Studentų pokalbiai: analizė. Medžiagos pradedantiesiems

Balandžio 25 d. surengėme dar vieną „Avito Student Talks“ susitikimą, šį kartą jis buvo skirtas analitikai: karjeros keliui, duomenų mokslui ir produktų analizei. Po susitikimo pagalvojome, kad jos medžiaga gali būti įdomi plačiajai auditorijai ir nusprendėme ja pasidalinti. Įraše – reportažų vaizdo įrašai, pranešėjų pristatymai, klausytojų atsiliepimai ir, žinoma, fotoreportažas.

Studentų pokalbiai: analizė. Medžiagos pradedantiesiems

Ataskaitos

Duomenų analitiko karjeros plėtra. Viačeslavas Fomenkovas, C2C klasterio „Avito“ analitikos vadovas

Viačeslavas Fomenkovas kalbėjo apie tai, kas yra analitikai, kuo skiriasi BI ir „Data Scientist“, kokią karjeros trajektoriją turi analitikai ir kokių įgūdžių reikia kiekviename etape: nuo jaunesniojo iki vyresniojo +.

Pristatymas

Kam bus naudinga ataskaita: tiems, kurie nori pradėti savo kelionę analitikoje ir nubrėžti karjeros trajektoriją. Viduje yra nuorodos į mokymo medžiagą ir technologijas, kurių jums reikia išmokti.

Įvadinis pranešimas suteikė susitikimo toną ir padėjo orientuotis terminologijoje. Buvo nuostabu sužinoti, kokie svarbūs analitikui yra bendravimo įgūdžiai.

Mašininis mokymasis saikingai. Pavelas Gladkovas, „Avito Moderation“ padalinio analitikos vadovas

Ataskaita apie užduotis, kurias sprendžia automatinio moderavimo komanda „Avito“, ir apie mūsų naudojamas mašininio mokymosi technologijas. Pavelas paaiškino, kaip išmatuoti modelių būklę naudojant analizės ir stebėjimo įrankius.

Pristatymas

Kam bus naudinga ataskaita: tiems, kurie susidomėjo mašininiu mokymusi. Pranešimo struktūra nebuvo labai akcentuojama matematikai, tačiau ji pasirodė labai naudinga ir vaizdinga.

Tai buvo nepaprastai pamokanti! Aš rimtai galvoju apie galimybę atlikti praktiką šioje srityje. Buvo įdomu ir, manau, prieinama žmonėms už krypties ribų, o informatyvu tiems, kurie jau yra kryptyje.

Produkto analizė. Georgijus Apatija Fandejevas, vyresnysis analitikas

Ataskaitoje pasakojama apie tai, kas yra produkto analizė ir kaip ji veikia. Kaip analizuojame naujas funkcijas ir suprantame, ar verta jas įdiegti. Kuo skiriasi AB testai nuo atvejų analizės ir kas nusprendžia, kaip produktas vystysis.

Pristatymas

Kam bus naudinga ataskaita: tiems, kurie nori tobulėti produktų analizės srityje ir būti darbo su verslo duomenimis priešakyje.

Buvo labai įdomu ir informatyvu. Man patiko iniciatyva bendrauti su visuomene. Netgi pasidarė įdomu giliau pažinti DA temą, nors galvoju judėti link DS.

Nuorodos ir fotoreportažai

Galima rasti grojaraštį su visais renginio vaizdo įrašais čia.
Mes paskelbėme nuotraukų reportažus facebook и vkontakte.
Norėdami neatsilikti nuo naujų studentų renginių, užsiprenumeruokite „TimePad“. Avito studentų pokalbiai.

Šaltinis: www.habr.com

Добавить комментарий