PyTorch, populiari atvirojo kodo mašininio mokymosi sistema, atnaujinta iki 1.3.0 versijos ir toliau įgauna pagreitį, sutelkdama dėmesį į tyrėjų ir programų programuotojų poreikius.
Kai kurie pakeitimai:
- eksperimentinė įvardytų tenzorių palaikymas. Dabar galite nurodyti tenzoriaus matmenis pagal pavadinimą, o ne nurodyti absoliučią padėtį:
NCHW = ["N", "C", "H", "W"] vaizdai = torch.randn(32, 3, 56, 56, vardai = NCHW)
images.sum('C')
images.select('C', index=0) - 8 bitų kvantavimo palaikymas naudojant FBGEMM и QNNPACK, kurie yra integruoti į PyTorch ir naudoja bendrą API;
- dirbti mobiliuosius įrenginius veikia iOS ir Android;
- papildomų įrankių ir bibliotekų modelių interpretavimui išleidimas.
be to, paskelbta praėjusios 2019 m. „Pytorch“ kūrėjų konferencijos ataskaitų įrašymas.
Šaltinis: linux.org.ru