ProHoster > Blogs > Administrācija > Ātrs starts un zemi griesti. Kas darba tirgū sagaida jaunos datu zinātnes speciālistus

Ātrs starts un zemi griesti. Kas darba tirgū sagaida jaunos datu zinātnes speciālistus

Kā liecina HeadHunter un Mail.ru pētījumi, pieprasījums pēc speciālistiem datu zinātnes jomā pārsniedz piedāvājumu, taču pat tā jaunajiem speciālistiem ne vienmēr izdodas atrast darbu. Mēs pastāstām, kādu kursu absolventi trūkst un kur mācīties tiem, kuri plāno lielu karjeru datu zinātnē.

"Viņi nāk un domā, ka tagad nopelnīs 500k sekundē, jo zina ietvaru nosaukumus un to, kā no tiem palaist modeli divās rindās"

EmÄ«ls Maharramovs viņŔ vada skaitļoÅ”anas Ä·Ä«mijas pakalpojumu grupu Biocad un interviju laikā saskaras ar faktu, ka kandidātiem nav sistemātiskas izpratnes par profesiju. Viņi pabeidz kursus, ir aprÄ«koti ar labi apmācÄ«tu Python un SQL, var instalēt Hadoop vai Spark 2 sekundēs un izpildÄ«t uzdevumu saskaņā ar skaidru specifikāciju. Bet tajā paŔā laikā vairs nav ne soli uz sāniem. Lai gan tieÅ”i elastÄ«bu risinājumos darba devēji sagaida no saviem datu zinātnes speciālistiem.

Kas notiek datu zinātnes tirgū

Jauno speciālistu kompetences atspoguļo situāciju darba tirgÅ«. Å eit pieprasÄ«jums ievērojami pārsniedz piedāvājumu, tāpēc izmisuÅ”ie darba devēji bieži vien tieŔām ir gatavi algot pilnÄ«gi zaļus speciālistus un apmācÄ«t tos sev. Variants darbojas, bet ir piemērots tikai tad, ja komandā jau ir pieredzējis komandas vadÄ«tājs, kurÅ” pārņems juniora apmācÄ«bu.

Saskaņā ar HeadHunter un Mail.ru pētījumiem datu analīzes speciālisti ir vieni no pieprasītākajiem tirgū:

  • 2019. gadā datu analÄ«zes jomā bija 9,6 reizes vairāk vakanču, bet maŔīnmācÄ«bas jomā ā€“ 7,2 reizes vairāk nekā 2015. gadā.
  • SalÄ«dzinot ar 2018. gadu, datu analÄ«zes speciālistu vakanču skaits pieaudzis 1,4 reizes, bet maŔīnmācÄ«Å”anās speciālistiem ā€“ 1,3 reizes.
  • 38% vakanču ir IT uzņēmumos, 29% finanÅ”u sektora uzņēmumos un 9% biznesa pakalpojumu jomā.

Situāciju veicina daudzas tieÅ”saistes skolas, kas apmāca tos paÅ”us juniorus. Pamatā apmācÄ«bas ilgst no trÄ«s lÄ«dz seÅ”iem mēneÅ”iem, kuru laikā studentiem izdodas pamatlÄ«menÄ« apgÅ«t galvenos rÄ«kus: Python, SQL, datu analÄ«zi, Git un Linux. Rezultāts ir klasisks juniors: viņŔ var atrisināt konkrētu problēmu, bet joprojām nevar saprast problēmu un pats formulēt problēmu. Tomēr lielais pieprasÄ«jums pēc speciālistiem un ažiotāža ap Å”o profesiju bieži vien rada lielas ambÄ«cijas un prasÄ«bas par atalgojumu.

Diemžēl tagad intervijas Datu zinātnē parasti izskatās Ŕādi: kandidāts stāsta, ka mēģinājis izmantot pāris bibliotēkas, nevar atbildēt uz jautājumiem par to, kā tieÅ”i darbojas algoritmi, pēc tam prasa 200, 300, 400 tÅ«kstoÅ”us rubļu mēnesÄ« rokās .

Sakarā ar lielo reklāmas saukļu skaitu, piemēram, "ikviens var kļūt par datu analÄ«tiÄ·i", "apgÅ«t maŔīnmācÄ«Å”anos trÄ«s mēneÅ”u laikā un sāciet pelnÄ«t daudz naudas" un ātras naudas slāpes, mÅ«su valstÄ« ir ieplÅ«dusi milzÄ«ga virspusēju kandidātu plÅ«sma. jomā bez absolÅ«ti nekādas sistemātiskas apmācÄ«bas.

Viktors Kantors
MTS galvenais datu zinātnieks

Ko darba devēji gaida?

