Skaitymui reikalingas laikas 11 minučių
Mes ir Gartner Square 2019 BI :)
Šio straipsnio tikslas yra palyginti tris pirmaujančias BI platformas, kurios yra Gartner kvadranto lyderėse:
– „Power BI“ („Microsoft“)
– Lentelė
— Qlik
1 pav. Gartner BI Magic Quadrant 2019
Mano vardas Andrejus Ždanovas, aš esu „Analytics“ grupės analitikos skyriaus vadovas (). Kuriame vaizdines rinkodaros, pardavimų, finansų, logistikos ataskaitas, kitaip tariant, užsiimame verslo analitika ir duomenų vizualizavimu.
Su kolegomis jau keletą metų dirbame su įvairiomis BI platformomis. Turime labai gerą projektų patirtį, kuri leidžia palyginti platformas kūrėjų, analitikų, verslo vartotojų ir BI sistemų diegėjų požiūriu.
Apie šių BI sistemų kainų palyginimą ir vizualinį dizainą turėsime atskirą straipsnį, tad čia pabandysime šias sistemas įvertinti analitiko ir kūrėjo požiūriu.
Išskirkime keletą analizei skirtų sričių ir įvertinkime jas naudodami 3 balų sistemą:
— įstojimo riba ir analitiko reikalavimai;
- Duomenų šaltinis;
- Duomenų valymas, ETL (ištraukimas, transformavimas, įkėlimas)
— Vizualizacijos ir tobulinimas
— Įmonės aplinka — serveris, ataskaitos
- Mobiliųjų įrenginių palaikymas
- Įterpta (įtaisyta) analizė trečiųjų šalių programose / svetainėse
1. Įstojimo riba ir analitikui keliami reikalavimai
Maitinimo BI
Mačiau daug Power BI vartotojų, kurie nebuvo IT profesionalai, bet galėjo sukurti gana gerą ataskaitą. „Power BI“ naudoja tą pačią užklausos kalbą kaip „Excel“ – „Power Query“ ir DAX formulės kalbą. Daugelis analitikų puikiai išmano „Excel“, todėl pereiti prie šios BI sistemos jiems gana paprasta.
Daugumą veiksmų gana lengva atlikti užklausų rengyklėje. Be to, yra pažangus redaktorius su M kalba profesionalams.
2 pav. „Power BI“ užklausų kūrimo priemonė
„Qlik Sense“
Qlik Sense atrodo labai draugiškai – nedidelis nustatymų skaičius, greita galimybė sukurti ataskaitą, galima naudoti duomenų įkėlimo dizainerį.
Iš pradžių tai atrodo paprasčiau nei „Power BI“ ir „Tableau“. Bet iš patirties pasakysiu, kad po kurio laiko, kai analitikas sukurs keletą paprastų ataskaitų ir prireiks kažko sudėtingesnio, jis susidurs su būtinybe programuoti.
Qlik turi labai galingą duomenų įkėlimo ir apdorojimo kalbą. Ji turi savo formulės kalbą – rinkinio analizę. Todėl analitikas turi mokėti rašyti užklausas ir ryšius, talpinti duomenis į virtualias lenteles ir aktyviai naudoti kintamuosius. Kalbos galimybės labai plačios, tačiau to reikės išmokti. Turbūt visi mano pažįstami Qlik analitikai turi kažkokį rimtą IT išsilavinimą.
Qlik integratoriai, kaip ir mes, dažnai mėgsta kalbėti apie asociatyvinį modelį, kai įkeliant duomenis visa tai talpinama į RAM, o ryšį tarp duomenų vykdo vidinis platformos mechanizmas. Kad renkantis reikšmes nebūtų atliekamos vidinės antrinės užklausos, kaip klasikinėse duomenų bazėse. Duomenys pateikiami beveik akimirksniu dėl iš anksto indeksuotų verčių ir ryšių.
