ProHoster > Š‘Š»Š¾Š³ > Administrācija > Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

2017. gada 14. martā BBDO lekciju zālē uzstājās Social Data Hub izpilddirektors Arturs Hačujans. Arturs apsprieda viedās uzraudzÄ«bas, uzvedÄ«bas modeļu veidoÅ”anas, fotoattēlu un video satura atpazÄ«Å”anas, kā arÄ« citus Social Data Hub rÄ«kus un pētÄ«jumus, kas ļauj atlasÄ«t mērÄ·auditoriju, izmantojot sociālos medijus un lielo datu tehnoloÄ£ijas.

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Arturs Khachuyan (turpmāk ā€“ AH): Sveiki! Sveiki visiem! Mani sauc Arturs Hačujans, un es vadu Sociālo datu centru, kur mēs veicam dažādas interesantas intelektuālas atvērto datu avotu un informācijas lauku analÄ«zes un visādus interesantus pētÄ«jumus.

Šodien mani kolēģi no BBDO Group lūdza mani pastāstīt par mūsdienu lielo datu analīzes tehnoloģijām, gan lielām, gan mazām, reklāmas jomā: kā tās tiek pielietotas, un dalīties ar dažiem interesantiem piemēriem. Ceru, ka jūs uzdosiet jautājumus, jo es varētu kļūt nedaudz garlaicīgs un neaptvert būtību, tāpēc nekautrējieties.

PatiesÄ«bā galvenās jomas, kurās jebkad ir tikuÅ”i pielietoti "gandrÄ«z lielo datu" risinājumi, ir skaidras: mērÄ·auditorijas atlasÄ«Å”ana, analÄ«ze un sava veida analÄ«tisku mārketinga pētÄ«jumu veikÅ”ana. Taču vienmēr ir interesanti redzēt, kādus papildu datus var atrast, kādas papildu nozÄ«mes var iegÅ«t, pielietojot analÄ«zi.

Kāpēc mums ir nepiecieÅ”amas tehnoloÄ£ijas reklāmai?

Ar ko lai sāk? VisacÄ«mredzamākā ir sociālo mediju reklāma. Es to uzņēmu Å”orÄ«t: nez kāpēc VKontakte domā, ka man vajadzētu redzēt tieÅ”i Å”o reklāmuā€¦ Vai tā ir laba vai slikta, ir atseviŔķs jautājums. Redzam, ka es noteikti piederu pie jauniesaukto kategorijas:

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Pirmā un interesantākā lieta, ko var uzskatīt par tehnoloģisku risinājumu... Pirmā lieta, ko es gribēju izlemt, pirms mēs sākam, bija definēt terminus: kas ir atvērtie dati un kas ir lielie dati? Jo katram ir sava izpratne par to, un es nevēlos nevienam uzspiest savus terminus, bet... Tikai tāpēc, lai nerastos neatbilstības.

PersonÄ«gi es par atvērtiem datiem uzskatu visu, kam varu piekļūt bez pieteikÅ”anās vai paroles. Tas ietver atvērtus sociālo mediju profilus, meklÄ“Å”anas rezultātus, atvērtus reÄ£istrus utt. Lielie dati, manuprāt, ir Ŕādi: ja tā ir datu tabula, tā ir miljards rindu; ja tā ir kaut kāda veida failu krātuve, tā ir kaut kur ap petabaitu datu. Viss pārējais, pēc manas terminoloÄ£ijas, nav lielie dati, bet kaut kas tiem tuvs.

Augstas precizitātes profilÄ“Å”ana un profila vērtÄ“Å”ana

ApskatÄ«sim visu soli pa solim. Pirmā un interesantākā lieta, ko var gÅ«t, analizējot atvērtos datu avotus, ir augstas precizitātes profilÄ“Å”ana un profilu vērtÄ“Å”ana. Kas tas ir? Tā ir koncepcija, kurā jÅ«su sociālo mediju kontu var izmantot, lai paredzētu ne tikai to, kas jÅ«s esat, bet arÄ« jÅ«su intereses.

Bet tagad, apvienojot dažādus avotus, jÅ«s varat saprast savu vidējo algu, dzÄ«vokļa izmaksas un tā atraÅ”anās vietu. Un visus Å”os datus var izmantot burtiski no pieejamajiem resursiem. Piemēram, ja paņemat savu sociālo mediju kontu, redzat, teiksim, kur dzÄ«vojat un kur strādājat; saprotat, kādā uzņēmējdarbÄ«bas nozarē darbojas uzņēmums, kurā strādājat; lejupielādējat lÄ«dzÄ«gas vakances no HH un Superjob, ja esat analÄ«tiÄ·is, vadÄ«tājs utt.; apskatāt savu dzÄ«vesvietu (piemēram, CIAN datubāzi), saprotat, cik tur maksā Ä«re, cik tur maksā iegādāties mājokli, un aptuveni prognozējat, cik daudz jÅ«s nopelnāt. Turklāt, izmantojot savus sociālos medijus, varat saprast, cik daudz jÅ«s ceļojat, kur atrodaties un cik lojāls esat savam darba devējam.

AttiecÄ«gi mēs varam darÄ«t visu, ko vēlamies, izmantojot tik milzÄ«gu rādÄ«tāju skaitu. Mēs varam jums piedāvāt produktu, kas jÅ«s interesē. Iedomājieties interneta veikalu? JÅ«s dodaties uz turieni ā€” interneta veikals atrod jÅ«su sociālo mediju kontu un saka: "MaÅ”a, tu tikko izŔķīries ar savu puisi, Å”eit ir daži konkrēti produkti tev." Tā nav tuvākā nākotne...

Kā tiek noteikta personas ģeogrāfiskā atraŔanās vieta?

Atbildes uz auditorijas jautājumiem:

  • Parasti 80% no visām reÄ£istrācijām notiek, pamatojoties uz viņu precÄ«zu dzÄ«vesvietu. Taču cilvēkiem, kuri nekur nereÄ£istrējas, ir vairākas iespējas: vai nu reÄ£istrÄ“Å”anās, Ä£eogrāfiskā atraÅ”anās vieta, vai arÄ« ierakstu un publikāciju analÄ«ze visā laika periodā, kurā persona ir kaut ko uzrakstÄ«jusi... Un kaut kur parādÄ«sies kaut kas lÄ«dzÄ«gs "Es gribu nopirkt ratiņus netālu no Akademičeskas" vai "Es nesen Å”eit uz sienas redzēju neglÄ«tu grafiti". Citiem vārdiem sakot, gandrÄ«z 80% cilvēku viņu Ä£eogrāfisko atraÅ”anās vietu, darba vietu un dzÄ«vesvietu var noteikt no datiem vai metadatiem, kas apkopoti no sociālajiem medijiem.

    Å Ä« atkal ir postanalÄ«ze. VienkārŔākajā formā tā ir reÄ£istrÄ“Å”anās un Ä£eolokācijas analÄ«ze sociālajos tÄ«klos, kas neizņem JPEG metadatus (ko var izmantot, lai atÅ”ifrētu daļu informācijas). Bet pārējiem cilvēkiem tās parasti ir teksta pārraides: vai nu persona, publicējot kaut ko, atklāj savu atraÅ”anās vietu, vai arÄ« atklāj savu tālruņa numuru, ko var izmantot, lai atrastu reklāmas Avito vai savā kontā Avto.ru. Izmantojot Å”os datus, mēs varam apvienot datus (piemēram, "Es pārdodu automaŔīnu netālu no Majakovskas") un izdarÄ«t aptuvenu minējumu.

  • Cilvēki parasti to publicē sociālajos tÄ«klos. Mēs strādājam tikai ar atvērtā pirmkoda materiāliem, un Å”eit mēs runājam tikai par atvērtā pirmkoda materiāliem. Viņi parasti publicē sludinājumus ā€” tas ir, aptuveni seÅ”desmit procentos gadÄ«jumu visizplatÄ«tākais stāsts, kad cilvēki "dalās" ar savu paÅ”reizējo mobilā tālruņa numuru, ir sludinājums par kaut ko pārdoÅ”anā. Vai nu persona publicē ierakstu kādā grupā ("es tur pārdodu to vai Å”ito"), vai arÄ« pievienojas kaut kam citam.

    Jā! Viņi parasti komentē apmēram Ŕādi: "Atbildiet man, atsÅ«tiet man Ä«sziņu vai zvaniet man uz Å”o numuru. Tas ļoti bieži notiek ar cilvēkiem, kuri pārdod vai pērk lietas sociālajos tÄ«klos vai sazinās ar kādu..." AttiecÄ«gi Å”o numuru var saistÄ«t ar viņu profilu CIAN, ja viņi kādreiz ir kaut ko ievietojuÅ”i, vai, atkal, ar Avito. Tie ir vienkārÅ”i populārākie, galvenie avoti, un tas arÄ« turpmāk tiks saistÄ«ts ā€” Avito, CIAN utt.

  • Es runāju par interneta veikalu. Tālāk bÅ«s sejas atpazÄ«Å”anas un profilu salÄ«dzināŔanas tehnoloÄ£ija (par to mēs vēl parunāsim). Teorētiski to varētu piemērot arÄ« tradicionālajam veikalam. Mans lielais sapnis ir, lai, parādoties ielu reklāmkarogiem, kameras izsekotu jÅ«su seju, kad jÅ«s ejat garām. Bet tas tiks aizliegts ar likumu, jo tas ir privātuma pārkāpums. Es ceru, ka tas notiks agrāk vai vēlāk.
  • Man tas ir no personÄ«gās pieredzes. Ä»oti bieži, kad kāds tev raksta, tu izmanto faktus no viņa dzÄ«ves, kurus tev vajadzētu paturēt noslēpumā... Cilvēki parasti ir nobijuÅ”ies. Bet! Saskaņā ar jaunāko statistiku, privāto kontu skaits sociālajos tÄ«klos ir samazinājies par 14%. Viltotu kontu skaits pieaug, savukārt atvērto kontu skaits aug ā€“ cilvēki arvien vairāk virzās uz atklātÄ«bu. Es domāju, ka pēc trim vai četriem gadiem viņi pārtrauks tik asi reaģēt uz to, ka kāds zina par viņiem informāciju, ko viņiem, iespējams, nevajadzētu zināt. Bet patiesÄ«bā to ir ļoti viegli noskaidrot, aplÅ«kojot viņu sienu.

