Arturs Khachuyan: mākslīgais intelekts mārketingā

Arturs Khachuyan ir pazÄ«stams Krievijas speciālists lielo datu apstrādē, uzņēmuma Social Data Hub (tagad Tazeros Global) dibinātājs. Nacionālās pētniecÄ«bas universitātes Ekonomikas augstskolas partneris. Sagatavoja un kopā ar Nacionālās pētniecÄ«bas universitātes Ekonomikas augstskolu iesniedza likumprojektu par lielajiem datiem Federācijas padomē. ViņŔ runāja KirÄ« institÅ«tā ParÄ«zē, Sanktpēterburgas Valsts universitātē, Federālajā universitātē pie Krievijas Federācijas. Red Apple, International OpenDataDay, RIW 2016, AlfaFuturePeople.

Lekcija ierakstÄ«ta brÄ«vdabas festivālā ā€œGeek Picnicā€ Maskavā 2019. gadā.

Arturs Khachuyan: mākslīgais intelekts mārketingā

Arturs Khachuyan (turpmāk ā€“ AH): ā€“ Ja no ļoti daudzām nozarēm - no medicÄ«nas, no bÅ«vniecÄ«bas, no kaut kā, kaut kā, izvēlēties to, kurā visbiežāk tiek izmantota lielo datu tehnoloÄ£ija, maŔīnmācÄ«Å”anās, dziļā mācÄ«Å”anās, tad tas, iespējams, ir mārketings. Jo apmēram pēdējos trÄ«s gadus viss, kas mÅ«s ieskauj kaut kādās reklāmas komunikācijās, tagad ir saistÄ«ts tieÅ”i ar datu analÄ«zi un tieÅ”i ar to, ko var saukt par mākslÄ«go intelektu. Tāpēc Å”odien pastāstÄ«Å”u par Å”o no tik ļoti tālas vēstures...

Ja iedomājaties mākslÄ«go intelektu un to, kā tas izskatās, iespējams, tas ir kaut kas lÄ«dzÄ«gs. DÄ«vainā bilde ir viens no neironu tÄ«kliem, ko rakstÄ«ju pirms gada, lai atrastu atkarÄ«bu no tā, ko dara mans suns ā€“ cik reižu viņai ir jākļūst lielai, mazai un kā tas vispār ir atkarÄ«gs no tā, cik daudz viņa ēd. vai nē? . Å is ir joks par to, kā var iedomāties mākslÄ«go intelektu.

Arturs Khachuyan: mākslīgais intelekts mārketingā

Bet tomēr padomāsim, kā tas viss darbojas reklāmas komunikācijā. Ir trÄ«s veidi, kā mÅ«sdienu reklāmas un mārketinga algoritmi var mijiedarboties ar mums. Skaidrs, ka pirmais stāsts ir vērsts uz papildu zināŔanu iegÅ«Å”anu un izvilkÅ”anu par tevi un mani, un pēc tam to izmantoÅ”anu dažiem labiem un ne tik labiem mērÄ·iem; personalizēt pieeju katrai konkrētai personai; Protams, pēc tam izveidojiet noteiktu pieprasÄ«jumu, lai veiktu galveno mērÄ·a darbÄ«bu un veiktu noteiktu pārdoÅ”anu.

Izmantojot tehnoloÄ£ijas, viņi cenÅ”as atrisināt efektÄ«vas komunikācijas problēmu

Ja es teikŔu jums padomāt par to, ko Pornhub un M. Video", ko jūs domājat?

Auditorijas komentāri (turpmāk tekstā C): - TV, auditorija.

OH: ā€“ Mana koncepcija ir tāda, ka tās ir divas vietas, kur cilvēki nāk pēc noteikta veida pakalpojuma vai sauksim to par noteikta veida precēm. Un Ŕī auditorija atŔķiras ar to, ka tā nevēlas neko stāstÄ«t pārdevējam. Viņa vēlas ienākt un iegÅ«t to, kas viņu interesē kādā tieŔā vai netieŔā veidā. Protams, neviens nenāk pie M. Videoā€ nevēlas sazināties ne ar vienu pārdevēju, nevēlas saprast, nevēlas atbildēt uz kādu no viņu jautājumiem.

Tāpēc no tā visa izriet pirmais stāsts.

Kad parādÄ«jās tehnoloÄ£ijas papildu zināŔanu iegÅ«Å”anai, lai kaut kā izvairÄ«tos no saziņas ar cilvēku. Mums visiem patÄ«k, kad piezvanām uz banku un banka mums saka: ā€œSveiki. Aleksej, tu esi mÅ«su VIP klients. Tagad ar jums runās kāds supermenedžeris. JÅ«s ierodaties Å”ajā bankā, un tur tieŔām ir unikāls vadÄ«tājs, kas var ar jums runāt. Diemžēl vai par laimi neviens uzņēmums vēl nav izdomājis, kā nolÄ«gt tÅ«kstoÅ” personÄ«go menedžeru tÅ«kstoÅ” klientiem; un tā kā lielākā daļa Å”o cilvēku tagad ir tieÅ”saistē, tad uzdevums ir saprast, kas tas par cilvēku un kā ar viņu pareizi sazināties, pirms viņŔ nonāk pie kāda reklāmas resursa. Un tāpēc patiesÄ«bā ir parādÄ«juŔās tehnoloÄ£ijas, kas mēģina atrisināt Å”o problēmu.

Datu ieguve ir jauna eļļa

Iedomāsimies, ka esat ziedu stenda Ä«paÅ”nieks. TrÄ«s cilvēki nāk pie tevis. Pirmais ļoti ilgi stāv, vilcinās, mēģina ar tevi sarunāties, paņem kaut kādu puŔķi - tu aizej ietÄ«t, izej tur kaut ko darÄ«t; viņŔ ar Å”o puŔķi aizbēg no bodes ā€” tu esi pazaudējis savus trÄ«s tÅ«kstoÅ”us rubļu. Kāpēc tas notika? JÅ«s neko nezināt par Å”o personu: jÅ«s nezināt viņa arestu vēsturi IekÅ”lietu ministrijā, jÅ«s nezināt, ka viņŔ ir kleptomāns un ir reÄ£istrēts psihiatriskajā dispanserā. Kāpēc? Jo jÅ«s to redzējāt pirmo reizi un neesat uzvedÄ«bas analÄ«tiÄ·is.

Atnāk vēl kāds... Vitālijs. Vitālijam arÄ« nepiecieÅ”ams ļoti ilgs laiks, lai to izdomātu, viņŔ saka: "Nu, man vajag to un to." Un tu viņam saki: "Ziedi mammai, vai ne?" Un jÅ«s pārdodat viņam puŔķi.

Jēdziens Å”eit ir noskaidrot pietiekami daudz datu, lai saprastu, kas personai patiesÄ«bā ir nepiecieÅ”ams. Visi uzreiz domāja par kaut kādiem reklāmas tÄ«kliem un tā tālāk...

Ikviens droÅ”i vien ne reizi vien ir dzirdējis stulbo frāzi, ka ā€œdati ir jaunā eļļaā€? Noteikti visi ir dzirdējuÅ”i. PatiesÄ«bā jau diezgan sen cilvēki iemācÄ«jās vākt datus, taču datu iegÅ«Å”ana no Å”iem datiem ir uzdevums, ko tagad mēģina atrisināt mākslÄ«gais intelekts mārketingā jeb kaut kādi statistikas algoritmi. Kāpēc? Jo, ja tu runā ar cilvēku, viņŔ tev var sniegt pareizu, nepareizu vai kaut kā krāsainu atbildi. Joks, ko es stāstu saviem studentiem, ir tas, kā aptaujas atŔķiras no statistikas, es jums pastāstÄ«Å”u kā anekdoti.

Tas nozÄ«mē, ka divos ciemos viņi nolēma veikt pētÄ«jumu par vidējo vÄ«riŔķības ilgumu. Tas nozÄ«mē, ka pirmajā ciematā Villaribo vidējais garums ir 15 centimetri, Villabaggio ciemā - 25. Vai jÅ«s zināt, kāpēc? Jo pirmajā ciemā tika veikti mērÄ«jumi, bet otrajā ā€“ aptauja.

Porno industrija ir ieteikumu sistēmu flagmanis

Tāpēc mÅ«sdienu pieeja ir analizēt visus cilvēkus bez izņēmuma, pat ja tie ir nedaudz mazāki par 100%, bet tie ir cilvēki, kas jums nav jājautā, jums nav jāskatās uz viņiem. Pietiek analizēt to, ko tagad sauc par digitālo pēdu, lai saprastu, kas Å”im cilvēkam ir vajadzÄ«gs, kā ar viņu pareizi runāt, kā pareizi radÄ«t pieprasÄ«jumu ap viņu. No vienas puses, Ŕī ir bezjēdzÄ«ga maŔīna (bet jÅ«s un es to ļoti labi zinām); mēs nevēlamies sazināties ar cilvēkiem no M. Videoā€, un vēl jo vairāk, kad mēs ejam uz tādiem resursiem kā Pornhub, mēs vēlamies iegÅ«t tieÅ”i to, kas mums nepiecieÅ”ams.

