauga.
Kitas dialogas:
- Jie tai daro.
- Ko jie nedaro? Į ką jie neatsižvelgė, apie ką pamiršo pagalvoti?
Vaikinai mokiau neprisiimti užduočių, kol nesupranta, kas iš tikrųjų „skauda“ klientą. Svarbu kartu su užsakovu „parepetuoti“ scenarijų, kaip bus panaudotas analizės rezultatas. Dažnai paaiškėdavo, kad klientui nereikia to, ko jis iš pradžių prašė. Tai suprasti yra analitiko pareiga.
Tai yra „gero partizanų“ arba „partizaninio produkto valdymo“ filosofija. Taip, tu tik analitikas. Bet jūs turite galimybę daryti įtaką visos paslaugos judėjimui – pavyzdžiui, teisingai suformuluodami metriką. Metrikų ir tikslų formulavimas jiems yra bene pagrindinis analitiko įtakos įrankis. Aiškus ir skaidrus tikslas, suskaidytas į metrikas, kurių kiekviena aiškiai nurodo, kaip tobulėti, yra geriausias būdas nukreipti komandą norimu keliu ir padėti jai laikytis kurso. Aš propagavau idėją, kad visi mano vaikinai turėtų bendradarbiauti tarp paslaugų ir taip „Yandex“ sudaryti „vandenilio ryšius“, kurie buvo linkę išsiskirti kitose siūlėse.
Paieškos dalis
2011 metais tyrėme „Yandex“ paieškų dalies pasikeitimo priežastis – buvo sunku įrodyti kiekvieno konkretaus veiksnio įtaką, o jų buvo daug. Vieną penktadienį parodžiau Arkadijui Voložui grafiką, kurio ilgai negalėjau sudaryti ir pagaliau padariau. Tada aš sugalvojau „faktorių užšaldymo metodą“, kuris leido atskirti naršyklių įtaką su iš anksto įdiegta alternatyvia paieška. Aiškiai perskaitė, kad akcija keičiasi būtent dėl jų. Tokia išvada tuomet neatrodė akivaizdi: žmonės tokiomis naršyklėmis dar ne itin dažnai naudojosi. Ir vis dėlto paaiškėjo, kad iš anksto nustatyta paieška daro didelę įtaką situacijai.
Tais laikais prasidėjo mano aktyvaus bendravimo su Voložu etapas: pradėjau daugiau laiko skirti paieškos skyriui. Atsirado pati akcijų analitikos arba „fakap“ sąvoka (aštrius akcijų pokyčius dažnai lemdavo kažkieno fakapas). Tada prie komandos prisijungė Seryozha Linev, ateityje vienas pagrindinių „Yandex“ analitikų. Kartu su Lesha Tikhonov, kitu puikiu analitiku ir „Autopoet“ autoriumi, padėjome Seryozhai augti ir sukurti aplink save neįkainojamą patirtį nustatant ir analizuojant sudėtingas anomalijas. Dabar, jei įvyksta koks nors incidentas, turintis įtakos akcijai, budintis administratorius iš karto sužino apie tai su visomis smulkmenomis. Nebereikia, kaip anuomet, susirinkti keliolikos analitikų ir kelias dienas praleisti tiriant priežastis. Galima sakyti, kad dabar šiuo atžvilgiu esame erdvėlaivių eroje, bet tada tempėme vežimus.
Arkadijus visada labai domėjosi akcija. Jis pradėjo man dažnai skambinti ir rašyti, kai paieškos įrangoje atsirado anomalijų – net jei neturėjau nieko bendra su šių anomalijų priežastimis. Galbūt jis ir toliau man skambino, nes tai padėjo. Ir aš tiesiog žinojau, kam skambinti toliau.
Beje, „Yandex“ turi ne darbo klausimų adresatų sąrašą, o kai paprašiau ko nors paskolinti badmintono raketę, pirmasis atsakė Arkadijus.
Ilja
Tikriausiai čia ir dera papasakoti, kaip aš, nors ir trumpai, dirbau su Ilja Segalovičiumi. Chronologiškai apie tai turėjo būti kalbama anksčiau: kaip bebūtų keista, su juo dirbau dar būdamas Mail.Ru.
Faktas yra tas, kad go.mail.ru paieška tuo metu veikė „Yandex“ variklyje (tik „GoGo“, kitas „Mail.Ru“ projektas, turėjo savo variklį). Todėl, kaip paieškos paslaugų vadybininkui, man buvo suteikti kelių „Yandexoid“ kontaktai. Kilus techniniams klausimams, skambinau arba Tolyai Orlovui, arba Iljai Segalovičiui. Mano gėdai, tuo metu neįsivaizdavau, kas buvo šie žmonės. Ne darbo valandomis buvo lengviau paskambinti Iljos darbo telefonu, o dieną buvo atvirkščiai. Nustebau, kodėl jis taip retai būna darbe, pagalvojau – koks jis kūrėjas? Bet kai jis atsakė, labai mandagiai ir prasmingai padėjo per trumpiausią įmanomą laiką. Todėl pirmiausia jam paskambinau.