Ko var ņemt no atvērtajiem avotiem?

Pastāv aptuvens lietu saraksts, ko var diezgan droÅ”i secināt no atvērtiem avotiem. PatiesÄ«bā ir vēl vairāk atŔķirÄ«gu rādÄ«tāju; tas ir atkarÄ«gs no tā, kas pasÅ«ta Ŕādu pētÄ«jumu. Personāla vadÄ«bas aÄ£entÅ«ru varētu interesēt, vai jÅ«s lamājaties sociālajos tÄ«klos vai citur publiskajā telpā. Kādam varētu patikt, vai jums patÄ«k Navaļnija ieraksti vai, gluži pretēji, Vienotās Krievijas ieraksti, vai arÄ« vai jums patÄ«k pornogrāfisks saturs ā€” Ŕādas lietas notiek diezgan bieži.

Galvenās no tām ir Ä£imenes vērtÄ«bas, aptuvenās dzÄ«vokļa vai mājas izmaksas, automaŔīnas atraÅ”ana utt. Pamatojoties uz visiem Å”iem faktoriem, cilvēkus var iedalÄ«t sociālajās grupās. Tie ir Maskavas Tinder lietotāji, kas viņi ir (pamatojoties uz viņu attēliem, atrastajiem Facebook kontiem); pamatojoties uz viņu interesēm, viņi tiek iedalÄ«ti dažādās sociālajās grupās:

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Tuvojoties reklāmai, mēs pakāpeniski esam attālinājuÅ”ies no standarta reklāmu mērÄ·auditorijas atlases, kur, piemēram, VKontakte izvēlaties, ka jÅ«s interesē 18 gadus veci vÄ«rieÅ”i, kuri seko noteiktām grupām. Man ir Å”is attēls zemāk, es jums tagad parādÄ«Å”u:

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Jēga ir tāda, ka vairums paÅ”reizējo pakalpojumu, kas veic analÄ«zi, un patiesÄ«bā arÄ« cilvēki, kas analizē sociālos medijus, ir Ä«paÅ”i koncentrējuÅ”ies uz intereÅ”u analÄ«zi. Pirmais, kas nāk prātā, ir viņu sekotāju galveno grupu analÄ«ze. Dažiem tas varētu darboties, bet es personÄ«gi uzskatu, ka tas ir principiāli nepareizi. Kāpēc?

JÅ«su atzÄ«mes ā€œPatÄ«kā€ tiek apkopotas un analizētas.

Paņemiet savus tālruņus un apskatiet savas populārākās grupas ā€” noteikti ir vairāk nekā 50% no tām, par kurām jau esat aizmirsis. Å is saturs jums patiesi nav svarÄ«gs. JÅ«s to nemaz nepatērējat, tomēr sistēma jÅ«s joprojām filtrēs pēc tā: vai abonējat receptes vai populāras grupas. Citiem vārdiem sakot, jÅ«s traucēsiet sistēmu, kas analizē jÅ«su profilu, un jÅ«su intereses tiks maldinātas.

Turpinot... Kas tur ir? Mēs pieņemam, ko dara citi cilvēki. Mūsuprāt, precīzākais veids, kā novērtēt lietotāju intereses, ir ar atzīmju Patīk palīdzību. Piemēram, VKontakte nav atzīmju Patīk plūsmas, un cilvēki domā, ka neviens nezina, kas viņiem patīk. Jā, dažas atzīmes Patīk ir iekļautas Instagram, un mēs redzam dažas lietas Facebook, taču lielākā daļa satura noteiktās grupās netiek pārraidīts vispārējā plūsmā, un cilvēki dzīvo savu dzīvi, domājot, ka neviens nezinās, kas viņiem patīk.

Un, apkopojot konkrētu mÅ«s interesējoÅ”u saturu, apkopojot Ŕīs ziņas, apkopojot Ŕīs atzÄ«mes ā€œPatÄ«kā€ un pēc tam salÄ«dzinot Å”o personu ar Å”o datubāzi, mēs varam ar augstu precizitāti noteikt, kas Ŕī persona ir, kāda ir viņas pieredze un intereses. Mēs varam precÄ«zi ievietot viņu konkrētā sociālajā grupā un mijiedarboties ar viņu.

AutomaŔīnas iegāde maina paradumus

Man ir piemērs. Uzreiz precizÄ“Å”u, ka mani piemēri ir tikai saistÄ«ti ar reklāmu un mārketingu, jo, kā zināms, lielāko daļu gadÄ«jumu aizsargā konfidencialitātes lÄ«gumi utt. Taču joprojām ir daudz interesantas informācijas. LÅ«k, stāsts par Å”iem cilvēkiem: Å”ie ir vÄ«rieÅ”i, kuri iegādājās automaŔīnu laikā no 2010. lÄ«dz 2015. gadam. Tas, kā mainÄ«jās viņu tieÅ”saistes sociālā uzvedÄ«ba, ir attēlots ar krāsām. MainÄ«jās sievieÅ”u abonentu procentuālā daļa, viņas pievienojās "vÄ«rieÅ”u" publiskām grupām, atrada regulāru seksuālo partneri...

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Visa Ŕī lieta ir sadalÄ«ta pa automaŔīnu markām un cilvēku skaitu. No tā mēs varam izdarÄ«t daudz interesantu secinājumu par cilvēku uzvedÄ«bu un to, kā tas viss darbojas. Varu teikt, ka Porsche Cayenne un stādÄ«ta Priora ir praktiski identiskas auditorijas piesaistes ziņā. Å Ä«s auditorijas kvalitāte, viņu uzvedÄ«ba ir atŔķirÄ«ga, bet skaits ir aptuveni vienāds. Secinājums, ko no tā var izdarÄ«t, tuvāk savam tirgum, ir tāds, kādu vien vēlaties. Ja pārdodat Audi, jÅ«s izdomājat saukli "Pērciet Audi ā€“ atvairiet savus vecākus!" un tā tālāk.

Jā, Å”is ir smieklÄ«gs piemērs tam, kā cilvēku uzvedÄ«ba, kuras pamatā ir atzÄ«mju ā€œPatÄ«kā€ analÄ«ze, grupas, no kurām viņi pāriet, un saturs, ko viņi analizē, var gandrÄ«z 100% precÄ«zi atklāt, kas jÅ«s esat. Jo, ja jums nav piekļuves tÄ«kla datplÅ«smai vai privāto ziņojumu lasÄ«Å”anai, atzÄ«mes ā€œPatÄ«kā€ vienmēr pateiks, kas ir Ŕī persona ā€” grÅ«tniece, māte, karavÄ«rs, policists. Un jums kā kādam, kurÅ” var ievietot reklāmas, tas ir milzÄ«gs panākums.

Atbildes uz auditorijas jautājumiem:

  • Katrs stabiņŔ attēlo to cilvēku skaitu, kuriem pieder konkrēta automaŔīna, un to, kā ir mainÄ«juÅ”ies viņu uzvedÄ«bas modeļi. Skatiet: cilvēki, kas iegādājās Porsche Cayenne ā€” aptuveni 550 (dzeltens), sievieÅ”u sekotāju procentuālā daļa ir palielinājusies.
  • Izlasi veido sociālo tÄ«klu VKontakte, Facebook un Instagram lietotāji no 2010. lÄ«dz 2015. gadam. VienÄ«gais precizējums: atlasÄ«tos transportlÄ«dzekļus, izmantojot noteiktus rÄ«kus, var identificēt fotogrāfijās ar vairāk nekā 80% precizitāti.
  • Noteiktā laika periodā viņa automaŔīna (nu, ne viņa, to atstāsim sociālo mediju ziņā)... Noteiktā laika periodā persona pastāvÄ«gi fotografējās ar automaŔīnu, bija ar to kopā, ieraksti bija dažādi, fotogrāfijas bija no dažādiem leņķiem utt. Vēlāk bÅ«s attēls, kuri cilvēki fotografējās ar kurām automaŔīnām un... Jā, tas ir otrais jautājums ā€” sociālo mediju datu ticamÄ«ba.
  • Tā kā mēs esam pie tēmas, diemžēl sociālo mediju dati ne vienmēr ir precÄ«zi. Cilvēki ne vienmēr ir gatavi dalÄ«ties ar savu informāciju. Es personÄ«gi veicu pētÄ«jumu, salÄ«dzinot Maskavas universitāŔu absolventu skaitu ar sociālajos tÄ«klos reÄ£istrēto cilvēku skaitu. Vidēji sociālajos tÄ«klos reÄ£istrējās par 60% vairāk cilvēku ā€” Maskavas Valsts universitātes absolventu noteiktā gadā un noteiktā specialitātē ā€” nekā patiesÄ«bā ir. Tātad jā, protams, pastāv zināma kļūda, un neviens to neslēpj. Å eit sniegtie dati ir balstÄ«ti uz automaŔīnām, kuras var identificēt ar vairāk nekā 80% pārliecÄ«bu.

Modeļa apmācības avotu saraksts

Å eit ir avotu saraksta paraugs, ko var izmantot, lai ar augstu ticamÄ«bu noteiktu personas sociālo profilu, kas viņŔ ir.

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Mēs iegÅ«stam profilus no sociālajiem tÄ«kliem, aptuvenās dzÄ«vokļa izmaksas no CIAN un vidējo algu konkrētai personai no HeadHunter un SuperJob. Es ceru, ka Å”eit nav HeadHunter pārstāvju, jo viņi neuzskata, ka ir pareizi ņemt Å”os datus no viņiem. Tomēr Ŕī ir vidējā alga noteiktos reÄ£ionos par noteikta veida darbu, saskaņā ar vakancēm.