Kāpēc es vienmēr runāju par Pornhub? Jo pieauguÅ”o industrija ir pirmā, kas nonāk pie Ŕādu tehnoloÄ£iju analÄ«zes, pie Ŕādu tehnoloÄ£iju ievieÅ”anas, lÄ«dz datu analÄ«zei. Ja paņemat trÄ«s populārākās bibliotēkas Å”ajā apgabalā (piemēram, TensorFlow vai Pandas for Python, CSV failu apstrādei un tā tālāk), ja atverat to Github, ar Ä«su Google nosaukumiem jÅ«s atradÄ«siet pāris cilvēku, kas strādāja vai paÅ”laik strādā Pornhub uzņēmumā un bija pirmie, kas tur ieviesa ieteikumu sistēmas. Kopumā Å”is stāsts ir ļoti progresÄ«vs, un parāda, cik ļoti Ŕī auditorija, cik ļoti Ŕī kompānija ir virzÄ«jusies uz priekÅ”u.

Arturs Khachuyan: mākslīgais intelekts mārketingā

Trīs identifikācijas līmeņi

Ap cilvēku ir milzīgs datu kopums, ko var identificēt. Es parasti to formāli sadalu trīs līmeņos, ejot arvien dziļāk un dziļāk. Protams, uzņēmumam ir savi dati.

Ja, teiksim, mēs runājam par ieteikumu sistēmas izveidi, tad pirmais lÄ«menis ir dati, kas atrodas paŔā veikalā (pirkumu vēsture, visa veida darÄ«jumi, kā cilvēks mijiedarbojās ar saskarni).

Tālāk ir lÄ«menis (salÄ«dzinoÅ”i lielākais) - tas ir tas, ko sauc par atvērtajiem avotiem. Nedomājiet, ka es mudinu jÅ«s skrāpēt sociālos tÄ«klus, bet patiesÄ«bā tas, kas ir pieejams atvērtajos avotos, paver milzÄ«gu datu kopumu, ko varat, teiksim, uzzināt par cilvēku.

Un treŔā lielākā daļa ir paÅ”a Ŕī cilvēka vide. Jā, pastāv uzskats, ka, ja cilvēks neatrodas sociālajos tÄ«klos, tur par viņu nav datu (jÅ«s laikam jau zināt, ka tā nav patiesÄ«ba), bet pats galvenais, lai tie dati, kas ir personas profilā (vai kādā lietojumprogrammā ) ir tikai 40% no zināŔanām, ko par to var iegÅ«t. Pārējā informācija tiek iegÅ«ta no viņa vides. Frāze ā€œpastāsti man, kas ir tavs draugs, un es pateikÅ”u, kas tu esiā€ XNUMX. gadsimtā iegÅ«st jaunu nozÄ«mi, jo par Å”o personu var iegÅ«t milzÄ«gu datu apjomu.

Ja runājam tuvāk par reklāmas komunikācijām, tad reklāmas komunikāciju saņemÅ”ana nevis no reklāmas, bet kāda drauga, paziņas vai kaut kā pārbaudÄ«ta cilvēka ir ļoti forÅ”a iespēja, ko izmanto daudzi mārketinga speciālisti. Kad kāda lietojumprogramma pēkŔņi pieŔķir jums bezmaksas reklāmas kodu, jÅ«s par to izveidojat ziņu un tādējādi piesaistāt jaunu auditoriju. Faktiski Å”is nosacÄ«juma ā€œYandex.Taxiā€ reklāmas kods netika izvēlēts nejauÅ”i, taču Å”im nolÅ«kam tika analizēts milzÄ«gs datu apjoms par jÅ«su potenciālu piesaistÄ«t jaunu auditoriju un kaut kā mijiedarboties ar viņiem.

Arturs Khachuyan: mākslīgais intelekts mārketingā

Viņi pat analizē TV seriālu varoņu uzvedību

Es jums parādÄ«Å”u trÄ«s attēlus, un jÅ«s man pastāstiet, kāda ir atŔķirÄ«ba starp tiem.

Å is:

Arturs Khachuyan: mākslīgais intelekts mārketingā

Å is:

Arturs Khachuyan: mākslīgais intelekts mārketingā

Un Ŕis:

Arturs Khachuyan: mākslīgais intelekts mārketingā

Kāda ir atŔķirÄ«ba starp tām? Å eit viss ir vienkārÅ”i. Tāpat kā kvantu mehānikā, arÄ« Å”ajā gadÄ«jumā Å”o radoÅ”umu veidoja novērotājs. Tas ir, atŔķirÄ«ba vienā un tajā paŔā reklāmas kampaņā, ko vienlaikus veic viens un tas pats zÄ«mols, ir tikai tajā, kurÅ” noskatÄ«jās Å”o reklāmu. PersonÄ«gi, kad es eju uz Amediateka, viņi joprojām rāda Khal Drogo. Es nezinu, ko Amediateka domā par manām vēlmēm, bet kaut kādu iemeslu dēļ tā notiek.

Tas, ko tagad sauc par personalizētu komunikāciju, ir vispopulārākais stāsts par auditorijas piesaisti un pareizu mijiedarbÄ«bu ar to. Ja pirmajā posmā mēs identificējām cilvēkus, izmantojot mÅ«su paÅ”u zÄ«mola datus, atvērtā koda datus un, piemēram, datus no Ŕīs personas vides, mēs, analizējot viņu, varam saprast, kas viņŔ ir, kā ar viņu pareizi runāt un, pats galvenais, , kādā valodā viņŔ runā, runā ar viņu.

Å eit tehnoloÄ£ija ir aizgājusi tik tālu, ka tagad tiek analizēti televÄ«zijas seriālu varoņi, kurus cilvēki skatās. RespektÄ«vi, tev patÄ«k seriāli ā€“ tos [patÄ«k] skatās, skatās, ar ko tu tur sazinājies, lai saprastu, ar kādu cilvēku tev derētu saskarsme. Tas izklausās pēc pilnÄ«gas muļķības, bet prieka pēc izmēģiniet to kādā no resursiem - dažādi cilvēki redz dažādas reklāmas (lai ar to pareizi mijiedarbotos).

Neviens mÅ«sdienu plaÅ”saziņas lÄ«dzeklis vai kāds video resurss tikai parāda kādus jaunumus. Dodieties uz plaÅ”saziņas lÄ«dzekļiem - tiek ielādēts milzÄ«gs skaits algoritmu, kas jÅ«s identificē, saprot visas jÅ«su iepriekŔējās darbÄ«bas, piesaista matemātisko modeli un pēc tam kaut ko parāda. Å ajā gadÄ«jumā ir tāds dÄ«vains stāsts.

Kā tiek noteiktas vajadzības? Psihometrija. Fiziognomija

Ir daudzas (reālas) pieejas, kā noteikt personas faktiskās vajadzÄ«bas un pareizi sazināties ar viņiem. Pieeju ir daudz, viss tiek risināts savādāk, nevar pateikt, kurÅ” ir labs un kurÅ” slikts. Galvenie it kā visu zina.

Arturs Khachuyan: mākslīgais intelekts mārketingā

Psihometrija. Pēc stāsta ar Cambridge Analytics bija kaut kāds Å”okējoÅ”s, manuprāt, kaut kāds pagrieziens, jo katra otrā politiskā kompānija tagad nāk un saka: ā€œAk, vai tu vari man likt kā Trampam? Es arÄ« gribu uzvarēt, un tā tālāk. PatiesÄ«bā tas, protams, ir absurds mÅ«su realitātēm, piemēram, politiskām vēlÄ“Å”anām. Bet, lai noteiktu psihotipus, tiek izmantoti trÄ«s modeļi:

  • pirmā ir balstÄ«ta uz saturu, ko patērē - vārdi, ko rakstāt, kāda informācija, kas jums patÄ«k, videoklipi utt.;
  • otrs ir saistÄ«ts ar to, kā jÅ«s mijiedarbojaties ar tÄ«mekļa saskarni, kā rakstāt, kuras pogas nospiežat - patieŔām ir veseli uzņēmumi, kas, pamatojoties uz to tastatÅ«ras rokrakstu, var diezgan droÅ”i noteikt to, ko tagad sauc par psihotipiem.
  • Neesmu nekāds psihologs, Ä«sti nesaprotu kā tas darbojas, bet no reklāmas komunikācijas viedokļa Å”ajos segmentos iedalÄ«tās auditorijas strādā ļoti labi, jo kādam vajag rādÄ«t sarkanu ekrānu ar zilu sieviete, kādam jāparāda tumÅ”s ekrāns -zils fons ar kaut kādu abstrakciju, un tas strādā ļoti forÅ”i. Dažos zemos lÄ«meņos - tik ļoti, ka cilvēks par to pat nedomā. Kāda Å”obrÄ«d ir galvenā problēma reklāmas tirgÅ«? Visi ir izlÅ«koÅ”anas aÄ£enti, visi slēpjas, visiem ir instalēti miljons tÅ«kstoÅ”u pārlÅ«kprogrammu atļauju, lai viņi nekādā veidā netiktu identificēti - jums, iespējams, ir ā€œAdblocksā€, ā€œGostreyā€ un visādas lietojumprogrammas, kas bloķē izsekoÅ”anu. Sakarā ar to ir ļoti grÅ«ti kaut ko saprast par cilvēku. Un tehnoloÄ£ija ir gājusi uz priekÅ”u ā€“ jums jāzina ne tikai tas, ka Å”is cilvēks ir atgriezies jÅ«su vietnē jau 125. reizi, bet arÄ« tas, ka viņŔ ir tāds un tik dÄ«vains cilvēks.

