ProHoster > Blogs > Administrācija > Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

14. gada 2017. martā BBDO lekcijā uzstājās Sociālo datu centra izpilddirektors Arturs Khachuyan. ArtÅ«rs stāstÄ«ja par inteliÄ£ento uzraudzÄ«bu, uzvedÄ«bas modeļu veidoÅ”anu, foto un video satura atpazÄ«Å”anu, kā arÄ« citiem Social Data Hub rÄ«kiem un pētÄ«jumiem, kas ļauj atlasÄ«t mērÄ·auditoriju, izmantojot sociālos tÄ«klus un Big Data tehnoloÄ£ijas.

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Arturs Khachuyan (turpmāk ā€“ AH): - Sveiki! Sveiki visiem! Mani sauc Arturs Khachuyan, es vadu uzņēmumu Social Data Hub, un mēs nodarbojamies ar dažādām interesantām atvērto datu avotu intelektuālām analÄ«zēm, informācijas laukiem un veicam dažādus interesantus pētÄ«jumus un tā tālāk.

Un Å”odien kolēģi no BBDO Group lÅ«dza runāt par modernajām tehnoloÄ£ijām lielo datu, lielo un ne tik lielo datu analÄ«zei reklāmai: kā tie tiek izmantoti, parādiet dažus interesantus piemērus. Ceru, ka pa ceļam uzdosi jautājumus, jo man var kļūt garlaicÄ«gi un neatklāt bÅ«tÄ«bu un tā tālāk, tāpēc nekautrējies.

Faktiski galvenie virzieni, kur jebkad tika izmantoti kaut kādi ā€œgandrÄ«z lielo datuā€ risinājumi,ā€ tie visi ir skaidri - tā ir mērÄ·auditorijas atlase, analÄ«ze, kaut kāda analÄ«tiskā mārketinga pētÄ«juma veikÅ”ana. Taču vienmēr ir interesanti, kādus papildu datus var atrast, kādas papildu nozÄ«mes var atrast pēc analÄ«zes veikÅ”anas.

Kāpēc mums ir vajadzīgas reklāmas reklāmām?

Kur mēs sākam? AcÄ«mredzamākā lieta ir reklāma sociālajos tÄ«klos. Å odien es to novilku no rÄ«ta: VKontakte nez kāpēc domā, ka man vajadzētu redzēt Å”o konkrēto reklāmu... Vai tā ir laba vai slikta, tas ir otrais jautājums. Mēs redzam, ka es noteikti ietilpstu iesaucamo kategorijā:

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Pati pirmā un interesantākā lieta, ko var uztvert kā tehnoloÄ£isku risinājumu... Pirmā lieta, ko gribēju izlemt, pirms sākam, ir definēt terminus: kas ir atvērtie dati un kas ir lielie dati? Jo visiem cilvēkiem ir sava izpratne Å”ajā jautājumā, un es nevēlos nevienam uzspiest savus nosacÄ«jumus, bet... Lai nebÅ«tu nesaskaņas.

PersonÄ«gi es domāju, ka atvērtie dati ir viss, ko varu sasniegt bez pieteikÅ”anās vai paroles. Å is ir atvērts profils sociālajos tÄ«klos, tie ir meklÄ“Å”anas rezultāti, tie ir atvērtie reÄ£istri utt. Lielie dati, pēc savas izpratnes, es tos redzu Ŕādi: ja tā ir datu plāksnÄ«te, tā ir miljards rindu, ja tā ir kāda veida. failu krātuves, tas ir kaut kur datu petabaitam. Pārējais manā terminoloÄ£ijā nav lielie dati, bet kaut kas tamlÄ«dzÄ«gs.

Augstas precizitātes profilÄ“Å”ana un profilu skaloÅ”ana

Ejam kārtÄ«bā. Pati pirmā un interesantākā lieta, ko varat iegÅ«t, analizējot atvērtos datu avotus, ir augstas precizitātes profilÄ“Å”ana un profilu vērtÄ“Å”ana. Kas tas ir? Å is ir stāsts, kurā jÅ«su sociālā tÄ«kla konts var paredzēt ne tikai to, kas jÅ«s esat, ne tikai jÅ«su intereses.

Bet tagad, apvienojot dažādus avotus, varat saprast, kāds ir jÅ«su algas vidējais lÄ«menis, cik maksā jÅ«su dzÄ«voklis un kur tas atrodas. Un visus Å”os datus var izmantot burtiski no pieejamajiem lÄ«dzekļiem. Piemēram, ja paņemat savu kontu sociālajā tÄ«klā, paskatieties, teiksim, kur dzÄ«vojat, kur strādājat; saprast, kurā uzņēmējdarbÄ«bas sadaļā atrodas uzņēmums, kurā strādājat; lejupielādējiet lÄ«dzÄ«gas vakances no HH un ā€œSuperjobā€, ja esat analÄ«tiÄ·is, vadÄ«tājs utt.; paskaties, kur tu dzÄ«vo (bāze, teiksim CIAN), saproti, cik maksā mājokļa Ä«re Å”ajā vietā, cik maksā mājokļa iegāde Å”ajā vietā, prognozē aptuveni, cik nopelni. Turklāt, izmantojot savus sociālos tÄ«klus, varat saprast, cik daudz ceļojat, kur atrodaties un cik lojāls esat savam darba devējam.

AttiecÄ«gi no tik milzÄ«ga skaita rādÄ«tāju mēs varam darÄ«t visu, ko vēlamies. Mēs varam jÅ«s iepazÄ«stināt ar produktu, kas jÅ«s interesē. Vai varat iedomāties interneta veikalu? JÅ«s dodaties uz turieni ā€” Å”is tieÅ”saistes veikals piefiksē jÅ«su kontu sociālajā tÄ«klā un saka: "MaÅ”a, jÅ«s tikko izŔķīrāties ar savu draugu, Å”eit ir daži noteikti produkti jums." Tā nav tuvākā nākotne...

Kā tiek noteikta cilvēka Ä£eogrāfiskā atraÅ”anās vieta?

Atbildes uz klausītāju jautājumiem:

  • Parasti 80% no visām reÄ£istrÄ“Å”anās reizēm tiek uzskatÄ«ta par precÄ«zu dzÄ«vesvietu. Bet cilvēkiem, kuri nekur nereÄ£istrējas, ir vairākas iespējas: vai nu reÄ£istrÄ“Å”anās, vai Ä£eogrāfiskā atraÅ”anās vieta, vai arÄ« Ŕī ir ierakstu un publikāciju analÄ«ze par visu laika periodu, kad cilvēks kaut ko rakstÄ«ja... Un kaut kur, parādÄ«sies kaut kas, piemēram, ā€œEs gribu nopirkt ratiņus netālu no Akademičeskasā€ vai ā€œEs nesen redzēju neglÄ«tu grafiti pie sienas Å”eitā€. Tas ir, gandrÄ«z 80% cilvēku Ä£eogrāfisko atraÅ”anās vietu, darba vietu un dzÄ«vesvietu var noteikt, izmantojot datus vai metadatus, ko var savākt no sociālajiem tÄ«kliem.

    Å Ä« atkal ir ziņu analÄ«ze. VienkārŔākā nozÄ«mē tā ir reÄ£istrÄ“Å”anās un Ä£eogrāfisko atraÅ”anās vietu analÄ«ze sociālajos tÄ«klos, kas neizdzÄ“Å” jpeg metadatus (no tiem var kaut ko izdomāt). Bet pārējiem cilvēkiem tās parasti ir teksta pārraides: vai nu cilvēks ā€œspÄ«dā€ savu atraÅ”anās vietu, kad viņŔ par kaut ko raksta, vai arÄ« ā€œspÄ«dā€ savu tālruni, ar kuru jÅ«s varat atrast kādu no viņa reklāmām vietnē Avito vai viņa kontā vietnē. Auto RU". Pamatojoties uz Å”iem datiem, jÅ«s varat apvienot (piemēram, ā€œEs pārdodu automaŔīnu netālu no Majakovskasā€) un aptuveni pieņemt to.

  • Cilvēki to parasti publicē sociālajos medijos. Mēs strādājam tikai ar atvērtiem avotiem, un Å”eit mēs runājam tikai par atvērtajiem avotiem. Viņi parasti publicē sludinājumus, tas ir, seÅ”desmit procentos gadÄ«jumu, visizplatÄ«tākais stāsts, kad cilvēki ā€œparādaā€ savu paÅ”reizējo mobilā tālruņa numuru, ir sludinājumi par kaut kā pārdoÅ”anu. Vai nu kādās grupās cilvēks raksta (ā€œEs tur pārdodu to vai toā€), vai arÄ« kaut kur dodas.

    Jā! Viņi parasti komentē Ŕādi: "Atbildiet man vai nosÅ«tiet man SMS, zvaniet uz manu numuru. Tā ļoti bieži notiek ar cilvēkiem, kuri kaut ko pārdod, pērk sociālajos tÄ«klos, sazinās ar kādu... AttiecÄ«gi, izmantojot Å”o numuru, pēc tam var saistÄ«t ar to viņa profilu vietnē CIAN, ja viņŔ kaut ko ir publicējis, vai, atkal, Avito. Tie ir vienkārÅ”i populārākie, populārākie avoti, tas bÅ«s tālāk - tie ir Avito, CIAN un tā tālāk.