Avito, Avto.ru: ļoti bieži, kad cilvēki atklāj savu tālruņa numuru, tas (daudzos gadÄ«jumos) noteikti ir norādÄ«ts kaut kur Avito, Avto.ru vai dažās citās vietnēs, kas var palÄ«dzēt viņus identificēt. Ja viņi Å”o tālruņa numuru izmantoja, lai pārdotu ratiņus vai automaŔīnu... Rosstat un Vienotais valsts juridisko personu reÄ£istrs galu galā ir drÄ«zāk reÄ£istri, kurus var izmantot, lai klasificētu darba devēja uzņēmumu ā€” pamatojoties uz kādu formulu, modeli, ko ikviens var definēt (jÅ«s varat aptuveni novērtēt Ŕīs personas tÄ«ro vērtÄ«bu utt.).

Tinder palīdz apkopot datus par cilvēku situācijām

Turklāt ir vēl viena interesanta lieta (kas pētÄ«jumā patiesÄ«bā ir diezgan smieklÄ«ga) ā€” viņi atkal apkopoja datus no Maskavas lietotnes Tinder, izmantojot Tinder robotprogrammatÅ«ras. Viņi noteica attālumu lÄ«dz cilvēkiem un pēc tam viņu aptuveno atraÅ”anās vietu.

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Å Ä« pētÄ«juma mērÄ·is bija noteikt Tinder kontu skaitu valdÄ«bas iestādēs ā€” Domē, prokuratÅ«rā utt. Taču kā reklāmdevējs jÅ«s varat to iedomāties, kā vien vēlaties: piemēram, Starbucks vai kāds cits... Tas ir, cik cilvēku Tinder platformā dzer kafiju kopā ar jums, pasÅ«ta kaut ko vai atrodas veikalos. AttiecÄ«bā uz Å”o Ä£eolokāciju: to var izdarÄ«t ar jebkuru pakalpojumu.

Atbilde uz auditorijas jautājumu:

  • Tinder? Nezini? Tinder ir iepazÄ«Å”anās lietotne, kurā, pārvelkot pirkstu pa kreisi un pa labi uz fotoattēliem, lietotne parāda attālumu lÄ«dz personai. Ja attālumu lÄ«dz Å”ai personai mēra no trim dažādiem leņķiem, var aptuveni noteikt tās atraÅ”anās vietu (+5ā€“7 metri). Å ajā gadÄ«jumā nav tik grÅ«ti noteikt personas atraÅ”anās vietu prokuratÅ«ras vai Valsts domes telpās. Bet, no otras puses, tas varētu bÅ«t arÄ« tavs veikals vai jebkas cits.

Piemēram, mums sen bija lÄ«dzÄ«gs gadÄ«jums (kas nav pētÄ«jums), kad no mobilo sakaru operatora saņēmām datplÅ«smas blÄ«vuma datus kopā ar datiem par mobilo sakaru punktu kustÄ«bu blÄ«vumu, un Ŕī informācija tika uzlikta uz automaÄ£istrālēm izvietoto reklāmas stendu koordinātām. Mobilo sakaru operatora uzdevums bija noteikt aptuveno cilvēku skaitu, kas brauc cauri Å”iem reklāmas stendiem un, iespējams, tos redz.

Ja Å”eit ir kādi reklāmas stendu eksperti, jÅ«s varētu teikt: to nav iespējams pateikt ar superticamÄ«bu ā€” kāds brauc, kāds neskatÄ«jās, kāds paskatÄ«jās... Tomēr Å”is ir piemērs tam, kā 20 miljardi Ŕādu poligonu Maskavā, kas parāda Å”o cilvēku blÄ«vumu katru stundu pa konkrētiem marÅ”rutiem... JÅ«s varat redzēt, kam Å”ie cilvēki gāja garām jebkurā brÄ«dÄ«, un aptuveni novērtēt pasažieru plÅ«smu.

Atbilde uz auditorijas jautājumu:

  • Neviens Ŕādus datus nesniedz. Mēs veicām Ŕādu pētÄ«jumu vienam no operatoriem; tas ir tÄ«ri iekŔējs stāsts, tāpēc diemžēl tas netiek prezentēts attēlu veidā. Taču bieži vien lielām reklāmas aÄ£entÅ«rām nav problēmu vērsties pie operatora. Vismaz Maskavā ir daudz precedentu, kur, piemēram, apdroÅ”ināŔanas kompānijas vērÅ”as pie tādiem uzņēmumiem kā GetTaxi, kas sniedz anonimizētus datus par vadÄ«tāja vecumu, viņa braukÅ”anas paradumiem (labi vai slikti, pārgalvÄ«gi vai nē), lai prognozētu apdroÅ”ināŔanas prēmijas utt. Ikvienam ar to ir grÅ«tÄ«bas, bet kaut kādā iekŔējā lÄ«menÄ«, manuprāt, nevienam nav problēmu sniegt anonÄ«mus datus.

Attēlu un modeļu atpazÄ«Å”ana

Pāriesim tālāk. Mana mīļākā ir attēlu atpazÄ«Å”ana. BÅ«s Ä«sa sadaļa par sejas atpazÄ«Å”anu, bet mēs uz to nekoncentrēsimies. Mēs Ä«paÅ”i koncentrējamies uz attēlu atpazÄ«Å”anu un attēlā redzamā identificÄ“Å”anu ā€” automaŔīnas marku, krāsu utt.

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Man ir smieklīgs piemērs:

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Tika veikts pētÄ«jums, kurā dažādās sociālo mediju platformās tika meklēti tetovējumi. AttiecÄ«gi to paÅ”u var attiecināt uz jebkuru zÄ«molu, jebkuru vizuālo tēlu, praktiski jebkuru vizuālo tēlu. Ir daži, kurus nevar pietiekami droÅ”i identificēt (tos mēs neaplÅ«kosim).

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

LÅ«k, mans mīļākais. AutomaŔīnu zÄ«moli bieži lÅ«dz Ŕāda veida uzdevumus, jo viņu mērÄ·is, piemēram, ir atrast visus BMW X6 Ä«paÅ”niekus, saprast, kas viņi ir, kā viņi ir saistÄ«ti, kādas ir viņu intereses utt. Tas ir saistÄ«ts ar jautājumu par to, ar kādām automaŔīnām cilvēki fotografējas sociālajos tÄ«klos.

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Å eit nebija nekādas filtrÄ“Å”anas: objekts bija viņu, automaŔīna nebija viņu; tas bija vienkārÅ”i automaŔīnu sadalÄ«jums ā€“ vecums utt. Taču vizuālā attēla atpazÄ«Å”ana tiek izmantota diezgan bieži: tas ietver grÅ«tnieču meklÄ“Å”anu un zÄ«molu logotipu meklÄ“Å”anu dažādos plaÅ”saziņas lÄ«dzekļos (kas ko publicē).

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Mans mīļākais piemērs (ko izmanto dažādi restorāni): kuras maizÄ«tes viņi publicē sociālajos tÄ«klos. Tas ir smieklÄ«gi, bet tas patiesÄ«bā ļauj daudz ko saprast, pirmkārt, par jÅ«su klientiem: kas pie jums atnāca un kāpēc viņi to darÄ«ja. Jo nav noslēpums, ka suÅ”i bāros lielākā daļa cilvēku (es neteikÅ”u "meitenes") fotografē, lai reÄ£istrētos, fotografētu lietas utt.

ZÄ«mols to var izmantot savā labā. Viņus interesē, kādus konkrētus produktus viņiem ir nepiecieÅ”ams skaisti nofotografēt un izlikt, un kādi cilvēki tos apmeklēja. To var darÄ«t ar gandrÄ«z jebko, sākot ar pārtiku.

Attēla atpazÄ«Å”ana video

Atbilde uz auditorijas jautājumu:

  • Ne video. Mums tas ir testa režīmā. Mēs izmēģinājām Å”o tehnoloÄ£iju, bet izrādās, ka... Tā diezgan labi atpazÄ«st visu no video, bet mēs neesam atraduÅ”i tai nekādu pielietojumu. Pagaidām. Izņemot to, ka tika analizēts, cik daudz un kuri video blogeri kaut kur runā... Bija tāds pētÄ«jums. Cik daudzu viņu sejas parādās, cik bieži. Bet mēs vēl neesam izdomājuÅ”i, kur to ieviest zÄ«moliem. VarbÅ«t kādreiz tas notiks.

Atkal, tas ir ēdiens, tas varētu bÅ«t grÅ«tnieces, vÄ«rieÅ”i (ne grÅ«tnieces), automaŔīnas ā€“ jebkas.

Alternatīvi, bija Jaungada pētījums kādam medijam. Tas arī ir tālu no reklāmas, bet tomēr. Tas ir par to, kādus ēdienus cilvēki publicēja Jaungada laikā:

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Tas ir sadalÄ«ts arÄ« pēc vecuma. Var redzēt korelāciju: jaunieÅ”i pārsvarā pasÅ«ta ēdienu, savukārt pieauguÅ”ie pārsvarā gatavo tradicionālas maltÄ«tes. Tas ir joks, bet, ja padomā kā zÄ«mola Ä«paÅ”nieks, var novērtēt daudzas lietas: kas un kā lieto jÅ«su produktus, ko cilvēki par tiem raksta. Cilvēki tekstā bieži vien nepiemin paÅ”u zÄ«molu, un tradicionālās analÄ«tikas uzraudzÄ«bas sistēmas ne vienmēr var noteikt Ŕī zÄ«mola pieminÄ“Å”anu tikai tāpēc, ka tas nav pieminēts tekstā. Vai arÄ« tekstā ir uzrakstÄ«tas kļūdas, trÅ«kst heÅ”tegu vai kas cits.

JÅ«s varat redzēt fotogrāfijas. Pēc fotogrāfijas jÅ«s varat noteikt, vai tā ir kadra centrālais objekts vai nē. Tad jÅ«s varat redzēt, ko persona ir uzrakstÄ«jusi. Bet visbiežāk to izmanto, lai atrastu potenciālo auditoriju, kas ir vadÄ«jusi noteiktas automaŔīnas utt. Un tad mēs ar Ŕīm automaŔīnām paveiksim daudz interesantu lietu.

Boti tiek apmācīti atdarināt cilvēkus

Bija arÄ« Ŕāda iespēja cilvēku skaitÄ«Å”anai:

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Ir metode cilvēku saskaņoÅ”anai, kur jums ir jāatrod cilvēki, pamatojoties uz fotoattēliem, jāsaprot viņu sociālais profils un jāidentificē, kas viņi ir. Atkal mēs atgriežamies pie tā, ka, ja mums ir kamera tradicionālajā veikalā, tas ir diezgan labs veids, kā saprast, kas pie jums nāk, kas viņi ir, kādas ir viņu intereses un kas viņus pamudināja vērsties pie jums.