Fiziognomija ir ļoti pretrunÄ«ga zinātne. To pat neuzskata par zinātni. Å Ä« ir cilvēku grupa, kas kādreiz ieprogrammēja melu detektorus kādai IekÅ”lietu ministrijai, bet tagad nodarbojas ar tā saukto radoÅ”uma personifikāciju. Å eit pieeja ir ļoti vienkārÅ”a: vairākas jÅ«su publiskās fotogrāfijas ir ņemtas no dažiem sociālajiem tÄ«kliem, un no tām tiek veidota trÄ«sdimensiju Ä£eometrija. Un, ja jÅ«s esat jurists, jÅ«s tagad teiksiet, ka tā ir persona un personas dati; bet es jums pateikÅ”u, ka tie ir 300 tÅ«kstoÅ”i punktu, kas atrodas kosmosā, un tā nav persona un nav personas dati. Tā parasti saka visi, kad pie viņiem nāk Roskomnadzor.

Bet ja nopietni, tad tava seja atseviŔķi, ja tur nav parakstÄ«ts tavs vārds un uzvārds, nav tavi personas dati. Lieta tāda, ka puiÅ”i iezÄ«mē dažādus sejas vaibstus, kas ietekmē to, kā cilvēks pieņem lēmumus un kā ar viņu pareizi sadarboties. Dažās jomās tas darbojas slikti, dažos reklāmas segmentos; kuros segmentos tas darbojas ļoti labi. Beigās sanāk, ka, aizejot uz kādu resursu, tu redzi nevis vienu baneri, kas tiek rādÄ«ts visiem, bet, piemēram... tagad ir normāli uztaisÄ«t 16 vai 20 variantus dažādām auditorijām - un tas darbojas ļoti forÅ”s. Jā, tas ir vēl bēdÄ«gāk no patērētāja viedokļa, jo ar cilvēkiem sāk manipulēt arvien vairāk. Tomēr no biznesa viedokļa tas darbojas ļoti labi.

MaŔīnmācības melnā kaste

Tas rada Ŕādu problēmu ar Ŕādām tehnoloÄ£ijām: galu galā lielākajai daļai izstrādātāju tagad tas, ko sauc par dziļo mācÄ«Å”anos, ir ā€œmelnā kasteā€. Ja jÅ«s kādreiz esat iegrimis Å”ajā stāstā un runājis ar izstrādātājiem, viņi vienmēr saka: "Ak, klausieties, mēs tur esam iekodējuÅ”i kaut ko tik nesaprotamu, un mēs nezinām, kā tas darbojas." VarbÅ«t kādam tā ir gadÄ«jies.

Tas patiesÄ«bā ir tālu no patiesÄ«bas. Tas, ko tagad sauc par maŔīnmācÄ«bu, ir tālu no ā€œmelnās kastesā€. Ir milzÄ«gs skaits pieeju ievades un izvades datu aprakstÄ«Å”anai, un galu galā uzņēmums var pilnÄ«bā saprast, pamatojoties uz kādām pazÄ«mēm, iekārta nolēma jums parādÄ«t Å”o vai citu pornogrāfisko video. Jautājums ir par to, ka neviens no uzņēmumiem to nekad neizpauž, jo: pirmkārt, tas ir komercnoslēpums; otrkārt, bÅ«s milzÄ«gs datu apjoms, par kuru jÅ«s pat nezinājāt.

Piemēram, pirms tam diskusijā par ētiku mēs apspriedām, kā sociālie tÄ«kli analizē personÄ«gos ziņojumus, lai atzÄ«mētu cilvēkus kaut kādos reklāmas stāstos. Ja jÅ«s kādam kaut ko rakstāt, pamatojoties uz to, jÅ«s saņemat Ä«paÅ”u atzÄ«mi par kaut kādu reklāmas saziņu. Un jÅ«s to nekad nepierādÄ«siet, un droÅ”i vien nav jēgas to pierādÄ«t. Tomēr, ja tiktu atklāti lÄ«dzÄ«gi modeļi, tie pastāvētu. Izrādās, ka Ŕādu ieteikumu sistēmu izveides tirgus neliekas ne zinis, kāpēc tas notika.

Cilvēki nevēlas zināt, ko cilvēki par viņiem zina

Un otrs stāsts ir par to, ka klients nekad nevēlas zināt, kāpēc viņŔ saņēma Å”o konkrēto sludinājumu, Å”o konkrēto preci. Es jums pastāstÄ«Å”u Å”o stāstu. Mana pirmā pieredze uz lÄ«dzÄ«giem algoritmiem balstÄ«tu ieteikumu sistēmu komerciālā ievieÅ”anā tieÅ”i pētÄ«juma nolÅ«kos bija 2015. gadā ļoti lielā seksa veikalu tÄ«klā (jā, arÄ« ne Ä«paÅ”i nepatÄ«kams stāsts).

Arturs Khachuyan: mākslīgais intelekts mārketingā

Klientiem tika piedāvāts sekojoÅ”ais: viņi ienāk, ielogojas ar savu sociālo tÄ«klu, un pēc apmēram 5 sekundēm saņem pilnÄ«bā personalizētu veikalu, tas ir, visas preces ir mainÄ«juŔās - ietilpst noteiktā kategorijā utt. . Vai jÅ«s zināt, cik daudz ir palielinājies Ŕī veikala konversijas lÄ«menis? Nekādā gadÄ«jumā! Cilvēki ienāca un uzreiz aizbēga no tās. Viņi ienāca un saprata, ka viņiem tiek piedāvāts tieÅ”i tas, par ko viņi domā...

Problēma ar Å”o testu bija tā, ka zem katras preces bija rakstÄ«ts, kāpēc tieÅ”i jums piedāvāja (ā€œjo tu esi slēptās grupas ā€œSpēcÄ«ga sieviete meklē vÄ«rieti, kurÅ” ir kājslauÄ·isā€) dalÄ«bnieks. Tāpēc mÅ«sdienu ieteikumu sistēmas nekad neuzrāda datus, uz kuru pamata tika veikta ā€œprognozeā€.

Ä»oti populārs stāsts ir plaÅ”saziņas lÄ«dzekļi, jo tie visi izmanto lÄ«dzÄ«gas ieteikumu sistēmas. IepriekÅ” algoritmi bija ļoti vienkārÅ”i: apskatiet kategoriju ā€œPolitikaā€ ā€“ un tie parāda ziņas no kategorijas ā€œPolitikaā€. Tagad viss ir tik sarežģīts, ka viņi analizē vietas, kur apturējāt peli, uz kādiem vārdiem koncentrējāties, ko kopējāt, kā kopumā mijiedarbojāties ar Å”o lapu. Pēc tam viņŔ analizē paÅ”u vēstÄ«jumu vārdu krājumu: jā, jÅ«s ne tikai lasāt ziņas par Putinu, bet kaut kādā veidā, ar noteiktu emocionālo krāsojumu. Un, kad cilvēks saņem ziņas, viņŔ pat nedomā par to, kā viņŔ Å”eit nokļuvis. Tomēr viņŔ pēc tam mijiedarbojas ar Å”o saturu.

Tas viss, protams, ir vērsts uz to, lai noturētu nabadzÄ«go, nelaimÄ«go cilvēciņu, kurÅ” jau tā kļūst traks no milzÄ«gā informācijas apjoma, kas viņam ir apkārt. Te gan jāsaka, ka bÅ«tu jauki izmantot Ŕādas sistēmas, lai personalizētu apkārtējo radoÅ”o un ievāktu kādu informāciju, bet diemžēl tādu servisu vēl nav.

