Košļājot par loģistikas regresiju
Šajā rakstā mēs analizēsim teorētiskos aprēķinus lineārās regresijas funkcijas pārveidošanai par apgriezto logit transformācijas funkciju (citiem vārdiem sakot, loģistikas atbildes funkciju). Pēc tam, izmantojot maksimālās ticamības metodes arsenālu, saskaņā ar loģistikas regresijas modeli, atvasināsim funkciju Logistic Loss jeb, citiem vārdiem sakot, definēsim funkciju, ar kuru loģistikā tiek atlasīti svara vektora parametri. regresijas modelis […]