Tiesa, praktiškai tai veda prie automatinių lentelių sujungimų, kai laukų pavadinimai sutampa. Pavyzdžiui, negalite turėti skirtingų lentelių be ryšių, kurie turės tą patį lauką. Prie šito reikia priprasti. Turite arba pervardyti stulpelius ir įsitikinti, kad pavadinimai nesutampa, arba sujungti visas faktų lenteles į vieną ir apsupti jas žvaigždučių tipo katalogais. Tai tikriausiai patogu pradedantiesiems, bet patyrusiems analitikams tai nesvarbu.
Įprasta analitiko duomenų įkėlimo ir apdorojimo sąsaja atrodo taip.
3 pav. Qlik Sense duomenų įkėlimo redaktorius, kalendoriaus lentelė
Pastaba: Power BI dažniausiai situacija atrodo kitaip, paliekate skirtingas faktų ir nuorodų lenteles, galite rankiniu būdu sujungti lenteles klasikiniu būdu, t.y. Aš lyginu stulpelius vienas su kitu rankiniu būdu.
Scēna
Kūrėjai „Tableau“ laiko BI su patogia ir draugiška sąsaja, kuri leis analitikui savarankiškai ištirti savo duomenis. Taip, mūsų įmonėje buvo analitikų, kurie neturėdami IT patirties galėjo rengti ataskaitas. Tačiau sumažinsiu „Tableau“ įvertinimą dėl kelių priežasčių:
- Silpna lokalizacija su rusų kalba
— „Tableau Online“ serveriai nėra Rusijos Federacijoje
— Gana paprastas apkrovos konstruktorius pradeda kelti problemų, kai reikia sukurti gana sudėtingą duomenų modelį.
4 pav. Tableau Data Load Builder
Vienas iš klausimų, kurį užduodame „Tableau“ analitikams interviu metu, yra „Kaip sukurti faktų lentelių modelį su nuorodų lentelėmis nesudėjus visko į vieną lentelę?“ Duomenų maišymas reikalauja apgalvoto naudojimo. Po tokių susijungimų tarp savo analitikų ne kartą taisiau duomenų dubliavimo klaidas.
Be to, „Tableau“ turi gana unikalią sistemą, kai kiekvieną diagramą sudarote atskirame lape, o tada sukuriate prietaisų skydelį, kuriame pradedate dėti sukurtus lapus. Tada galite sukurti istoriją, tai yra įvairių prietaisų skydelių derinys. Šiuo atžvilgiu Qlik ir Power BI kūrimas yra paprastesnis; jūs iš karto metate grafiko šablonus į lapą, nustatote matmenis ir matavimus, o prietaisų skydelis yra paruoštas. Man atrodo, kad dėl to didėja darbo sąnaudos ruošiantis Tableau.
2. Duomenų šaltiniai ir atsisiuntimas
Šioje skiltyje nėra aiškaus nugalėtojo, tačiau paryškinsime Qlik dėl kelių gražių funkcijų.
Nemokamos versijos „Tableau“ šaltiniai yra riboti, tačiau savo straipsniuose daugiau dėmesio skiriame verslui, o įmonės gali sau leisti komercinius produktus ir analitikus. Todėl Tableau nesumažino šio parametro įvertinimo.
5 pav. Galimų Tableau šaltinių sąrašas
Šiaip šaltinių sąrašas visur įspūdingas – visi lentelių failai, visos standartinės duomenų bazės, interneto jungtys, viskas visur veikia. Su nestandartinėmis duomenų saugyklomis nesusidūriau, jos gali turėti savų niuansų, tačiau dažniausiai įkeliant duomenis problemų nekils. Vienintelė išimtis yra 1C. Nėra tiesioginių jungčių prie 1C.
„Qlik“ partneriai Rusijoje parduoda savo jungtis už 100 000–200 000 rublių, tačiau daugeliu atvejų pigiau įkelti iš 1C į FTP į „Excel“ arba SQL duomenų bazę. Arba galite paskelbti 1C duomenų bazę internete ir prisijungti prie jos naudodami Odata protokolą.
„PowerBI“ ir „Tableau“ gali tai padaryti standartiškai, tačiau „Qlik“ paprašys mokamos jungties, todėl ją taip pat lengviau įkelti į tarpinę duomenų bazę. Bet kokiu atveju visos ryšio problemos gali būti išspręstos.
