ŠODIEN, 3.augustā plkst.20:00 Būs raidījums ar Sergeju Širkinu par to, kā veidot veiksmīgu AI karjeru. Straume skatāma jebkurā no mūsu sociālajiem tīkliem – kur vien ir ērti, skaties to tur.
Sergejs Širkins ir mākslīgā intelekta, lielo datu analīzes un datu inženierijas katedru aizsākumi tiešsaistes universitātē Geek University, kur viņš strādā par dekānu un skolotāju.
Studējis biostatistiku Maskavas Valsts universitātē. M.V. Lomonosovs, kur viņš pirmo reizi sāka izmantot mašīnmācīšanās metodes, kad tā vēl nebija tendence.
Viņš bija iesaistīts finanšu tehnoloģiju un datu bāzu automatizācijā Sberbank un Rosbank, veidojot finanšu modeļus, kuru pamatā ir mašīnmācīšanās un analītiskās darbības uzņēmumā Equifax. Prognozē TV skatīšanos, izmantojot mākslīgā intelekta metodes Dentsu Aegis Network Russia. Vieslektore HSE (maģistra programmā "Datu bāzes komunikācija").
Viņš arī pēta kvantu skaitļošanu, ko izmanto AI un mašīnmācībā.
Pētījumi šajā jomā aizsākās pagājušā gadsimta vidū, bet iespaidīgākos sasniegumus – gan pētniecībā, gan praktiskajā pielietojumā – esam redzējuši kopš 2010. gada sākuma. Tiem, kas tikko sākuši apgūt šo priekšmetu, ir labas izredzes tuvākajā nākotnē kļūt par neaizstājamu profesionāli.
Lai kļūtu par speciālistu mākslīgā intelekta jomā, jums pakāpeniski jāvirzās vairākos virzienos vienlaikus: programmēšana, matemātika, dažādas priekšmetu jomas.
Īpaša uzmanība jāpievērš teorētiskajām zināšanām: nākotnē tās palīdzēs veidot jēgpilnāku attieksmi pret profesiju. Šeit ir milzīgs bonuss – teorija, atšķirībā no tehnoloģijām, gandrīz nekad nenoveco.
Par ko būs raidījums?
Straumes laikā Sergejs pastāstīs visu par karjerām, kas saistītas ar mākslīgo intelektu: kādas ir profesijas, kuru izvēlēties, kā mācīties un sagatavoties intervijām ar mākslīgo intelektu saistītām vakancēm. Viņš ir gatavs atbildēt uz jautājumiem no iesācējiem, kuri vēl nav sākuši savu ceļojumu, un uz jautājumiem no pieredzējušiem puišiem.
Sergejs atbildēs uz jūsu jautājumiem un pastāstīs vairāk
- Mākslīgā intelekta vēsture no 2010. līdz 2020. gadam - galvenie notikumi un attīstības punkti
- Profesijas, kas saistītas ar mākslīgo intelektu: datu zinātnieks (NLP inženieris, datorredzes inženieris), mākslīgā intelekta speciālists (AI speciālists), lielo datu analītiķis, datu inženieris
- Kā saprast, kura no šīm profesijām jums ir vislabākā
- Vispārēja pieeja apmācībai šajā jomā: kursi, grāmatas, uzdevumi, kā sagatavoties
- Kur sākt karjeru mākslīgā intelekta jomā: kā meklēt darbu, kādas vakances meklēt, kā sagatavoties intervijai
- Kā tiek prognozēta televīzijas skatīšanās, izmantojot mākslīgā intelekta metodes Dentsu Aegis Network Russia
- Mākslīgā intelekta izredzes: kvantu skaitļošana, kvantu mašīnu mācīšanās
Jautājumus Sergejam varat uzdot tepat ieraksta komentāros.
Uz tikšanos dzīvo!
Avots: www.habr.com