Nors atrodo, kad iki 2020 m. mums liko vos keli mėnesiai, šie mėnesiai svarbūs ir programinės įrangos kūrimo srityje. Šiame straipsnyje pamatysime, kaip ateinantys 2020 metai pakeis programinės įrangos kūrėjų gyvenimus!
Ateities programinės įrangos kūrimas jau čia!
Tradicinis programinės įrangos kūrimas yra programinės įrangos kūrimas rašant kodą ir laikantis tam tikrų nustatytų taisyklių. Tačiau šių dienų programinės įrangos kūrimas parodė paradigmos pokytį, pažangą dirbtinio intelekto, mašininio mokymosi ir giluminio mokymosi srityse. Integravę šias tris technologijas, kūrėjai galės kurti programinės įrangos sprendimus, kurie išmoks instrukcijas ir pridės papildomų funkcijų bei šablonų, reikalingų norimam rezultatui pasiekti.
Išbandykime su tam tikru kodu
Laikui bėgant, neuroninio tinklo programinės įrangos kūrimo sistemos tapo sudėtingesnės integracijos, funkcionalumo ir sąsajų sluoksnių požiūriu. Kūrėjai gali sukurti labai paprastą neuroninį tinklą naudodami Python 3.6. Štai programos, kuri atlieka dvejetainę klasifikaciją su 1 arba 0, pavyzdys.
Žinoma, galime pradėti kurdami neuroninio tinklo klasę:
importuoti numpy kaip np
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])
Sigmoid funkcijos taikymas:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)Modelio mokymas su pradiniais svoriais ir paklaidomis:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))Pradedantiesiems, jei jums reikia pagalbos dėl neuroninių tinklų, galite susisiekti su .Arba galite samdyti AI/ML kūrėjus, kad jie dirbtų su jūsų projektu.
Kodo modifikavimas naudojant išvesties sluoksnio neuroną
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Skaičiuojama paslėpto kodų sluoksnio klaida
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr
Rezultatas:
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]Nors visada protinga neatsilikti nuo naujausių programavimo kalbų ir kodavimo metodų, programuotojai taip pat turėtų žinoti apie daugybę naujų įrankių, padedančių jų programas padaryti aktualias naujiems vartotojams.
2020 m. programinės įrangos kūrėjai turėtų apsvarstyti galimybę įtraukti šiuos 5 programinės įrangos kūrimo įrankius į savo produktus, nepaisant to, kokią programavimo kalbą jie naudoja:
1. Natūralios kalbos apdorojimas (NLP)
„Chatbot“ stiprindamas klientų aptarnavimą, NLP atkreipia dėmesį į programišius, kurie kuria modernią programinę įrangą. Jie taikomi kaip Python greitai įtraukti NLP į pokalbių robotus, skaitmeninius asistentus ir skaitmeninius produktus. Iki 2020 m. vidurio ar netrukus pamatysite, kad NLP taps svarbesnis visame kame – nuo mažmeninės prekybos iki autonominių transporto priemonių ir prietaisų namuose ir biure.
Naudodamiesi geriausiais programinės įrangos kūrimo įrankiais ir technologijomis, galite tikėtis, kad programinės įrangos kūrėjai naudos NLP įvairiais būdais: nuo balsu valdomos vartotojo sąsajos iki daug lengviau naršomos meniu, nuotaikų analizės, konteksto identifikavimo, emocijų ir duomenų pasiekiamumo. Visa tai būtų prieinama daugumai vartotojų, o įmonės iki 430 m. gali padidinti našumą iki 2020 mlrd. USD, remiantis Deloitte cituojamais IDC duomenimis.
2. GraphQL pakeičia REST Apis
Pasak mano firmos, kuri yra atviroje jūroje veikiančios programinės įrangos kūrimo įmonė, kūrėjai, REST API praranda savo dominavimą prieš taikomųjų programų visatą dėl lėto duomenų įkėlimo, kurį reikia atlikti iš kelių URL atskirai.
„GraphQL“ yra nauja tendencija ir geriausia „Rest“ pagrįstos architektūros alternatyva, kuri su viena užklausa ištraukia visus svarbius duomenis iš kelių svetainių. Tai pagerina kliento ir serverio sąveiką ir sumažina delsą, todėl programa daug geriau reaguoja į vartotoją.
Galite pagerinti savo programinės įrangos kūrimo įgūdžius, kai programinės įrangos kūrimui naudojate GraphQL. Tai taip pat reikalauja mažiau kodavimo nei REST Api ir leidžia įjungti sudėtingas užklausas per kelias paprastas eilutes. Jis taip pat gali būti tiekiamas su daugybe pasiūlymai, leidžiantys programinės įrangos kūrėjams lengviau ją naudoti skirtingomis programavimo kalbomis, įskaitant Python, Node.js, C++ ir Java.
