SmartGuitarAmp yra gitaros papildinys, sukurtas naudojant JUCE, kuris naudoja neuroninių tinklų modelius, kad imituotų tikrą aparatinę įrangą.
Šis papildinys naudoja WaveNet modelį, kad atkurtų tikros aparatinės įrangos garsą. Dabartinė versija modeliuoja mažą vamzdinį stiprintuvą su galimybe ateityje pridėti daugiau parinkčių. Yra du CLEAN kanalai, kurie prilygsta švariam stiprintuvo kanalui, ir antras LEAD kanalas, kuris yra iškraipymo kanalas. Sumodeliuotam garsui moduliuoti buvo pridėti stiprinimo ir EQ valdikliai.
Taip pat galite sukurti savo modelius ir įkelti juos į SmartGuitarAmp. Mokymai atliekami naudojant PyTorch su iš anksto įrašytais .wav pavyzdžiais.
Šaltinis: linux.org.ru