Mākslīgais intelekts noķer klientu gaisā un rada pieprasījumu

Un te rodas viens ļoti interesants filozofisks jautājums, pārejot no ieteikumu sistēmas izveides uz pieprasÄ«juma radÄ«Å”anu. Reti kurÅ” par to aizdomājas, bet, mēģinot jautāt tā sauktajam Instagram: ā€œKāpēc jÅ«s vācat datus? Kāpēc gan neparādÄ«t man absolÅ«ti nejauÅ”u reklāmu? Piemēram, mēs vēlamies jÅ«s zināt tik precÄ«zi, lai mēs varētu jums parādÄ«t tieÅ”i to, ko jÅ«s meklējat.

Arturs Khachuyan: mākslīgais intelekts mārketingā

Taču tehnoloÄ£ija jau sen ir pārkāpusi Å”o briesmÄ«go slieksni, un lÄ«dzÄ«gas tehnoloÄ£ijas vairs neparedz, kas jums nepiecieÅ”ams. Tie (uzmanÄ«bu!) rada pieprasÄ«jumu. Tas, iespējams, ir baisākais, kas Ŕādās komunikācijās griežas ap mākslÄ«go intelektu. BiedējoÅ”s ir tas, ka pēdējos 3-5 gadus tas ir izmantots gandrÄ«z visur - no Google meklÄ“Å”anas rezultātiem lÄ«dz Yandex meklÄ“Å”anas rezultātiem, lÄ«dz dažām sistēmām... Labi, es neteikÅ”u neko sliktu par Yandex; un labi.

Kāda jēga? Ir pagājis ilgs laiks, kopÅ” Ŕāda reklāmas komunikācija ir attālinājusies no stratēģijas, kurā jÅ«s rakstāt ā€œEs gribu iegādāties bērnu sēdeklÄ«tiā€ un redzat simts tÅ«kstoÅ”us miljonu publikāciju. Viņi pārgāja pie sekojoŔā: tiklÄ«dz sieviete ievietoja fotogrāfiju ar tik tikko pamanāmu vēderu, viņas vÄ«ram nekavējoties sāka sekot ziņas: ā€œVÄ«r, drÄ«z bÅ«s dzemdÄ«bas. Pērciet bērnu sēdeklÄ«ti."

Å eit jÅ«s varētu pamatoti jautāt, kāpēc lÄ«dz ar tik gigantisku tehnoloÄ£iju attÄ«stÄ«bu mēs joprojām redzam tik sÅ«dÄ«gu reklāmu sociālajos tÄ«klos? Problēma ir tā, ka Å”ajā tirgÅ« visu joprojām izŔķir nauda, ā€‹ā€‹tāpēc vienā jaukā mirklÄ« kāds reklāmdevējs, piemēram, Coca-Cola, var pienākt un pateikt: ā€œLÅ«k, jums ir 20 miljoni ā€” parādiet manus sÅ«dÄ«gos banerus visam internetam.ā€ Un viņi to patieŔām darÄ«s.

Bet, ja izveidojat kaut kādu tÄ«ru kontu un pārbaudāt, cik precÄ«zi Ŕādi algoritmi jÅ«s uzmin: viņi vispirms mēģina jÅ«s uzminēt un pēc tam sāk jums kaut ko darÄ«t iepriekÅ”. Un cilvēka smadzenes strādā tā, ka, saņemot sev uzticamu informāciju, tās pat neapstrādā brÄ«di, kādēļ saņēmuÅ”as Å”o informāciju. Pirmais noteikums, lai noteiktu, ka esat sapnÄ«, ir saprast, kā jÅ«s Å”eit nonācāt. Cilvēks nekad neatceras brÄ«di, kad viņŔ nokļuva noteiktā telpā. Å eit ir tas pats.

Google var sākt veidot jūsu pasaules uzskatu

Šādus pētÄ«jumus veica vairākas ārvalstu kompānijas, kas nodarbojas ar i-tracking. Viņi Ä«paÅ”os datoros uzstādÄ«ja ierÄ«ces, kas fiksē, kur skatās testa subjekta acis. Es paņēmu no pieciem lÄ«dz septiņiem tÅ«kstoÅ”iem brÄ«vprātÄ«go, kuri vienkārÅ”i ritināja plÅ«smu, sazinājās ar sociālajiem tÄ«kliem un reklāmām, un viņi ierakstÄ«ja informāciju par to, uz kurām reklāmkarogu daļām un reklāmām Å”ie cilvēki pievērsa uzmanÄ«bu.

Un izrādās, ka cilvēki, saņemot tik hiperpersonalizētu radoÅ”umu, par to pat nedomā - viņi nekavējoties dodas tālāk, sāk ar to mijiedarboties. No biznesa viedokļa tas ir labi, bet no mÅ«su kā lietotāju viedokļa tas nav Ä«paÅ”i forÅ”i, jo - no kā viņi baidās? ā€“ Ka vienā jaukā brÄ«dÄ« nosacÄ«tais ā€œGoogleā€ var sākt (vai, protams, arÄ« nesākt) veidot savu pasaules uzskatu. Piemēram, rÄ«t viņŔ var sākt rādÄ«t cilvēkiem ziņas, ka zeme ir plakana.

Joks, bet viņi ir tik daudz reižu pieÄ·erti, ka vēlÄ“Å”anu laikā sāk sniegt noteiktu informāciju konkrētiem cilvēkiem. Mēs visi esam pieraduÅ”i pie tā, ka meklētājprogramma visu iegÅ«st godÄ«gi. Bet, kā es vienmēr saku, ja jÅ«s patieŔām vēlaties uzzināt, kā pasaule darbojas, uzrakstiet savu meklētājprogrammu, bez filtriem, nepievērÅ”ot uzmanÄ«bu autortiesÄ«bām, nerindojot dažus savus draugus meklÄ“Å”anas rezultātos. Reālu datu attēlojums internetā parasti atŔķiras no Google, Yandex, Bing utt. Daži materiāli tiek paslēpti, jo draugi, kolēģi, ienaidnieki vai kāds cits (vai bijuÅ”ais mīļākais, ar kuru jÅ«s gulējāt) - tam nav nozÄ«mes.

Kā Tramps uzvarēja

Kad Amerikas Savienotajās ValstÄ«s bija pēdējās vēlÄ“Å”anas, tika veikts ļoti vienkārÅ”s pētÄ«jums. Viņi pieņēma vienus un tos paÅ”us pieprasÄ«jumus dažādās vietās, no dažādām IP adresēm, no dažādām pilsētām, dažādi cilvēki Google meklēja vienu un to paÅ”u. Tradicionāli lÅ«gums bija tādā stilā: kurÅ” uzvarēs vēlÄ“Å”anās? Un pārsteidzoÅ”i, ka rezultāti tika konstruēti tā, ka tajos Å”tatos, kur lielākais cilvēku skaits mēģināja balsot par nepareizo kandidātu, viņi saņēma dažas labas ziņas par Google virzÄ«to kandidātu. KurÅ”? Nu skaidrs, kurÅ” ā€“ tas, kurÅ” kļuva par prezidentu. Tas ir absolÅ«ti nepierādāms stāsts, un visi Å”ie pētÄ«jumi ir pirksts Å«denÄ«. Google var teikt: "PuiÅ”i, tas viss tiek darÄ«ts, lai mēs parādÄ«tu jums visatbilstoŔāko saturu."

No Ŕī brīža jums vajadzētu zināt, ka tas, kas tiek saukts par maksimāli nozÄ«mÄ«gu, tā nav. Uzņēmums par atbilstoÅ”u sauc kaut ko, kas jums jāpārdod kāda laba vai slikta iemesla dēļ.

Tie, kuriem Ŕobrīd nav naudas, jau tiek gatavoti nākotnes pirkumiem

Å eit ir vēl viens interesants punkts, par kuru es jums pastāstÄ«Å”u. Liela daļa aktÄ«vo auditoriju tagad sociālajos tÄ«klos un lietotnēs ir jaunieÅ”i. Sauksim to tā - maksātnespējÄ«ga jaunatne: bērni 8-9 gadus veci, kuri spēlē debÄ«las spēles, tie ir 12-13-14 kuri tikai reÄ£istrējas sociālajos tÄ«klos. Kāpēc milzÄ«giem uzņēmumiem bÅ«tu jātērē milzÄ«gi budžeti un resursi, lai radÄ«tu lietojumprogrammas nemaksājoÅ”ai auditorijai, kas nekad netiek monetizēta? BrÄ«dÄ«, kad Ŕī auditorija kļūs maksātspējÄ«ga, par to bÅ«s pietiekami daudz datu, lai ļoti labi prognozētu tās uzvedÄ«bu.