  • Tas attiecas uz tieÅ”saistes veikalu. Nākamā bÅ«s sejas atpazÄ«Å”anas un profila saskaņoÅ”anas tehnoloÄ£ija (mēs par to parunāsim). TÄ«ri teorētiski to var attiecināt uz bezsaistes veikalu. Un vispār mans lielais sapnis ir, lai tad, kad parādās ielu baneri, ejot garām kādai kamerai tā ā€œieslodzÄ«tuā€ tavu seju. Bet Å”is gadÄ«jums bÅ«s aizliegts ar likumu, jo tas ir privātuma pārkāpums. Ceru, ka agri vai vēlu tas notiks.
  • No personÄ«gās pieredzes. Ä»oti bieži, kad cilvēks tev kaut ko raksta, tu operē ar dažiem viņa dzÄ«ves faktiem, kurus tev, Ŕķiet, nevajadzētu zināt... Cilvēki vairumā gadÄ«jumu nobÄ«stas. Bet! Balstoties uz jaunāko statistiku, slēgto kontu skaits sociālajos tÄ«klos samazinājies par 14%. Pieaug viltojumu skaits, pieaug atvērto kontu skaits ā€“ cilvēki arvien vairāk virzās uz atklātÄ«bu. Domāju, ka pēc 3-4 gadiem viņi pārstās tik asi reaģēt uz to, ka kāds par viņiem zina informāciju, ko potenciāli nevajadzētu zināt. Bet patiesÄ«bā to ir ļoti viegli iegÅ«t, skatoties uz viņa sienu.

Ko var ņemt no atvērtiem avotiem?

Ir aptuvens saraksts ar lietām, kuras var saprast ar diezgan augstu uzticamÄ«bu no atklātajiem avotiem. PatiesÄ«bā ir vēl vairāk dažādu rādÄ«tāju; tas ir atkarÄ«gs no Ŕādu pētÄ«jumu pasÅ«tÄ«tāja. Ir kāda personāla aÄ£entÅ«ra, kas interesējas par to, vai tu lamājies sociālajos tÄ«klos vai kaut kur publiskajā telpā. Kāds interesējas par to, vai jums patÄ«k Navaļnija publikācijas vai, gluži pretēji, Vienotās Krievijas publikācijas, vai kaut kāds pornogrāfisks saturs - tādas lietas notiek diezgan bieži.

Galvenās ir Ä£imenes vērtÄ«bas, aptuvenās dzÄ«vokļa, mājas izmaksas, automaŔīnas meklÄ“Å”ana utt. Pamatojoties uz to, cilvēkus var iedalÄ«t sociālajās grupās. Tie ir Maskavas Tinder lietotāji, kas viņi ir (pēc viņu Facebook kontos atrastajām bildēm); Pamatojoties uz viņu interesēm, viņi tiek iedalÄ«ti dažādās sociālajās grupās:

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Ja mēs virzāmies tuvāk reklāmai, tad mēs lēnām esam attālinājuÅ”ies no standarta reklāmas mērÄ·auditorijas atlases, kad vietnē VKontakte atlasāt, ka jÅ«s interesē 18 gadus veci vÄ«rieÅ”i, kas abonē noteiktas grupas. Nākamais man ir Å”is attēls, es jums tagad parādÄ«Å”u:

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

BÅ«tÄ«ba ir tāda, ka lielākā daļa paÅ”reizējo pakalpojumu, kas principā analizē cilvēkus, kuri analizē sociālos tÄ«klus, nodarbojas ar intereÅ”u analÄ«zi... Pirmais, kas cilvēkiem ienāk prātā, ir analizēt savu abonentu populārākās grupas. VarbÅ«t tas dažiem darbojas, bet personÄ«gi es uzskatu, ka tas ir pilnÄ«gi nepareizi. Kāpēc?

Jūsu atzīmes Patīk tiek apkopotas un analizētas

Tagad paņemiet savus tālruņus, apskatiet savas populārākās grupas - noteikti būs vairāk nekā 50% grupu, par kurām jūs jau esat aizmirsis, tas ir kaut kāds saturs, kas jums patiesībā nav būtisks. Jūs to nemaz nelietojat, taču sistēma jūs izsekos pēc tiem: vai esat abonējis receptes, dažas populāras grupas. Tas ir, jūs pārkāpsiet sistēmu, kas analizē jūsu profilu, un jūsu intereses nebūs pamatotas.

Ejam tālāk... Kas tur ir? Mēs pieņemam, ko dara citi cilvēki. MÅ«suprāt, adekvātākais veids, kā novērtēt lietotāju intereses, ir patÄ«k. Piemēram, vietnē VKontakte nav atzÄ«mju PatÄ«k plÅ«smas, un cilvēki domā, ka neviens nezina, kas viņiem patÄ«k. Jā, daži no patÄ«kamajiem tiek ieviesti Instagram, kaut ko redzam Facebook, bet lielākā daļa satura atseviŔķās grupās to nepārraida kopējā plÅ«smā, un cilvēki dzÄ«vo un domā, ka neviens nezinās, kas viņiem patÄ«k.

Un, savācot noteiktu saturu, kas mÅ«s interesē, apkopojot Å”os ierakstus, savācot Ŕīs atzÄ«mes PatÄ«k, pēc tam pārbaudot Å”o personu, izmantojot Å”o datubāzi, mēs varam ar augstu precizitāti noteikt, kas viņŔ ir, kāds ir viņa liktenis, kas viņu interesē. Novietojiet viņu tieÅ”i noteiktā sociālajā grupā un mijiedarbojieties ar viņu.

AutomaŔīnas iegāde maina uzvedību

Man ir tāds piemērs. Es nekavējoties izteikÅ”u atrunu, ka mani piemēri ir gandrÄ«z reklāma un gandrÄ«z mārketings, jo vairums gadÄ«jumu ir aizsargāti ar NDA un tā tālāk. Bet joprojām bÅ«s daudz interesantu lietu. Tātad, stāsts ar Å”iem cilvēkiem: tie ir vÄ«rieÅ”i, kuri iegādājās automaŔīnu laikā no 2010. lÄ«dz 2015. gadam. To, kā ir mainÄ«jusies viņu tieÅ”saistes sociālā uzvedÄ«ba, norāda krāsa. MainÄ«jies meiteņu procents starp abonentiem, abonēju ā€œpuikasā€ publiskās lapas, atradu pastāvÄ«gu seksuālo partneri...

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Visa Ŕī lieta ir sadalÄ«ta pēc automaŔīnu markas un cilvēku skaita. No Å”ejienes jÅ«s varat izdarÄ«t daudz interesantu secinājumu par cilvēku uzvedÄ«bu un to, kā tas viss darbojas. Varu teikt, ka Porsche Cayenne un iestādÄ«tā Priora ir gandrÄ«z identiski piesaistÄ«to auditoriju skaita ziņā. Å Ä«s auditorijas kvalitāte un uzvedÄ«ba ir atŔķirÄ«ga, bet kvantitāte ir aptuveni vienāda. Secinājums, ko varat izdarÄ«t no Å”ejienes, ir kāds, ko vēlaties, tuvāk savam tirgum. Ja jÅ«s pārdodat Audi, jÅ«s izveidojat saukli: "Pērc Audi un tiec prom no saviem vecākiem!" un tā tālāk.

Jā, Å”is ir smieklÄ«gs piemērs tam, ka cilvēku uzvedÄ«ba balstās uz atzÄ«mju PatÄ«k analÄ«zi, pamatojoties uz to, uz kuru grupu viņi pāriet, kādu saturu analizē - ar gandrÄ«z 100% varbÅ«tÄ«bu tas skaidri parāda, kas jÅ«s esat. Jo, ja jums nav piekļuves tÄ«kla trafikam un nelasāt personÄ«gās ziņas, atzÄ«mes PatÄ«k vienmēr pateiks, kas ir Ŕī persona - grÅ«tniece, māte, militārists, policists. Un jums kā cilvēkam, kas var reklamēties, tas ir liels trāpÄ«jums mērÄ·Ä«.

Atbildes uz klausītāju jautājumiem:

  • Katrā kolonnā ir norādÄ«ts cilvēku skaits Å”ajā automaŔīnā; kā mainÄ«juÅ”ies viņu uzvedÄ«bas modeļi. Skatieties: cilvēki, kas iegādājās Porsche Cayenne - aptuveni 550 cilvēki (dzeltens), meiteņu procentuālais daudzums abonentu vidÅ« ir pieaudzis.
  • Izlase ir sociālo tÄ«klu ā€œVkontakteā€, ā€œFacebookā€, ā€œInstagramā€ lietotāji no 2010. lÄ«dz 2015. gadam. VienÄ«gais precizējums: Å”eit ir atlasÄ«tas tās automaŔīnas, kuras, izmantojot noteiktus rÄ«kus, fotogrāfijās var identificēt ar vairāk nekā 80% precizitāti.
  • Noteiktā laika posmā viņa auto (nu, tas ir, ne viņa, to atstājam sociālajiem tÄ«kliem)... Noteiktā laika posmā cilvēks pastāvÄ«gi tika fotografēts ar maŔīnu, bija ar to, publikācijas. bija dažādas, fotogrāfijas bija no dažādiem leņķiem utt. Pēc tam bÅ«s bilde, kuri cilvēki ar kādām maŔīnām bildējas un... Jā, tas ir otrs jautājums - uzticÄ“Å”anās sociālo tÄ«klu datiem.
  • KopÅ” mēs to aktualizējām, diemžēl sociālo mediju dati ne vienmēr ir pareizi. Cilvēki ne vienmēr ir gatavi publicēt savu informāciju. PersonÄ«gi es veicu Ŕādu pētÄ«jumu: salÄ«dzināju Maskavas universitāŔu absolventu skaitu ar sociālajos tÄ«klos reÄ£istrēto cilvēku skaitu. Sociālajos tÄ«klos ir reÄ£istrēts vidēji par 60% vairāk cilvēku - Maskavas Valsts universitātes noteiktā gada absolventu noteiktās specialitātēs - nekā faktiski ir principā. Tātad jā - Å”eit, protams, ir procentuāli kļūdu, un neviens to neslēpj. Å eit mēs vienkārÅ”i ņemam par pamatu tās automaŔīnas, kuras var identificēt ar vairāk nekā 80% varbÅ«tÄ«bu.

Modeļu apmācības avotu saraksts

Å eit ir izmantojamo avotu saraksta paraugs, ko izmanto, lai ar lielu pārliecÄ«bu noteiktu personas sociālo profilu, kas viņŔ ir.