Vėliau sužinojau, kas yra Ilja, ir net žaidžiau su juo badmintoną, būdamas didelės kolegų grupės dalimi. Kai įsidarbinau „Yandex“, bandžiau prisiminti, ką jam pavyko pasakyti. Iš tiesų, pagal visus išorinius požymius, Ilja buvo paprastas geras žmogus, be jokių žvaigždžių ligų.
Buvo atvejis, kai lifte susidūrėme su Ilja. Ilja, beprotiškai susijaudinęs, pakyla man liftu ir parodo savo telefono ekraną: „Tai ateitis! Per laiką lifte neįmanoma suprasti, ką jis tiksliai turi omenyje. Bet tu pastebi, kiek žmogus dega, ir nesupranti, ar tai beprotybė, ar genialumas. Tikriausiai abu.
Yra žmonių, kurių idėjos gyvena manyje ir daro mane geresniu. Ilja yra vienas iš jų.
Talentai
Daugeliui dabartinių „Yandex“ analitinių skyrių dabar vadovauja mano vaikinai. Buvo keletas priežasčių, kodėl po septynerių metų vadovavimo skyriui nusprendžiau pereiti prie kažko kito.
Pirma, „Yandex“ tapo įmonių grupe, o centralizuotos analizės poreikis išnyko. Antra, turint tokį didelį skyrių, buvo per daug administracinio darbo. Ir trečia, norėjau priimti sprendimus ir prisiimti už juos visą atsakomybę. Vieną dieną norėjau grįžti namo ir pasakyti žmonai: „Aš tai padariau“.
Todėl sukūriau paslaugą „Yandex.Talents“. Bandome iš naujo įsivaizduoti darbo paieškas ir įdarbinimą. Dar tik žengiame pirmuosius žingsnius, bet matau mumyse didelį potencialą. Klasikinė darbo lentos idėja epochoje, kai mašininis mokymasis yra visur ir gatvėmis klaidžioja dronai, atrodo pasenusi. Pats laikas pradėti naudoti išmaniuosius algoritmus, kurie padėtų ir ieškantiems darbo, ir darbdaviams.
Tarnybų žmonėms visą laiką aiškindavau, kaip turi būti atliktas jų darbas, manydamas, kad šie argumentai pagrįsti analitika ir mano ekspertų nuomone. Tačiau darbas „Yandex.Talents“ parodė, kad aš dažnai klystu. Tarp žmonių gimsta tiesa – paprastas teiginys, kurį vis dėlto reikia pajausti. Be to, kuriant startuolį reikėjo nemažai pasinerti į verslą, o dabar manau, kad pirmas dalykas, kurį produktų analitikas turėtų pasidaryti – išstudijuoti savo produkto finansinį modelį. Jei nesuprantate, kokie yra pagrindiniai jūsų verslo rodikliai, kaip galite padėti savo komandai juos pasiekti?
Ko reikia šauniam analitikui?
Analitikas turi sugebėti padaryti daug dalykų, tačiau yra du pagrindiniai įgūdžiai, leidžiantys iš tikrųjų „paleisti kamuolį“.
Visų pirma, tam reikia fenomenalaus gebėjimo susidoroti su pažinimo iškraipymais. Patariu perskaityti straipsnį Vikipedijoje – įdomus ir naudingas skaitymas. Jūs visada pagaunate save galvojant, kiek šis sąrašas yra apie mus.
Antra, jokie autoritetai neturėtų būti pripažinti. Analizė skirta ginčytis. Pirmiausia įrodinėji sau, kad pats klysti savo išvadose, o tada išmoksti įrodyti, kad kažkas kitas klysta. Vieną 2011 metų rugpjūčio dieną „Yandex“ portalas kurį laiką dirbo su pertrūkiais. Buvo penktadienis, o kitą pirmadienį vyko khuralas, kuriam aš vedžiau. Arkadijus atėjo ir ilgai keikėsi. Tada aš pasisakiau: „Arkadijau, galbūt dabar pradėsiu khuralą“. Sako ne, khuralo nebus, tegul visi eina į darbą. Atsakiau, kad tokia nuotaika neleisiu įmonei dirbti visą savaitę. Jis iškart sutiko. Ir surengėme khuralą.
Šios savybės pravers kitose srityse, ypač jei esate vadovas.
Šaltinis: www.habr.com