Arturs Khachuyan: mākslīgais intelekts mārketingā

Tagad pajautājiet jebkuram mērÄ·auditorijai, kura ir visgrÅ«tākā auditorija? Viņi teiks: ļoti ienesÄ«gi. Jo pārdot, piemēram, dzÄ«vokli 150 miljonu rubļu vērtÄ«bā caur sociālajiem tÄ«kliem ir gandrÄ«z neiespējami. Ir atseviŔķi gadÄ«jumi, kad uztaisi kaut kādu reklāmu 10 tÅ«kstoÅ”iem cilvēku, viens nopērk Å”o dzÄ«vokli - klients ir veiksmÄ«gs... Bet viens no desmit tÅ«kstoÅ”iem no statistikas viedokļa ir pilnÄ«gs stulbums. Tātad, kāpēc ir grÅ«ti noteikt auditoriju ar augstiem ienākumiem? Jo tie cilvēki, kuri tagad ir ļoti ienesÄ«gas auditorijas dalÄ«bnieki, ir dzimuÅ”i, kad internets vēl bija ļoti mazs, kad Artemiju Ä»ebedevu vēl neviens nepazina un par viņiem nav informācijas. Nav iespējams paredzēt viņu uzvedÄ«bas modeli, nav iespējams saprast, kas ir viņu viedokļu lÄ«deri un no kādiem satura avotiem viņi saņem.

Tātad, kad jÅ«s visi kļūsit par miljardieriem 25 gadu laikā un uzņēmumiem, kas gatavojas jums kaut ko pārdot, bÅ«s milzÄ«gs datu apjoms. Tāpēc tagad mums Eiropā ir brÄ«niŔķīgs GDPR, kas neļauj vākt datus no nepilngadÄ«gajiem.

Protams, praksē tas vispār nedarbojas, jo visi bērni joprojām spēlē mātes un tēva kontos - Ŕādi tiek vākta informācija. Nākamreiz, kad iedosiet bērnam planÅ”etdatoru, padomājiet par to.

AbsolÅ«ti ne kaut kāda biedējoÅ”a, distopiska nākotne, kad visi ies bojā karā ar maŔīnām ā€“ Å”obrÄ«d absolÅ«ti reāls stāsts. Ir milzÄ«gs skaits uzņēmumu, kas veido algoritmus cilvēku psihoprofilÄ“Å”anai, pamatojoties uz to, kā viņi spēlē spēles. Ä»oti interesanta nozare. Pamatojoties uz to visu, cilvēki pēc tam tiek segmentēti, lai kaut kā ar viņiem sazināties.

Arturs Khachuyan: mākslīgais intelekts mārketingā

Å o cilvēku uzvedÄ«bas prognozes bÅ«s pieejamas pēc 10-15 gadiem ā€“ tieÅ”i tajā brÄ«dÄ«, kad viņi kļūs par maksātspējÄ«gu auditoriju. VissvarÄ«gākais ir tas, ka Å”ie cilvēki jau iepriekÅ” ir devuÅ”i atļauju apstrādāt savus personas datus, nodot tos treÅ”ajām personām, un tas viss ir laime utt.

KurÅ” zaudēs darbu?

Un mans pēdējais stāsts ir tāds, ka visi vienmēr jautā, kas notiks pēc 50 gadiem: mēs visi mirsim, mārketinga speciālistiem bÅ«s bezdarbs... Å eit ir tirgotāji, kuri uztraucas par bezdarbu, vai ne? Kopumā uztraukties nav pamata, jo jebkurÅ” augsti kvalificēts cilvēks darbu nezaudēs.

Arturs Khachuyan: mākslīgais intelekts mārketingā

NeatkarÄ«gi no tā, kādi algoritmi tiek veidoti, neatkarÄ«gi no tā, cik tuvu maŔīna pietuvojas tam, kas mums Å”eit ir (norāda uz galvu), ja tas attÄ«stās pietiekami ātri, tādi cilvēki nekad nepaliks dÄ«kā, jo kādam bÅ«s jārada Ŕīs radoŔās lietas darÄ«t. Jā, ir visādi "gans", kas zÄ«mē attēlus, kas izskatās pēc cilvēkiem, un rada mÅ«ziku, taču joprojām ir maz ticams, ka cilvēki Å”ajā jomā kādreiz zaudēs darbu.

Arturs Khachuyan: mākslīgais intelekts mārketingā

Man ir viss ar stāstu, tāpēc varat uzdot jautājumus, ja jums ir vairāk. Paldies.

Arturs Khachuyan: mākslīgais intelekts mārketingā

VadoÅ”ais: ā€“ Draugi, mēs tagad pārejam uz bloku ā€œJautājumi un atbildesā€. Tu pacel roku - es nāku pie tevis.

Arturs Khachuyan: mākslīgais intelekts mārketingā

KlausÄ«tāju jautājums (3): ā€“ Jautājums par ā€œmelno kastiā€. Viņi teica, ka varot konkrēti saprast, kāpēc iegÅ«ts tāds un tāds rezultāts tādam un tādam lietotājam. Vai tie ir sava veida algoritmi, vai arÄ« tas ir jāanalizē katru reizi katram modelim ad hoc (autora piezÄ«me: "Ä«paÅ”i Å”im" - latīņu frazeoloÄ£iskā vienÄ«ba)? Vai arÄ« kaut kādiem neironu tÄ«kliem ir gatavi tādi, kam, rupji sakot, var bÅ«t biznesa jēga?

OH: ā€“ Å eit jums ir jāsaprot sekojoÅ”ais: maŔīnmācÄ«bā ir ļoti daudz uzdevumu. Piemēram, ir uzdevums ā€“ regresija. Regresijai vispār nav vajadzÄ«gi neironu tÄ«kli. Viss ir vienkārÅ”i: jums ir vairāki rādÄ«tāji, jums ir jāaprēķina Ŕādi. Ir uzdevumi, kur nepiecieÅ”ams Ä·erties pie tādas lietas kā dziļa mācÄ«Å”anās. PatieŔām, dziļās mācÄ«bās ir grÅ«ti ticami saprast, kādi svari kuriem neironiem tika pieŔķirti, taču juridiski viss, kas jums nepiecieÅ”ams, ir saprast, kādi dati bija ievadē un kā tie tika atskaņoti izejā. Ar to juridiski pietiek, lai patentētu Ŕādu lēmumu un pietiek saprast, uz kāda pamata stāsts tapis.

Nav tā, ka jÅ«s apmeklējāt vietni un jums tika parādÄ«ts kaut kāds reklāmkarogs, jo pirms diviem mēneÅ”iem pakalpojumā Instagram nofotografējāties ar sarkaniem matiem. Ja izstrādātājs Å”ajā modelÄ« neiekļauj Å”o datu apkopoÅ”anu un matu krāsas marÄ·Ä“Å”anu, tad tas nenāks no nekurienes.

Kā pārdot maŔīnmācÄ«bas sistēmu rezultātus?

Z: ā€“ Tas ir tikai jautājums par ko: kā tieÅ”i izskaidrot, kā pārdot kādam, kurÅ” nesaprot maŔīnmācÄ«Å”anos. Gribu teikt: mana modele nepārprotami ved no matu krāsas uz... nu, matu krāsas maiņa... Vai tas ir iespējams vai nē?

Arturs Khachuyan: mākslīgais intelekts mārketingā

OH: - VarbÅ«t jā. Bet no pārdoÅ”anas viedokļa derēs vienÄ«gā shēma: jums ir reklāmas kampaņa, mēs aizvietojam auditoriju ar to, ko Ä£enerē maŔīna - un jÅ«s vienkārÅ”i redzat rezultātu. Diemžēl tas ir vienÄ«gais veids, kā droÅ”i pārliecināt klientu, ka Ŕāds stāsts darbojas, jo tirgÅ« ir ļoti daudz risinājumu, kas savulaik tika ieviesti un nedarbojās.

Par virtuālās personības veidoŔanu

Z: - Sveiki. Paldies par lekciju. Jautājums ir: kāda ir iespēja cilvēkam, kurÅ” kaut kādu iemeslu dēļ nevēlas sekot maŔīnmācÄ«bas piemēram, izveidot sev virtuālu personÄ«bu, kas radikāli atŔķiras no viņa personÄ«bas, mijiedarbojoties ar saskarni vai kādam citam. cits iemesls?

Arturs Khachuyan: mākslīgais intelekts mārketingā

OH: - Ir daudz dažādu spraudņu, kas Ä«paÅ”i attiecas uz nejauŔības uzvedÄ«bu. Ir forÅ”a lieta - Ghostery, kas, manuprāt, gandrÄ«z pilnÄ«bā slēpj jÅ«s no dažādu izsekotāju gÅ«zmas, kas pēc tam nevar ierakstÄ«t Å”o informāciju. Bet patiesÄ«bā tagad vajag tikai slēgtu profilu sociālajos tÄ«klos, lai neviens, ļaunie skrāpji tur neko nevarētu savākt. DroÅ”i vien labāk ir instalēt kādu paplaÅ”inājumu vai uzrakstÄ«t kaut ko pats.

