Daudz Ärvalstu autoru piekrÄ«t, ka Big Data Ära ir beigusies. Å ajÄ gadÄ«jumÄ ar terminu Big Data tiek domÄtas tehnoloÄ£ijas, kas balstÄ«tas uz Hadoop. Daudzi autori pat var ar pÄrliecÄ«bu nosaukt datumu, kad Big Data pameta Å”o pasauli, un Å”is datums ir 05.06.2019.
Kas tad notika Å”ajÄ nozÄ«mÄ«gajÄ dienÄ?
Å ajÄ dienÄ uzÅÄmums MAPR solÄ«ja apturÄt savu darbÄ«bu, ja nevarÄs atrast lÄ«dzekļus turpmÄkai funkcionÄÅ”anai. VÄlÄk, 2019. gada augustÄ, MAPR tika iegÄdÄts uzÅÄmuma HP. Bet atgriežoties pie jÅ«nija, nevar nenovÄrtÄt Ŕī perioda traÄ£iskumu Big Data tirgum. Å ajÄ mÄnesÄ« notika ievÄrojams akciju cenu kritums uzÅÄmumam CLOUDERA ā vadoÅ”ajam spÄlÄtÄjam Å”ajÄ tirgÅ«, kas Å”Ä gada janvÄrÄ« apvienojÄs ar pastÄvÄ«gi zaudÄjoÅ”o HORTOWORKS. Kritums bija diezgan ievÄrojams, sasniedzot 43%, kÄ rezultÄtÄ CLOUDERA kapitalizÄcija samazinÄjÄs no 4,1 lÄ«dz 1,4 miljardiem dolÄru.
Nav iespÄjams nenovÄrtÄt, ka baumas par burbuļa veidoÅ”anos tehnoloÄ£ijÄs, kas balstÄ«tas uz Hadoop, klausÄ«jÄs jau kopÅ” 2014. gada decembra, bet tÄs varonÄ«gi turÄjÄs vÄl gandrÄ«z piecus gadus. Å Ä«s baumas bija balstÄ«tas uz Google atteikumu, uzÅÄmumÄ, kurÄ radÄs Hadoop tehnoloÄ£ija, no savas izgudrojuma. TomÄr tehnoloÄ£ija ieguva popularitÄti, pÄrejot uzÅÄmumiem uz mÄkoÅu apstrÄdes lÄ«dzekļiem un strauji attÄ«stoties mÄkslÄ«gajam intelektam. TÄpÄc, raugoties atpakaļ, var droÅ”i teikt, ka nÄve bija gaidÄma.
TÄdÄjÄdi Big Data Ära ir beigusies, bet, strÄdÄjot ar lieliem datiem, uzÅÄmumi apzinÄjÄs visus to apstrÄdes smalkumus, ieguvumus, ko Big Data var sniegt uzÅÄmÄjdarbÄ«bai, un arÄ« iemÄcÄ«jÄs izmantot mÄkslÄ«go intelektu, lai iegÅ«tu vÄrtÄ«bu no neapstrÄdÄtiem datiem.
TÄpÄc kļūst arvien interesantÄks jautÄjums par to, kas nÄks uz Å”o tehnoloÄ£iju vietÄ un kÄ tÄlÄk attÄ«stÄ«sies analÄ«zes tehnoloÄ£ijas.
PaplaÅ”inÄtÄ analÄ«ze
Notikumu laikÄ datu analÄ«zes jomÄ strÄdÄjoÅ”Äs kompÄnijas nenoslÄdzÄs. Par to liecina 2019. gadÄ notikuÅ”o darÄ«jumu informÄcija. Å ajÄ gadÄ tika veikts lielÄkais tirgus darÄ«jums ā Salesforce iegÄdÄjÄs analÄ«tisko platformu Tableau par 15,7 miljardiem dolÄru. MazÄks darÄ«jums notika starp Google un Looker. Un, protams, nevar nepieminÄt uzÅÄmuma Qlik iegÄdi - big data platformu Attunity.
BI tirgus lÄ«deri un Gartner speciÄlisti ziÅo par grandiozu pÄrmaiÅu pieejÄs datu analÄ«zÄ, kas pilnÄ«bÄ iznÄ«cinÄs BI tirgu un aizstÄs to ar AI. Å ajÄ kontekstÄ ir svarÄ«gi atzÄ«mÄt, ka saÄ«sinÄjums AI nav Ā«Artificial IntelligenceĀ», bet Ā«Augmented IntelligenceĀ». ApskatÄ«sim tuvÄk, kas slÄpjas aiz vÄrdiem Ā«PapildinÄtÄ analÄ«tikaĀ».
PapildinÄtÄ analÄ«tika, tÄpat kÄ papildinÄtÄ realitÄte, balstÄs uz vairÄkiem kopÄ«giem postulÄtiem:
- iespÄju sazinÄties, izmantojot NLP (Natural Language Processing), t.i., cilvÄciskÄ valodÄ;
- mÄkslÄ«gÄ intelekta izmantoÅ”anu, tas nozÄ«mÄ, ka dati tiks iepriekÅ” apstrÄdÄti ar maŔīnu intelektu;
- un, protams, sistÄmas lietotÄjam pieejamÄs rekomendÄcijas, kuras tieÅ”i radÄ«jis mÄkslÄ«gais intelekts.