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Mēs ņemam profilu no sociālajiem tÄ«kliem, no CIAN - dzÄ«vokļa izmaksas ir aptuveni, "Head-Hunter", "Superjob" - tā ir vidējā alga konkrētai personai. Es ceru, ka Å”eit nav Head Hunter pārstāvju, jo viņi uzskata, ka nav ļoti labi ņemt Å”os datus no viņiem. Taču tā ir vidējā alga atseviŔķos reÄ£ionos par noteikta veida aktivitātēm vakancēm.

ā€œAvitoā€, ā€œAvto.ruā€: ļoti bieži cilvēkiem, kad tālrunis ir izgaismots, viņiem tas noteikti ir (daudzos gadÄ«jumos) vismaz kaut kas vietnē ā€œAvitoā€ vai ā€œAvto.ruā€, vai citās vietnēs, no kurām varat saprast, kas viņi ir. Ja uz Å”o tālruņa numuru tika pārdoti rati vai automaŔīna... Rosstat un Vienotais valsts juridisko personu reÄ£istrs joprojām ir vairāk reÄ£istru, ar kuru palÄ«dzÄ«bu var sarindot darba devēju uzņēmumu - pēc kaut kādas formulas, pēc modeļa, kas jebkura persona var iestatÄ«t (jÅ«s varat aptuveni noteikt Ŕīs personas naudu utt.).

Tinder palīdz apkopot datus par cilvēku stāvokli

Turklāt ir tik interesanta lieta (alternatÄ«vi, tas ir ļoti smieklÄ«gi pētÄ«jumā) - tas atkal ir datu vākÅ”ana no Maskavas Tinder, izmantojot botus Å”im Tinder. Tika noteikts attālums lÄ«dz cilvēkiem, un pēc tam tika noteikta viņu aptuvenā atraÅ”anās vieta.

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Å Ä« pētÄ«juma mērÄ·is bija noteikt Tinder kontu skaitu valsts iestāžu teritorijā - Domē, prokuratÅ«rā utt. Bet tu kā reklāmdevējs vari iedomāties, ko vien vēlies: tas varētu bÅ«t, piemēram, Starbucks vai kāds cits... RespektÄ«vi, cik cilvēku Tinderā dzer pie tevis kafiju, pasÅ«ta kaut ko, atrodas veikalos. AttiecÄ«bā uz Å”o Ä£eogrāfisko atraÅ”anās vietu: to var izdarÄ«t ar jebkuru pakalpojumu.

Atbilde uz klausītāju jautājumu:

  • Tinder? Tu nezini? Tinder ir iepazÄ«Å”anās lietotne, kurā skatāties fotoattēlus (pa kreisi-pa labi), un Ŕī lietotne parāda attālumu lÄ«dz personai. Ja jÅ«s iegÅ«stat attālumu lÄ«dz Å”ai personai no trim dažādiem punktiem, varat aptuveni (+ 5-7 metri) noteikt atraÅ”anās vietu. Å ajā gadÄ«jumā, lai noteiktu prokuratÅ«ras vai Valsts domes teritorijā, tas nav tik grÅ«ti. Bet atkal tas varētu bÅ«t jÅ«su veikals, tas var bÅ«t jebkas.

Piemēram, sen, sen mums bija tāds gadÄ«jums (nevis pētÄ«jums), kad no viena no mobilo sakaru operatoriem saņēmām datus par trafika blÄ«vumu, datus par mobilo punktu kustÄ«bas blÄ«vumu, un visa Ŕī informācija tika uzlikta virsÅ«. uz automaÄ£istrālēm izvietoto stendu koordinātām . Un mobilo sakaru operatora uzdevums ir aptuveni noteikt, cik cilvēku iet garām un potenciāli varētu redzēt Å”o stenda reklāmu.

Ja Å”eit ir stendu reklāmas speciālisti, var teikt: ar superuzticamÄ«bu nevar saprast - kāds nāk, kāds neskatÄ«jās, kāds skatÄ«jās... Tomēr Å”is ir piemērs, kā ir 20 miljardi daudzstÅ«ru Å”ie Maskavā, kurā ir Å”o cilvēku blÄ«vums katrā stundā pa noteiktiem marÅ”rutiem... Var redzēt, kam Å”ie cilvēki ik brÄ«di gāja garām un aptuveni novērtēt pasažieru plÅ«smu.

Atbilde uz klausītāju jautājumu:

  • Tādus datus neviens nesniedz. Mēs veicām Ŕādu pētÄ«jumu vienam no operatoriem, tas ir tikai iekŔējs stāsts, tāpēc diemžēl tas netiek parādÄ«ts attēlu veidā. Taču bieži vien lielajām reklāmas aÄ£entÅ«rām nav problēmu sazināties ar operatoru. Vismaz Maskavā ir daudz precedentu, kad, piemēram, apdroÅ”ināŔanas kompānijas vērÅ”as pie tādām kompānijām kā GetTaxi, kas sniedz bezpersoniskus datus par vadÄ«tāja vecumu, kā viņŔ brauc (labi - slikti, pārgalvÄ«gi - nē), lai prognozētu. politikas un tā tālāk. Visi ar to cÄ«nās, bet kaut kādā iekŔējā lÄ«menÄ«, sniedzot anonÄ«mus datus - domāju, ka nevienam nav tādu problēmu.

Attēlu un rakstu atpazÄ«Å”ana

Uz priekÅ”u. Mans mīļākais ir attēlu atpazÄ«Å”ana. BÅ«s neliels gabals par cilvēku meklÄ“Å”anu pēc sejām, taču mēs lielākoties Å”o daļu neņemam vērā. Mēs Ä«paÅ”i veicam attēla atpazÄ«Å”anu un noteikÅ”anu, kas ir Å”ajā attēlā - automaŔīnas marku, krāsu utt.

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Man ir Ŕāds smieklÄ«gs piemērs:

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Bija Ŕāds pētÄ«jums par tetovējumu meklÄ“Å”anu dažādos sociālajos tÄ«klos. AttiecÄ«gi to paÅ”u var attiecināt uz jebkuru zÄ«molu, uz jebkuru vizuālo tēlu, uz gandrÄ«z jebkuru vizuālo tēlu. Ir tādi, kurus nevar droÅ”i noteikt (neņemam).

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Å eit ir mans mīļākais. Automobiļu markas diezgan bieži pievērÅ”as Å”im uzdevumam, jo ā€‹ā€‹viņu uzdevums, piemēram, ir atrast visus kāda BMW X6 Ä«paÅ”niekus, saprast, kas viņi ir, kā viņi ir saistÄ«ti viens ar otru, kas viņus interesē utt. Tas attiecas uz jautājumu, ar kādām automaŔīnām cilvēki fotografējas sociālajos tÄ«klos.

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

FiltrÄ“Å”anas Å”eit vispār nebija: objekts bija viņu, maŔīna nebija viņu; Tas ir tikai automaŔīnu sadalÄ«jums ā€” vecums un tā tālāk. Bet vizuālā attēla atpazÄ«Å”ana tiek izmantota diezgan bieži: tā ir grÅ«tnieču meklÄ“Å”ana un zÄ«molu logotipu meklÄ“Å”ana kaut kādā masu medijā (kurÅ” ko ievieto).

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Mans mīļākais gadÄ«jums (kuru izmanto dažādi restorāni): kādus rullÄ«Å”us ievieto sociālajā tÄ«klā. Tas ir smieklÄ«gi, bet patiesÄ«bā tas ļauj saprast daudz interesantu lietu, pirmkārt, par saviem klientiem: kas pie jums ieradās un kāpēc viņi to darÄ«ja. Jo nav noslēpums, ka suÅ”i bāros lielākā daļa cilvēku (neteikÅ”u ā€œmeitenesā€) fotografējas, lai reÄ£istrētos, kaut ko nofotografētu utt.

Zīmols var to izmantot. Zīmolu interesē, kādus produktus vajag, lai skaisti nofotografētu un izliktu, kādi cilvēki tur ieradās. Šo lietu var izdarīt ar gandrīz jebko, sākot no pārtikas.

Video raksta atpazīŔana

Atbilde uz klausītāju jautājumu:

  • Nav video. Mums tas ir testa režīmā. Izmēģinājām Å”o tehnoloÄ£iju, bet izrādās... Tā diezgan labi visu atpazÄ«st ar video, bet nekur neesam atraduÅ”i tai pielietojumu. Uz redzÄ“Å”anos. Ja neskaita to, ka analizē, cik daudz un kuri videoblogeri kaut kur runā... Bija tāds pētÄ«jums. Cik viņu sejas satiekas, cik bieži. Bet zÄ«moli vēl nav izdomājuÅ”i, kur to izdomāt. VarbÅ«t kādreiz tas pienāks.

Atkal, tas ir ēdiens, tas var bÅ«t grÅ«tnieces, vÄ«rieÅ”i (nav grÅ«tnieces), automaŔīnas - jebkas.

Kā iespēja bija Jaungada pētījums vienam medijam. Arī tālu no reklāmas, bet tomēr. Lūk, kādu ēdienu cilvēki gavēja Jaunajā gadā:

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Å eit tas ir sadalÄ«ts arÄ« pēc vecuma. Var redzēt tādu korelāciju, ka jaunieÅ”i pārsvarā pasÅ«ta ēdienu, pieauguÅ”ie pārsvarā veido tradicionālo galdu. Tas ir smieklÄ«gi, taču, iedomājoties to kā zÄ«mola Ä«paÅ”nieku, jÅ«s varat novērtēt daudzas lietas: kas un kā rÄ«kojas ar jÅ«su produktu, ko viņi par to raksta. Bieži vien cilvēki tekstā ne vienmēr piemin paÅ”u zÄ«molu, un tradicionālās analÄ«tiskās uzraudzÄ«bas sistēmas ne vienmēr var saprast un atrast Å”o zÄ«mola pieminÄ“Å”anu tikai tāpēc, ka tas nav minēts tekstā. Vai arÄ« teksts ir uzrakstÄ«ts nepareizi, nav hash tagu vai kaut ko citu.