Redziet, Å”eit ir tāds jēdziens, ka juridiski, piemēram, personas dati attiecas uz datiem, pēc kuriem jÅ«s var identificēt, un likumā kā piemērs ir norādÄ«ta jÅ«su dzÄ«vesvietas adrese, vecums utt. MÅ«sdienās ir neskaitāmi daudz datu, pēc kuriem var atpazÄ«t: tas pats tastatÅ«ras rokraksts, tā pati prese, pārlÅ«kprogrammas ciparparaksts... Agri vai vēlu cilvēks kļūdās. ViņŔ var atrasties kaut kur ā€œkafejnÄ«cāā€, izmantojot ā€œThorā€, bet galu galā vienā jaukā brÄ«dÄ« vai nu VPN aizmirsÄ«sies ieslēgties, vai kaut kas cits, un tajā brÄ«dÄ« viņu var identificēt. Tāpēc vienkārŔākais veids ir izveidot privātu kontu un instalēt kādu paplaÅ”inājumu.

Tirgus virzās uz punktu, kurā jums ir jānospiež tikai viena poga, lai iegūtu rezultātus.

Z: - Paldies par stāstu. Kā vienmēr, vienmēr ļoti interesanti (sekoju tev). Jautājums ir: kāds ir progress, veidojot lietotājiem pozitÄ«vas sistēmas, ieteikumu sistēmas? JÅ«s teicāt, ka savulaik strādājāt pie ieteikumu sistēmas seksuāla partnera, dzÄ«ves drauga atraÅ”anai (vai mÅ«zikai, kas cilvēkam potenciāli varētu patikt)... Cik tas viss ir daudzsoloÅ”i, un kā jÅ«s redzat tās attÄ«stÄ«bu no plkst. cilvēkiem nepiecieÅ”amo sistēmu radÄ«Å”anas viedoklis?

OH: ā€“ Kopumā tirgus virzās uz to, ka cilvēkiem ir jānospiež viena poga un uzreiz jāsaņem tas, kas vajadzÄ«gs. Kas attiecas uz manu pieredzi iepazÄ«Å”anās aplikāciju veidoÅ”anā (starp citu, gada beigās to atsāksim), papildus tam, ka 65% bija precēti vÄ«rieÅ”i, grÅ«tākā ieteikuma problēma bija tā, ka cilvēkam tika piedāvāti vairāki modeļi. pieteikuma sākumā - " DraudzÄ«ba", "Sekss", "Seksuālā draudzÄ«ba" un "Bizness". Cilvēki neizvēlējās to, kas viņiem vajadzÄ«gs. VÄ«rieÅ”i nāca un izvēlējās ā€œMÄ«lestÄ«buā€, bet patiesÄ«bā viņi visus apmētāja ar kailumu utt.

Problēma bija identificēt personu, kura neatbilst vienam no Å”iem modeļiem, un kaut kā vienmērÄ«gi viņu paņemt un pārvietot citā virzienā. Nelielā datu apjoma dēļ ir ļoti grÅ«ti noteikt, vai tā ir kļūda prognozÄ“Å”anas algoritmā, vai arÄ« cilvēks nav savā kategorijā. Tas pats ir ar mÅ«ziku: tagad ir ļoti maz patieŔām cienÄ«gu algoritmu, kas var labi pārraidÄ«t mÅ«ziku. VarbÅ«t ā€œYandex.Musicā€. Daži cilvēki domā, ka Yandex.Music algoritms ir slikts. Piemēram, man viņa patÄ«k. Man personÄ«gi, piemēram, nepatÄ«k YouTube mÅ«zikas algoritms un tā tālāk.

Ir, protams, daži smalkumi - viss ir piesaistÄ«ts licencēm... Bet patiesÄ«bā pieprasÄ«jums pēc Ŕādām sistēmām ir diezgan liels. Savulaik bija zināms uzņēmums Retail Rocket, kas nodarbojās ar rekomendāciju sistēmu ievieÅ”anu, bet tagad tai kaut kā neklājas Ä«paÅ”i labi - acÄ«mredzot tāpēc, ka viņi ilgi neizstrādāja savus algoritmus. Viss iet uz to ā€“ lÄ«dz tam, ka ieejam iekŔā un, neko nespiežot, paņemam vajadzÄ«go (un kļūstam galÄ«gi stulbi, jo mÅ«su izvēles iespēja ir pilnÄ«bā zudusi).

Ietekmēt mārketingu

Z: - Sveiki. Mani sauc Konstantīns. Vēlos uzdot jautājumu par ietekmes mārketingu. Vai jūs zināt kādas sistēmas, kas ļauj uzņēmumam izvēlēties savam biznesam piemērotu emuāru autoru, pamatojoties uz dažiem statistikas datiem un tā tālāk? Un uz kāda pamata tas tiek darīts?

Arturs Khachuyan: mākslīgais intelekts mārketingā

OH: ā€“ Jā, es sākÅ”u no tālienes un uzreiz teikÅ”u, ka problēma ar visām Ŕīm tehnoloÄ£ijām ir tā, ka viss Å”is mākslÄ«gais intelekts mārketingā tagad ir kā virves staigātājs: kreisajā pusē ir lieli uzņēmumi, kuriem ir daudz naudas, un jebkurā gadÄ«jumā viņiem viss bÅ«s efektÄ«vi, jo viņu reklāmas kampaņas ir vērstas vienkārÅ”i uz skatÄ«jumiem; no otras puses, ir daudz mazo uzņēmumu, kuriem tas nedarbosies, jo tiem ir daudz datu. Pagaidām Å”o stāstu pielietojamÄ«ba ir kaut kur pa vidu.

Kad jau ir labi budžeti, un uzdevums ir pareizi Å”os budžetus apstrādāt (un principā jau ir diezgan daudz datu)... Es zinu pāris pakalpojumus, piemēram, Getblogger, kuriem it kā ir algoritmi. GodÄ«gi sakot, es neesmu pētÄ«jis Å”os algoritmus. Es varu pastāstÄ«t, kādu pieeju mēs izmantojam, lai atrastu viedokļu lÄ«derus, kad mums ir jāuzdāvina kādai māmiņai.

Mēs izmantojam metriku, ko sauc par satura izplatÄ«Å”anas laiku. Tas darbojas Ŕādi: jÅ«s ņemat personu, kuras auditoriju jÅ«s analizējat, un jums ir sistemātiski (piemēram, reizi 5 minÅ«tēs) jāapkopo informācija par katru ierakstu, kam tas patika, komentēja to utt. Tādā veidā jÅ«s varat saprast, kurā brÄ«dÄ« katra persona no jÅ«su auditorijas mijiedarbojās ar jÅ«su saturu. Atkārtojiet Å”o darbÄ«bu katram viņa auditorijas pārstāvim, un tādējādi, izmantojot vidējā satura izplatÄ«Å”anas laika metriku, to var, piemēram, iekrāsot lielā Å”o cilvēku tÄ«kla grafikā un izmantot Å”o rādÄ«tāju kopu veidoÅ”anai.

Tas darbojas diezgan labi, ja mēs vēlamies, piemēram, atrast 15 mātes, kuras saglabā savu sabiedrisko viedokli kādā woman.ru. Bet tas ir diezgan sarežģīts tehniskais izpildÄ«jums (lai gan tÄ«ri teorētiski to var izdarÄ«t Python). BÅ«tÄ«ba ir tāda, ka ietekmes mārketinga problēma lielajās reklāmas aÄ£entÅ«rās ir tāda, ka tām ir vajadzÄ«gi lieli, forÅ”i, dārgi emuāru autori, kuri nestrādā par sÅ«diem. Tagad automobiļu zÄ«mols vēlas pārdot kādu preci caur kādu viedokļu lÄ«deri - viņiem ir jāizmanto auto blogeris kā galējais lÄ«dzeklis, jo viņu auditorija vai nu jau ir iegādājusies automaŔīnu, vai arÄ« precÄ«zi zina, kādu automaŔīnu viņi vēlas, vienkārÅ”i sēž un skatās uz forŔām maŔīnām. Å eit ir svarÄ«gi nepalaist garām paÅ”a cilvēka auditorijas analÄ«zi.

Mārketinga robotprogrammatūra

Z: ā€“ Sakiet, cik ļoti boti sociālajos tÄ«klos ietekmē informācijas vākÅ”anu un tās kvalitāti?

