Kur un kā tiek izmantoti malas serveri

Kur un kā tiek izmantoti malas serveri

Izstrādājot tÄ«kla infrastruktÅ«ru, parasti tiek ņemta vērā vai nu lokālā skaitļoÅ”ana, vai mākoņdatoÅ”ana. Taču Ŕīs divas iespējas un to kombinācijas ir maz. Piemēram, ko darÄ«t, ja nevarat atteikties no mākoņdatoÅ”anas, bet nav pietiekami daudz joslas platuma vai trafiks ir pārāk dārgs?

Pievienojiet starpproduktu, kas veiks daļu no aprēķiniem vietējā tÄ«kla vai ražoÅ”anas procesa malā. Å o malu koncepciju sauc par malu skaitļoÅ”anu. Koncepcija papildina paÅ”reizējo mākoņdatu izmantoÅ”anas modeli, un Å”ajā rakstā aplÅ«kosim tai nepiecieÅ”amo aparatÅ«ru un piemērus.

Malu skaitļoÅ”anas lÄ«meņi

Kur un kā tiek izmantoti malas serveri

Pieņemsim, ka jums mājās ir uzstādÄ«ta vesela virkne sensoru: termometrs, higrometrs, gaismas sensors, noplÅ«des sensors utt. LoÄ£iskais kontrolieris apstrādā no tiem saņemto informāciju, ievieÅ” automatizācijas scenārijus, izsniedz apstrādāto telemetriju mākoņpakalpojumam un saņem no tā atjauninātus automatizācijas scenārijus un jaunu programmaparatÅ«ru. Tādējādi lokālā skaitļoÅ”ana tiek veikta tieÅ”i uz vietas, bet iekārtas tiek vadÄ«tas no mezgla, kas apvieno daudzas Ŕādas ierÄ«ces. 

Å is ir ļoti vienkārÅ”as malu skaitļoÅ”anas sistēmas piemērs, taču tas jau parāda visus trÄ«s malu skaitļoÅ”anas lÄ«meņus:

  • IoT ierÄ«ces: Ä£enerējiet ā€œneapstrādātus datusā€ un pārsÅ«tiet tos, izmantojot dažādus protokolus. 
  • Malas mezgli: apstrādājiet datus informācijas avotu tieŔā tuvumā un darbojas kā pagaidu datu krātuves.
  • Mākoņpakalpojumi: piedāvā pārvaldÄ«bas funkcijas gan perifērijas, gan IoT ierÄ«cēm, veic ilgtermiņa datu glabāŔanu un analÄ«zi. Turklāt tie atbalsta integrāciju ar citām korporatÄ«vajām sistēmām. 

Pati Edge skaitļoÅ”anas koncepcija ir daļa no lielas ekosistēmas, kas optimizē tehnoloÄ£isko procesu. Tas ietver gan aparatÅ«ru (statÄ«va un malu serverus), gan tÄ«kla un programmatÅ«ras daļas (piemēram, platformu). Codex AI komplekts AI algoritmu izstrādei). Tā kā lielo datu izveides, pārsÅ«tÄ«Å”anas un apstrādes laikā var rasties vājās vietas un ierobežot visas sistēmas veiktspēju, Ŕīm daļām ir jābÅ«t savstarpēji saderÄ«gām.

Malas serveru iezīmes

Malas mezgla lÄ«menÄ« Edge Computing izmanto malas serverus, kas tiek novietoti tieÅ”i informācijas iegÅ«Å”anas vietā. Parasti tās ir ražoÅ”anas vai tehniskās telpas, kurās nav iespējams uzstādÄ«t serveru plauktu un nodroÅ”ināt tÄ«rÄ«bu. Tādējādi malu serveri atrodas kompaktos, putekļu un mitruma necaurlaidÄ«gos korpusos ar paplaÅ”inātu temperatÅ«ras diapazonu; tos nevar ievietot plauktā. Jā, Ŕādu serveri var viegli pakārt uz abpusējas lentes enkuriem kaut kur zem kāpnēm vai saimniecÄ«bas telpā.

Tā kā malas serveri tiek uzstādÄ«ti ārpus droÅ”iem datu centriem, tiem ir augstākas fiziskās droŔības prasÄ«bas. Viņiem ir paredzēti aizsargkonteineri:

Kur un kā tiek izmantoti malas serveri

Datu apstrādes lÄ«menÄ« malas serveri nodroÅ”ina diska Å”ifrÄ“Å”anu un droÅ”u sāknÄ“Å”anu. Å ifrÄ“Å”ana pati patērē 2-3% no skaitļoÅ”anas jaudas, bet malas serveri parasti izmanto Xeon D procesorus ar iebÅ«vētu AES paātrinājuma moduli, kas samazina jaudas zudumu.

Kad lietot Edge serverus

Kur un kā tiek izmantoti malas serveri

Izmantojot Edge Computing, datu centrs apstrādei saņem tikai tos datus, kurus nav iespējams vai iracionāli apstrādāt citādi. Tādējādi malas serveri tiek izmantoti, ja nepiecieÅ”ams:

  • ElastÄ«ga pieeja droŔībai, jo Edge Computing gadÄ«jumā var konfigurēt iepriekÅ” apstrādātas un sagatavotas informācijas pārsÅ«tÄ«Å”anu uz centrālo datu centru; 
  • AizsardzÄ«ba pret informācijas zudumu, jo, ja tiek zaudēta saziņa ar centru, vietējie mezgli uzkrās informāciju; 
  • Satiksmes ietaupÄ«jumi tiek panākti, apstrādājot lielāko daļu informācijas uz vietas. 

