Rūpīgi pārdomājot loģistikas regresiju
Šajā rakstā mēs izskatīsim teorētiskos pamatojumus lineārās regresijas funkcijas pārvēršanai par inverso logit-pārveidošanu (to sauc arī par loģistiskā atbildes funkciju). Pēc tam, izmantojot maksimālās iespējams metodes arsenālu saskaņā ar loģistiskās regresijas modeli, iegūsim funkcionālo zaudējumu funkciju Logistic Loss, jeb citiem vārdiem sakot, mēs noteiksim funkciju, ar kuras palīdzību loģistiskās regresijas modelī tiek pielāgoti svaru vektora parametri […]
