MAX Data tiks apvienota ar Optane DC, lai efektīvi strādātu ar AI un ML sistēmām.
Фото - — Atlaist šļakatas
Par Saskaņā ar MIT Sloan Management Review un The Boston Consulting Group pētījumu, 85% no trīs tūkstošiem aptaujāto vadītāju uzskata, ka AI sistēmas palīdzēs viņu uzņēmumiem iegūt konkurences priekšrocības tirgū. Taču ko līdzīgu praksē mēģināja īstenot tikai 39% uzņēmumu.
Viens no šīs situācijas iemesliem ir tas, ka efektīvs darbs ar datiem un enerģijas izmantošanas optimizēšana mašīnmācīšanās uzdevumiem nav viegls darbs. IDC , ka jauna tehnoloģija, kuras pamatā ir pastāvīgā atmiņa (Persistent Memory, PMEM), varētu atrisināt situāciju.
Šo tehnoloģiju ierosināja NetApp un Intel, NetApp Memory Accelerated (MAX) Data un Intel Optane DC pastāvīgā atmiņa vietējam pastāvīgas atmiņas krātuves produktam.
Kā tas darbojas
MAX Data ir servera tehnoloģija, kas uzlabo lietojumprogrammu veiktspēju, izmantojot PMEM vai DRAM, bet neprasa programmatūras arhitektūras izmaiņas.
Tas ievieš automatizētas daudzlīmeņu uzglabāšanas principus, sadalot datus pa līmeņiem un uzglabāšanu atkarībā no lietošanas biežuma - “aukstiem” datiem tiek izmantota pieejamāka krātuve, un bieži izmantotie dati ir “pie rokas” – pastāvīgā atmiņā, kas samazina latentumu, strādājot ar šādiem datiem.
Versija 1.1 izmanto DRAM atmiņu un . Abām implementācijām ir savi trūkumi — attiecīgi relatīvais efektivitātes zudums un augstas atmiņas izmaksas — salīdzinājumā ar Optane DCPMM. Tiek parādīta diagramma, kurā sniegts latentuma salīdzinošs novērtējums (4. lpp.).
Технология и un darbs ar bloku vai failu sistēmu semantiku. Datu aizsardzība un atkopšana krātuves līmenī tiek īstenota, izmantojot MAX Snap un MAX Recovery. Šīs tehnoloģijas izmanto momentuzņēmumus, SnapMirror rīku un citus ONTAP drošības mehānismus.
Shematiski ieviešana izskatās šādi:
Šajā shēmā vēl nav PMEM, taču izstrādātāji sola pievienot atbalstu šāda veida atmiņai līdz gada beigām. Līdz šim Max Data darbojas ar DRAM un DIMM.
Risinājuma potenciāls
IDC ka nākamajos gados būs vairāk tādu izstrādņu kā MAX Data, jo korporatīvo datu apjoms nepārtraukti pieaug un uzņēmumiem nepietiek jaudas, lai tos efektīvi apstrādātu. Tehnoloģija noderīga liela mēroga mākoņa vidē un darbam ar resursietilpīgiem uzdevumiem, piemēram, neironu tīklu apmācībai. Tas atradīs pielietojumu tirdzniecības platformās, informācijas drošības sistēmās un citos programmatūras produktos, kuriem nepieciešama pastāvīga un ātra piekļuve lielam informācijas apjomam.
Pastāv arī iespēja, ka tehnoloģija nekavējoties neieviesīsies tirgū. Kā jau minēts iepriekš, tikai trešdaļa uzņēmumu visā pasaulē strādā ar AI sistēmām vienā vai otrā veidā. No šī viedokļa daudzi var uzskatīt MAX Data parādīšanos par priekšlaicīgu un koncentrēs uzmanību uz pieejamāku infrastruktūru, kas ļauj risināt aktuālās problēmas.
Citi mūsu materiāli par IT infrastruktūru:
Avots: www.habr.com