Fotogrāfijas ir redzamas. Fotografējot, varat noteikt, vai tas ir kadra centrālais objekts vai nav kadra centrālais objekts. Tad jÅ«s varat redzēt, ko Ŕī persona rakstÄ«ja. Bet visbiežāk tas tiek izmantots kā potenciālo auditoriju meklÄ“Å”ana, kas ir braukuÅ”i ar noteiktām automaŔīnām un tā tālāk. Un tad mēs ar Ŕīm automaŔīnām darÄ«sim daudz interesantu lietu.

Botus māca atdarināt cilvēkus

Bija arÄ« Ŕāda iespēja izmantot cilvēku skaitÄ«Å”anu:

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Ir iespēja salÄ«dzināt cilvēkus, kad nepiecieÅ”ams atrast cilvēkus, izmantojot dažas fotogrāfijas, saprast viņu sociālo profilu, kas viņi ir. Atkal mēs atgriežamies pie jautājuma, ka, ja mums ir kamera bezsaistes veikalā, tad tas ir diezgan labs veids, kā saprast, kas pie jums nāk, kas ir Å”ie cilvēki, kas viņus interesē, kas viņus pamudināja pie jums ierasties. .

Tālāk seko pats interesantākais: ja apkopojam viņu kontus sociālajos tÄ«klos, saprotam, kas ir Å”ie cilvēki, kas viņus interesē, varam (kā opciju) uztaisÄ«t Å”iem cilvēkiem lÄ«dzÄ«gu botu; Å”is robots sāks dzÄ«vot kā Å”ie cilvēki un analizēs, kādas reklāmas redz dažādos sociālajos tÄ«klos. Tas ļaus precÄ«zi saprast, kuri zÄ«moli ir paredzēti Å”ai personai. Tas ir arÄ« diezgan izplatÄ«ts stāsts, kad jums ir nepiecieÅ”ams ne tikai analizēt, kas ir Ŕī persona un kādas ir viņa intereses, bet arÄ«, kāda veida reklāma bÅ«tu jāmērķē jÅ«su potenciālajiem konkurentiem vai citiem interesentiem.

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Sakaru analīze sociālajos tīklos

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Nākamā interesanta lieta ir cilvēku attiecÄ«bu analÄ«ze. Faktiski tÄ«kla savienojumu analÄ«ze, Å”ie tÄ«kla grafiki - Å”ajā nav nekā jauna, visi to zina.

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Bet pieteikÅ”anās reklāmas uzdevumiem ir visinteresantākā. Å Ä« ir cilvēku meklÄ“Å”ana, kas nosaka tendences, tā ir cilvēku meklÄ“Å”ana, kuri Å”ajā tÄ«klā izplata informāciju saskaņā ar noteiktiem kritērijiem. Pieņemsim, ka mÅ«s interesē tie paÅ”i Ä«paÅ”nieki konkrētam BMW modelim. Apvienojot tos visus, mēs varam atrast tos, kas kontrolē sabiedrisko domu. Tie ne vienmēr ir automobiļu emuāru autori un tā tālāk. Parasti tie ir vienkārÅ”i biedri, kuri sēž dažādās publiskās lapās, interesējas par kādu saturu un var ļoti Ä«sā laikā piesaistÄ«t jÅ«su zÄ«molu vai kādu jÅ«s interesējoÅ”o personu Å”ai atbildÄ«bas jomai, interese.

Å eit ir Ŕāds piemērs. Mums ir daži potenciāli cilvēki, sakari starp cilvēkiem. Å eit oranžie ir cilvēki, mazie punktiņi ir kopÄ«gas grupas, kopÄ«gi draugi.

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Ja jÅ«s savāc visas Ŕīs sakarÄ«bas starp viņiem, jÅ«s varat ļoti skaidri redzēt, ka ir cilvēki, kuriem ir liels skaits kopÄ«gu grupu, kopÄ«gi draugi, viņi tur atrodas savā starpā... Un, ja Ŕī pati vizualizācija tiek sadalÄ«ta grupās pēc interesēm, pēc satura, ko izplata, cik daudz mijiedarbojas savā starpā... Å eit var redzēt, ka iepriekŔējā bilde tapa Ŕāda:

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Å eit grupas ir skaidri atŔķiramas pēc krāsas. Å ajā gadÄ«jumā tie ir mÅ«su Ekonomikas augstskolas maÄ£istrantÅ«ras studenti. Å eit var redzēt, ka purpursarkanās/zilās ir tās, kurām patÄ«k Transparency International, Open Russia un Hodorkovska publiskās lapas. ApakŔā pa kreisi ir zaļie, tie, kas mÄ«l Vienoto Krieviju.

Var redzēt, ka iepriekŔējā bilde bija Ŕāda (tās ir tikai sakari starp cilvēkiem), bet ir kļuvusi skaidri norobežota. Tas ir, visi cilvēki vienmēr ir saistÄ«ti viens ar otru, viņiem ir vienādas intereses, viņi ir draugi viens ar otru. Ir vieni augŔā, citi apakŔā un vēl daži biedri tur. Un, ja katru no Å”iem mazajiem apakÅ”grafikiem atseviŔķi vizualizē ar citiem parametriem un skatās uz satura izplatÄ«Å”anas ātrumu (rupji sakot, kurÅ” ko tur pārpublicē), katrā daļā var atrast vienu vai divus cilvēkus, kuri vienmēr tur rokās sabiedrisko domu, mijiedarbojoties ar kuru, lÅ«dzot nosÅ«tÄ«t kādu ziņu vai kaut ko citu - jÅ«s varat saņemt atbildi no visas Ŕīs interesantās auditorijas.

Man ir vēl viens Ŕāds piemērs. ArÄ« grafiks: tie ir sociālajos tÄ«klos kā piemērs atrasti BBDO grupas darbinieki. Izskatās neinteresanti, liela, zaļa, sakarÄ«bas starp tām...

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Bet man ir iespēja, kur grupas jau ir izveidotas starp tām. Tad, ja kādam interesē, ir interaktÄ«vā versija - var noklikŔķināt un apskatÄ«ties.

AugŔā pa labi ir tie, kas mÄ«l Putinu. Å eit violetie ir dizaineri; tiem, kam interesē dizains, kaut kas interesants utt. Å eit baltās lietas ir vadÄ«bas komanda (acÄ«mredzot, kā es saprotu); Tie ir cilvēki, kuri kopumā nav nekādi saistÄ«ti, bet strādā aptuveni vienādos amatos. Pārējais ir viņu kopÄ«gās grupas, savienojumi utt.

Zīmoliem nav vajadzīgi blogeri, bet gan viedokļu līderi

Mēs ņemam Å”os cilvēkus un atrodam - tad reklāmas aÄ£entÅ«ra, reklāmas kompānija pati izlemj: tā var dot naudu Å”im cilvēkam, lai viņŔ kaut kā mijiedarbotos ar Å”o saturu, kaut ko citu, vai novirzÄ«tu uz viņiem savu konkrēto reklāmas kampaņu. Tas arÄ« tiek izmantots diezgan bieži, it Ä«paÅ”i tagad, jo visi zÄ«moli vēlas strādāt ar emuāru autoriem, viņi vēlas, lai viņu saturs tiktu reklamēts, bet reklāmas aÄ£entÅ«ras Ä«sti nevēlas sazināties (nu, tas notiek).

Un Ä«stā izeja no Ŕīs situācijas ir atrast cilvēkus, kas nav emuāru autori, nevis skaistumkopÅ”anas emuāru autori, bet, piemēram, dažas Ä«stas bÅ«tnes, kas mijiedarbojas ar Å”o zÄ«molu, kas var ierakstÄ«t kādā nožēlojamā publiskajā lapā ā€œMail.ru Answersā€, iegÅ«t. noteiktu skatÄ«jumu skaitu. Å ie cilvēki, kuri pastāvÄ«gi interesējas par Ŕīs personas saturu, izplatÄ«s visu, un zÄ«mols iesaistÄ«sies.

Otrs Ŕādas tehnoloÄ£ijas izmantoÅ”anas variants Å”obrÄ«d ir diezgan aktuāls ā€“ botu meklÄ“Å”ana, mans favorÄ«ts. Tas ir jÅ«su konkurentu reputācijas risks un iespēja atsijāt neatbilstoÅ”us cilvēkus no reklāmas kampaņas un jebko citu (komentāru dzÄ“Å”ana un saikņu meklÄ“Å”ana starp cilvēkiem). Man ir Ŕāds piemērs, tas ir arÄ« liels un interaktÄ«vs - to var pārvietot. Tie ir to cilvēku savienojumi, kuri rakstÄ«ja komentārus Lentach kopienā.

Å is piemērs ir paredzēts, lai jÅ«s saprastu, cik labi un viegli redzami ir robotprogrammatÅ«ras; un Å”im nolÅ«kam jums nav jābÅ«t tehniskām zināŔanām. Tas nozÄ«mē, ka ā€œLentachā€ publicēja ierakstu par FBK izmeklÄ“Å”anu par Dmitriju Medvedevu, un daži cilvēki sāka rakstÄ«t komentārus. Mēs apkopojām visus cilvēkus, kuri rakstÄ«ja komentārus - Å”ie cilvēki ir zaļi. Tagad es to pārvietoÅ”u:

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Cilvēki ir tie zaļie (kas rakstÄ«ja komentārus). Viņi ir Å”eit, viņi ir Å”eit. Zilie punkti starp tiem ir viņu kopÄ«gās grupas, dzeltenie punkti ir viņu kopÄ«gie abonenti, draugi utt. Lielākā daļa cilvēku ir saistÄ«ti viens ar otru. Jo, lai kāda bÅ«tu teorija par trÄ«s, četriem, pieciem rokasspiedieniem, visi cilvēki ir saistÄ«ti viens ar otru sociālajos tÄ«klos. Nav cilvēku, kas bÅ«tu atdalÄ«ti viens no otra. Pat mani sociāli fobiski draugi, kuri VKontakte izmanto tikai, lai skatÄ«tos videoklipus, joprojām ir abonējuÅ”i dažas no tām paŔām publiskajām lapām kā mēs.

