ProHoster > Blogs > Administrācija > Datu inženieris un datu zinātnieks: ko viņi var darīt un cik daudz viņi nopelna

Datu inženieris un datu zinātnieks: ko viņi var darīt un cik daudz viņi nopelna

Kopā ar fakultātes vadÄ«tāju Jeļenu Gerasimovu "Datu zinātne un analÄ«zeĀ» NetoloÄ£ijā mēs turpinām saprast, kā tie mijiedarbojas viens ar otru un kā atŔķiras datu zinātnieki un datu inženieri.

Pirmajā daļā viņi stāstÄ«ja par galvenajām atŔķirÄ«bām starp Data Scientist un Data Engineer.

Å ajā materiālā runāsim par to, kādām zināŔanām un prasmēm jābÅ«t speciālistiem, kādu izglÄ«tÄ«bu novērtē darba devēji, kā notiek intervijas un cik pelna datu inženieri un datu zinātnieki. 

Kas jāzina zinātniekiem un inženieriem

Abu speciālistu specializētā izglītība ir datorzinātnes.

Datu inženieris un datu zinātnieks: ko viņi var darīt un cik daudz viņi nopelna

Jebkuram datu zinātniekam ā€” datu zinātniekam vai analÄ«tiÄ·im ā€” ir jāspēj pierādÄ«t savu secinājumu pareizÄ«ba. Å im nolÅ«kam jÅ«s nevarat iztikt bez zināŔanām statistika un ar statistiku saistÄ«tā pamata matemātika.

MaŔīnmācÄ«Å”anās un datu analÄ«zes rÄ«ki ir neaizstājami mÅ«sdienu pasaulē. Ja parastie rÄ«ki nav pieejami, jums ir jābÅ«t prasmēm ātri apgÅ«stot jaunus rÄ«kus, veidojot vienkārÅ”us skriptus uzdevumu automatizÄ“Å”anai.

Ir svarīgi atzīmēt, ka datu zinātniekam ir efektīvi jāpaziņo analīzes rezultāti. Tas viņam palīdzēs datu vizualizācija vai pētījumu un hipotēžu pārbaudes rezultāti. Speciālistiem jāspēj izveidot diagrammas un diagrammas, izmantot vizualizācijas rīkus, kā arī saprast un izskaidrot datus no informācijas paneļiem.

Datu inženieris un datu zinātnieks: ko viņi var darīt un cik daudz viņi nopelna

Datu inženierim priekŔplānā izvirzās trīs jomas.

Algoritmi un datu struktūras. Ir svarīgi labi rakstīt kodu un izmantot pamata struktūras un algoritmus:

  • algoritmu sarežģītÄ«bas analÄ«ze,
  • spēja rakstÄ«t skaidru, uzturējamu kodu, 
  • partijas apstrāde,
  • reāllaika apstrāde.

Datu bāzes un datu noliktavas, biznesa inteliģence:

  • datu uzglabāŔana un apstrāde,
  • pilnu sistēmu projektÄ“Å”ana,
  • datu ievade,
  • izplatÄ«tas failu sistēmas.

Hadoop un lielie dati. Datu kļūst arvien vairāk, un 3ā€“5 gadu laikā Ŕīs tehnoloÄ£ijas kļūs nepiecieÅ”amas ikvienam inženierim. Plus:

  • Datu ezeri
  • darbs ar mākoņa pakalpojumu sniedzējiem.

MaŔīnmācÄ«Å”anās tiks izmantots visur, un ir svarÄ«gi saprast, kādas biznesa problēmas tas palÄ«dzēs atrisināt. Nav obligāti jāprot izveidot modeļus (ar to var tikt galā datu zinātnieki), bet ir jāsaprot to pielietojums un atbilstoŔās prasÄ«bas.

Cik nopelna inženieri un zinātnieki?

Datu inženiera ienākumi

Starptautiskajā praksē Sākotnējās algas parasti ir 100 000 USD gadā un ievērojami palielinās lÄ«dz ar pieredzi, saskaņā ar Glassdoor. Turklāt uzņēmumi bieži vien nodroÅ”ina akciju opcijas un 5-15% gada prēmijas.

Krievijā karjeras sākumā alga parasti nav mazāka par 50 tÅ«kstoÅ”iem rubļu reÄ£ionos un 80 tÅ«kstoÅ”i Maskavā. Å ajā posmā nav nepiecieÅ”ama cita pieredze, izņemot pabeigtu apmācÄ«bu.

Pēc 1-2 gadu darba - dakÅ”a 90-100 tÅ«kstoÅ”i rubļu.

DakÅ”a palielinās lÄ«dz 120ā€“160 tÅ«kstoÅ”iem 2ā€“5 gadu laikā. Tiek pievienoti tādi faktori kā iepriekŔējo uzņēmumu specializācija, projektu lielums, darbs ar lielajiem datiem utt.

Pēc 5 gadu darba ir vieglāk meklēt vakances saistÄ«tajās nodaļās vai pieteikties uz Ä«paÅ”i specializētiem amatiem, piemēram:

  • Arhitekts vai vadoÅ”ais izstrādātājs bankā vai telekomunikācijā - aptuveni 250 tÅ«kst.

  • IepriekÅ”pārdoÅ”ana no pārdevēja, ar kura tehnoloÄ£ijām jÅ«s strādājāt viscieŔāk - 200 tÅ«kstoÅ”i plus iespējamais bonuss (1-1,5 miljoni rubļu). 

  • Eksperti Enterprise biznesa aplikāciju, piemēram, SAP, ievieÅ”anā ā€“ lÄ«dz 350 tÅ«kst.