Arturs Khachuyan: mākslīgais intelekts mārketingā

OH: ā€“ Tā ir tik interesanta lieta ar robotiem. Lētas robotprogrammatÅ«ras ir diezgan viegli atpazÄ«t ā€“ tām vai nu ir viens un tas pats saturs, vai arÄ« tie draudzējas viens ar otru, vai arÄ« atrodas vienā tÄ«klā. Ir arÄ« pieejas, kā rÄ«koties ar sarežģītiem robotprogrammatÅ«rām. Vai arÄ« jÅ«s uzdodat problēmu, kā savienot cilvēku ar viņa viltojumu?

Z: ā€“ Cik kvalitatÄ«va informācija tiks izvadÄ«ta ar visu Å”o atkritumu?

OH: ā€“ Å eit tas darbojas tā: sakarā ar to, ka ir milzÄ«gs datu apjoms (piemēram, kaut kādiem mārketinga pētÄ«jumiem), visu Å”o rifu var vienkārÅ”i izmest. Tas ir, labāk izmest nedaudz vairāk reālu cilvēku, nevis Ä·ert botus, jo viņiem ir bezjēdzÄ«gi rādÄ«t jebkādu reklāmu. Bet, ja apkopojat metriku, piemēram, mijiedarbÄ«bu ar baneriem vai ieteikumu sistēmām, Ŕādus kontus var izmest.

Tagad sociālajos tÄ«klos ir aptuveni seÅ”i procenti virtuālo personāžu vai vienkārÅ”i pamestu lapu vai introvertu, kurus algoritmi ā€œsaskaņoā€ kā botus. Kas attiecas uz cilvēka sasaisti ar viņa viltojumu, arÄ« Å”eit viss ir saistÄ«ts ar to, ka cilvēks agrāk vai vēlāk kļūdÄ«sies, un lieta ir tāda, ka uzvedÄ«bas modelis ir vienāds - gan viņa Ä«stais konts, gan viltojums. Agri vai vēlu viņi skatÄ«sies to paÅ”u saturu vai kaut ko citu.

Å eit viss ir saistÄ«ts nevis ar kļūdu procentuālo daudzumu, bet gan uz laiku, kas nepiecieÅ”ams personas ticamai identificÄ“Å”anai. Personai, kas dzÄ«vo kopā ar savu Instagram, Å”is laiks uzticamai identifikācijai ir piecas minÅ«tes. Dažiem ā€“ par seÅ”iem lÄ«dz astoņiem mēneÅ”iem.

Kam un kā pārdot datus?

Z: - Sveiki. Mani interesē, kā notiek datu pārdoÅ”ana starp uzņēmumiem? Piemēram, man ir aplikācija, kurā var uzzināt (izstrādātājam), kur cilvēks iet, uz kādiem veikaliem viņŔ dodas un cik daudz naudas tur tērē. Un man ir interesanti uzzināt, kā, teiksim, es varu pārdot datus par savu auditoriju Å”iem veikaliem vai ievietot savus datus vienā milzÄ«gā datubāzē un saņemt par to samaksu?

Arturs Khachuyan: mākslīgais intelekts mārketingā

OH: ā€“ Kas attiecas uz datu tieÅ”u pārdoÅ”anu kādam, tad jÅ«s un visi pārējie apsteidzāt OFD ā€“ fiskālo datu operatorus, kuri viltÄ«gi uzbÅ«vēja sevi starp čeku nodoÅ”anu un Nodokļu dienestu un tagad mēģina pārdot datus visiem. PatieŔām, viņi faktiski sagrāva visu mobilo ierīču analÄ«tikas tirgu. Faktiski jÅ«s varat iegult savu lietojumprogrammu, piemēram, Facebook pikseļu, tā DMP sistēmu; pēc tam izmantojiet Å”o auditoriju, lai pārdotu. Piemēram, pikselis ā€œMay Targetā€. Es vienkārÅ”i nezinu, kāda veida auditorija jums ir, jums tas ir jāsaprot. Bet jebkurā gadÄ«jumā jÅ«s varat integrēt Yandex vai My Target, kas ir lielākās DMP sistēmas.

Å is ir diezgan interesants stāsts. VienÄ«gā problēma ir tā, ka jÅ«s pieŔķirsit viņiem visu trafiku, un viņi kā apmaiņas lÄ«dzekļi uzņemsies Ŕīs trafika monetizāciju. Viņi var vai nepastāstÄ«t, ka jÅ«su auditoriju ir izmantojuÅ”i 10 cilvēki. Tāpēc vai nu jÅ«s veidojat savu reklāmas tÄ«klu, vai arÄ« nododaties lieliem DMP.

KurÅ” uzvarēs - mākslinieks vai tehniÄ·is?

Z: ā€“ Jautājums nedaudz attālināts no tehniskās daļas. Tika runāts par tirgotāju bažām par gaidāmo masu bezdarbu. Vai pastāv kaut kāda konkurences cīņa starp radoÅ”o mārketingu (Å”ie puiÅ”i, kas izdomāja vistas reklāmu, Volkswagen reklāmu, Ŕķiet) un Big Data iesaistÄ«tajiem (kuri saka: tagad mēs tikai apkoposim visus datus un piegādāsim mērÄ·tiecÄ«gu reklāmu visi )? Kā cilvēks, kas ir tieÅ”i iesaistÄ«ts, kāds ir jÅ«su viedoklis par to, kurÅ” uzvarēs - mākslinieks, tehniÄ·is, vai bÅ«s kāds sinerÄ£isks efekts?

Arturs Khachuyan: mākslīgais intelekts mārketingā

OH: ā€“ Klausieties, viņi strādā kopā. Inženieri nenāk klajā ar radoÅ”umu. Tie, kas ir radoÅ”i, neizdomā auditoriju. Å eit ir kaut kāds daudznozaru stāsts. Reālās problēmas tagad ir tiem, kas sēž un spiež pogas, tiem, kas dara ā€œpērtiÄ·a darbuā€, katru dienu spiež vienu un to paÅ”u - tie ir cilvēki, kas pazudÄ«s.

Bet tie, kas analizē datus, dabiski paliks, bet kādam Å”ie dati ir jāapstrādā. Kādam bÅ«s Ŕīs bildes jāizdomā, jāuzzÄ«mē. MaŔīna nevar izdomāt tik radoÅ”umu! Tas ir pilnÄ«gs vājprāts! Vai kā, piemēram, Carprice vÄ«rusu reklāma, kas, starp citu, darbojās ļoti labi. Atcerieties, ka pakalpojumā YouTube bija Å”is: ā€œPārdod to Carpriceā€ ir pilnÄ«gi traki. Protams, neviens neironu tÄ«kls neÄ£enerēs Ŕādu stāstu.
Vispār esmu piekritējs tam, ka darbu zaudēs nevis cilvēki, bet viņiem bÅ«s mazliet vairāk brÄ«vā laika, un viņi Å”o brÄ«vo laiku varēs veltÄ«t paÅ”izglÄ«tÄ«bai.

Primitīvā reklāma izmirs

Z: - Pa lielam tā reklāma, kas tiek rādÄ«ta, baneri - pa lielam, pat pārdoÅ”anas teksti tur nav rakstÄ«ti: ā€œVajag logus ā€“ ņem!ā€, ā€œVajag ko citu ā€“ ņem!ā€, tas ir, tur vispār nav radoÅ”uma.

OH: ā€“ Šāda reklāma, protams, agri vai vēlu izmirs. Tas izmirs ne tik daudz tehnoloÄ£iju attÄ«stÄ«bas dēļ, bet gan jÅ«su un manis attÄ«stÄ«bas dēļ.

Labāk jaukt atbilstoŔo ar nebūtisko

Z: - Esmu Å”eit! Man ir jautājums par eksperimentu, par kuru jÅ«s teicāt, ka tas jums neizdevās (ar ieteikuma sistēmu). Vai, jÅ«suprāt, problēma ir tur parakstÄ«tais, kāpēc tas ir ieteicams, vai arÄ« viss, ko lietotājs redzēja, viņam Ŕķita aktuāls? Tā kā es izlasÄ«ju eksperimentu mātēm, un vēl nebija tik daudz datu un nebija tik daudz datu no interneta, bija tikai dati no pārtikas preču mazumtirgotāja, kas paredzēja grÅ«tniecÄ«bu (ka viņas bÅ«s mātes). Un, kad viņi rādÄ«ja topoÅ”ajām māmiņām paredzēto produktu izlasi, māmiņas bija Å”ausmās, ka par tām uzzinājuÅ”as pirms jebkādām oficiālām lietām. Un tas nedarbojās. Un, lai atrisinātu Å”o problēmu, viņi apzināti sajauca attiecÄ«gos produktus ar kaut ko pilnÄ«gi neatbilstoÅ”u.