Navaļnijs izmanto arī botus. Ikvienam ir robotprogrammatūra

Lielākā daļa cilvēku (Å”eit tas ir, Å”eit) ir saistÄ«ti viens ar otru. Bet ir tik maza biedru grupa, kas draudzējas tikai viens ar otru. Å eit viņi ir, mazie zaļie, Å”eit ir viņu kopÄ«gie draugi un grupas. Å eit viņi pat nokrita atseviŔķi:

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Un laimÄ«gas sagadÄ«Å”anās dēļ tieÅ”i Å”ie cilvēki zem Ŕī ieraksta rakstÄ«ja: ā€œNavaļnijam nav pierādÄ«jumuā€ un tā tālāk, rakstÄ«ja tos paÅ”us komentārus. Protams, es neuzdroÅ”inos izdarÄ«t secinājumus. Bet, neskatoties uz to, man bija vēl viens ieraksts Facebook, kad notika debates starp Ä»ebedevu un Navaļniju, es tāpat analizēju komentārus: izrādÄ«jās, ka visi cilvēki, kas rakstÄ«ja ā€œÄ»ebedevs ir sÅ«diā€, viņi nebija bijuÅ”i sociālajos tÄ«klos. tÄ«kli nesen četrus mēneÅ”us, nebiju abonējis nevienu no publiskajām lapām, pēkŔņi piegāja pie Ŕī ieraksta, uzrakstÄ«ja tieÅ”i Å”o komentāru un aizgāja. Atkal no Å”ejienes nav iespējams izdarÄ«t secinājumus, bet kāds no Navaļnija komandas man uzrakstÄ«ja komentāru, ka viņi neizmanto botus. Nu labi!

Tuvāk reklāmai, tuvāk zÄ«molam. Tagad visiem ir robotprogrammatÅ«ras! Tās ir mums, konkurentiem un citiem. Tie ir jāizmet vai jāatstāj labi dzÄ«vot; Pamatojoties uz Ŕādiem datiem (norāda uz iepriekŔējo slaidu), pilnveidojiet tos, lai tie izskatās kā Ä«sti cilvēki, un tikai pēc tam izmantojiet tos. Lai gan botu lietoÅ”ana ir slikta! Tomēr diezgan izplatÄ«ts stāsts...

Automātiskajā režīmā Ŕāda lieta ļauj no analÄ«zes izfiltrēt cilvēkus, kuriem analÄ«zei nav nozÄ«mes, cilvēkus, kurus nevajadzētu iekļaut izlasē, nevajadzētu iekļaut Å”ajā pētÄ«jumā. Ä»oti bieži lietots. Turklāt ne visiem automaŔīnu Ä«paÅ”niekiem faktiski pieder automaŔīnas. Dažkārt interesē tikai cilvēki, kuriem potenciāli ir maŔīna, kuri sēž kaut kādās grupās, ar kādu komunicē, viņiem tur ir noteikta auditorija.

Faktu un viedokļu analīze

Nākamais, kas man ir, arī ir mans mīļākais. Šī ir faktu un viedokļu analīze.

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

MÅ«sdienās katrs zina, kā pieminēt savu zÄ«molu dažādos avotos. Tam nav nekāda noslēpuma. Un tonalitāti, Ŕķiet, prot aprēķināt katrs... Lai gan personÄ«gi es domāju, ka pati tonalitātes metrika nav Ä«paÅ”i interesanta, jo, kad tu atnāc un pasaki klientam: ā€œCilvēks, tev ir 37% neitrālsā€, un viņŔ tā saka. , ā€œOho! ForÅ”i!" Tāpēc interesantāk bÅ«tu virzÄ«ties nedaudz tālāk: no noskaņojuma novērtÄ“Å”anas lÄ«dz viedokļu novērtÄ“Å”anai par to, ko viņi saka par jÅ«su produktu.

Un Ŕī ir arÄ« ļoti interesanta lieta, jo... Es personÄ«gi uzskatu, ka principā nevar bÅ«t neitrālu vēstÄ«jumu, jo, ja cilvēks kaut ko raksta publiskajā telpā, tad Ŕī ziņa kaut kādā veidā ir iekrāsota. Es personÄ«gi nekad neesmu redzējis neitrālu ziņojumu, kurā bÅ«tu minēts zÄ«mols. Parasti tas ir kaut kāds netÄ«rums.

Ja paņemam lielu skaitu Å”o ziņojumu (varētu bÅ«t miljoniem, 10 miljonu), no katra ziņojuma izceļam galveno domu, apvienojam tās, varam diezgan droÅ”i saprast, ko cilvēki saka par Å”o zÄ«molu, ko viņi domā. ā€œMan nepatÄ«k iepakojumsā€, ā€œMan nepatÄ«k konsistenceā€ un tā tālāk.

Ko cilvēki domā par Transaero, Chupa Chups un ASV prezidentu?

Man ir smieklÄ«gs piemērs: Ŕī ir infografika par to, ko sociālo tÄ«klu lietotāji darÄ«tu ar uzņēmumu Transaero pēc tā bankrota.

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Tur ir daudz interesantu piemēru: sadedziniet, nogaliniet, deportējiet uz Eiropu, bija pat 2%, kas rakstÄ«ja - "NosÅ«tiet viņus uz SÄ«riju militārām operācijām." Pārejot no smieklÄ«gās lietas, tas varētu bÅ«t gandrÄ«z jebkura zÄ«mola - no manas iecienÄ«tākās suņu barÄ«bas lÄ«dz dažām automaŔīnām. Kam nepatÄ«k iepakojums, kam nepatÄ«k Ä«stas lietas ā€“ ar to vienmēr var strādāt, vienmēr var to ņemt vērā. Ir liels skaits piemēru, kad cilvēki gandrÄ«z mainÄ«ja savu produktu ražoÅ”anu, jo viņi sociālajos tÄ«klos rakstÄ«ja, ka Chupa Chups nav pietiekami apaļŔ vai nav pietiekami salds.

Ir vēl viens smieklīgs piemērs. Uzminiet, kādi komentāri un par ko?

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Nez kāpēc tagad viedokļu analÄ«ze, no vēstÄ«jumiem iegÅ«to faktu analÄ«ze nav Ä«paÅ”i izmantota un nav Ä«paÅ”i izplatÄ«ta. Lai gan Ŕī tehnoloÄ£ija nav Ä«paÅ”i slepena, tajā praktiski nav zināŔanu, jo no cilvēku komentāriem subjekta, predikāta izvilkÅ”ana un to grupÄ“Å”ana neprasa ģēniju skaitļoÅ”anas lingvistikā. Tas nav tik grÅ«ti izdarāms. Bet ceru, ka tuvāko pāris gadu laikā cilvēki sāks lietot Å”o, jo... BÅ«s forÅ”i - tā ir tāda automātiska atgriezeniskā saite! JÅ«s vienmēr zināt, ko viņi saka par jums. Nu, jÅ«s saprotat, ka tas bija par ASV prezidentu.

Atbilde uz klausītāju jautājumu:

  • Jā, tas ir Facebook angļu valodā. Å eit tie ir tulkoti krievu valodā. Tas bija kaut kur rakstÄ«ts.

Lielie dati un politiskās tehnoloģijas

PatiesÄ«bā man ir daudz dažādu interesantu politikas piemēru par Trampu un visiem pārējiem, bet mēs nolēmām tos Å”eit nenest. Bet ir viens politisks piemērs.

Tās ir Valsts domes vēlÄ“Å”anas. Kad tu biji? PagājuÅ”ais gads? GandrÄ«z pirms pusotra gada.

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Å eit ir cilvēki, kuri varēja noteikt precÄ«zu savu atraÅ”anās vietu lÄ«dz noteiktam Ä£eopunktam, lai saprastu, kurā vēlÄ“Å”anu iecirknÄ« viņi iekrÄ«t. Un tad no Å”iem cilvēkiem tika ņemti tikai tie, kas izteica savu noteiktu viedokli, par kuriem viņi balsos.

No polittehnoloÄ£iju viedokļa tas nav Ä«sti korekti, jo visu Å”o lietu vajag normalizēt pēc iedzÄ«votāju blÄ«vuma un tā tālāk. Tomēr Å”eit zilie balsos par ziniet, ko, sarkanie balsos par opozÄ«cijas biedriem, kuru, starp citu, nebija daudz.

Es personÄ«gi uzskatu, ka lielie dati tik drÄ«z nesasniegs politiskās tehnoloÄ£ijas, taču, kā variants, kandidāts ir arÄ« zÄ«mols. Un Ŕī zināmā mērā ir arÄ« faktu un viedokļu analÄ«ze par jÅ«su zÄ«molu, un diezgan interesanta lieta, jo jÅ«s varat reāllaikā saprast, kas ar ko nodarbojas. Zinu vairākus gadÄ«jumus no BBC, kad viņi kādā raidÄ«jumā reāllaikā uzraudzÄ«ja sociālos tÄ«klus: bija tāda un tāda atsaucÄ«ba, cilvēki par to raksta, uzdod tādu un tādu jautājumu - un tas ir lieliski! Domāju, ka pavisam drÄ«z tiks izmantots, jo tas ir interesanti visiem.

Zīmolu pozīciju modelēŔana

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Tālāk man ir zÄ«mola pozÄ«ciju modelÄ“Å”ana. Neliels, Ä«ss gabals par to, kā jÅ«s varat ranžēt zÄ«molus, izmantojot dažādus rādÄ«tājus (nevis abonentu simpātijas sociālajos tÄ«klos, bet izmantojot sarežģītus rādÄ«tājus, interesi par saturu, laiku, kas pavadÄ«ts metriku saņemÅ”anai).

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Man zināma iemesla dēļ ir ā€œpharmaā€ piemērs. Å eit mazie apļi ir iekŔēji, spilgti - tas ir teksta satura apjoms, ko pats zÄ«mols rada, lielais aplis ir foto un video satura apjoms, ko pats zÄ«mols rada.