6 pav. Galimų Qlik Sense šaltinių sąrašas
Be to, verta atkreipti dėmesį į „Qlik“ savybę, kad jie teikia tiek mokamas, tiek nemokamas jungtis kaip atskirą produktą.
7 pav. Papildomos Qlik Sense jungtys
Iš patirties pridursiu, kad esant dideliam duomenų kiekiui ar daugybei šaltinių, ne visada patartina iš karto jungti BI sistemą. Rimtiems projektams dažniausiai naudojamas duomenų sandėlis, duomenų bazė su jau paruoštais analizei duomenimis ir kt. Negalite paimti ir įkelti į BI sistemą, tarkime, 1 milijardo įrašų. Čia jau reikia apgalvoti sprendimo architektūrą.
8 pav. „Power BI“ duomenų šaltiniai
Tačiau kodėl Qlikas buvo išskirtas? Man labai patinka 3 dalykai:
- QVD failai
Nuosavas duomenų saugojimo formatas. Kartais rimtus komercinius projektus galima kurti tik ant QVD failų. Pavyzdžiui, pirmasis lygis yra neapdoroti duomenys. Antrasis lygis yra apdoroti failai. Trečias lygis – apibendrinti duomenys ir kt. Šiuos failus galima naudoti įvairiose programose, o už juos gali būti atsakingi skirtingi darbuotojai ir tarnybos. Atsisiuntimo greitis iš tokių failų yra dešimt kartų didesnis nei iš įprastų duomenų šaltinių. Tai leidžia sutaupyti duomenų bazės išlaidų ir dalytis informacija tarp skirtingų Qlik programų.
— Laipsniškas duomenų įkėlimas
Taip, „Power BI“ ir „Tableau“ taip pat gali tai padaryti. Tačiau „Power BI“ reikalinga brangi „Premium“ versija, o „Tableau“ neturi Qlik lankstumo. Qlik, naudodami QVD failus, galite daryti sistemų momentines nuotraukas skirtingu laiku ir apdoroti šiuos duomenis kaip norite
— Išorinių scenarijų prijungimas
Be QVD failų, skirtų duomenims saugoti, Qlik scenarijaus kodas taip pat gali būti paimtas už programos ribų ir įtrauktas į komandą Įtraukti. Tai jau leidžia organizuoti komandinį darbą, naudoti versijų valdymo sistemas ir valdyti vieną kodą skirtingoms programoms. „Power BI“ turi išplėstinę užklausų rengyklę, tačiau nepavyko nustatyti tokio komandinio darbo kaip „Qlik“. Apskritai visi BI turi problemų dėl to; tiesiog neįmanoma vienu metu valdyti duomenų, kodo ir vizualizacijų visose programose iš vienos vietos. Daugiausia, ką galėjome padaryti, buvo išgauti QVD failus ir scenarijaus kodą. Vizualiniai elementai turi būti redaguojami pačiose ataskaitose, o tai neleidžia masiškai keisti visų klientų vizualizacijų vienu metu.
Bet kaip dėl tokio mechanizmo kaip tiesioginis ryšys? „Tableau“ ir „Power BI“ palaiko LIVE ryšį su įvairiais šaltiniais, skirtingai nei „Qlik“. Esame gana abejingi šiai funkcijai, nes... praktika rodo, kad kalbant apie didelius duomenis, darbas su LIVE ryšiu tampa tiesiog neįmanomas. Ir BI daugeliu atvejų reikalinga dideliems duomenims.
3. Duomenų valymas, ETL (ištraukimas, transformavimas, įkėlimas)
Šiame skyriuje turiu 2 lyderius, Qlik Sense ir Power Bi.