Arturs Khachuyan: mākslīgais intelekts mārketingā

OH: ā€œMēs Ä«paÅ”i parādÄ«jām cilvēkiem, uz kā pamata tika sniegti ieteikumi, lai saprastu viņu atsauksmes. PatiesÄ«bā Å”eit radās jēdziens, ka cilvēkiem nav jāstāsta, ka Å”ie ir daži viņam Ä«paÅ”i svarÄ«gi produkti.

Jā, starp citu, ir pieeja to jaukÅ”anai ar nebÅ«tiskām. Bet ir arÄ« pretēja lieta: dažreiz cilvēki ienāk un mijiedarbojas ar Å”o neatbilstoÅ”o produktu - rodas nejauÅ”as novirzes, modeļi saplÄ«st un lietas kļūst vēl sarežģītākas. Bet tas patiesÄ«bā pastāv. Turklāt daudzi uzņēmumi apzināti, ja viņi zina, ka kāds apstrādā viņu datus (kāds varētu nozagt Ŕādu izvadi), viņi dažreiz sajauc tos, lai vēlāk varētu pierādÄ«t, ka jÅ«s neesat ņēmis datus no tās ieteikumu sistēmas, bet gan no. tā sauktais Yandex.Market.

Reklāmu bloķētāji un pārlÅ«kprogrammas droŔība

Z: - Sveiki. JÅ«s pieminējāt Ghostery un Adblock. Vai varat pastāstÄ«t, cik efektÄ«vi Ŕādi izsekotāji kopumā ir (varbÅ«t pamatojoties uz statistiku)? Un vai jums bija pasÅ«tÄ«jumi no uzņēmumiem: viņi saka, pārliecinieties, ka Adblock nevar aizvērt mÅ«su reklāmu.

OH: ā€“ Mēs tieÅ”i nesazināmies ar reklāmas platformām ā€“ tieÅ”i tāpēc, lai tās neprasÄ«tu savu reklāmu padarÄ«t redzamu visiem. Es personÄ«gi izmantoju Ghostery ā€” manuprāt, tas ir ļoti forÅ”s paplaÅ”inājums. Tagad visas pārlÅ«kprogrammas cÄ«nās par privātumu: Mozilla ir izlaidusi virkni visu veidu atjauninājumu, Google Chrome tagad ir Ä«paÅ”i droÅ”s. Viņi visi bloķē visu, ko var. ā€œSafariā€ pēc noklusējuma ir pat izslēdzis ā€œGyroscopeā€.
Un Ŕī tendence, protams, ir laba (ne tiem, kas vāc datus, lai gan viņi arÄ« no tās izkļuva), jo cilvēki vispirms bloķēja sÄ«kfailus. Visi, kam piederēja reklāmas tÄ«kli, atcerējās tik brÄ«niŔķīgu tehnoloÄ£iju kā pārlÅ«kprogrammas pirkstu nospiedumi - tie ir algoritmi, kas saņem 60 dažādus parametrus (ekrāna izŔķirtspēja, versija, instalētie fonti) un, pamatojoties uz tiem, aprēķina unikālu ā€œIDā€. Pāriesim pie Ŕī. Un pārlÅ«kprogrammas sāka ar to cÄ«nÄ«ties. Kopumā Ŕī bÅ«s nebeidzama titānu cīņa.

Jaunākais izstrādātājs Mozilla ir diezgan droÅ”s. Tas praktiski nesaglabā sÄ«kfailus un nosaka Ä«su kalpoÅ”anas laiku. It Ä«paÅ”i, ja ieslēdzat ā€œInkognitoā€, neviens jÅ«s neatradÄ«s. Jautājums ir par to, ka bÅ«s neērti ievadÄ«t paroles visos servisos.

Kur psihotipēŔana un fizionomija darbojas un nedarbojas?

Z: ā€“ ArtÅ«r, liels paldies par lekciju. Man patÄ«k arÄ« sekot jÅ«su lekcijām vietnē YouTube. JÅ«s minējāt, ka mārketinga speciālisti arvien vairāk izmanto psihotipÄ“Å”anu un fizionomiju. Mans jautājums ir: kādās zÄ«molu kategorijās tas darbojas? Mana pārliecÄ«ba ir tāda, ka tas ir piemērots tikai FMCG. Piemēram, automaŔīnas izvēle ir...

OH: ā€“ Es varu lejupielādēt, kur tas tieÅ”i darbojas. Tas darbojas visos stāstos, piemēram, ā€œAmediatekaā€, seriālos, filmās un tā tālāk. Tas labi darbojas bankās un banku produktos, ja tas nav premium segments, bet visādas studentu kartes, iemaksu plāni - tādas lietas. Tas patieŔām darbojas ļoti labi FMCG un visādos iPhone tālruņos, lādētājos, visās Å”ajās muļķībās. Tas labi darbojas ā€œmom and popā€ produktos. Lai gan zinu, ka makŔķerÄ“Å”anā (ir tāda tēma)... Vairākas reizes ir bijuÅ”i gadÄ«jumi ar makŔķerniekiem - nekad nevar droÅ”i segmentēt. ES nezinu kāpēc. Kaut kāda statistikas kļūda.

Tas nedarbojas labi ar autobraucējiem, ar rotaslietām vai dažiem sadzÄ«ves priekÅ”metiem. PatiesÄ«bā tas nedarbojas labi ar lietām, par kurām cilvēki nekad nerakstÄ«tu sociālajos tÄ«klos ā€” to var pārbaudÄ«t Ŕādi. Parasti, iegādājoties veļas maŔīnu: lÅ«k, kā saprast, kam ir veļas maŔīna un kam nav? Å Ä·iet, ka tā ir visiem. Varat izmantot OFD datus ā€” skatiet, kas ko iegādājās, izmantojot čekus, un salÄ«dziniet Å”os cilvēkus, izmantojot čekus. Bet patiesÄ«bā ir lietas, par kurām jÅ«s nekad nerunātu, piemēram, Instagram - ar tādām lietām ir grÅ«ti strādāt.

MaŔīnas trikus atpazīst kā statistikas pildījumu.

Z: ā€“ Man ir jautājums par mērÄ·auditorijas atlasi. Vai ir iespējams (vai tie pēkŔņi pastāv) nosacÄ«ts nejauÅ”s raksturs, kurÅ” it visā ir pretrunā ar sevi: vispirms viņŔ meklē "labākās sporta zāles", bet pēc tam meklē "10 veidus, kā neko nedarÄ«t"? Un tā tas ir visā. Vai mērÄ·auditorijas atlase var izsekot kaut kam, kas ir pretrunā pats sev?

OH: ā€“ VienÄ«gais jautājums Å”eit ir Ŕāds: ja jÅ«s lietojat Google 2 gadus, pastāstāt par sevi visu, ko varat, un tagad instalējat sev spraudni, kas rakstÄ«s lÄ«dzÄ«gus izlases vaicājumus, tad, protams, no statistikas var saprast ā€“ tas, ko jÅ«s paÅ”laik darāt, ir statistikas izņēmums, un tas viss ir izsijāŔanas jautājums. Ja vēlaties, reÄ£istrējiet jaunu kontu, taču reklāmas apjoms nemainÄ«sies. Viņa vienkārÅ”i kļūs dÄ«vaina. Lai gan viņa joprojām ir dÄ«vaina.

Dažas reklāmas šŸ™‚

Paldies, ka palikāt kopā ar mums. Vai jums patīk mūsu raksti? Vai vēlaties redzēt interesantāku saturu? Atbalsti mūs, pasūtot vai iesakot draugiem, mākoņa VPS izstrādātājiem no 4.99 USD, unikāls sākuma līmeņa serveru analogs, ko mēs jums izgudrojām: Visa patiesība par VPS (KVM) E5-2697 v3 (6 kodoli) 10GB DDR4 480GB SSD 1Gbps no 19$ vai kā koplietot serveri? (pieejams ar RAID1 un RAID10, līdz 24 kodoliem un līdz 40 GB DDR4).

Dell R730xd 2x lētāk Equinix Tier IV datu centrā Amsterdamā? Tikai Å”eit 2x Intel TetraDeca-Core Xeon 2x E5-2697v3 2.6GHz 14C 64GB DDR4 4x960GB SSD 1Gbps 100 TV no 199$ NÄ«derlandē! Dell R420 ā€” 2x E5-2430 2.2 GHz 6C 128 GB DDR3 2x960 GB SSD 1 Gbps 100 TB ā€” no 99 USD! LasÄ«t par Kā izveidot infrastruktÅ«ras uzņēmumu klase ar Dell R730xd E5-2650 v4 serveru izmantoÅ”anu 9000 eiro par santÄ«mu?

Avots: www.habr.com

Pievieno komentāru