Centra tuvums parāda, cik interesants saturs ir auditorijai. Ir liels modelis, ir kaudze visādu parametru: like, reposts, atbildes laiks, kas tur vidēji dalÄ«jās... Å eit var redzēt: ir brÄ«niŔķīgs ā€œKagotselā€, kas sÅ«knē milzÄ«gu daudzumu naudu sava satura radÄ«Å”anai, un tāpēc tie atrodas diezgan tuvu centram. Un ir biedri, kuri arÄ« veido savu saturu, bet auditoriju tas neinteresē. Tas nav pārāk adekvāts piemērs, jo visi Å”ie konti praktiski ir miruÅ”i.

Jegoru Krīdu mīl vairāk nekā Bastu

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Diemžēl pārējais... no ko rādīt... Nu ir arī krievu reperi, kā variants, no reālām firmām.

Kāds ir pluss? Fakts ir tāds, ka uzņēmums Ŕādā modelÄ« var ievietot gandrÄ«z jebko, sākot no vidējās algas abonentiem, kuri strādā jÅ«su zÄ«molam; jebkurÅ” modelis, kas viņiem patÄ«k. Tā kā katra reklāmas aÄ£entÅ«ra savus rādÄ«tājus aprēķina atŔķirÄ«gi, zÄ«moli savus rādÄ«tājus aprēķina atŔķirÄ«gi.

Å eit ir arÄ« viens - Basta, kas Ä£enerē lielu daudzumu satura, bet atrodas perifērijā, jo Å”is saturs acÄ«mredzot nav Ä«paÅ”i interesants auditorijai. Atkal, es nedomāju spriest. Bet, neskatoties uz to, ir Jegors KrÄ«ds, kurÅ” saskaņā ar sociālajiem tÄ«kliem ir gandrÄ«z labākais mÅ«sdienu izpildÄ«tājs, bet publicē tikai savas personÄ«gās fotogrāfijas. Neskatoties uz to, viņam ir liels abonentu skaits: viņu ir kaut kur ap miljons. Es neatceros precÄ«zu skaitu; Es atceros, ka Å”o cilvēku iesaistÄ«Å”anās procents ir daudz lielāks par 85%, tas ir, uz miljonu abonentu viņŔ saņem 850 tÅ«kstoÅ”us atbilžu no Å”iem reālajiem cilvēkiem - tas ir Ä«sts neprāts. Tā ir patiesÄ«ba.

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Atbildes uz klausītāju jautājumiem:

Cik ilgs laiks pagāja repera analīzes modeļa izveidei?

  • Katram sava mērÄ·auditorija, katram tiek aprēķinātas Å”o cilvēku intereses... Tas viss ir normalizēts uz attālumu lÄ«dz centram aptuveni, viņu radiālais stāvoklis nav svarÄ«gs (vienkārÅ”i smērē te skaistumam, lai viņi dara nesaskriet viens ar otru). SvarÄ«gs ir tikai aptuvenais centra tuvums. Å is ir mÅ«su izmantotais modelis. Piemēram, man labāk patÄ«k aplis, daži cilvēki to dara prātā kā pusloku.
  • Å is modelis tika sastādÄ«ts ātri, divu vai trÄ«s stundu laikā (jā, viens cilvēks). Å eit tika ievietoti tikai rādÄ«tāji: ko mēs reizinām ar ko, saskaitām un pēc tam kaut kā normalizējam. AtkarÄ«gs no modeļa. Ir cilvēki, kuri interesējas par savu abonentu vidējo algu (tas nav joks). Un Å”im jums ir jāatrod viņu kontakti, Avito, tas viss jāaprēķina, jāreizina. Gadās, ka tas aizņem daudz laika, lai to ņemtu vērā, bet konkrēti tas (norāda uz iepriekŔējo slaidu) - parametri Å”eit ir ļoti vienkārÅ”i: abonenti, atkārtotas ziņas utt. Tas aizņēma apmēram divas lÄ«dz trÄ«s stundas. AttiecÄ«gi Ŕī lieta tiek atjaunināta reāllaikā, un jÅ«s varat to izmantot.

Tagad nāk jautrākā daļa. Esmu beidzis ar piemēriem, jo ā€‹ā€‹nav interesanti ilgi runāt vienam. Un es ceru, ka jÅ«s tagad uzdosiet jautājumus, un mēs faktiski pāriesim no tēmas uz tēmu, jo man ir tādi piemēri, kā tehnoloÄ£ijas var izmantot un tā tālāk...

Atbildes uz klausītāju jautājumiem:

  • Man bija viens un vienÄ«gais personÄ«gais gadÄ«jums ar vienu, tā teikt, ā€œpie kazinoā€, kad tur bija novietota kamera, tika atpazÄ«tas sejas utt. AtpazÄ«to cilvēku procents noteikti ir diezgan liels ā€“ gan mÅ«sējie, gan konkurenti. Bet patiesÄ«bā tas ir diezgan interesanti. Es to redzu kā interesantu lietu: jÅ«s varat saprast, kas ir Å”ie cilvēki, un diezgan labi paredzēt, kāpēc tieÅ”i viņi Å”eit ieradās, kas viņu dzÄ«vē ir tik ļoti mainÄ«jies, ka viņi nolēma ierasties kazino. Bet par konkrētiem biznesa veidiem... Ja tādu ieliek aptiekā, tad nav jēgas - nevar paredzēt, kāpēc cilvēks atnācis uz aptieku.

    Globālais uzdevums Å”eit bija izveidot modeli, lai saprastu, kad cilvēks potenciāli vēlas interesēties par jÅ«su zÄ«molu, lai jÅ«s varētu viņam reklamēt nevis pēc tam, kad viņŔ ir kaut ko nopircis (kā tas notiek tagad), bet gan reklamēt. prognozēā€, kad tas viss notiks. Bija interesanti ar tādu ā€œgandrÄ«z kazinoā€; izrādÄ«jās diezgan interesants procents Å”o cilvēku - kāpēc: kāds pēkŔņi saņēma paaugstinājumu, kāds cits ieguva kaut ko citu - tik interesantas atziņas. Bet ar dažiem veikaliem, ar mazumtirdzniecÄ«bu, ar kaut kādu tableÅ”u veikalu, man Ŕķiet, ka tas nebÅ«s Ä«sti pareizi.

Vai lielie dati tiek izmantoti bezsaistē?

  • Tas bija bezsaistē. Jums tikai precÄ«zi, aptuveni jāsaprot, vai Å”is modelis derēs vai nē. Atkal ar dzirkstoÅ”o Å«deni... Mani patiesÄ«bā interesē viss, bet es personÄ«gi nesaprotu, cik ļoti, kā Å”o cilvēku profili, uzvedÄ«ba var bÅ«t atkarÄ«gi no tā, kad viņi vēlas iegādāties Å«deni pudelēs. Lai gan tā patieŔām var bÅ«t taisnÄ«ba, es nezinu.

Cik atvērtu sociālo mediju kontu ir?

  • Mums Ä«paÅ”i ir 11 sociālie tÄ«kli - tie ir ā€œVkontakteā€, ā€œFacebookā€, ā€œTwitterā€, ā€œOdnoklassnikiā€, ā€œInstagramā€ un dažas sÄ«kumi (es varu apskatÄ«t sarakstu, piemēram, ā€œMail.ruā€ un tā tālāk) . Vietnē VKontakte mums noteikti ir visu Å”o biedru kopijas. Mums ir cilvēki VKontakte ā€” tie ir 430 miljoni no visiem, kas jebkad ir bijuÅ”i (no kuriem aptuveni 200 miljoni ir pastāvÄ«gi aktÄ«vi); ir grupas, ir sakari starp Å”iem cilvēkiem un ir saturs, kas mÅ«s interesē (teksts), un daļa mediju, bet ļoti maza... Rupji runājot, mēs skatāmies uz Å”o bildi: ja tur ir sejas, mēs saglabājiet tos, ja ir mēms, mēs tos saglabājam Mēs to nesaglabājam, jo ā€‹ā€‹pat mums nebÅ«tu pietiekami, lai saglabātu multivides saturu.

    Ir Facebook krievu valodā. Kaut kur tagad 60-80% ir Odnoklassniki, pēc pāris mēneÅ”iem droÅ”i vien dabÅ«sim visus lÄ«dz galam. Krievu Instagram. Visiem Å”iem sociālajiem tÄ«kliem ir grupas, cilvēki, sakari starp tiem un tekstu.

  • Apmēram 400 miljoni cilvēku. Ir kāds smalkums: ir cilvēki, kuru pilsēta nav norādÄ«ta (tie ir potenciāli krievi/nekrievi); No tiem vidēji sociālajos tÄ«klos ir 14% no slēgtajiem kontiem VKontakte, es nezinu precÄ«zu skaitli Facebook.
  • Mēs arÄ« nesaglabājam multividi Instagram ā€” tikai tad, ja tur ir sejas. Mēs neuzglabājam Ŕādu (citu) mediju saturu. Parasti interesanti: tikai teksts, sakari starp cilvēkiem; Visi. VisizplatÄ«tākais pētÄ«jums Instagram ir parastais pētÄ«jums par auditoriju: kas ir Å”ie cilvēki, un, pats galvenais, Å”o cilvēku saikne ar citiem sociālajiem tÄ«kliem. Atrodiet Ŕīs personas profilu Vkontakte un Facebook, lai aprēķinātu viņa vecumu un tā tālāk.
  • Pagaidām nav jāuzņemas visi pārējie ā€“ vienkārÅ”i tāpēc, ka nav klientu. AttiecÄ«bā uz valodu: mums ir krievu, angļu, spāņu, bet joprojām tas tiek izmantots tikai zÄ«moliem no Krievijas; nu vai uzņēmumi, kas tos ved no Krievijas.
  • Mēs katru dienu intervējam cilvēkus daudzos, daudzos, daudzos pavedienos: mēs apkopojam datus, apkopojot tÄ«mekli, un atjauninām Å”os rādÄ«tājus, izmantojot Api. 2-3 dienu laikā jÅ«s varat iziet cauri visam ā€œVKontakteā€, izejot cauri tiem; Apmēram nedēļas laikā varat iziet cauri visam Facebook, saprotot, kurÅ” ir ko atjauninājis un kas nav. Un tad salieciet Å”os cilvēkus atseviŔķi: kas tieÅ”i ir mainÄ«jies, pierakstiet visu Å”o stāstu. Mana pieredze liecina, ka ļoti reti kāda cilvēka vecais sociālo mediju profils ir izmantots kādam reālam biznesam. Tas bija laiks, kad pieteicās viena politiska figÅ«ra, un viņa uzdevums bija saprast, kādi cilvēki nāk uz Å”tābu, kas Å”ie cilvēki bija pirms 6-8 mēneÅ”iem (vai viņi izdzēsa savu profilu, bet patiesÄ«bā par citu kandidātu atnāca biļeteni sabojāt).