Tarkime, Qlik yra galingas, bet sudėtingas. Supratę jų į SQL panašią kalbą, galite daryti beveik viską – virtualias lenteles, lentelių sujungimus ir sujungimus, naršyti per lentelę ir generuoti naujas lenteles, krūvą komandų eilėms apdoroti. Pavyzdžiui, laukas 1 langelyje, užpildytas tokiais duomenimis kaip „Ivanov 851 Bely“, gali būti išskaidytas ne tik į 3 stulpelius (kaip gali padaryti visi), bet ir, pavyzdžiui, į 3 eilutes iš karto. Tą patį nesunku padaryti ir iš karto, sujungus 3 eilutes į 1.
9 pav. Kaip įkelti ir perkelti lentelę Qlik Sense iš Google skaičiuoklių
„Power BI“ šiuo atžvilgiu atrodo paprastesnė, tačiau daugumą problemų galima lengvai išspręsti naudojant užklausų kūrėją. Nustačiau daugybę parametrų, perkėliau lentelę, dirbau su duomenimis ir visa tai be vienos kodo eilutės.
10 pav. Kaip įkelti ir perkelti lentelę į Power BI iš AmoCRM
Man atrodo, kad Tableau turi kitokią ideologiją. Jie labiau susiję su grožiu ir dizainu. Atrodo labai sunku sujungti daugybę skirtingų šaltinių, sujungti juos visus ir apdoroti juos „Tableau“. Komerciniuose projektuose dažniausiai Tableau duomenys jau yra paruošti ir kaupiami sandėliuose ir duomenų bazėse.
11 pav. Kaip įkelti ir perkelti lentelę į Tableau
4. Vizualizacijos
Šioje dalyje lyderio neišskyrėme. Turėsime atskirą straipsnį, kuriame vieno atvejo pavyzdžiu rodysime tą pačią ataskaitą visose 3 sistemose . Tai daugiau analitiko skonio ir įgūdžių reikalas. Internete galite rasti labai gražių paveikslėlių, sukurtų bet kurios iš šių sistemų pagrindu. Pagrindinės vizualizacijos galimybės yra maždaug vienodos visiems. Likusi dalis išspręsta naudojant „Extensons“. Yra mokamų ir nemokamų. Yra plėtinių iš pačių pardavėjų, taip pat iš laisvai samdomų vertėjų ir integratorių. Galite parašyti savo vizualizacijos plėtinį bet kuriai platformai.
Man patinka Tableau stilius, manau, jis griežtas ir firminis. Tačiau gauti tikrai gražų vaizdą Tableau yra sunku. Puikus Tableau vizualizacijos, naudojant tik plėtinius, pavyzdys. Negalėčiau to pakartoti, nes... Neturiu šių plėtinių, bet atrodo gražiai.
12 pav. Tableau ataskaitų su plėtiniais išvaizda
„Power BI“ taip pat gali būti įdomi.
13 pav. Power Bi c Extensions ataskaitų išvaizda
Vienintelis dalykas, kurio nesuprantu apie Power BI, yra tai, kodėl jos turi tokias keistas numatytas spalvas. Bet kurioje diagramoje esu priverstas pakeisti spalvą į savo firminę, įmonės spalvą ir nustebęs dėl standartinės spalvos.
Qlik Sense taip pat priklauso nuo plėtinių. Naudodami priedus, ataskaitas galite pakeisti neatpažįstamai. Taip pat galite pridėti savo temą ir dizainą.
14 pav. Qlik Sense ataskaitų su plėtiniais išvaizda
Kūrėjo požiūriu man labiau patinka Qlik Sense dėl standartinių parinkčių, tokių kaip alternatyvūs matmenys ir matmenys. Vizualizacijos nustatymuose galite nustatyti kelis matmenis ir matmenis, o vartotojas gali lengvai nustatyti, ką jis turėtų žiūrėti konkrečioje diagramoje.
„Power Bi“ ir „Tableau“ turiu sukonfigūruoti parametrus, mygtukus, programuoti sistemos elgesį priklausomai nuo šių parametrų. Įdomu, kodėl taip sunku. Tas pats ir su galimybe pakeisti villizacijos tipą.