Tagad seko interesantākā daļa: ja mēs apkoposim viņu sociālo mediju kontus, sapratÄ«sim, kas viņi ir un kādas ir viņu intereses, mēs (pēc izvēles) varēsim izveidot robotu, kas lÄ«dzināsies Å”iem cilvēkiem. Å is robots sāks dzÄ«vot lÄ«dzÄ«gi Å”iem cilvēkiem un analizēt reklāmas, ko tas redz dažādos sociālajos tÄ«klos. Tas ļaus mums ar diezgan precÄ«zu precizitāti saprast, kuri zÄ«moli ir vērsti uz Å”o personu. Å Ä« ir arÄ« diezgan izplatÄ«ta situācija, kad ir nepiecieÅ”ams ne tikai analizēt, kas ir Ŕī persona un kādas ir tās intereses, bet arÄ« to, kādas reklāmas jÅ«su potenciālie konkurenti vai citas ieinteresētās personas viņu mērķē.

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Sociālo tīklu saiŔu analīze

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Nākamā lieta ir interesanta: cilvēku savstarpējo saikņu analÄ«ze. Pati tÄ«kla savienojumu analÄ«ze, Å”ie tÄ«kla grafiki ā€” tajā nav nekā jauna, visi to zina.

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Bet visinteresantākā daļa ir Ŕīs pieejas piemēroÅ”ana reklāmai. Tā ir cilvēku atraÅ”ana, kuri nosaka tendences, cilvēku atraÅ”ana, kuri izplata informāciju, pamatojoties uz noteiktiem kritērijiem noteiktā tÄ«klā. Pieņemsim, ka mÅ«s interesē konkrēta BMW modeļa Ä«paÅ”nieki. Apkopojot viņus visus kopā, mēs varam atrast tos, kuri kontrolē sabiedrisko domu. Tie nav obligāti automobiļu blogeri vai tamlÄ«dzÄ«gi. Parasti tie ir parastie cilvēki, kuri apmeklē dažādas publiskas grupas, interesējas par noteiktu saturu un ļoti Ä«sā laikā var piesaistÄ«t jÅ«su zÄ«molu vai kādu citu interesējoÅ”u personu Å”ai atbildÄ«bas jomai, jÅ«su intereÅ”u zonai.

Lūk, piemērs. Mums ir daži potenciālie cilvēki, saiknes starp cilvēkiem. Oranžie ir cilvēki, mazie punktiņi ir kopīgas grupas, kopīgi draugi.

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Ja saliek visas Ŕīs saiknes kopā, var ļoti skaidri redzēt, ka ir cilvēki, kuriem ir liels skaits kopÄ«gu grupu, kopÄ«gu draugu, un viņi tur atrodas savā starpā... Un, ja Å”o paÅ”u vizualizāciju sadalāt grupās pēc interesēm, pēc satura, ko tie izplata, un pēc tā, cik daudz tie mijiedarbojas savā starpā... Å eit var redzēt, ka iepriekŔējais attēls ir kļuvis Ŕāds:

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Å eit grupas ir skaidri atŔķirtas pēc krāsas. Å ajā gadÄ«jumā tie ir studenti no mÅ«su maÄ£istra programmas Augstākajā ekonomikas skolā. Var redzēt, ka violetie/zilie ir tie, kas atbalsta Transparency International, Open Russia un Hodorkovska publiskās lapas. ApakŔējā kreisajā stÅ«rÄ« ir zaļie, tie, kas atbalsta United Russia.

Var redzēt, ka iepriekŔējais attēls bija Ŕāds (vienkārÅ”i saiknes starp cilvēkiem), bet tagad tas ir skaidri nodalÄ«ts. Tas ir, visi cilvēki vienmēr ir saistÄ«ti, viņiem ir lÄ«dzÄ«gas intereses, viņi ir draugi viens ar otru. Daži ir augÅ”pusē, citi apakŔā, un tad ir vēl daži biedri. Un, ja jÅ«s vizualizējat katru no Å”iem mazajiem apakÅ”grafikiem atseviŔķi ar dažādiem parametriem un aplÅ«kojat satura izplatÄ«Å”anas ātrumu (rupji runājot, kurÅ” ko pārpublicē), jÅ«s varat atrast vienu vai divus cilvēkus katrā sadaļā, kuri vienmēr tur savās rokās sabiedrÄ«bas viedokli. Mijiedarbojoties ar viņiem, lÅ«dzot viņiem dalÄ«ties ar ierakstu vai kaut ko citu, jÅ«s varat izraisÄ«t reakciju no visas Ŕīs interesantās auditorijas.

Man ir vēl viens lÄ«dzÄ«gs piemērs. ArÄ« grafiks: Å”ie ir BBDO grupas darbinieki, kas kā piemērs atrodami sociālajos tÄ«klos. Tas izskatās neinteresanti, liels, zaļŔ, un saiknes starp viņiem...

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Bet man ir versija, kurā grupas jau ir izveidotas starp tiem. Tad, ja kādam interesē, ir pieejama interaktÄ«va versija ā€” varat uz tās noklikŔķināt un apskatÄ«ties.

AugŔējā labajā stÅ«rÄ« ir tie, kas mÄ«l Putinu. Å eit violetie ir dizaineri; tie, kas interesējas par dizainu, jebko interesantu utt. Å eit baltie ir vadÄ«bas komanda (Ŕķiet, ka tā es to sapratu); tie ir cilvēki, kas Ä«sti nekādā veidā nav saistÄ«ti, bet strādā aptuveni vienādos amatos. Pārējie ir viņu kopÄ«gās grupas, sakari utt.

Zīmoliem nav vajadzīgi blogeri, tiem vajadzīgi viedokļu līderi

Mēs atrodam Å”os cilvēkus, un tad reklāmas aÄ£entÅ«ra pati izlemj: tā var maksāt Å”ai personai par mijiedarbÄ«bu ar Å”o saturu vai kaut ko citu, vai arÄ« mērķēt uz viņiem ar savu specifisko reklāmas kampaņu. ArÄ« tas tiek izmantots diezgan bieži, it Ä«paÅ”i tagad, jo visi zÄ«moli vēlas sadarboties ar emuāru autoriem, vēlas, lai viņi reklamētu viņu saturu, bet reklāmas aÄ£entÅ«ras nevēlas iesaistÄ«ties (nu, gadās).

ÄŖstais risinājums Å”ai problēmai ir atrast cilvēkus, kas nav blogeri vai skaistumkopÅ”anas blogeri, bet, piemēram, reālus cilvēkus, kas mijiedarbojas ar zÄ«molu, kuri var rakstÄ«t kaut kādā nobružātā publiskā lapā ar nosaukumu "Mail.ru Answers" un iegÅ«t noteiktu skatÄ«jumu skaitu. Å ie cilvēki, kurus pastāvÄ«gi interesē Ŕīs personas saturs, to izplatÄ«s, un zÄ«mols iegÅ«s iesaisti.

Otrais veids, kā izmantot Å”o tehnoloÄ£iju, kas Å”obrÄ«d ir diezgan aktuāla, ir meklēt robotprogrammatÅ«ras, kas ir mans iecienÄ«tākais. Tas var radÄ«t reputācijas risku konkurentiem, filtrēt neatbilstoÅ”us cilvēkus no jÅ«su reklāmas kampaņas un veikt visādas citas darbÄ«bas (piemēram, dzēst komentārus un atrast saiknes starp cilvēkiem). Man ir Ŕāds piemērs, tas ir arÄ« liels un interaktÄ«vs ā€” to var pārvietot. Tas parāda saiknes starp cilvēkiem, kuri komentēja "Lentach" kopienā.

LÅ«k, piemērs, kas palÄ«dzēs jums saprast, cik viegli ir atpazÄ«t robotprogrammatÅ«ras; jums pat nav nepiecieÅ”amas tehniskas zināŔanas, lai to izdarÄ«tu. Tā nu Lentačs publicēja ierakstu par FBK izmeklÄ“Å”anu pret Dmitriju Medvedevu, un daži cilvēki sāka komentēt. Esam apkopojuÅ”i sarakstu ar visiem komentētājiem ā€” Å”ie ir iesācēji. Ä»aujiet man jums parādÄ«t:

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Cilvēki ir zaļie (kuri rakstÄ«ja komentārus). Viņi ir Å”eit, viņi ir Å”eit. Zilie punkti starp viņiem ir viņu kopÄ«gās grupas, dzeltenie ir viņu kopÄ«gie abonenti, draugi utt. Tā ir lielākā daļa cilvēku, kas ir saistÄ«ti. Jo, lai kāda arÄ« nebÅ«tu teorija par trÄ«s, četrām vai piecām atdalÄ«Å”anas pakāpēm, visi cilvēki ir saistÄ«ti sociālajos tÄ«klos. Neviens nav izolēts viens no otra. Pat mani sociāli fobiskie draugi, kuri VKontakte izmanto tikai video skatÄ«Å”anai, joprojām abonē dažas no tām paŔām publiskajām lapām kā mēs.

Arī Navaļnijs izmanto botus. Visiem ir boti.

Lielākā daļa cilvēku (lÅ«k, viņi ir) ir savstarpēji saistÄ«ti. Taču ir neliela biedru grupa, kas ir tikai draugi viens ar otru. LÅ«k, viņi ir, zaļie, un te ir viņu kopÄ«gie draugi un grupas. Viņi pat ir atseviŔķi atzarojuÅ”ies Å”eit:

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Un laimÄ«gas sakritÄ«bas dēļ Å”ie paÅ”i cilvēki zem Ŕī paÅ”a ieraksta rakstÄ«ja: "Navaļnijam nav pierādÄ«jumu" un tā tālāk, atstājot identiskus komentārus. Es noteikti neizdaru pārsteidzÄ«gus secinājumus. Tomēr man Ä»ebedeva un Navaļnija debaÅ”u laikā Facebook bija vēl viens ieraksts, un es analizēju komentārus tādā paŔā veidā: izrādÄ«jās, ka visi cilvēki, kas rakstÄ«ja "Ä»ebedevs ir sÅ«ds", pēdējos četrus mēneÅ”us nebija pieteikuÅ”ies sociālajiem tÄ«kliem, nebija abonējuÅ”i nevienu publisku lapu, pēkŔņi uzdÅ«rās Å”im konkrētajam ierakstam, uzrakstÄ«ja Å”o konkrēto komentāru un pēc tam aizgāja. Atkal, no tā nevar izdarÄ«t secinājumus, bet kāds no Navaļnija komandas komentēja, ka viņi neizmanto robotprogrammatÅ«ras. Nu neko!