    Un pāris reizes - personīgi stāsti, kad kāda fotogrāfijas tika publicētas publiskajā telpā. Bija jāmeklē sakarības utt. Diemžēl žēl, bet nevaram liecināt tiesā, jo mūsu datu bāze ir juridiski nelikvīda.

  • MongoDB krātuve ir mana mīļākā.

Sociālie tīkli cenŔas cīnīties ar datu vākŔanu

  • Parasti mēs reklāmdevējiem augÅ”upielādējam tikai Å”o kontu sarakstu, un tad viņi izmanto standarta... Tas ir, sociālajos tÄ«klos, vietnē VKontakte, jÅ«s varat norādÄ«t Å”o cilvēku sarakstu.

    Bet Facebook izmanto iegādātos sÄ«kfailus. Mēs paÅ”i nestrādājam ar sÄ«kfailiem, bet bija vairāki stāsti, kad reklāmdevējs pats iedeva dažus cilvēkus, mēs ar viņiem sazinājāmies - viņiem ir Å”ie tÄ«kli, ar teaser, ne-teaser reklāmu, Å”ie ā€œsÄ«kfailiā€. JÅ«s varat to piesiet - nav jautājumu! Bet man Ŕīs lietas Ä«sti nepatÄ«k, jo nedomāju, ka tās ir ļoti autentiskas. Tas ir tÄ«ri manuprāt, tas ir kā TNS, kas "izseko" televizorus - nav skaidrs, vai tu skaties Å”o televizoru vai nē, vai tu mazgāji traukus, kamēr televizors ir ieslēgts... Un tas pats ir Å”eit : Es ļoti bieži kaut ko google meklēju internetā, bet tas nenozÄ«mē, ka vēlos to iegādāties.

  • Ja izmantojat kādu standarta kontekstuālās reklamÄ“Å”anas tÄ«klu: man bija vairāki stāsti, kad mēs viņiem izlādējām Å”os cilvēkus un mēģinājām, izmantojot viņu saskarnes, savienot tos ar ā€œsÄ«kfailiemā€ viņu vietnēs. Bet man tādas lietas Ä«sti nepatÄ«k.

Interneta lietotāja algas aprēķināŔanas formula

  • Vispārējā vidējās algas formula: Å”is ir reÄ£ions, kurā cilvēks dzÄ«vo, Ŕī ir uzņēmējdarbÄ«bas kategorija, kurā viņŔ strādā (tas ir, uzņēmums, kas ir viņa darba devējs), tad tiek ieņemta viņa pozÄ«cija Å”ajā uzņēmumā, vidējais alga Å”im amatam ir aprēķināta... Vidējā alga, kas ņemta no ā€œHead Hunterā€ un ā€œSuperjobā€ (un ir vairāki citi avoti) par konkrēto vakanci noteiktā reÄ£ionā un konkrētajā uzņēmējdarbÄ«bas kontekstā.

    No ā€œAvitoā€ un ā€œAvto.ruā€ parasti tiek ņemti papildu parametri, ja cilvēks ir izgaismojis tālruni. Ar Avito var redzēt, kādas lietas cilvēks pārdod ā€“ dārgas, lētas, lietotas, nelietotas. Ar "Avto.ru" var redzēt, vai viņam ir automaŔīna - viņam tā pieder, viņam tā nepieder. Tas ir mazāk nekā 20% cilvēku, kuri nejauÅ”i kaut kur nometuÅ”i tālruni, un viņu kontu var saistÄ«t ar Å”iem datiem.

Kādos apjomos darbojas datu vākÅ”anas uzņēmums?

  • Saglabāto fotogrāfiju apjoms petabaitos ir 6,4. Patlaban nevaru precÄ«zi pateikt izaugsmes tempu, jo 2016. gadā sākām ierakstÄ«t ā€œperiskopusā€ un tikko sākām uzņemt video.

    Es nevaru precÄ«zi pateikt, kad tā bija nulle. Mēs pārcēlāmies no uzņēmuma uz uzņēmumu ā€“ tie visi ir gari stāsti. Bet es varu teikt, ka VK, Facebook, Instagram un Twitter - viss Å”is bizness (cilvēki, grupas un savienojumi starp tiem) ar tekstu un saturu - patiesÄ«bā tas nav daudz datu, maz ticams, ka pat petabaitam pietika. Es domāju, ka tas ir 700 gigabaiti, iespējams, 800.

Vai palÄ«dzat klientiem noteikt paÅ”reizējo niÅ”u un kur to rakt?

  • Kad atnāk klients, mēs viņam tādas lietas ierosinām, bet mēs paÅ”i, tāpat kā Google Trends, tādas lietas nedarām.
  • Mums bija vairāki gandrÄ«z socioloÄ£iski stāsti ar vēlÄ“Å”anu, priekÅ”vēlÄ“Å”anu vēsturi - mēs to visu analizējām. Ar zÄ«moliem un vērtējot viedokļus par zÄ«moliem, viss gandrÄ«z vienmēr sakrÄ«t. Å eit ir vēlÄ“Å”anu-vēlÄ“Å”anu stāsti - nē (ar vērtējumu, kuram kandidātam jāuzvar). Es nezinu, kurÅ” Å”eit kļūdās ā€“ mēs vai tie, kas domā VTsIOM.
  • Parasti mēs Å”os kontroles rezultātus ņemam no paÅ”a zÄ«mola, viņi tos ņem no biedriem, kuri pasÅ«ta pētÄ«jumus ā€“ telefona izpēti, mārketinga pētÄ«jumus utt. Turklāt visu Å”o lietu var pārbaudÄ«t ar elementārām lietām: kāds atbildēja uz adresātu sarakstu, kāds veica aptaujas... Ja tas ir liels zÄ«mols (piemēram, Coca-Cola), viņiem noteikti ir miljons vai divas iekŔējās atsauksmes no klientiem. ā€“ tie nav tikai komentāri sociālajos tÄ«klos un daži viedokļi; Tās ir kaut kādas iekŔējās sistēmas, apskati un tā tālāk.

Likums ā€œnezinaā€, kas ir personas dati!

  • Mēs analizējam tikai atvērtus datu avotus un nekad neiesaistāmies netÄ«ros trikos. MÅ«su modelis ir balstÄ«ts uz to, ka mēs visus atvērtos datus glabājam atseviŔķos publiskos datu centros, iznomājam tos kaut kur citur un analizējam mājās, birojos, savos serveros, un tie netiek nekur ārpus teritorijas.

    Bet mÅ«su likumdoÅ”ana atvērto datu jomā ir ļoti neskaidra.

    Mums nav skaidras izpratnes par to, kas ir atvērtie dati, kas ir personas dati - ir Å”is 152. federālais likums, bet tomēr... Kā tos skaitÄ«t? Tagad, ja man ir jÅ«su vārds un tālruņa numurs vienā datu bāzē, citā datu bāzē man ir jÅ«su tālruņa numurs un jÅ«su e-pasts, treÅ”ajā man ir, teiksim, jÅ«su e-pasts un jÅ«su automaŔīna; Å Ä·iet, ka tie visi nav personas dati. Ja to visu saliek kopā, Ŕķiet, ka pēc likuma tie kļūs par personas datiem.

    Mēs to apiet divos veidos. Pirmais ir klientam uzstādÄ«t serveri ar programmatÅ«ru, un tad Å”ie dati neiziet ārpus viņa teritorijas, un tad klients ir atbildÄ«gs par Å”o personas datu, nepersonisku datu izplatÄ«Å”anu utt. Vai arÄ« otrs variants: ja tas ir kaut kāds stāsts, kur jāsÅ«dz tiesā kāds sociālais tÄ«kls vai kas cits...

    Mums bija tāds pētÄ«jums, kad savācām (bija Vienotās Krievijas priekÅ”vēlÄ“Å”anās) Lifenews Å”o biedru pārskatus un paskatÄ«jāmies, kāda veida porno viņiem patÄ«k. Tas bija smieklÄ«gi, bet tomēr. Mēs to pārdodam kā savu, personÄ«go viedokli, juridiski neatklājot dokumentos to, ko analizējām - Vienoto valsts juridisko personu reÄ£istru, algas, sociālos tÄ«klus; Mēs pārdodam ekspertu atzinumu, un tad malā izskaidrojam cilvēkam, ko un kā analizējām.
    Bija vairāki stāsti, bet tie bija saistÄ«ti ar dažiem publiskiem komercprojektiem. Piemēram, mums ir bezmaksas bezpeļņas projekts tiem, kas brauc ar longbordiem (Ŕādi dēļi ir gari): uzdevums bija apkopot cilvēku publikācijas ā€” kad kāds ievieto ziņu ā€œEs devos uz Gorkija parku pavizinātiesā€. Un tagad viņam vajadzētu nokļūt kartē, un apkārtējie var redzēt, ka kāds atrodas viņa tuvumā. VK mums ļoti ilgi sita galvu par Å”o tēmu, jo viņiem nepatika, ka mēs publicējam Å”o informāciju bez cilvēku atļaujas. Taču tad lieta nenonāca lÄ«dz tiesai, jo vairākās lielās kopienās mēs papildinājām noteikumus, ka datus drÄ«kst izmantot treŔās puses, aÄ£entÅ«ras, uzņēmumi, analÄ«zes utt. Protams, tas nebija Ä«paÅ”i ētiski, bet tomēr.