Qlik galite paslėpti skirtingų tipų vizualizacijas viename objekte, tačiau Power BI ir Tableau tai padaryti sunkiau. Vėlgi, tai labiau priklauso nuo atlikėjo įgūdžių. Galite sukurti šedevrą bet kurioje sistemoje, bet neturėdami patirties visur turėsite neišraiškingą grafiką.
5. Įmonės aplinka – serveris, ataskaitos
Visi produktai turi įmonės serverio versijas. Dirbau su visais leidimais ir galiu pasakyti, kad jie visi turi stipriųjų ir silpnųjų pusių. Produkto pasirinkimas turėtų būti pagrįstas jūsų programinės įrangos reikalavimais, atsižvelgiant į jų niuansus. Visi pardavėjai gali priskirti teises tiek paskyros, tiek grupės lygiu, tiek duomenų eilutės saugumo lygiu. Galimas automatinis ataskaitų atnaujinimas pagal tvarkaraštį.
Qlik Sense Enterprise yra puiki galimybė kurti analitiką jūsų organizacijoje vidutinio dydžio įmonėms. Tai gali atrodyti brangiau nei „Power BI Pro“, tačiau nepamirškite, kad „Power BI Pro“ serveriai yra „Microsoft“ teritorijoje esančiame debesyje ir jūs negalite paveikti našumo, o kai jums reikia „Power BI Premium“, kurį galima įdiegti jūsų serveriuose, tada kaina prasideda nuo 5000 USD per mėnesį.
Qlik Sense Enterprise prasideda nuo 230 000 RUB. už 5 licencijas (mokestis per metus, tada tik techninis palaikymas), o tai daug pigiau nei Power BI Premium. O Qlik Sense Enterprise leis naudotis visomis Qlik galimybėmis. Galbūt, išskyrus vieną. Kažkodėl Qlik nusprendė, kad tokia funkcija kaip galimybė siųsti PDF ataskaitas el. paštu turėtų būti teikiama kaip atskira NPusdinimo paslauga.
Tačiau „Qlik Sense Enterprise“ yra galingesnis nei „Power BI Pro“, todėl galima atlikti tokį palyginimą.
„Qlik Sense Enterprise“ = „Power BI Premium“, esant tokioms pat galimybėms, vidutiniam diegimui jis yra pigesnis. Dideli diegimai dažniausiai skaičiuojami iš pardavėjo pusės, kur jie gali suteikti individualias sąlygas jūsų įmonei.
Šiuo atžvilgiu pirmenybę teiksime „Qlik Sense Enterprise“, ji turi visas galimybes kurti rimtą analizę ant didžiulių duomenų. Mūsų nuomone, Qlik veiks greičiau nei Power BI dideliuose masyvuose; Qlik konferencijose susidūrėme su klientais, kurie pirmą kartą išbandė savo duomenis milijarduose įrašų, o Power BI parodė prastesnius rezultatus.
15 pav. Qlik Sense Enterprise serverio ataskaitų išvaizda
Qlik Sense Cloud = Power BI Pro. Qlik Sense Cloud pasirodo 1.5 karto brangesnis* ir yra labai reikšmingas apribojimas, kurio ši platforma mums neleidžia. Negalite naudoti plėtinių, net įtaisytųjų. O be plėtinių Qlik kiek praranda savo vizualinį grožį.
16 pav. Power BI Pro valdymo skydelio išvaizda
*Alternatyva yra naudoti Qlik Sense Enterprise prenumeratą. Tačiau, kad šis straipsnis nebūtų suvokiamas kaip reklama, mes nenurodysime savo kainų
O Tableau mums šiek tiek nuošalyje. Jie turi ir debesies prenumeratas už 70 USD vienam kūrėjui ir 15 USD už peržiūrą, taip pat brangius serverių sprendimus. Tačiau pagrindinė „Tableau“ idėja yra ta, kad dideliems duomenims reikia organizuoti duomenų apdorojimą ir saugojimą šone. Objektyviai vertinant, mažesnis funkcionalumas neleidžia rimtai apdoroti duomenų Tableau. Vizualizuokite, analizuokite, taip. Tačiau mažoms ir vidutinėms įmonėms atskiros saugyklos sukūrimas paprastai yra problematiškas. Todėl būčiau sumažinęs „Tableau“ balą, jei ne jų 1 funkcija. „Tableau Server“ sklandžiai siunčia suplanuotus el. laiškus su CSV arba PDF priedais. Be to, galite platinti teises, automatinius filtrus ir kt. Dėl tam tikrų priežasčių Power BI ir Qlik to padaryti negali, tačiau kai kuriems tai gali būti labai svarbu. Dėl šios priežasties Tableau mūsų ginče užima poziciją.