Tuvāk reklāmai, tuvāk zÄ«molam. MÅ«sdienās ikvienam ir boti! Mums tie ir, mÅ«su konkurentiem tie ir, un arÄ« dažiem citiem. Tie bÅ«tu jāizmet vai jāpatur, lai tie varētu attÄ«stÄ«ties; pamatojoties uz Å”iem datiem (norādot uz iepriekŔējo slaidu), mums tie bÅ«tu jāuzlabo lÄ«dz pilnÄ«bai, lai tie izskatÄ«tos pēc Ä«stiem cilvēkiem, un tikai tad mums tie bÅ«tu jāizmanto. Lai gan botu lietoÅ”ana ir slikta! Tomēr tas ir diezgan izplatÄ«ts stāsts...

Automātiskajā režīmā Ŕī funkcija ļauj no analÄ«zes filtrēt neatbilstoÅ”us cilvēkus, cilvēkus, kuri nevajadzētu tikt iekļauti izlasē, cilvēkus, kuri nevajadzētu tikt iekļauti Å”ajā pētÄ«jumā. To izmanto ļoti bieži. Atkal jāatzÄ«mē, ka ne visiem automaŔīnu Ä«paÅ”niekiem faktiski pieder automaŔīnas. Dažreiz jÅ«s interesē tikai cilvēki, kuriem potenciāli pieder automaŔīna, kuri ir noteiktu grupu locekļi, kuri sazinās ar citiem un kuriem tur ir noteikta auditorija.

Faktu un viedokļu analīze

Nākamā lieta, kas man ir, ir arī mana mīļākā. Tā ir faktu un viedokļu analīze.

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

MÅ«sdienās ikviens zina, kā pieminēt savu zÄ«molu dažādos avotos. Tam nav nekāda noslēpuma. Un Ŕķiet, ka visi zina, kā izmērÄ«t noskaņojumu... Lai gan personÄ«gi es domāju, ka pats noskaņojuma rādÄ«tājs nav Ä«paÅ”i interesants, jo, kad jÅ«s atnākat pie klienta un sakāt viņam: "VecÄ«t, tev ir 37% neitralitātes," un viņŔ atbild: "Oho! ForÅ”i!" Tātad bÅ«tu interesantāk virzÄ«ties nedaudz tālāk: no noskaņojuma novērtÄ“Å”anas uz viedokļu novērtÄ“Å”anu, ko cilvēki saka par jÅ«su produktu.

Un tā ir arÄ« ļoti interesanta lieta, jo... es personÄ«gi uzskatu, ka neitrāli vēstÄ«jumi principā nav iespējami, jo, ja kāds kaut ko uzraksta publiskā telpā, Å”is vēstÄ«jums neizbēgami tiek kaut kādā veidā aptraipÄ«ts. Es personÄ«gi nekad neesmu redzējis neitrālu vēstÄ«jumu, kurā tiktu pieminēts konkrēts zÄ«mols. Parasti tā ir kaut kāda veida apmeloÅ”ana.

Ja mēs ņemam lielu skaitu Å”o ziņojumu (to varētu bÅ«t miljoniem, pat 10 miljoni), izvelkam no katra ziņojuma galveno domu un apvienojam tos, mēs varam diezgan droÅ”i saprast, ko cilvēki saka par Å”o zÄ«molu, ko viņi domā. "Man nepatÄ«k iepakojums", "Man nepatÄ«k konsistence" utt.

Ko cilvēki domā par Transaero, konfekti uz kociņa un ASV prezidentu?

Man ir smieklÄ«gs piemērs: Ŕī infografika par to, ko sociālo mediju lietotāji darÄ«tu ar Transaero pēc tās bankrota.

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Ir daudz interesantu piemēru: sadedzināt, nogalināt, deportēt uz Eiropu; bija pat 2%, kas rakstÄ«ja: "NosÅ«tiet viņus uz SÄ«riju cÄ«nÄ«ties." Atkāpjoties no absurda, tas varētu bÅ«t praktiski jebkurÅ” zÄ«mols ā€” sākot ar manu iecienÄ«tāko suņu barÄ«bu un beidzot ar automaŔīnām. Tie, kam nepatÄ«k iepakojums, tie, kam nepatÄ«k Ä«stā lieta ā€” viņi vienmēr var ar to strādāt, viņus vienmēr var ņemt vērā. Ir neskaitāmi piemēri, kad cilvēki praktiski maina savu produktu ražoÅ”anu, jo sociālajos tÄ«klos rakstÄ«ja, ka konfekte uz kociņa nav pietiekami apaļa vai pietiekami salda.

LÅ«k, vēl viens smieklÄ«gs piemērs. Uzmini, kas ir Å”ie komentāri un par ko tie ir?

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Kādu iemeslu dēļ viedokļu analÄ«ze, no ziņojumiem iegÅ«to faktu analÄ«ze, Å”obrÄ«d netiek plaÅ”i izmantota vai izplatÄ«ta. Lai gan Ŕī tehnoloÄ£ija nav Ä«paÅ”i slepena, tai praktiski nav nekādas zinātÄ«bas, jo priekÅ”meta, predikāta un to grupÄ“Å”anas iegÅ«Å”ana no cilvēku komentāriem ā€” nav jābÅ«t ģēnijam skaitļoÅ”anas lingvistikā, lai to izdarÄ«tu. Tas nav tik grÅ«ti. Bet es ceru, ka nākamo pāris gadu laikā cilvēki sāks to izmantot, jo... Tas bÅ«s lieliski ā€” Ŕāda veida automātiska atgriezeniskā saite! Tu vienmēr zini, ko cilvēki par tevi saka. Nu, ziniet, tas tika izdarÄ«ts par ASV prezidentu.

Atbilde uz auditorijas jautājumu:

  • Jā, Å”is ir Facebook angļu valodā. Å eit tas ir tulkots krievu valodā. Tas kaut kur bija rakstÄ«ts.

Lielie dati un politiskās tehnoloģijas

PatiesÄ«bā man ir daudz interesantu politisku piemēru par Trampu un visiem pārējiem, taču mēs nolēmām tos Å”eit neiekļaut. Taču ir viens politisks piemērs.

Å Ä«s ir Valsts domes vēlÄ“Å”anas. Kad tās notika? PagājuÅ”ajā gadā? GandrÄ«z pirms pusotra gada.

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Å eit ir norādÄ«ti cilvēki, kuru precÄ«za atraÅ”anās vieta tika noteikta lÄ«dz konkrētam Ä£eolokācijas punktam, lai noteiktu, kuram vēlÄ“Å”anu iecirknim viņi pieder. Turpmāk tika iekļauti tikai tie, kuri pauda konkrētu viedokli par to, par ko viņi balsos.

No politiskās stratēģijas viedokļa tas nav gluži pareizi, jo viss ir jāpielāgo iedzÄ«votāju blÄ«vumam utt. Tomēr zilie vēlētāji Å”eit plāno balsot par, jÅ«s zināt, ko, bet sarkanie vēlētāji par opozÄ«cijas biedriem, kuru, starp citu, nebija daudz.

PersonÄ«gi es domāju, ka lielie dati vēl tālu no pielietoÅ”anas politiskajās tehnoloÄ£ijās, taču kandidāts ir arÄ« zÄ«mols. Un tas zināmā mērā ir faktu un viedokļu analÄ«ze par viņu zÄ«molu, un tas ir diezgan interesanti, jo reāllaikā var saprast, kas ko dara. Es zinu vairākus gadÄ«jumus BBC, kur viņi reāllaikā uzraudzÄ«ja sociālos medijus pārraides laikā: Ŕāda veida atbildes, cilvēki par to raksta, uzdod Ŕāda veida jautājumus ā€“ un tas ir fantastiski! Es domāju, ka tas tiks izmantots ļoti drÄ«z, jo tas ir interesanti visiem.

Zīmola pozīciju modelēŔana

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Tālāk es modelÄ“Å”u zÄ«molu pozÄ«cijas. ÄŖss, ātrs apraksts par to, kā zÄ«molus var ranžēt, izmantojot dažādus rādÄ«tājus (ne tikai atzÄ«mes ā€œPatÄ«kā€ sociālajos tÄ«klos, bet arÄ« sarežģītus rādÄ«tājus, interesi par saturu un laiku, kas pavadÄ«ts rādÄ«tāju apkopoÅ”anā).

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Man ir piemērs konkrētam zÄ«molam "Pharma". Mazie, spilgti iekrāsotie apļi iekÅ”pusē apzÄ«mē paÅ”a zÄ«mola radÄ«tā teksta satura apjomu, bet lielais aplis apzÄ«mē paÅ”a zÄ«mola radÄ«tā fotoattēlu un video satura apjomu.

Tuvums centram parāda, cik interesants Å”is saturs ir auditorijai. Tas ir liels modelis ar virkni dažādu rādÄ«tāju: atzÄ«mes ā€œPatÄ«kā€, atkārtotas publicÄ“Å”anas, atbildes laiks, vidējais kopÄ«gotāju skaits... LÅ«k, neliels ieskats: ir brÄ«niŔķīgais Kagocel, kas iegulda milzÄ«gas naudas summas sava satura veidoÅ”anā, un tāpēc viņi atrodas diezgan tuvu centram. Tad ir citi, kas arÄ« veido savu saturu, bet auditorija nav ieinteresēta. Å is nav Ä«paÅ”i precÄ«zs piemērs, jo visi Å”ie konti praktiski ir miruÅ”i.