JebkurÅ” darba devējs vēlētos, lai viņa juniori strādātu bez pastāvÄ«gas uzraudzÄ«bas un spētu attÄ«stÄ«ties komandas vadÄ«tāja vadÄ«bā. Lai to izdarÄ«tu, iesācējam nekavējoties ir jābÅ«t nepiecieÅ”amajiem instrumentiem aktuālu problēmu risināŔanai un pietiekamai teorētiskajai bāzei, lai pakāpeniski piedāvātu savus risinājumus un pieietu sarežģītākām problēmām.

Iesācējiem tirgÅ« ar saviem rÄ«kiem veicas diezgan labi. ÄŖstermiņa kursi ļauj ātri tos apgÅ«t un Ä·erties pie darba.

Saskaņā ar HeadHunter un Mail.ru pētÄ«jumu, vispieprasÄ«tākā prasme ir Python. Tas ir minēts 45% datu zinātnieku vakanču un 51% maŔīnmācÄ«Å”anās vakanču.

Darba devēji arī vēlas, lai datu analītiķi zinātu SQL (23%), datu ieguvi (19%), matemātisko statistiku (11%) un spētu strādāt ar lielajiem datiem (10%).

Darba devēji, kuri meklē maŔīnmācÄ«bas speciālistus, sagaida, ka kandidāts papildus Python zināŔanām pārvalda C++ (18%), SQL (15%), maŔīnmācÄ«Å”anās algoritmus (13%) un Linux (11%).

Bet, ja junioriem labi veicas ar instrumentiem, tad viņu vadÄ«tāji saskaras ar citu problēmu. Lielākajai daļai kursu absolventu nav dziļas izpratnes par profesiju, tāpēc iesācējam ir grÅ«ti virzÄ«ties uz priekÅ”u.

Å obrÄ«d meklēju savai komandai maŔīnmācÄ«bas speciālistus. Tajā paŔā laikā es redzu, ka kandidāti bieži ir apguvuÅ”i noteiktus datu zinātnes rÄ«kus, taču viņiem nav pietiekami dziļas izpratnes par teorētiskajiem pamatiem, lai radÄ«tu jaunus risinājumus.

Emīls Maharramovs
Biocad skaitļoŔanas ķīmijas pakalpojumu grupas vadītājs

Pati kursu struktÅ«ra un ilgums neļauj iedziļināties lÄ«dz vajadzÄ«gajam lÄ«menim. Absolventiem bieži trÅ«kst to ļoti mÄ«ksto prasmju, kuras parasti palaiž garām, lasot darba vakanci. Nu tieŔām, kurÅ” gan teiks, ka viņam nav sistēmiskās domāŔanas vai vēlmes attÄ«stÄ«ties. Tomēr saistÄ«bā ar datu zinātnes speciālistu mēs runājam par dziļāku stāstu. Å eit, lai attÄ«stÄ«tos, ir nepiecieÅ”ams diezgan spēcÄ«gs aizspriedums teorijā un zinātnē, kas ir iespējams tikai ilgstoÅ”i studējot, piemēram, universitātē.

Daudz kas ir atkarÄ«gs no paÅ”a cilvēka: ja trÄ«s mēneÅ”u intensÄ«vo kursu pie spēcÄ«giem skolotājiem ar pieredzi vadoÅ”o uzņēmumu komandās pabeidz students ar labām matemātikas un programmÄ“Å”anas priekÅ”zināŔanām, iedziļinās visos kursa materiālos un ā€œuzsÅ«cas kā sÅ«klis ā€, kā teica skolā, tad ar Ŕādu darbinieku vēlāk bÅ«s problēmas Nr. Bet 90-95% cilvēku, lai kaut ko iemācÄ«tos mūžīgi, ir jāiemācās desmitreiz vairāk un tas jādara sistemātiski vairākus gadus pēc kārtas. Un tas padara maÄ£istra programmas datu analÄ«zē par lielisku iespēju iegÅ«t labu zināŔanu pamatu, ar kuru jums nebÅ«s jāsarkst intervijā, un bÅ«s daudz vieglāk paveikt darbu.

Viktors Kantors
MTS galvenais datu zinātnieks

Kur mācīties, lai atrastu darbu datu zinātnē

TirgÅ« ir daudz labu datu zinātnes kursu, un sākotnējās izglÄ«tÄ«bas iegÅ«Å”ana nav problēma. Bet ir svarÄ«gi saprast Ŕīs izglÄ«tÄ«bas fokusu. Ja kandidātam jau ir spēcÄ«gas tehniskās zināŔanas, tad viņam ir nepiecieÅ”ami intensÄ«vie kursi. Cilvēks apgÅ«s instrumentus, atnāks pie vietas un ātri pieradÄ«s, jo jau prot domāt kā matemātiÄ·is, saskatÄ«t problēmu un formulēt problēmas. Ja tāda fona nav, tad pēc kursa tu bÅ«si labs izpildÄ«tājs, bet ar ierobežotām izaugsmes iespējām.