  • Mēs to tikai laikus sapratām un sākām visiem pārdot savu ekspertu atzinumu.

Vai jūs strādājat ar izglītības iestādēm?

  • Sadarbojamies ar izglÄ«tÄ«bas iestādēm, jā. Mums ir viss klāsts: mums ir maÄ£istra programma augstskolā, un mēs sadarbojamies ar citām augstskolām. Mēs ļoti mÄ«lam universitātes!
  • Ja jums ir mani kontakti, varat man rakstÄ«t. Un saite uz prezentāciju, ja kādam interesē - visi Å”ie piemēri ir, var pārvietot.
  • Ja jÅ«s zināt tālruņa numuru, pastu - Ŕī ir gandrÄ«z simtprocentÄ«ga iespēja, neviens to nenoņems. Ja nav tālruņa numura, tas parasti ir attēls, ja attēla nav, tas ir gads, dzÄ«vesvieta, darbs. Tas ir, pēc gada, dzÄ«vesvietas un darba vietas gandrÄ«z katru vienmēr var diezgan smalki identificēt. Bet tas atkal ir jautājums par uzdevumu.

    Mums ir, teiksim, klients, kas pārdod interneta televÄ«ziju. Kāds no viņiem iegādājās Å”o ā€œTroņu spēļuā€ abonementu, un uzdevums ir izmantot viņu CRM, lai atrastu Å”os cilvēkus sociālajos tÄ«klos un pēc tam atrastu potenciālos no viņu ietekmes apgabala. Es tikai domāju, ka viņiem ir, teiksim, vārds, uzvārds un e-pasts... Un tad ir ļoti grÅ«ti kaut ko darÄ«t. Vairumā gadÄ«jumu cilvēkus var atrast pa e-pastu.

  • Pamatojoties uz mÅ«su draugu sastāvu, mēs parasti ā€œsalÄ«dzināmā€ cilvēkus sociālajos tÄ«klos, taču tas ne vienmēr ir pareizi. Nav tā, ka tas ne vienmēr ir pareizi ā€“ tas ne vienmēr darbojas. Pirmkārt, tas prasa daudz darba, jo Ŕī operācija (cilvēku saskaņoÅ”ana) vispirms bÅ«s jāveic katram no draugiem - lai saprastu, vai viņi nāca no sociālajiem tÄ«kliem vai nē. Un tad - nevienam nezināms fakts, ka VKontakte mums ir vieni un tie paÅ”i draugi, Facebook mums ir dažādi draugi. Ne visiem, bet man, piemēram, ir Ŕādi; un tas attiecas arÄ« uz lielāko daļu cilvēku.

Kā tiek vākti vispilnīgākie dati?

  • ProgrammatÅ«ras instalÄ“Å”ana klientam viņa pusē. Uz tiem ir uzstādÄ«ts serveris, kas no mums ņem tikai publiskos datus un apstrādā viņu personas datus iekŔēji. Ar klientu tiek noslēgts NDA. Tas, protams, nav Ä«sti pareizi, ka viņi to nodod mums, taču juridiskā atbildÄ«ba gulstas uz klientu - tas ir, programmatÅ«ras instalÄ“Å”ana viņam vai anonÄ«mu datu pārsÅ«tÄ«Å”ana. Bet tas bija ļoti reti, jo - pareiza vai nepareiza anonimizācija - vairumā gadÄ«jumu atkarÄ«ba starp Å”iem cilvēkiem tiek zaudēta.

Kas pērk sejas atpazÄ«Å”anas programmatÅ«ru?

  • Mēs patiesÄ«bā dodamies Å”eit, jo mÅ«su galvenā programmatÅ«ra, ko pārdodam, ir seju meklÄ“Å”ana, korelācijas analÄ«ze, un mēs to pārdodam valsts aÄ£entÅ«rām. Un pirms pusotra gada mēs nolēmām, ka visus Å”os stāstus liksim reklāmā, mārketingā, publiskajā tirgÅ« - tā izveidojās komerciāla juridiska persona Social Data Hub. Un tagad mēs tikai nākam Å”eit. Mēs jau pusotru gadu esam Å”eit tusējuÅ”ies, cenÅ”oties izskaidrot cilvēkiem, ka nav nepiecieÅ”ams dot cilvēkiem lejupielādes ar pieminÄ“Å”anu, ka viņiem ir jāsniedz atbildes uz jautājumiem, ka nav vajadzÄ«ga tonalitāte. , un tā tālāk. Tāpēc grÅ«ti pateikt, kur...
  • (Ko tu domā?) Visiem biedriem, kuriem jāmeklē teroristi un pedofili.
    Uzreiz varu teikt (tas bÅ«s nākamais jautājums): pēc mÅ«su datiem neviens skolotājs nav ieslodzÄ«ts par pārpublicÄ“Å”anu.
  • Vietnē VKontakte - 14%; Facebook nav slēgta profila kā tāda (ir slēgts draugu saraksts un tā tālāk). Un pats interesantākais ir tas, ka tikko uzrakstÄ«ju ziņu ā€“ tagad saskaitÄ«s un teiks.

Nepublicējiet to, par ko jums būs kauns!

  • Nepublicējiet sociālajos tÄ«klos neko tādu, kas liktu jums kaunēties ā€“ es personÄ«gi tam sekoju. Lai gan man bija daudz personisku, jo es zvēru feisbukā. Nu bija un bija ko darÄ«t... Nepublicējiet neko tādu, kas bÅ«tu apkaunojoÅ”s! Ja vēlāk dodaties strādāt kaut kur Sabiedriskajā palātā, jā, labāk nekomentēt. Ja jÅ«s to nedarÄ«sit, kopumā tas nevienu neinteresē. Es varu tikai apliecināt, ka neviens nelasa jÅ«su personÄ«go saraksti, un tas viss veido visu Å”o stāstu...

    Katru nedēļu kāds noteikti nāk pie manis un saka: ā€œNu, mana drauga fotogrāfijas tika nopludinātas kādā anonÄ«mā publiskā lapā! PalÄ«dziet! Starp citu, nekad neko nepublicējiet anonÄ«mās publiskās lapās.

  • Par citām uzraudzÄ«bas sistēmām nezinu - to noteikti ņemsim vērā, ka zÄ«mola pieminÄ“Å”ana bija negatÄ«va, lai Dievs man piedod... Bet varu teikt, ka visādus tuvvalstiskus biedrus interesē tikai cilvēki kuru auditorija ir lielāka par 5 tÅ«kstoÅ”iem, un viņu publiskais viedoklis var kādu ietekmēt.tad ā€‹ā€‹ietekmēt. Pēc manas pieredzes, nekad nav gadÄ«jies, ka personāla aÄ£entÅ«ra, kas mums pasÅ«ta profilu novērtējumus, teiktu: "Kam patÄ«k Navaļnijs, neņemiet darbā nevienu!"

Par rezultātu publicÄ“Å”anu. Cik cilvēku ir nodarbināti pētniecÄ«bā?

  • No 10 populārākajām reklāmas kompānijām tagad publicē septiņas. GrÅ«ti pateikt: kad mēs to sākām pirms pusotra gada... Mums ir vairāki cilvēki katrā jomā - ir vairāki cilvēki bankās, ir vairāki cilvēki HR, ir vairāki cilvēki reklāmā. Un tagad domājam, pie kā izdevÄ«gāk iet pirmajam, kuram jāsāk veidot kaut kādas saskarnes...
  • (par cilvēku skaitu uz tirgus segmentu) Ne vairāk kā 25 cilvēki, jo nevienu neizvarojām.
  • Kopumā principā Ŕīs tehnoloÄ£ijas no tirgus tiek izmantotas, manuprāt, vairāk nekā 50%. Daži reklāmas kampaņās, daži kaut kādā iekŔējā analÄ«zē. Es teiktu, ka 40% to izmanto iekŔējā analÄ«zē, 50ā€“60% pārdod gala zÄ«moliem. Bet tas jau ir atkarÄ«gs no paÅ”iem reklāmas uzņēmumiem. Redziet, daži ziņo vienkārÅ”i par iztērēto naudu, ievietoto reklāmu, bet citi raksta, cik cilvēkus viņi atveduÅ”i, kādu auditoriju... Es teiktu tā, bet es varētu kļūdÄ«ties - es Ä«sti nē. iedomājieties, kā strādā visi Å”ie biedri. Es zinu tikai kvantitatÄ«vos datos.

Dažas reklāmas šŸ™‚

Paldies, ka palikāt kopā ar mums. Vai jums patīk mūsu raksti? Vai vēlaties redzēt interesantāku saturu? Atbalsti mūs, pasūtot vai iesakot draugiem, mākoņa VPS izstrādātājiem no 4.99 USD, unikāls sākuma līmeņa serveru analogs, ko mēs jums izgudrojām: Visa patiesība par VPS (KVM) E5-2697 v3 (6 kodoli) 10GB DDR4 480GB SSD 1Gbps no 19$ vai kā koplietot serveri? (pieejams ar RAID1 un RAID10, līdz 24 kodoliem un līdz 40 GB DDR4).

Dell R730xd 2x lētāk Equinix Tier IV datu centrā Amsterdamā? Tikai Å”eit 2x Intel TetraDeca-Core Xeon 2x E5-2697v3 2.6GHz 14C 64GB DDR4 4x960GB SSD 1Gbps 100 TV no 199$ NÄ«derlandē! Dell R420 ā€” 2x E5-2430 2.2 GHz 6C 128 GB DDR3 2x960 GB SSD 1 Gbps 100 TB ā€” no 99 USD! LasÄ«t par Kā izveidot infrastruktÅ«ras uzņēmumu klase ar Dell R730xd E5-2650 v4 serveru izmantoÅ”anu 9000 eiro par santÄ«mu?

Avots: www.habr.com

Pievieno komentāru