Jegors Krīds tiek mīlēts vairāk nekā Basta

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Diemžēl pārējie... no tā, ko var parādīt... Šeit, kā opcija, ir arī krievu reperi no reālām kompānijām.

Kāda ir priekÅ”rocÄ«ba? Tā ir tā, ka uzņēmums Å”ajā modelÄ« var ņemt vērā praktiski jebko, sākot ar jÅ«su zÄ«mola abonentu vidējo algu; jebkuru modeli, kas viņiem patÄ«k. Jo katra reklāmas aÄ£entÅ«ra aprēķina savus rādÄ«tājus atŔķirÄ«gi, un zÄ«moli aprēķina savus rādÄ«tājus atŔķirÄ«gi.

Ir arÄ« tāds cilvēks kā Basta, kurÅ” Ä£enerē daudz satura, taču viņŔ ir margināls, jo tas acÄ«mredzot nav Ä«paÅ”i interesants auditorijai. Atkal, es neesmu no tiem, kas vērtē. Bet ir arÄ« Jegors KrÄ«ds, kurÅ”, saskaņā ar sociālajiem medijiem, ir praktiski viens no mÅ«su laika labākajiem izpildÄ«tājiem, tomēr viņŔ publicē tikai savas personÄ«gās fotogrāfijas. Viņam gan ir liels sekotāju skaits: kaut kur ap miljonu cilvēku. PrecÄ«zu skaitli neatceros; atceros, ka viņa iesaistes lÄ«menis ir daudz augstāks par 85%, kas nozÄ«mē, ka uz katru miljonu sekotāju viņŔ saņem 850 000 atbilžu no reāliem cilvēkiem ā€” tas ir patiesi neprāts. Tā ir taisnÄ«ba.

Arturs Khachuyan: ā€œReāli lieli dati reklāmāā€

Atbildes uz auditorijas jautājumiem:

Cik ilgs laiks bija nepiecieŔams repera analīzes modeļa izstrādei?

  • Katram no tiem ir sava mērÄ·auditorija, savas intereses un aprēķini katram... Tas viss ir standartizēts, pamatojoties uz aptuveno attālumu lÄ«dz centram; to radiālajam novietojumam nav nozÄ«mes (tas Å”eit ir vienkārÅ”i izklāts estētisku apsvērumu dēļ, lai tie nepārklātos). SvarÄ«gs ir tikai to aptuvenais attālums no centra. Å is ir modelis, ko mēs izmantojam. Piemēram, es dodu priekÅ”roku aplim; daži cilvēki izmanto pusloku.
  • Å is modelis tika izveidots ātri, divu vai trÄ«s stundu laikā (jā, viena cilvēka darbs). Viss bija saistÄ«ts ar metriku: ko mēs ar ko reizinām, saskaitām un pēc tam kaut kā standartizējam. Tas ir atkarÄ«gs no modeļa. Dažus cilvēkus interesē viņu sekotāju vidējā alga (bez jokiem). Un, lai to izdarÄ«tu, jums ir jāatrod viņu kontakti, Avito, jāaprēķina viss, jāreizina. Dažreiz Ŕī aprēķināŔana aizņem ilgu laiku, bet Å”im konkrētajam (žesti uz iepriekŔējo slaidu) ā€” tam ir ļoti vienkārÅ”i parametri: sekotāji, atkārtotie ieraksti utt. IzveidoÅ”ana aizņēma apmēram divas vai trÄ«s stundas. Tātad, Ŕī lieta pēc tam tiek atjaunināta reāllaikā, un tā ir gatava lietoÅ”anai.

Tagad seko interesantākā daļa. Man ir beiguÅ”ies piemēri, jo nav interesanti ilgi runāt vienatnē. Un es ceru, ka jÅ«s tagad uzdosiet jautājumus, un mēs pāriesim no tēmas uz tēmu, jo man ir piemēri, kā var izmantot tehnoloÄ£ijas un tā tālāk...

Atbildes uz auditorijas jautājumiem:

  • Man bija viens personÄ«gs gadÄ«jums ar tā saukto "kazino tipa" vietu, kur viņi uzstādÄ«ja kameru, veica sejas atpazÄ«Å”anu utt. AtpazÄ«to cilvēku procentuālā daļa noteikti ir diezgan augsta ā€” gan mÅ«su, gan konkurentu. Bet patiesÄ«bā tas ir diezgan interesanti. Es to uztveru kā interesantu lietu: jÅ«s varat saprast, kas ir Å”ie cilvēki, un diezgan labi paredzēt, kāpēc viņi tur ieradās, kas mainÄ«jās viņu dzÄ«vē, kas lika viņiem izlemt apmeklēt kazino. Bet, runājot par konkrētiem uzņēmumu veidiem... Ja jÅ«s uzstādÄ«tu Ŕādu lietu aptiekā, tam nebÅ«tu jēgas ā€” jÅ«s nevarat paredzēt, kāpēc kāds vispār ieradÄ«sies aptiekā.

    Lielais izaicinājums Å”eit bija izveidot modeli, kas saprastu, kad kāds varētu bÅ«t ieinteresēts jÅ«su zÄ«molā, lai jÅ«s varētu viņiem rādÄ«t reklāmas nevis pēc tam, kad viņi jau ir kaut ko iegādājuÅ”ies (kā tas ir paÅ”laik), bet gan "paredzēt", kad tas faktiski varētu notikt. Tas bija interesanti ar Å”o "kazino lÄ«dzÄ«go" iestatÄ«jumu; Å”o cilvēku procentuālā daļa bija diezgan interesanta ā€” kāpēc: daži saņēma pēkŔņu akciju, citi kaut ko citu ā€” tās ir interesantas atziņas. Bet ar noteiktiem veikaliem, ar mazumtirdzniecÄ«bu, ar zāļu veikalu, es domāju, ka tas nebÅ«tu gluži pareizi.

Vai lielie dati tiek izmantoti bezsaistē?

  • Tas bija bezsaistē. Jums tikai precÄ«zi, aptuveni jāsaprot, vai Å”is modelis darbosies vai nē. Atkal, ar gāzēto Å«deni... Mani patiesi interesē viss, bet es personÄ«gi nesaprotu, cik lielā mērā Å”o cilvēku profili un viņu uzvedÄ«ba varētu bÅ«t atkarÄ«ga no tā, kad viņi vēlas iegādāties Å«deni pudelēs. Lai gan tas varētu bÅ«t taisnÄ«ba, es nezinu.

Cik atvērtu sociālo mediju kontu jums ir?

  • Mums ir 11 specifiski sociālie tÄ«kli: VKontakte, Facebook, Twitter, Odnoklassniki, Instagram un vēl daži mazi (es varu apskatÄ«t tādu sarakstu kā Mail.ru un tā tālāk). Mums noteikti ir visu Å”o cilvēku kopija VKontakte. Mums ir cilvēki VKontakte ā€” 430 miljoni no visiem, kas jebkad ir pastāvējuÅ”i (no kuriem aptuveni 200 miljoni ir pastāvÄ«gi aktÄ«vi); ir grupas, ir saiknes starp Å”iem cilvēkiem, un ir saturs, kas mÅ«s interesē (teksts), un daži mediji, bet ļoti maza daļa... Aptuveni runājot, mēs skatāmies uz Å”o ainu: ja ir sejas, mēs tās saglabājam; ja ir mēmi, mēs tos nesaglabājam, jo ā€‹ā€‹pat mums nebÅ«tu pietiekami daudz resursu, lai saglabātu multivides saturu.

    Ir krievu valodas Facebook. PaÅ”laik kaut kur 60ā€“80% ir Odnoklassniki; pēc pāris mēneÅ”iem mēs droÅ”i vien nonāksim pie tiem visiem. Ir krievu valodas Instagram. Visos Å”ajos sociālajos tÄ«klos ir grupas, cilvēki, savstarpējās saiknes un Ä«sziņas.

  • Aptuveni 400 miljoni cilvēku. Ir neliela nianse: ir cilvēki, kuru pilsēta nav norādÄ«ta (viņi, iespējams, ir krievi/nekrievi); no tiem vidēji sociālajos tÄ«klos ā€” piemēram, VKontakte ā€” 14% ir privāti konti; precÄ«zs skaitlis Facebook man nav zināms.
  • ArÄ« Instagram mēs nesaglabājam multivides failus ā€” tikai tad, ja tajos ir sejas. Mēs nesaglabājam arÄ« Å”o (citu) multivides saturu. Parasti mÅ«s interesē tikai teksts, saiknes starp cilvēkiem ā€” tas arÄ« viss. VisizplatÄ«tākais Instagram pētÄ«jums ir standarta auditorijas pētÄ«jums: kas ir Å”ie cilvēki un, pats galvenais, viņu saiknes ar citiem sociālajiem tÄ«kliem. Å Ä«s personas profila atraÅ”ana VKontakte un Facebook ir noderÄ«ga, lai aprēķinātu viņas vecumu utt.
  • Vēl nav nepiecieÅ”ams pieņemt darbā visus pārējos ā€” vienkārÅ”i tāpēc, ka nav klientu. Runājot par valodu: mums ir krievu, angļu un spāņu valoda, taču tās joprojām tiek izmantotas tikai Krievijas zÄ«moliem vai vismaz uzņēmumiem, kas tos pārvalda no Krievijas.
  • Mēs katru dienu aptaujājam cilvēkus neskaitāmās tēmās: mēs apkopojam datus, nokopējot tÄ«mekli, un atjauninām Å”os rādÄ«tājus, izmantojot API. Divu vai trÄ«s dienu laikā var pārskatÄ«t visu VKontakte tÄ«klu; apmēram nedēļas laikā var pārskatÄ«t visu Facebook tÄ«klu, saprotot, kurÅ” ko ir atjauninājis un kurÅ” nav. Un tad mēs Å”os cilvēkus saliekam atseviŔķi: kas tieÅ”i ir mainÄ«jies, un reÄ£istrējam visu vēsturi. Manuprāt, ir ļoti reti, ka kāda vecais sociālo mediju profils ir izmantots reāliem biznesa mērÄ·iem. Tas notika reiz, kad pie mums vērsās politiÄ·is, un viņa uzdevums bija saprast, kāda veida cilvēki ierodas kampaņas Å”tābā un kas viņi bija pirms 6ā€“8 mēneÅ”iem (vai viņi izdzēsa savus profilus un faktiski balsoja par citu kandidātu, vai arÄ« viņi ieradās sabojāt vēlÄ“Å”anu zÄ«mes).