Ja jÅ«s saskaraties ar Ä«stermiņa uzdevumu mainÄ«t profesiju vai atrast darbu Å”ajā specialitātē, tad jums ir piemēroti daži sistemātiski kursi, kas ir Ä«si un ātri nodroÅ”ina minimālo tehnisko prasmju kopumu, lai jÅ«s varētu kvalificēties sākuma lÄ«meņa pozÄ«cija Å”ajā laukā.

Ivans JamŔčikovs
TieÅ”saistes maÄ£istra programmas "Datu zinātne" akadēmiskais direktors

Kursu problēma ir tieÅ”i tā, ka tie nodroÅ”ina ātru, bet minimālu paātrinājumu. Cilvēks burtiski lido profesijā un ātri sasniedz griestus. Lai stātos profesijā uz ilgu laiku, nekavējoties jāieliek labs pamats ilgāka laika programmas veidā, piemēram, maÄ£istra grāds.

Augstākā izglÄ«tÄ«ba ir piemērota, ja saproti, ka Ŕī joma tevi interesē ilgtermiņā. JÅ«s nevēlaties pēc iespējas ātrāk Ä·erties pie darba. Un jÅ«s nevēlaties, lai bÅ«tu karjeras griesti; jÅ«s arÄ« nevēlaties saskarties ar zināŔanu, prasmju trÅ«kuma, izpratnes trÅ«kumu par vispārējo ekosistēmu, ar kuras palÄ«dzÄ«bu tiek izstrādāti inovatÄ«vi produkti. Lai to izdarÄ«tu, nepiecieÅ”ama augstākā izglÄ«tÄ«ba, kas ne tikai rada nepiecieÅ”amo tehnisko prasmju kopumu, bet arÄ« strukturē domāŔanu citādāk un palÄ«dz veidot redzējumu par savu karjeru ilgākam laikam.

Ivans JamŔčikovs
TieÅ”saistes maÄ£istra programmas "Datu zinātne" akadēmiskais direktors

Karjeras griestu neesamÄ«ba ir galvenā maÄ£istra programmas priekÅ”rocÄ«ba. Divu gadu laikā speciālists saņem spēcÄ«gu teorētisko bāzi. Šādi izskatās pirmais semestris Datu zinātnes programmā NUST MISIS:

  • Ievads datu zinātnē. 2 nedēļas.
  • Datu analÄ«zes pamati. Datu apstrāde. 2 nedēļas
  • MaŔīnmācÄ«ba. Datu priekÅ”apstrāde. 2 nedēļas
  • EDA. IzlÅ«koÅ”anas datu analÄ«ze. 3 nedēļas
  • MaŔīnmācÄ«Å”anās pamatalgoritmi. Ch1 + Ch2 (6 nedēļas)

Tajā paŔā laikā jÅ«s varat vienlaikus iegÅ«t praktisko pieredzi darbā. Nekas neliedz jums iegÅ«t junioru amatu, tiklÄ«dz students ir apguvis nepiecieÅ”amos rÄ«kus. Taču, atŔķirÄ«bā no kursa absolventa, maÄ£istra grāds tur neapstājas, bet turpina iedziļināties profesijā. Nākotnē tas ļaus bez ierobežojumiem attÄ«stÄ«ties datu zinātnē.

Zinātnes un tehnoloÄ£ijas universitātes mājaslapā "MISiS" Atvērto durvju dienas un vebināri tiem, kas vēlas strādāt datu zinātnē. NUST MISIS, SkillFactory, HeadHunter, Facebook, Mail.ru Group un Yandex pārstāvji es jums pastāstÄ«Å”u par vissvarÄ«gākajām lietām:

  • ā€œKā atrast savu vietu datu zinātnē?ā€,
  • "Vai ir iespējams kļūt par datu zinātnieku no nulles?",
  • "Vai vajadzÄ«ba pēc datu zinātniekiem joprojām pastāvēs pēc 2ā€“5 gadiem?"
  • "Pie kādām problēmām strādā datu zinātnieki?"
  • ā€œKā veidot karjeru datu zinātnē?ā€

TieÅ”saistes apmācÄ«ba, valsts izglÄ«tÄ«bas diploms. Pieteikumi programmai pieņemts lÄ«dz 10 augusts.

Avots: www.habr.com

Pievieno komentāru