Datu zinātnieku ienākumi

PētniecÄ«ba uzņēmuma ā€œNormal Researchā€ un personāla atlases aÄ£entÅ«ras New.HR analÄ«tiÄ·u tirgus liecina, ka Data Science speciālisti saņem vidēji lielāku atalgojumu nekā citu specialitāŔu analÄ«tiÄ·i. 

Krievijā datu zinātnieka ar pieredzi lÄ«dz gadam sākuma alga ir no 113 tÅ«kstoÅ”iem rubļu. 

ApmācÄ«bu programmu pabeigÅ”ana tagad tiek ņemta vērā arÄ« kā darba pieredze.

Pēc 1ā€“2 gadiem Ŕāds speciālists jau var saņemt lÄ«dz pat 160 tÅ«kst.

Darbiniekam ar 4-5 gadu stāžu dakŔa pieaug līdz 310 tūkst.

Kā notiek intervijas?

Rietumos profesionālās izglÄ«tÄ«bas programmu absolventiem pirmā intervija notiek vidēji 5 nedēļas pēc absolvÄ“Å”anas. Apmēram 85% darbu atrod pēc 3 mēneÅ”iem.

Intervijas process datu inženiera un datu zinātnieka amatiem ir praktiski vienāds. Parasti sastāv no pieciem posmiem.

Kopsavilkums. Kandidātiem ar iepriekŔēju pieredzi (piemēram, mārketingā) ir jāsagatavo detalizēta pavadvēstule par katru uzņēmumu vai jāsaņem Ŕī uzņēmuma pārstāvja atsauce.

Tehniskā pārbaude. Parasti tas notiek pa tālruni. Sastāv no viena vai diviem sarežģītiem un tikpat vienkārÅ”iem jautājumiem, kas saistÄ«ti ar darba devēja paÅ”reizējo kaudzÄ«ti.

HR intervija. Var izdarīt pa telefonu. Šajā posmā tiek pārbaudīta kandidāta vispārējā atbilstība un spēja sazināties.

Tehniskā intervija. Visbiežāk tas notiek klātienē. Dažādos uzņēmumos amatu lÄ«menis personāla tabulā ir atŔķirÄ«gs, un amati var tikt nosaukti atŔķirÄ«gi. Tāpēc Å”ajā posmā tiek pārbaudÄ«tas tehniskās zināŔanas.

Intervija ar CTO/galveno arhitektu. Inženieris un zinātnieks ir stratēģiskas pozīcijas, un daudziem uzņēmumiem tās ir arī jaunas. Svarīgi, lai potenciālais kolēģis vadītājam patiktu un viņa uzskatos būtu vienisprātis ar viņu.

Kas palīdzēs zinātniekiem un inženieriem viņu karjeras izaugsmē?

Ir parādÄ«jies diezgan daudz jaunu rÄ«ku darbam ar datiem. Un daži cilvēki ir vienlÄ«dz labi pret visiem. 

Daudzi uzņēmumi nav gatavi pieņemt darbā darbiniekus bez darba pieredzes. Tomēr kandidāti ar minimālām priekÅ”zināŔanām un populāru rÄ«ku pamatiem var iegÅ«t nepiecieÅ”amo pieredzi, ja viņi mācās un attÄ«stÄ«sies paÅ”i.

Noderīgas īpaŔības datu inženierim un datu zinātniekam

Vēlme un spēja mācīties. Jums nav nekavējoties jāmeklē pieredze vai jāmaina darbs, lai iegūtu jaunu rīku, bet jums ir jābūt gatavam pāriet uz jaunu jomu.

Vēlme automatizēt rutÄ«nas procesus. Tas ir svarÄ«gi ne tikai produktivitātei, bet arÄ« augstas datu kvalitātes un piegādes ātruma saglabāŔanai patērētājam.

UzmanÄ«ba un izpratne par procesu ā€œkas ir zem pārsegaā€.. Problēmu ātrāk atrisinās speciālists, kuram ir novērojums un pamatÄ«gas procesu zināŔanas.

Papildus izcilām zināŔanām par algoritmiem, datu struktÅ«rām un konveijeriem jums ir nepiecieÅ”ams iemācÄ«ties domāt produktos ā€” redzēt arhitektÅ«ru un biznesa risinājumu kā vienotu attēlu. 

Piemēram, ir lietderÄ«gi paņemt jebkuru labi zināmu pakalpojumu un izdomāt tam datu bāzi. Pēc tam padomājiet par to, kā izstrādāt ETL un DW, kas tos aizpildÄ«s ar datiem, kādi bÅ«s patērētāji un kas viņiem ir svarÄ«gi zināt par datiem, kā arÄ« to, kā pircēji mijiedarbojas ar pieteikumiem: darba meklÄ“Å”anai un iepazÄ«Å”anās, automaŔīnu noma. , Podcast aplikācija, izglÄ«tÄ«bas platforma.

Analītiķa, datu zinātnieka un inženiera pozīcijas ir ļoti tuvas, tāpēc jūs varat pārvietoties no viena virziena uz otru ātrāk nekā no citām jomām.

Jebkurā gadÄ«jumā tiem, kuriem ir jebkādas IT zināŔanas, bÅ«s vieglāk, nekā tiem, kam to nav. Vidēji motivēti pieauguÅ”ie pārkvalificējas un maina darbu ik pēc 1,5ā€“2 gadiem. Tas ir vieglāk tiem, kas mācās grupā un ar mentoru, salÄ«dzinot ar tiem, kuri paļaujas tikai uz atvērtiem avotiem.

No Netology redaktoriem

Ja meklējat datu inženiera vai datu zinātnieka profesiju, aicinām apgūt mūsu kursu programmas:

Avots: www.habr.com

Pievieno komentāru