SaskaÅÄ ar analÄ«tisko platformu ražotÄju viedokli, to izmantoÅ”ana bÅ«s pieejama lietotÄjiem, kuriem nav Ä«paÅ”u prasmju, piemÄram, SQL vai lÄ«dzÄ«gu skriptu valodu zinÄÅ”anu, nav statistiskÄs vai matemÄtiskÄs sagatavotÄ«bas, un kuri nezina populÄros valodas, kas specializÄjas datu apstrÄdÄ, un attiecÄ«gÄs bibliotÄkas. Å Ädi cilvÄki, ko sauc par Ā«Citizen Data ScientistĀ», jÄbÅ«t tikai izcilai biznesa kvalifikÄcijai. ViÅu uzdevums ir saskatÄ«t biznesa atziÅas no norÄdÄm un prognozÄm, ko sniedz mÄkslÄ«gais intelekts, bet precizÄt savas izjÅ«tas viÅi varÄs, izmantojot NLP.
Aprakstot lietotÄju mijiedarbÄ«bu ar Å”Äda veida sistÄmÄm, varam iedomÄties Å”Ädu ainu. CilvÄks, ierodoties darbÄ un palaižot atbilstoÅ”o lietojumprogrammu, papildus ierastajai pÄrskatu un informÄcijas paneļu kopai, ko var analizÄt standartveida veidos (sagrupÄÅ”ana, klasifikÄcija, matemÄtisko darbÄ«bu veikÅ”ana), redz dažÄdas norÄdes un ieteikumus, piemÄram: "Lai sasniegtu KPI pÄr pÄrdoÅ”anas apjomiem, jums vajadzÄtu piemÄrot atlaidi produktiem no kategorijas 'DÄrzniecÄ«ba'." TurklÄt cilvÄks var vÄrsties pie korporatÄ«vÄ ziÅojumapmaiÅas rÄ«ka: Skype, Slack utt. ViÅÅ” var uzdot robotam jautÄjumus, tekstÄ vai balsÄ«: "ParÄdi man piecus visizdevÄ«gÄkos klientus." SaÅemot atbildi, viÅam jÄpieÅem optimÄls lÄmums, balstoties uz savu pieredzi biznesÄ un jÄnodroÅ”ina uzÅÄmumam peļÅa.
Ja atkÄpsimies soli atpakaļ un paskatÄ«simies uz analizÄjamÄs informÄcijas sastÄvu, Å”ajÄ posmÄ papildinÄtas analÄ«tikas produkti varÄtu atvieglot cilvÄku dzÄ«vi. IdeÄli, lietotÄjam vajadzÄtu tikai norÄdÄ«t analÄ«tiskajai programmai vÄlamÄs informÄcijas avotus, un programma pati parÅ«pÄtos par datu modeļa izveidi, tabulu savienoÅ”anu un tamlÄ«dzÄ«gÄm lietÄm.
VisÄm Ŕīm darbÄ«bÄm vajadzÄtu, pirmkÄrt, nodroÅ”inÄt datu "demokratizÄciju", t.i., jebkuram cilvÄkam bÅ«tu jÄpieder iespÄja analizÄt visu uzÅÄmumÄ esoÅ”o informÄciju. LÄmumu pieÅemÅ”anas process bÅ«tu jÄbalsta uz statistiskÄs analÄ«zes metodÄm. PieejamÄ«bai uz datiem jÄbÅ«t minimÄlai, lai nebÅ«tu nepiecieÅ”ams rakstÄ«t skriptus un SQL vaicÄjumus. Un, protams, varÄs ietaupÄ«t uz augsti apmaksÄtiem Datu zinÄtnes speciÄlistiem.
HipotÄtiski tehnoloÄ£ijas atver diezgan optimistiskas iespÄjas biznesam.
Kas aizvieto Big Data
TomÄr, es sÄku savu rakstu ar Big Data. Un turpinÄt Å”o tÄmu es nevarÄju bez Ä«sÄ ekskursÄ modernajos BI rÄ«kos, kuru pamats bieži ir Big Data. Lielo datu liktenis tagad ir skaidri noteikts, un tas ir mÄkoÅu tehnoloÄ£ijas. Es izcÄlu darÄ«jumus, kas noslÄgti ar BI ražotÄjiem, lai parÄdÄ«tu, ka tagad katrai analÄ«tiskajai sistÄmai ir mÄkoÅu krÄtuve, un mÄkoÅu pakalpojumi piedÄvÄ BI kÄ front-end.
Neaizmirstot par tÄdiem datu bÄzu stÅ«rakmeÅiem kÄ ORACLE un Microsoft, jÄatzÄ«mÄ viÅu izvÄlÄtais biznesa attÄ«stÄ«bas virziens, un tas ir mÄkoÅtehnoloÄ£ijas. Visi piedÄvÄtie pakalpojumi ir pieejami mÄkoÅos, taÄu daži mÄkoÅu pakalpojumi jau nav pieejami uz vietas. ViÅi ir veikuÅ”i ievÄrojamu darbu, izmantojot maŔīnmÄcÄ«Å”anÄs modeļus, izveidojuÅ”i bibliotÄkas, kas ir pieejamas lietotÄjiem, un iestatÄ«juÅ”i saskarnes, lai atvieglotu darbu ar modeļiem no to izvÄles lÄ«dz uzstÄdÄ«Å”anas laikam.
VÄl viens nozÄ«mÄ«gs mÄkoÅpakalpojumu izmantoÅ”anas priekÅ”rocÄ«ba, ko min ražotÄji, ir gandrÄ«z neierobežoti datu kopas par jebkuru tÄmu modeļu apmÄcÄ«bai.
TomÄr rodas jautÄjums, cik ilgi mÄkoÅtehnoloÄ£ijas iesakÅosies mÅ«su valstÄ«?
Avots: habr.com