    Un pāris reižu ā€“ personiski stāsti, kad kāda cilvēka fotogrāfijas tika publicētas publiski. Bija jāatrod saiknes utt. Diemžēl, žēl, bet mēs nevaram liecināt tiesā, jo mÅ«su datubāze ir juridiski nelikumÄ«ga.

  • MongoDB krātuve ir mana mīļākā.

Sociālie tīkli cenŔas apkarot datu vākŔanu.

  • Mēs parasti reklāmdevējiem sniedzam tikai Å”o kontu sarakstu, un pēc tam viņi izmanto standartu... Tas ir, sociālajos tÄ«klos, piemēram, VKontakte, varat norādÄ«t Å”o cilvēku sarakstu.

    Taču Facebook izmanto iegādātas sÄ«kdatnes. Mēs paÅ”i nestrādājam ar sÄ«kdatnēm, taču ir bijuÅ”i daži gadÄ«jumi, kad reklāmdevēji ir nodroÅ”inājuÅ”i informāciju noteiktiem cilvēkiem, un mēs esam ar viņiem mijiedarbojuÅ”ies ā€” viņiem ir Å”ie tÄ«kli, ar Ä«sām un neÄ«sām reklāmām, Ŕīs sÄ«kdatnes. Sasaiste ir iespējama ā€” nav problēmu! Bet es neesmu liels Å”o lietu cienÄ«tājs, jo domāju, ka tās nav Ä«paÅ”i uzticamas. Manuprāt, tas ir lÄ«dzÄ«gi kā TNS, kas izseko televizorus ā€” nav skaidrs, vai jÅ«s skatāties televizoru, neskatāties to, vai arÄ« mazgājat traukus, kamēr televizors ir ieslēgts... Un Å”eit ir tas pats: es bieži kaut ko meklēju Google, bet tas nenozÄ«mē, ka es to vēlos iegādāties.

  • Ja izmantojat standarta kontekstuālās reklāmas tÄ«klu, man ir bijuÅ”i vairāki stāsti, kuros mēs esam atbrÄ«vojuÅ”i Å”os cilvēkus no satura un mēģinājuÅ”i viņus sasaistÄ«t ar sÄ«kfailiem viņu vietnēs, izmantojot viņu saskarnes. Bet es neesmu liels Ŕāda veida lietu cienÄ«tājs.

Interneta lietotāja algas aprēķināŔanas formula

  • Vidējās algas vispārÄ«gā formula ir Ŕāda: reÄ£ions, kurā cilvēks dzÄ«vo, uzņēmējdarbÄ«bas kategorija, kurā viņŔ strādā (tas ir, uzņēmums, kas ir viņa darba devējs), tad tiek ņemts viņa amats Å”ajā uzņēmumā, tiek aprēķināta vidējā alga Å”im amatam... Vidējā alga tiek ņemta no Head Hunter un Superjob (un vairākiem citiem avotiem) konkrētai vakancei konkrētā reÄ£ionā un konkrētā uzņēmējdarbÄ«bas kontekstā.

    Avito un Avto.ru parasti sniedz papildu informāciju, ja persona ir atklājusi savu tālruņa numuru. Avito ļauj redzēt, kāda veida preces persona pārdod ā€” dārgas, lētas, lietotas vai nē. Avto.ru ļauj redzēt, vai personai pieder automaŔīna ā€” vai tai tāda pieder vai nē. Tas ir mazāk nekā 20% no cilvēkiem, kuri nejauÅ”i kaut kur nometuÅ”i savu tālruni, un viņu kontu var saistÄ«t ar Å”o informāciju.

Kādus apjomus apstrādā datu vākÅ”anas uzņēmums?

  • Saglabāto fotoattēlu apjoms petabaitos ir 6,4. Nevaru precÄ«zi pateikt, cik ātri tas Å”obrÄ«d pieaug, jo 2016. gadā sākām ierakstÄ«t "periskopus" un video ierakstÄ«Å”anu esam sākuÅ”i tikai tagad.

    Nevaru precÄ«zi pateikt, kad tas bija nulle. Mēs pārgājām no viena uzņēmuma uz otru ā€” tas viss ir garÅ” stāsts. Bet varu teikt, ka VK, Facebook, Instagram un Twitter ā€” visas Ŕīs lietas (cilvēki, grupas un saiknes starp tiem) ar tekstu un saturu ā€” patiesÄ«bā nesatur tik daudz datu, gandrÄ«z pat petabaitu. Domāju, ka tie ir aptuveni 700, varbÅ«t 800 gigabaiti.

Vai jÅ«s palÄ«dzat klientiem noteikt atbilstoÅ”u niÅ”u un to, kur meklēt?

  • Kad klients atnāk, mēs viņam iesakām Ŕādas lietas, bet paÅ”i, tāpat kā Google Trends, tādas lietas nedarām.
  • Mums ir bijuÅ”i vairāki ar socioloÄ£iju saistÄ«ti stāsti, tostarp vēlÄ“Å”anu un pirmsvēlÄ“Å”anu stāsti, un mēs tos visus esam analizējuÅ”i. Ar zÄ«moliem un zÄ«molu viedokļu novērtējumiem gandrÄ«z viss sakrÄ«t. Bet ar vēlÄ“Å”anu un pirmsvēlÄ“Å”anu stāstiem ā€” tie nesakrÄ«t (ar to vērtējumiem par to, kuram kandidātam vajadzētu uzvarēt). Es nezinu, kurÅ” Å”eit kļūdās ā€” mēs vai cilvēki, kas veic pētÄ«jumus VTsIOM.
  • Parasti Å”os etalona rezultātus mēs iegÅ«stam no paÅ”a zÄ«mola, un viņi tos iegÅ«st no cilvēkiem, kas pasÅ«ta pētÄ«jumus ā€” telefona aptaujas, mārketinga pētÄ«jumi utt. Turklāt to visu var pārbaudÄ«t ar elementārām lietām: vai kāds atbildēja uz jaunumu vēstuli vai vai kāds aizpildÄ«ja aptauju... Ja tas ir liels zÄ«mols (piemēram, Coca-Cola), viņiem noteikti ir miljons vai divi savu iekŔējo klientu atsauksmju ā€” ne tikai komentāri sociālajos tÄ«klos un viedokļi; viņiem ir iekŔējās sistēmas, atsauksmes utt.

Likums "nezina", kas ir personas dati!

  • Mēs analizējam tikai atvērtos datu avotus, nekad neiedziļinoties nekādā netÄ«rā informācijā. MÅ«su modelis ir balstÄ«ts uz to, ka visus atvērtos datus mēs glabājam publiskos datu centros vai nomājam citur un analizējam tos paÅ”i, savos serveros, birojos, un nekad neatstājam savas telpas.

    Taču mÅ«su likumdoÅ”ana atvērto datu jomā ir ļoti neskaidra.

    Mums nav skaidras izpratnes par to, kas ir atvērtie dati, kas ir personas dati ā€” pastāv federālais likums 152, bet tomēr... Kā viņi to aprēķina? Tātad, ja jÅ«su vārds un tālruņa numurs ir vienā datubāzē, jÅ«su tālruņa numurs un e-pasts ā€” citā, bet jÅ«su e-pasta adrese un automaŔīna ā€” treÅ”ajā ā€” tas viss Ŕķiet kā nepersoniski dati. Ja jÅ«s to visu apvienojat, Ŕķiet, ka saskaņā ar likumu tie kļūst par personas datiem.

    Mēs to apiet divos veidos. Pirmkārt, mēs instalējam serverus ar klienta programmatÅ«ru, lai Å”ie dati neizplatÄ«tos ārpus viņa teritorijas, un tad klients ir atbildÄ«gs par Å”o personas datu, nepersonisko datu utt. izplatÄ«Å”anu. Vai, otrkārt, ja Ŕī ir kāda situācija, kurā mums ir jāiesÅ«dz tiesā sociālais tÄ«kls vai kaut kas tamlÄ«dzÄ«gs...

    Mēs veicām Ŕādu pētÄ«jumu (Vienotās Krievijas priekÅ”vēlÄ“Å”anu laikā), kurā apkopojām Å”o puiÅ”u kontus LifeNews un apskatÄ«jām viņiem tÄ«kamu pornogrāfiju. Tas bija jocÄ«gi, bet tomēr. Mēs to pārdodam kā savu personÄ«go viedokli, juridiski neatklājot dokumentos, ko mēs analizējām ā€” Vienoto valsts juridisko personu reÄ£istru, algas, sociālos medijus. Mēs pārdodam savu eksperta viedokli un tad aizkulisēs cilvēkam izskaidrojam, ko un kā mēs analizējām.
    Bija daži stāsti, bet tie bija saistÄ«ti ar publiskiem komerciāliem projektiem. Piemēram, mums ir bezmaksas, bezpeļņas projekts longbordistiem (tādi longbordi kā Å”ie): mērÄ·is bija apkopot cilvēku ierakstus ā€” kad kāds ievieto ierakstu: "Es devos uz Gorkija parku slidot." Tātad tas parādÄ«jās kartē, un apkārtējie cilvēki varēja redzēt, ka kāds atrodas tuvumā. VK ilgi ar mums par to strÄ«dējās, jo viņiem nepatika, ka mēs publicējam Å”o informāciju bez cilvēku atļaujas. Bet lieta nenonāca tiesā, jo vairākām lielām kopienām noteikumos pievienojām klauzulu, kas ļāva datus izmantot treÅ”ajām personām, aÄ£entÅ«rām, uzņēmumiem analÄ«zei utt. Protams, tas nebija Ä«paÅ”i ētiski, bet tomēr.

  • Mēs vienkārÅ”i pamodāmies tieÅ”i laikā un sākām visiem pārdot savu eksperta viedokli.

Vai jūs sadarbojaties ar izglītības iestādēm?