Edge skaitļoŔana, lai ietaupītu trafiku

Kur un kā tiek izmantoti malas serveri

Dānijas kompānija Maersk, kas ir viena no jÅ«ras kravu pārvadājumu lÄ«derēm pasaulē, nolēmusi samazināt savu kuÄ£u degvielas patēriņu un samazināt piesārņojoÅ”o vielu emisijas atmosfērā. 

Å Ä«s problēmas risināŔanai tika izmantota tehnoloÄ£ija Siemens EcoMain Suite, sensori uz kuÄ£a dzinējiem un galvenajām sastāvdaļām, kā arÄ« vietējais BullSequana Edge serveris skaitļoÅ”anai uz vietas. 

Pateicoties sensoriem, EcoMain Suite sistēma pastāvÄ«gi uzrauga kuÄ£a kritisko komponentu stāvokli un to novirzi no iepriekÅ” aprēķinātās normas. Tas ļauj ātri diagnosticēt kļūdu un lokalizēt to lÄ«dz problēmas mezglam. Tā kā telemetrija tiek nepārtraukti pārraidÄ«ta "uz centru", servisa tehniÄ·is var veikt analÄ«zi attālināti un sniegt ieteikumus borta apkalpei. Un Å”eit galvenais jautājums ir, cik daudz datu un kādā apjomā pārsÅ«tÄ«t uz centrālo datu centru. 

Tā kā lētā vadu interneta pieslēgÅ”ana jÅ«ras konteinerkuÄ£im ir ļoti problemātiska, liela apjoma neapstrādātu datu pārsÅ«tÄ«Å”ana uz centrālo serveri ir pārāk dārga. Centrālajā BullSequana S200 serverÄ« tiek aprēķināts kopējais kuÄ£a loÄ£iskais modelis, datu apstrāde un tieŔā vadÄ«ba tiek nodota lokālajam serverim. Rezultātā Ŕīs sistēmas ievieÅ”ana atmaksājās trÄ«s mēneÅ”os.

Malu skaitļoŔana, lai taupītu resursus

Kur un kā tiek izmantoti malas serveri

Vēl viens malu skaitļoÅ”anas piemērs ir video analÄ«ze. LÄ«dz ar to tehnisko gāzu iekārtu ražotājam Air Liquide viens no lokālajiem ražoÅ”anas cikla uzdevumiem ir gāzes balonu krāsoÅ”anas kvalitātes kontrole. Tas tika veikts manuāli un aizņēma apmēram 7 minÅ«tes vienam cilindram.

Lai Å”o procesu paātrinātu, persona tika aizstāta ar 7 augstas izŔķirtspējas videokameru bloku. Kameras filmē balonu no vairākām pusēm, Ä£enerējot aptuveni 1 GB video minÅ«tē. Videoklips tiek nosÅ«tÄ«ts uz BullSequana Edge serveri ar Nvidia T4, kur neironu tÄ«kls, kas apmācÄ«ts meklēt defektus, analizē straumi tieÅ”saistē. Rezultātā vidējais pārbaudes laiks tika samazināts no vairākām minÅ«tēm lÄ«dz vairākām sekundēm.

Malu skaitļoŔana analītikā

Kur un kā tiek izmantoti malas serveri

Izbraucieni Disnejlendā ir ne tikai jautri, bet arÄ« sarežģīti tehniski objekti. Tādējādi uz ā€œRoller Coasterā€ ir uzstādÄ«ti aptuveni 800 dažādi sensori. Viņi pastāvÄ«gi sÅ«ta serverim datus par atrakcijas darbÄ«bu, un vietējais serveris Å”os datus apstrādā, aprēķina atrakcijas neveiksmes varbÅ«tÄ«bu un signalizē par to centrālajam datu centram. 

Pamatojoties uz Å”iem datiem, tiek noteikta tehniska kļūmes iespējamÄ«ba un uzsākts profilaktiskais remonts. Atrakcija turpina darboties lÄ«dz pat darba dienas beigām, un tikmēr jau ir izdots remonta pasÅ«tÄ«jums, un strādnieki atrakciju ātri salabo naktÄ«. 

BullSequana Edge 

Kur un kā tiek izmantoti malas serveri

BullSequana Edge serveri ir daļa no lielas infrastruktÅ«ras darbam ar ā€œlieliem datiemā€; tie jau ir pārbaudÄ«ti ar Microsoft Azure un Siemens MindSphere platformām, VMware WSX un tiem ir NVidia NGC/EGX sertifikāti. Å ie serveri ir Ä«paÅ”i izstrādāti malu skaitļoÅ”anai, un tie ir pieejami U2 formas faktora Å”asijā ar standarta statÄ«va, DIN sliedes, sienas un torņa stiprinājuma opcijām. 

BullSequana Edge ir veidota uz patentētas mātesplates un Intel Xeon D-2187NT procesora. Tie atbalsta instalÄ“Å”anu lÄ«dz 512 GB RAM, 2 SSD ar 960 GB vai 2 HDD ar 8 vai 14 TB. Viņi var arÄ« instalēt 2 Nvidia T4 16 GB GPU video apstrādei; Wi-fi, LoRaWAN un 4G moduļi; lÄ«dz 2 10 gigabitu SFP moduļiem. PaÅ”os serveros jau ir uzstādÄ«ts vāka atvērÅ”anas sensors, kas savienots ar BMC, kas kontrolē IPMI moduli. To var konfigurēt, lai automātiski izslēgtu strāvu, kad tiek iedarbināts sensors. 

Pilnas BullSequana Edge serveru tehniskās specifikācijas var atrast vietnē saite. Ja jūs interesē sīkāka informācija, mēs ar prieku atbildēsim uz mūsu jautājumiem komentāros.

Avots: www.habr.com

Pievieno komentāru