Apraksts
Uzziniet, kā izstrādāt novatoriskas mākoņprogrammas, izmantojot jūsu izvēlētos rīkus un izpildlaikus. Modernizējiet tradicionālās lietojumprogrammas, lai tās darbotos integrētas ar šīm jaunajām lietotnēm. IBM Cloud Pak for Applications piedāvā pilnīgu, visaptverošu vidi, lai paātrinātu Kubernetes izstrādāto lietotņu izstrādi un piekļūtu mākoņpakalpojumiem, lai uzlabotu inovāciju, samazinātu izmaksas un vienkāršotu darbības — tas viss atbilst jūsu izvēlētajiem tehnoloģiju standartiem un politikām. .
Apraksts
Tīmekļseminārā mēs apspriedīsim pieejas mākoņa hibrīda infrastruktūras un lietojumprogrammu atbalstam, kā arī rīkus izvietošanas automatizēšanai un jaunu incidentu risināšanai konteineru vidēs.
Mūsu stāsts tiks balstīts uz IBM Cloud Pak MultiCloud pārvaldības risinājuma iespējām.
Apraksts
Sāciet darbu ar IBM Cloud, izvietojot ļoti pieejamas programmas Docker konteineros, kas darbojas OpenShift un Kubernetes klasteros. Konteineri ir standarta veids, kā iepakot lietotnes un visas to atkarības, lai jūs varētu nemanāmi pārvietot lietotnes starp vidēm. Atšķirībā no virtuālajām mašīnām konteineros nav iekļauta operētājsistēma — konteineros ir iesaiņots tikai lietotnes kods, izpildlaiks, sistēmas rīki, bibliotēkas un iestatījumi. Tādējādi konteineri ir vieglāki, pārnēsājamāki un efektīvāki nekā virtuālās mašīnas.
Apraksts
Vebinārs ar lekcijām un praktiskiem uzdevumiem dalībniekiem dos iespēju izprast un praktiski izmēģināt DataOps iespējas, ko nodrošina AutoAI un Watson Machine Learning serviss.
Apraksts
Kā no jauna izveidot lēmumu pieņemšanas pakalpojumu IBM Rule Designer vidē 20 minūtēs. IBM ODM on Cloud izmantošana, strādājot ar lēmumu pieņemšanas pakalpojumiem.
Apraksts
Vebinārs ar lekcijām un praktiskiem uzdevumiem par IBM Watson Discovery. IBM Watson Discovery ir ar AI darbināma meklēšanas tehnoloģija, kas iegūst ieskatu no nestrukturētiem datiem. Izmantojot jaunākos sasniegumus mašīnmācībā un dabiskās valodas apstrādē, Watson Discovery ļauj uzņēmumiem viegli ielādēt un analizēt datus, neizmantojot progresīvas datu zinātnes zināšanas. * Vebinārs notiks angļu valodā!