„Yandex“ paieškos sistema, naudodama mašininio mokymosi technologijas, išmoko numatyti kitas vartotojų užklausas. Dabar paieška siūlo naudingų užklausų, apie kurias vartotojas galbūt dar nepagalvojo.
Nuspėjamosios užklausos nuo kitų paieškos sistemų ypatybių skiriasi tuo, kad pagal statistiką siūlo ne populiariausias užklausas, o rekomenduoja tas parinktis, kurias žmogus greičiausiai spustels. Norint išsiaiškinti tokius prašymus, naudojami ankstesnės sesijos duomenys ir bendra visų vartotojų paieškos istorija.
Pavyzdžiui, jei žmogus ieško, kur įsigyti snieglentę, paieškoje bus pasiūlyta „Kaip pasirinkti snieglentę pagal ūgį ir svorį“. O tiems, kurie nori įsigyti bilietus į Tretjakovo galeriją, sistema rekomenduos užklausą „Kada patekti į Tretjakovo galeriją nemokamai“ arba „Kaip patekti į Tretjakovo galeriją be eilės“.
Potencialiai įdomių užklausų duomenų bazė filtruojama naudojant mašininio mokymosi algoritmą, pagrįstą artimiausių kaimynų paieška (k-Arčiausiai kaimynai). Tada sistema iš šimtų galimų parinkčių atrenka penkias populiariausias užklausas, kurias vartotojas greičiausiai spustels. Sistema išmoksta šią tikimybę remdamasi vartotojų atsiliepimais – dabar sistema veikia ir renka atsiliepimus, kad pagerintų rekomendacijų kokybę.
Kaip pastebi kūrėjai, tai naujas paieškos sistemos ir vartotojų sąveikos lygis, nes tokiu būdu sistema ne tik ištaiso rašybos klaidas ir rekomenduoja dažniausiai pasitaikančias užklausas, bet ir išmoksta nuspėti žmogaus pomėgius bei pasiūlyti jam kažką naujo.
Šaltinis: 3dnews.ru