17 pav. Tableau Server valdymo pulto išvaizda
Taip pat įmonės aplinkoje reikia galvoti apie diegimo ir priežiūros išlaidas. Rusijoje susiformavo praktika, kad „Power BI“ yra labiau paplitęs mažose įmonėse. Tai lėmė daug laisvų darbo vietų ir gyvenimo aprašymų bei mažų integratorių atsiradimą. Tai leis jums rasti specialistus nedideliam projektui. Tačiau greičiausiai visi jie neturės didelių diegimų ir darbo su dideliais duomenimis patirties. Qlik ir Tableau yra priešingai. Yra mažai Qlik partnerių ir dar mažiau Tableau partnerių. Šie partneriai specializuojasi dideliuose diegimuose su dideliu vidutiniu patikrinimu. Rinkoje nėra daug laisvų darbo vietų ir gyvenimo aprašymų; kliūtis patekti į šiuos produktus yra sunkesnė nei naudojant „Power BI“. Tačiau Rusijoje šiuos produktus sėkmingai įdiegia tūkstančiai vartotojų, o šie produktai puikiai veikia naudojant didelius duomenis. Jums tereikia suprasti produktų stipriąsias ir silpnąsias puses, nes jos taikomos būtent jūsų verslui.
6. Mobiliųjų įrenginių palaikymas.
Šiame skyriuje paryškinsime Power BI ir Tableau. Galite įdiegti mobiliąsias programas ir mobiliųjų įrenginių ekranuose jos atrodys gana adekvačiai. Nors mums atrodo, kad mobiliųjų įrenginių analizė yra prastesnė nei kompiuterių analizė. Visgi ne taip patogu naudoti filtrus, nuotraukos mažos, skaičiai sunkiai įžiūrimi ir pan.
18 pav. Power BI ataskaitos išvaizda iPhone
19 pav. Tableau ataskaitos išvaizda iPhone
20 pav. Qlik Sense ataskaitos išvaizda iPhone
Kodėl Qlik balai buvo sumažinti? Dėl mums nežinomų priežasčių mobilusis klientas pasiekiamas tik „iPhone“, „Android“ turėsite naudoti įprastą naršyklę. Be to, naudodamiesi Qlik, jūs iš karto turite suprasti, kad daugybė plėtinių ar vizualizacijų nesumažėja arba automobiliai yra išdėstyti mobiliuosiuose įrenginiuose taip, kaip tikėtasi. Ataskaita, kuri labai gražiai atrodo kompiuteryje, mažame ekrane atrodo daug prasčiau. Turite sudaryti atskirą mobiliųjų įrenginių ataskaitą, kurioje galite pašalinti filtrus, KPI ir daugybę kitų objektų. Tai taip pat taikoma „Power BI“ arba „Tableau“, bet ypač ryšku „Qlik“. Tikimės, kad Qlik ir toliau dirbs su savo mobiliuoju klientu.
Jei planuojate praleisti daug laiko analizei iš mobiliųjų įrenginių, prasminga įdiegti visus 3 klientus ir patikrinti jų rodymą bandymų ataskaitose. Bet kuris pardavėjas savo svetainėje turi bandymų ataskaitų galeriją, kurią galima peržiūrėti.