  • Jā, mēs sadarbojamies ar izglÄ«tÄ«bas iestādēm. Mums ir vesels klāsts: mums ir maÄ£istra programma Augstskolā, un mēs sadarbojamies ar citām universitātēm. Mēs patieŔām mÄ«lam universitātes!
  • Man ir mana kontaktinformācija ā€” jÅ«s varat man rakstÄ«t. Un Å”eit ir saite uz prezentāciju, ja kādam interesē ā€” tajā ir visi Å”ie piemēri, jÅ«s varat ar tiem padalÄ«ties.
  • Ja ir zināms tālruņa numurs un e-pasta adrese, tā ir gandrÄ«z droÅ”a lieta; neviens tos nenoņems. Ja tālruņa numura nav, tas parasti ir attēls; ja attēla nav, tas ir gads, dzÄ«vesvieta un darbs. Tas ir, gandrÄ«z ikvienu vienmēr var diezgan precÄ«zi identificēt pēc gada, dzÄ«vesvietas un darba. Bet tas atkal ir atkarÄ«gs no uzdevuma.

    Pieņemsim, ka mums ir klients, kas pārdod interneta televÄ«ziju. Kāds ir iegādājies "Troņu spēles" abonementu, un uzdevums ir izmantot savu klientu attiecÄ«bu pārvaldÄ«bas sistēmu (CRM), lai atrastu Å”os cilvēkus sociālajos tÄ«klos un pēc tam atrastu potenciālos klientus viņu ietekmes sfērā. Es tikai saku, ka viņiem ir, teiksim, vārds, uzvārds un e-pasta adrese... Un tāpēc ir ļoti grÅ«ti kaut ko darÄ«t tālāk. Vairumā gadÄ«jumu cilvēkus var atrast pēc e-pasta adreses.

  • Mēs parasti "saskaņojam" cilvēkus, pamatojoties uz viņu sociālo mediju draugiem, taču tas ne vienmēr ir pareizi. Ne tikai tas ne vienmēr ir pareizi ā€” tas ne vienmēr darbojas. Pirmkārt, tas ir darbietilpÄ«gi, jo Å”is saskaņoÅ”anas process vispirms ir jāveic katram draugam ā€” lai noteiktu, vai viņi ir pārgājuÅ”i no sociālajiem medijiem. Un tad ir labi zināms fakts, ka mums ir daži draugi VKontakte un citi draugi Facebook. Tas tā nav ar visiem, bet, piemēram, ar mani tā ir; un tas attiecas arÄ« uz lielāko daļu cilvēku.

Kā jūs apkopojat vispilnīgākos datus?

  • Instalējot programmatÅ«ru klienta pusē. Viņu pusē tiek instalēts serveris, kas no mums apkopo tikai publiskos datus, bet iekŔēji apstrādā viņu personas datus. Ar klientu tiek parakstÄ«ts konfidencialitātes lÄ«gums (NDA). Noteikti nav pilnÄ«gi godÄ«gi no viņu puses to kopÄ«got ar mums, taču juridiskā atbildÄ«ba gulstas uz klientu ā€” vai nu instalējot programmatÅ«ru, vai pārsÅ«tot anonÄ«mus datus. Taču tas notika ļoti reti, jo ā€” neatkarÄ«gi no tā, vai anonimizācija ir pareiza vai nepareiza ā€” vairumā gadÄ«jumu saikne starp Ŕīm personām tiek zaudēta.

Kas pērk sejas atpazÄ«Å”anas programmatÅ«ru?

  • Mēs patiesÄ«bā Å”eit ierodamies, jo mÅ«su galvenā programmatÅ«ra, ko pārdodam, ir sejas meklÄ“Å”ana un attiecÄ«bu analÄ«ze, un mēs to pārdodam valdÄ«bas iestādēm. Tāpēc pirms pusotra gada mēs nolēmām visus Å”os stāstus ievietot reklāmā, mārketingā un publiskajā tirgÅ« ā€” tā tika izveidota komerciāla juridiska persona Social Data Hub. Un tāpēc mēs Å”eit ierodamies tikai tagad. Mēs Å”eit uzturamies jau pusotru gadu, cenÅ”oties cilvēkiem izskaidrot, ka viņiem nevajadzētu piedāvāt lejupielādes ar pieminējumiem, ka viņiem vajadzētu saņemt atbildes uz viņu jautājumiem, ka nav nepiecieÅ”ama tonalitāte utt. Tāpēc ir grÅ«ti pateikt, kur...
  • (Kuru jÅ«s domājat?) Visiem biedriem, kuriem jāmeklē teroristi, pedofili.
    Varu uzreiz pateikt (tas bÅ«s nākamais jautājums): pēc mÅ«su informācijas neviens skolotājs netika ieslodzÄ«ts par atkārtotu publicÄ“Å”anu.
  • VKontakte tas ir 14%; Facebook nav tādas lietas kā slēgts profils (viņiem varētu bÅ«t slēgts draugu saraksts utt.). Un pats interesantākais ir tas, ka es tikko uzrakstÄ«ju ziņojumu ā€” viņi to saskaitÄ«s un pateiks.

Nepublicējiet neko tādu, par ko jums būs kauns!

  • Nepublicējiet sociālajos tÄ«klos neko tādu, par ko jums bÅ«s kauns ā€” tā ir mana personÄ«gā vadlÄ«nija. Lai gan man ir bijuÅ”as daudzas personÄ«gas, jo es lamājos Facebook. Nu, tā tas ir bijis, ko var darÄ«t? Nepublicējiet neko tādu, par ko jums bÅ«s kauns! Ja plānojat vēlāk strādāt Sabiedriskajā palātā, jā, vislabāk nekomentēt. Ja neplānojat to darÄ«t, tad, kopumā ņemot, nevienam tas nerÅ«p. Varu tikai apliecināt, ka neviens nelasa jÅ«su personÄ«go saraksti, un visa Ŕī eskalācija tikai saasina visu Å”o lietu...

    Katru nedēļu neizbēgami kāds pie manis pienāk un saka: "Redzi, mana drauga fotogrāfijas nopludināja kaut kādā anonīmā publiskā grupā! Palīgā!" Starp citu, nekad neko nepublicējiet anonīmās publiskās grupās.

  • Es nezinu par citām uzraudzÄ«bas sistēmām ā€” mēs noteikti ņemsim vērā, ka zÄ«mola pieminÄ“Å”ana bija negatÄ«va, lai Dievs man piedod... Bet es varu teikt, ka visi Å”ie ar valdÄ«bu saistÄ«tie cilvēki interesējas tikai par cilvēkiem, kuru auditorija pārsniedz 5, un viņu sabiedriskā doma var kādu ietekmēt. Pēc manas pieredzes, neviena personāla vadÄ«bas aÄ£entÅ«ra, kas mums pasÅ«ta profilu izvērtÄ“Å”anu, nekad nav teikusi: "Ja kādam patÄ«k Navaļnijs, lai mani nealgo!"

Par rezultātu publicÄ“Å”anu. Cik cilvēku ir iesaistÄ«ti pētÄ«jumā?

  • No desmit labākajiem reklāmas uzņēmumiem septiņi paÅ”laik publicē. GrÅ«ti pateikt: kad mēs to sākām pirms pusotra gada... Katrā jomā mums ir vairāki cilvēki ā€“ daži bankās, daži personāla vadÄ«bā, daži reklāmā. Un tagad mēs domājam par to, pie kura ir visizdevÄ«gāk vērsties vispirms, kam mums vajadzētu sākt izstrādāt saskarnes...
  • (aptuveni cilvēku skaits katrā tirgus segmentā) Ne vairāk kā 25 cilvēki, jo mēs nevienu neizvarojām.
  • Kopumā es domāju, ka vairāk nekā 50% tirgus izmanto Ŕīs tehnoloÄ£ijas. Dažas tiek izmantotas reklāmas kampaņās, citas - iekŔējai analÄ«tikai. Es teiktu, ka 40% tās izmanto iekŔējai analÄ«tikai, savukārt 50-60% tās pārdod gala zÄ«moliem. Bet tas viss ir atkarÄ«gs no paÅ”iem reklāmas uzņēmumiem. Redziet, daži vienkārÅ”i ziņo par iztērēto naudu un manipulētajām reklāmām, bet citi faktiski ziņo, cik cilvēku tie ir piesaistÄ«juÅ”i, kādu auditoriju tie ir sasnieguÅ”i... Es teiktu, ka tā ir taisnÄ«ba, bet es varētu kļūdÄ«ties - es Ä«sti nesaprotu, kā visi Å”ie puiÅ”i darbojas. Es zinu tikai kvantitatÄ«vus datus.

Play video

Dažas reklāmas šŸ™‚

Paldies, ka palikāt kopā ar mums. Vai jums patīk mūsu raksti? Vai vēlaties redzēt interesantāku saturu? Atbalsti mūs, pasūtot vai iesakot draugiem, mākoņa VPS izstrādātājiem no 4.99 USD, unikāls sākuma līmeņa serveru analogs, ko mēs jums izgudrojām: Visa patiesība par VPS (KVM) E5-2697 v3 (6 kodoli) 10GB DDR4 480GB SSD 1Gbps no 19$ vai kā koplietot serveri? (pieejams ar RAID1 un RAID10, līdz 24 kodoliem un līdz 40 GB DDR4).

Dell R730xd 2x lētāk Equinix Tier IV datu centrā Amsterdamā? Tikai Å”eit 2x Intel TetraDeca-Core Xeon 2x E5-2697v3 2.6GHz 14C 64GB DDR4 4x960GB SSD 1Gbps 100 TV no 199$ NÄ«derlandē! Dell R420 ā€” 2x E5-2430 2.2 GHz 6C 128 GB DDR3 2x960 GB SSD 1 Gbps 100 TB ā€” no 99 USD! LasÄ«t par Kā izveidot infrastruktÅ«ras uzņēmumu klase ar Dell R730xd E5-2650 v4 serveru izmantoÅ”anu 9000 eiro par santÄ«mu?

Avots: www.habr.com

Iegādājieties uzticamu mitināŔanu vietnēm ar DDoS aizsardzÄ«bu, VPS VDS serveriem šŸ”„ Iegādājieties uzticamu tÄ«mekļa vietņu mitināŔanu ar DDoS aizsardzÄ«bu, VPS VDS serveriem | ProHoster