Šiuo metu „GraphQL“ palaiko kūrėjų bendruomenę:
- Neleidžia per daug ir per mažai gauti problemų
- Kodų patvirtinimas ir tipo patikra
- Automatinio generavimo API dokumentacija
- Pateikdami išsamius klaidų pranešimus
- Pridėkite prie lentelės papildomą operaciją: „prenumeratos“, kad gautumėte pranešimus realiuoju laiku iš serverio
3. Žemas / Nėra kodo
Visi žemo kodo programinės įrangos kūrimo įrankiai suteikia daug privalumų. Turėtų būti kuo efektyviau rašyti daug programų nuo nulio. Žemas arba be kodo suteikia iš anksto sukonfigūruotą kodą, kurį galima įterpti į didesnes programas. Tai leidžia net neprogramuotojams greitai ir lengvai sukurti sudėtingus produktus ir pagreitinti šiuolaikinės plėtros ekosistemą.
Remiantis pranešimu, kuriuo pasidalino , be/mažo kodo įrankiai jau diegiami interneto portaluose, programinės įrangos sistemose, mobiliosiose programose ir kitose srityse. Mažo kodo įrankių rinka iki 15 m. išaugs iki 2020 mlrd. Štai geriausios žemo kodo / be kodo platformos, kurių reikia laikytis 2020 m.:
- „Microsoft PowerApps“.
- Priedėlis
- Išorinės sistemos
- „Zoho“ kūrėjas
- „Salesforce App Cloud“.
- Greita bazė
- Pavasario batas
4. The 5G Wave
5G ryšys labai paveiks mobiliųjų / programinės įrangos kūrimą, taip pat interneto svetainių kūrimą. Juk tokiose technologijose kaip IoT viskas yra susiję. Taigi, įrenginio programinė įranga išnaudos didelės spartos belaidžio ryšio išteklius su 5G.
Neseniai interviu , Danas Dery, Motorola produktų viceprezidentas, teigė, kad „Ateinančiais metais 5G užtikrins greitesnį duomenų dalijimąsi, didesnį pralaidumą ir pagreitins telefono programinę įrangą iki 10 kartų greičiau nei esama belaidžio ryšio technologija“.
Atsižvelgiant į tai, programinės įrangos kūrimo įmonės sieks įtraukti 5G į šiuolaikines programas. 5G diegimas sparčiai vyksta, daugiau nei 20 operatorių paskelbė apie savo tinklų atnaujinimus. Taigi, kūrėjai dabar pradės dirbti, kad paimtų tinkamą pasinaudoti 5G pranašumais. Ši technologija žymiai pagerins šiuos dalykus:
- Tinklo programos saugumas, ypač tinklo pjaustymui.
- Suteiks naujų būdų, kaip tvarkyti vartotojų tapatybes.
- Leis pridėti naujų funkcijų prie programų su mažu delsos dažniu.
- Turės įtakos AR/VR palaikančios sistemos kūrimui.
5. Lengvas „autentifikavimas“
Autentifikavimas vis labiau tampa veiksmingu slaptų duomenų apsaugos procesu. Sudėtinga technologija yra ne tik pažeidžiama įsilaužimo programinės įrangos, bet ir palaiko dirbtinį intelektą ir net kvantinį skaičiavimą. Tačiau programinės įrangos kūrimo rinkoje jau matoma daugybė naujų autentifikavimo tipų, tokių kaip balso analizė, biometriniai duomenys ir veido atpažinimas.
Šiuo metu įsilaužėliai randa įvairių būdų, kaip sugadinti internetinių vartotojų tapatybę ir slaptažodžius. Kadangi mobiliųjų telefonų vartotojai jau yra įpratę prie savo išmaniųjų telefonų prisijungti paspaudę nykščio ar piršto atspaudą arba nuskaitydami veidą, todėl naudojant autentifikavimo įrankius jiems nereikės naujų patvirtinimo galimybių, taip pat sumažės kibernetinių vagysčių tikimybė. Štai keletas kelių veiksnių autentifikavimo įrankių su SSL šifravimu.
- „Soft Tokens“ paverčia jūsų išmaniuosius telefonus daugiafunkciniais autentifikavimo įrenginiais.
- EGrid šablonai yra lengvai naudojama ir populiari autentifikavimo priemonė pramonėje.
- Kai kurios geriausios verslo autentifikavimo programinės įrangos yra: RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx ir Aerobase.
Indijoje ir JAV yra programinės įrangos kūrimo kompanijų, atliekančių išsamius autentifikavimo ir biometrijos mokslo tyrimus, pažangias dirbtinio intelekto srityje, kad pateiktų puikią balso, veido, elgesio ir biometrinio autentifikavimo programinę įrangą. Dabar galite apsaugoti skaitmeninius kanalus ir pagerinti platformų galimybes.
Pastabos
Panašu, kad 2020 m. programuotojų gyvenimas taps ne toks sudėtingas, nes greičiausiai paspartės programinės įrangos kūrimo tempas. Turimi įrankiai taps lengviau naudojami. Galiausiai ši pažanga padės sukurti gyvybingą pasaulį, artėjantį į naują skaitmeninį amžių.
Šaltinis: www.habr.com