7. Įterpta (įtaisyta) analizė trečiųjų šalių programose / svetainėse
Naudoti analitiką kaip trečiosios šalies paslaugą ne visada patogu. Galbūt kuriate savo produktą, bet nesate pasirengę sukurti vizualizacijos ir analizės variklio nuo nulio. Galbūt norite įdiegti analizę savo svetainėje, kad klientas užsiregistruotų, įkeltų savo duomenis ir atliktų analizę savo asmeninėje paskyroje. Norėdami tai padaryti, jums reikia integruotos analizės (įterptosios).
Tai padaryti leidžia visi produktai, tačiau šioje kategorijoje išskirsime Qlik.
„Power Bi“ ir „Tableau“ aiškiai sako, kad tokiems tikslams reikia įsigyti atskirą „Tableau Embedded Analytics“ arba „Power BI Embedded“ produktą. Tai nėra pigūs sprendimai, kainuojantys tūkstančius dolerių per mėnesį, o tai iš karto riboja jų naudojimą. Dauguma projektų iš karto tampa nuostolingi mūsų klientams. Tai reiškia, kad reikia ne tik paskelbti ataskaitą visame internete, bet ir užtikrinti, kad ataskaitos būtų skelbiamos pagal tam tikras prieigas, su duomenų apsauga, vartotojo įgaliojimu ir pan.
O Qlik leis išlipti. Žinoma, jie taip pat turi Qlik Analytics platformą, kuri yra licencijuota kiekvienam serveriui ir organizuoja neribotą skaičių jungčių. Jis taip pat bus brangus, kaip ir konkurentai „Tableau“ ir „Power Bi“. O neribotų jungčių atveju nėra daug galimybių.
Bet Qlik yra toks dalykas kaip Mashup. Tarkime, kad turite Qlik Sense Enterprise ir 10 licencijų. Standartinė analitika, išvaizda, viskas jau nuobodu. Kuriate savo svetainę ar programą ir ten galite įdiegti visą savo analizę. Apgaulė ta, kad, paprasčiau tariant, „Mashup“ yra vizualizacija programos kode. Naudodami API galite programiškai sukurti vizualizaciją savo programoje arba svetainėje. Jums vis tiek reikės Qlik Sense Enterprise licencijavimui (svetainių jungčių licencijos = prisijungimo prie BI licencijos), duomenims įkelti ir pan., tačiau vizualizacijos nebebus rodomos šio serverio šone, o bus integruotos į jūsų programa ar svetainė. Galite naudoti CSS stilius, nustatyti naujus šriftus ir spalvas. Jūsų 10 vartotojų nebeprisijungs prie analizės serverio, bet naudosis jūsų įmonės portalu arba programa. „Analytics“ pasieks naują lygį.
21 pav. Svetainėje įterptos Qlik Sense ataskaitos išvaizda
Bus sunku suprasti, kur yra svetainės elementai ir kur prasideda Qlik Sense.
Žinoma, jums reikės programuotojo, o gal net kelių. Vienas skirtas žiniatinklio programavimui, kitas darbui su Qlik API. Bet rezultatas to vertas.
Išvados. Apibendrinkime.
Sunku vienareikšmiškai pasakyti, kas geresnis, o kas blogesnis. „Power BI“ ir „Qlik“ yra lygiaverčiai mūsų konkurencijai, „Tableau“ yra šiek tiek prastesnė. Tačiau galbūt jūsų verslui rezultatas bus kitoks. BI platformose vizualinis komponentas yra labai svarbus. Jei internete peržiūrėjote dešimtis demonstracinių ataskaitų ir paveikslėlių visoms BI sistemoms ir jums nepatinka, kaip atrodo viena iš platformų, greičiausiai jos neįdiegsite, net jei jus tenkina kaina ar techninė informacija. parama. charakteristikos.
Toliau tikrai reikės paskaičiuoti licencijų, BI platformos diegimo ir priežiūros išlaidas. Galbūt jūsų atveju bus nustatytas lyderis. Didelę reikšmę turi rangovas arba galimybė pasamdyti tinkamą specialistą. Be profesionalų jokioje platformoje rezultatas bus pražūtingas.
Sėkmingos BI integracijos jums, Andrey Zhdanov ir Vladimir Lazarev, „Analytics Group“.
Šaltinis: www.habr.com